Documentnumber【AA80KGB-AA98YT-AAT8CB-2A6UT-A18GG】数据仓库项目需求
分析
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数据仓库项目需求分析一、简述数据仓库项目是一个复杂的过程，项目的开发涉及到多方面的问题和风险：技术风险、数据质量问题、
项目管理
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问题，但最项目中中最隐蔽、最容易忽略、最难控制的一环，就是需求的调研和分析。需求分析不深入、不准确的结果就是系统完成后没有人愿意使用它。因此我们要采取有效的措施的来避免这种情况。二、需求分析的原则让用户参与，尽力让用户的高层参与，双方要紧密配合要迅速、全面的理解用户的业务及工作流程培训，要不停的向用户灌输数据仓库与传统业务系统的不同做法不要求完美，而要求实用，应用将是螺旋上升的。项目有整体规划，调研可以全面，但一定要向用户界定好各阶段的范围。备注：对我们来讲，我们不但要了解用户使用那些报表来完成那些任务，同时我们还要了解业务系统对用户需求的支持，同时，由于我们在这一行业已经积累了一些经验，也了解我们可以为用户解决那些问题，因此，从某种角度来讲，我们会比客户更多的理解系统的功能。所以在需求调研的时候，一定要提出自己的见解，哪怕是错误的也不要紧；另外，需求会因为业务变化，因此，与其等用户的业务变化再跟着改，不如主动了解业务，建议用户按照自己的想法做。另外，由于用户对数据仓库的概念和认识是非常模糊的，他们不清楚数据仓库到底能实现什么，能解决什么问题。因此，我们经常会发现，我们完成了系统，用户却只用系统1%的功能，这就需要我们在对用户的培训方面和直观教育方面多下一点功夫。我们应该准备一些以前做过的相关案例，告诉用户当时设计这个系统是为了解决什么问题，以及这个问题的解决办法。三、需求分析方法要了解听众对演讲内容的看法、员工对项目组的看法、员工对公司的看法、用户对系统的看法，最好的途径就是设置调查表。实际上，在生活中，向长者请教、拜访用户、参加培训，事先这种问题的设计都非常重要，也非常有效，调查表可以使访谈直奔主题，使调研逻辑层次分明，使调研全面同时又重点突出。四、需求分析的对象对于数据仓库项目来讲，需求分析实际上应该分为两大类：系统功能分析任何系统都是前端用户的需求也就是用户对系统的功能要求，是用户期望系统能够为他们解决的问题。在对用户调研时，要注意分清楚用户的类别，不同用户对系统的要求是不同的。通常我们会将用户分为查询用户、报表用户、决策者，然后分析这些用户各自的行为、职责；同时我们要注意客户中还存在这样一类人，这些人是业务系统专家或信息系统人员，他们提供业务和IT的转换支持，他们推动这个项目的进行，但他们并不是最终用户。在调研中调研一定要注意分清，这些人可能非常愿意帮你，给你讲解他们理解的系统应该具备哪些功能，但往往这些理解是有很大偏差的。在做调研时，要注意适时对用户讲解数据仓库的框架，让用户了解自己系统构建完毕后，自己所处的位置和能够解决的问题。因此，不但要注意整理相关的调研单（主要是设计一些问题），更要注意准备一些合适的演示资料，帮助用户理清思路，发挥想象力，争取最大限度的获取用户的需求信息。后台的数据接口调研对于数据接口来讲，由于我们是建立其他业务系统之上，原有的业务系统开发商对我们有一种自然的抵触，因此，在与他们打交道的时候，最好是通过客户，即便是后期的问题交流也最好通过客户，这样做有两个好处：一是通过客户，我们和对方的为客户所做的工作可以向用户表明；二是通过用户可以避免对方对我们不理睬或对我们工作的拖延。在三方配合工作时，在适当的时候，我们要提供接口确认文挡，将各家的责任明确，并签字认可。这两部分需求调研的开始并没有严格的先后顺序，但是最终的后台接口的需求确认必须在用户需求定义以后。三、需求分析阶段1、调研准备阶段从项目有意向开始，到项目
合同
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签定，开始实施的这一段时间，都可以认为是项目的准备阶段。在这一阶段，我们可能会根据用户的要求，配合市场人员完成售前的技术支持工作。虽然在这一阶段，我们不会对用户具体的业务细节进行询问，但项目从这个阶段就已经启动，我们必须从这个时候就可是积累与此项目相关的资料，必须从这个阶段就在可利用的各个场合了解用户的信息。在这个阶段我们要准备以下工作：用户行业的总体了解技术
方案
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准备相关培训资料的准备（行业成功案例和经验总结）访谈中的业务交流，在本阶段的访谈中，用户对数据仓库的理解较浅，他们往往会关注下面一些宏观问题：效率，当前数据量下的所需的处理时间、响应时间（最好准备好以前项目中处理效率的实例）负载能力，能支持多少用户访问（是否能支持不同区域、不同网段的用户访问），用户访问的响应能力如何准确性，数据集中后是否可以准确灵活性，比如有多少种图形和显示方式；是否支持复杂的报表格式信息利用，能以几种格式将结果导出或以何种方式处理分析内容性价比，价格永远是用户最关心的压力测试（运行是否稳定、管理是否方便）2、业务调研在本阶段调研中，主要是了解用户当前的业务流程和系统概况，并搜集相关的资料和数据，以准备下一阶段的分析。本阶段调研的主要内容用户的组织结构和工作流程用户业务种信息流动的过程和当前的信息结构用户当前的业务系统和各系统的主要功能各系统能够获取的数据内容各系统相互之间的联系各系统目前的数据状况主要的应用报表解释（调研问题设计：）系统调研本阶段要细致的分析整理用户报表及业务系统数据，仔细揣摩决策系统各级用户关心的问题；构建分析模型原型，与用户之间互动讨论，确定分析指标、维度和组合规则及计算公式。在本阶段，我们要利用快速原型法，通过原型来引导客户和正确理解客户的需求。当然，数据仓库项目的原型与普通项目有点不同，它的原型分为两类。一部分是前端表现的原型，一部分是多维分析模型的原型。对于前端表现的原型，我们要完成一个pilot项目的搭建，向用户介绍将来系统的表现形式（主要要表现的是前端产品的二次开发，二次开发要体现出用户的应用流程）。对于多维分析模型的原型，我们主要用它来完成数据仓库应收集的内容的调研。（调研问题设计：）整理分析模型通过原型收集了用户需求后，讨论修改后，确认相应的数据来源，完成分析模型描述完成系统需求说明
书
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五、注意的问题每次与用户交流完毕后，必须有相关的业务交流记录和调研总结。诚实原则。市场人员为了签订合同，可能用图片和演示文档为用户描述了数据仓库的美好前景，以便让用户产生兴趣。但同时这也使用户产生了对数据仓库的过高的预期，但是，我们在调研时一定要事实求是，最起码要对当前能实现的和不能实现的界定清楚。数据仓库是一个强调实用的平台，也是一个涉及面很广的系统，每天都有层出不穷的新技术和工具产生，作为数据人员，要关注这些新的技术和新的工具，了解它们的用处，它们能够解决的问题，从而在调研和培训时能够提出好的思路，能够非常容易的解决问题。项目需求一定条理化、清楚，不同期项目的界线要划得清楚，另外，对于需求要分优先级（好做的且对用户影响比较大的先做出来）。对于每一条需求，都应该和客户方确认数据仓库项目非常关注对数据的验证上，尤其是项目涉及到考核因素时。而数据仓库在数据采集、清洗、整理过程中出现数据偏差的可能性非常高，因此一点点的偏差对于用户会不会使用数据仓库都有可能是致命的。因此应注意同用户讨论好这个问题，讨论好能够承受的误差率。
浙公网安备 33021202002483