超限学习机筑梦智能物联网时代 超限学习机筑梦智能物联网时代 黄广斌从20世纪50年代到20世纪80年代是人工智能的预热阶段，那个时候没有有效的算法，也很难有真正的引擎去推动。但是从20世纪80年代到2010年，我认为是研究驱动人工智能发展，所以那个时候已经有很多好的算法，包括现在很多好的算法都是在那个时候产生的，我们正在填补人工智能的理论、应用和产业之间的空白。老一辈做人工智能不太容易，因为他们很多的的算法，在很多情况下，工业界和产业界不太感兴趣。但是从2010年开始，我认为，真正的机器学习...
黄广斌
从20世纪50年代到20世纪80年代是人工智能的预热阶段，那个时候没有有效的算法，也很难有真正的引擎去推动。但是从20世纪80年代到2010年，我认为是研究驱动人工智能发展，所以那个时候已经有很多好的算法，包括现在很多好的算法都是在那个时候产生的，我们正在填补人工智能的理论、应用和产业之间的空白。
老一辈做人工智能不太容易，因为他们很多的的算法，在很多情况下，工业界和产业界不太感兴趣。但是从2010年开始，我认为，真正的机器学习时代到来了，并且不可逆转。因为它的特点是到处是智能物，到处是超级计算能力的计算环境，到处是数据。
数据层出不穷，作为产业界，不能放弃数据，放弃数据相当于放弃了经济的运行规律，放弃了将来的机会。所以我认为，从这个时候开始，真正的机器时代到来了，人工智能时代到来了。
2010年，苹果手机划分了机器学习时代和过去，因为它真正把我们人作为一个超级智能体，和全球连接起來了。我们讲传感器要智能，其实人首先迈向了智能，所以人就是超级智能传感器。从此之后，我认为所有的其他的东西也会逐步迈向智能。
其实很多情况下我们靠人去设想将来的数据会越来越多，真正的智能革命已经开始。所以，机器学习时代的到来必须有三个必要条件，第一是高效的计算环境，第二是大数据，丰富动态的数据。第三是高效的学习算法。
这三个条件从2010年开始，已经同时具备了。机器学习和人工智能是属于不一样的范畴，所以，无论是产业界还是投资界都需要重新思考人工智能和机器学习。在上世纪50年代到70年代，数据很少，那个时候以人工智能为主，机器学习为辅，中间还遇到了人工智能的冬天，从2010年开始，深度学习重新复兴。人工智能其实是人工创造了智能，将来人工的作用相对会越来越小，而机器学习，它的成分会越来越大。所以一个新的趋势是，以前是云计算，将来会很快进入到云学习阶段，不光是云学习，统计学习也将出现，数据驱动的数学、统计学和信号处理其实都有可能实现。
我认为以前是一直研究诺伊曼学习架构（也称普林斯顿结构，是一种将程序指令存储器和数据存储器合并在一起的存储器结构），现在已经开始研究非诺伊曼学习架构。因为我们发现不能将诺伊曼体系用于终端，很多情况下要依赖于非诺伊曼体系。
所以十几年来，我们其实在研究一件事情，学习人工神经网络真的需要如此痛苦和耗时吗？能不能让人工智能变得轻松愉快一点？在十多年前，我们提出超限学习机，其实我们做了一个理论证明，神经元不需要调整，我们会尽可能减少人工干预，从而获得高的准确度。
在美国的发电厂、澳洲的电网上面都曾取得比较好的结果，都可以把深度学习的训练时间从几天缩短到几分钟，学习速度提高几万倍。比如说，将三维训练时间从2天缩短到基于CPU的10分钟。所以总体上讲，ELM（Extreme Learning Machine极限学习机器神经网络研究中的一种算法）的基本应用，包括目标识别、入侵检测、目标检测、3D打印、可穿戴设备等。从长期来说，我认为有一个新的趋势，生物学习研究已经在加速进行当中，它是真正研究生物本身的特点，智能材料和智能传感器也在进行之中。最近，我们在南洋理工大学提了这么一个 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 ，所以其中一个共同的特点是，正好可以用ELM的理论去解释，因为神经元是不需要调整的。
我认为，将来数据越来越多的时候，机器学习的自主学习成分越来越多。而人工智能相对来说虽然也是在同步增长，但是我们认为，它已经失去了很多可能控制的地方。所以总体来说，我认为是时候迈向智能物联网时代了，智能物联网时代的普适学习和普适智能可以相互结合。
迈向终端，物联网由三部分组成，传感器、学习 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 和网络，基本上是数据 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 加传感器，将来我认为，传感器的数据其实应该在局部进行。所以传感器本身就可以加上智能方法，基于ELM的能量芯片已经产生了。所以将来属于智能物联网的新的经济社会，叫智能物社会。
其实好多设备将来会变成智能物，智能物之间交互会形成智能体设备。有一种担心是，你会认为人是变得越来越聪明，还是变得越来越笨？机器变得越来越聪明还是越来越笨？总体来讲，我们的记忆力会越来越差，计算能力越来越差，视力越来越差，但是机器的好多能力在提高，给定一个特定应用，只要时间允许，我认为将来某一天，机器会超过人。但是不用担心，虽然我们视力变差，随着智能物时代到来，我们可以不用眼睛，眼球上涂一层药水，就会变成“千里眼”。你的记忆力不行，有iphone之后可以记1000个号码，人和机器的组合，促使将来的整体智能指数在发生变化。
虽然从农业革命到工业革命都是以人为主导，新的智能时代到来之后，非生命体智能也在提高，拐点也会产生。从长期来说，人创造智能，但是我们得考虑正面智能和负面智能，五百年之后可能也会遇到这个问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 。
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