大数据在气象服务中的应用探析 【Summary】随着我国现代化建设的不断推进，人们的生活质量得到了明显改善，也逐渐开始追求更高质量的信息服务，传统的气象服务已经无法满足人们的需求，所以本文对大数据技术在气象服务中的作用进行了分析，并进一步研究了其具体的应用措施，希望能够给相关工作者提供参考，实现我国气象服务水平的提升。【Keys】大数据；气象服务；应用引言随着我国科技水平的不断提高和信息通信技术的发展，大数据已经在社会生活的各个领域得到了广泛应用。气象相关业务在人们的日常生活中扮演了很重要的角色，在信息技术的支持下，气象服务的范围也越来越广泛，除了天气预报，还能通过气象预判对农业生产提供帮助，也能助力防灾减灾工作的开展，在我国经济高质量发展的过程中发挥着重要作用。在大数据时代，气象部门可以利用相关技术进行数据分析，同时对数据的价值进行挖掘，提高气象数据分析的水平，保证气象信息的准确性。1气象服务中应用大数据的作用为了使气象数据更加准确、完善，我国气象部门在大数据应用方面的资金投入不断加大，采取了诸多措施来提高收集实时气象数据的能力，比如建立地面站和高空探测站等。随着大数据应用技术和手段的不断完善，相关人员在处理数据时的思维方式也会发生很大的转变，一方面获取数据的渠道增多，收集到的信息也更加多元化。与传统的数据处理方式相比，大数据更具有普遍性，应用的范围也更加广泛，能够从多个渠道得到多元化的数据信息。另一方面，大数据手段能够对获取的信息进行处理，筛选出真正有用的信息，而不是像传统的处理方式一样只能对判断和选择好的数据进行处理。传统的数据分方式是在解决问题，而大数据手段处理数据能够寻找人们真正需要的内容。2大数据在气象服务中的应用现状2.1基础设施不断完善大数据是互联网技术和计算机科学不断发展的产物，在气象服务中发展大数据的应用，必须整合大量的信息资源，构建完善的基础设施。所以，我国的气象部门一直在谋求与各个领域的企业和相关部门的合作，希望能够建立一个系统化的大数据重心，实现海量的数据存储，同时也能提升气象服务工作的效率。但是受到我国复杂的气候条件和环境的限制，基础设施建设的过程还面临着诸多挑战，尤其是在西北西南等偏远地区，气候环境十分恶劣，要想在这些地方也实现气象数据的传送和收集，还需要相关部门加大资金和技术的支持，使气象参考数据更加全面。2.2多元化的数据来源渠道缺乏虽然人们已经逐渐认识到大数据在提升气象服务水平方面的重要作用，但是受到传统数据处理的思维方式的影响，现在的数据分析和处理还是采用了半自动化半网络化的方式进行，没有对海量的气象信息资源进行有效整合，再一个就是数据汇集的方式比较局限，没有广泛的多元化信息来源。之所以出现这样的局面，还有一个关键的因素就是现在我国的资源分布较为分散，仅仅依靠气象系统很难对收集到的数据进行多元化的整合，而要想实现数据信息的精准化和高价值，必须要对全国乃至世界范围内的资源进行整合，实现全行业的数据共享。3大数据在气象服务中的应用实践3.1大数据在农业生产方面的应用天气预报是气象业务最基础的内容，可以为人们的出行和其他活动安排提供参考，对人们日常生活的方方面面都有很重要的影响。在科技水平不断发展的背景下，利用大数据技术将气象业务和其他社会科学领域或者是商业领域进行融合，也能够实现气象服务新的价值，为人们的生产生活活动提供助力。农业生产是影响经济发展的重要行业，气象大数据能够为农民的农业生产活动提供参考，减少因为天气因素造成的损失，提高农作物产量，为农民带来更高的经济效益。比如，在西瓜的种植过程中，开春之后的倒春寒天气很容易使刚种植的瓜苗无法成活，而西瓜的上市时期正值夏季，经常出现连续降雨的现象，也会严重影响西瓜的正常销售，导致西瓜的平均价格降低。对于这种现象，通过对气象数据的分析和传输技术，可以将西瓜生长和销售期间的气象预警通过互联网渠道推送给农民，为西瓜的培育提供指导，减少天气因素对西瓜产量和销量的负面影响。3.2大数据在物流运输方面的应用大数据气象能够给物流运输公司提供最近的气象信息，给相关承运人员的运输路线和运输方式提供指导，在保证运输进度的同时减少物流运输的成本，实现物流公司利润的提升。此外，气象部门还可以利用大数据构建“信息平台”，为社会提供物流相关的气象服务，不管是物流公司还是个人，都可以在平台上查看物品运输过程中的车辆信息和天气信息。3.3大数据在销售终端方面的应用通过对天气情况的了解，可以为消费者购买物品提供参考，也能够厂家和销售者对市场需求的分析和预测提供参考，制定出符合消费者需求的市场营销策略，提高销售量。3.4大数据在气象预测方面的应用通过大数据技术手段使用，可以将各个地区的历史气象数据进行汇集和存储，方面相关人员对未来的天气情况进行预测，提高天气预报的准确性。通过对当期气候情况的预测，能够有效避免自然灾害对当地居民生命安全和财产安全的威胁，大数据的应用为气候的准确预测提供了有效的技术支撑，通过对历史气象数据的分析，能够对未来一段时间的洋流和大气流以及气候的变化趋势做出相对准确的预测。3.5大数据在减灾防灾方面的应用云计算和大数据之间有着十分紧密的链子，利用大数据技术对气象数据进行收集，再使用云计算的手段进行分析和处理，能够对气候的变化和自然灾害发生的可能性进行综合评估，气象服务主要的目的之一就是为各地区的防灾减灾工作提供依据。自然灾害的预测是减少伤亡和损失的重要环节，只有提前对可能发生的灾害做好准备工作，才能使人们在灾难来临之际做出最好的安排，以此基于大数据的气象预警机制对防灾减灾工作的开山有很重要的意义。气象大数据的收集和分析对提高气象服务的准确性至关重要，除了收集传统的气象数据之外，还应该对当地的经纬度和地理情况进行具体分析。近八年以来，通过大数据在生产灾害预警方面的应用，有效避免了二十几次包括特大暴雨、大风和寒流等灾害对生产活动的损失，保障了农民的经济收益。结束语在信息技术不断发展的新时代背景下，大数据将会在各行各呀发挥更加重要的价值，气象服务作为保障人民日常生活的基础业务，更应该不断融合大数据技术，为社会和公众提供更加优质、全面、高效的气象服务。Reference：[1]高义梅.大数据在气象服务中的应用价值研究[J].价值工程,2022,41(15):153-155.[2]区永光.大数据在气象服务中的应用研究[J].科技风,2020(33):78-79.[3]吴姗.浅谈如何将大数据技术应用在气象服务中[J].现代农业研究,2020,26(07):116-117.[4]吴姗.浅谈如何将大数据技术应用在气象服务中[J].现代农业研究,2020,26(07):116-117. -全文完-
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