直线回归与相关的区别和联系区别:①资料要求不同:直线回归分析中;若为可精确测量和严格控制的变量;则对应于每个的值要求服从正态分布;若、都是随机变量;则要求、服从双变量正态分布..直线相关分析要求服从双变量正态分布;②应用目的不同:说明两变量间相关关系用相关;此时两变量的关系是平等的;说明两变量间的数量变化关系用回归;用以说明如何依赖于的变化而变化;③指标意义不同:说明具有直线关系的两变量间相互关系的方向与密切程度;
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示变化一个单位时的平均变化量;④计算不同:;;⑤取值范围不同:1≤≤1;;⑥单位不同:没有单位;有单位..联系:二者理论基础一致;皆依据于最小二乘法原理获得参数估计值;对同一双变量资料;回归系数与相关系数的正负号一致..>0与>0;均表示两变量、呈同向变化;同理;<0与<0;表示变化的趋势相反;回归系数与相关系数的假设检验等价..即对同一双变量资料;..由于相关系数较回归系数的假设检验简单;在实际应用中;常以相关系数的假设检验代替回归系数的假设检验;用回归解释相关..由于决定系数;当总平方和固定时;回归平方和的大小决定了相关的密切程度;回归平方和越接近总平方和;则越接近1;说明引入相关的效果越好..例如;当=0.20;n=100时;按检验水准0.05拒绝;接受;认为两变量有相关关系..但=0.202=0.04;表示回归平方和在总平方和中仅占4%;说明两变量间的相关关系实际意义不大..