面向企业信用评估的分布式隐私保护数据挖掘研究 面向企业信用评估的分布式隐私保护数据挖掘研究 Summary：近些年来，我国综合国力发展迅速，在全球经济发展中发挥着重要的作用，这得益于我国政府的宏观调控以及各大企业的积极响应。其中，企业信用评估工作是保障我国经济发展的一个重要因素，有助于切实提高我国经济发展的速率。但是在开展数据采集工作的时候，由于有关企业信息的隐私保护工作不到位，导致企业内部信息的泄露，进而对企业的实际发展产生一定的影响。所以，需要通过技术拓展，利用分布式隐私保护数据挖掘结构开展相应的信用评...
Summary：近些年来，我国综合国力发展迅速，在全球经济发展中发挥着重要的作用，这得益于我国政府的宏观调控以及各大企业的积极响应。其中，企业信用评估工作是保障我国经济发展的一个重要因素，有助于切实提高我国经济发展的速率。但是在开展数据采集工作的时候，由于有关企业信息的隐私保护工作不到位，导致企业内部信息的泄露，进而对企业的实际发展产生一定的影响。所以，需要通过技术拓展，利用分布式隐私保护数据挖掘结构开展相应的信用评估工作，从而确保企业在接受信用评估的过程中信息不会泄露。本文主要介绍数据挖掘工作的主要内容，以及分布式隐私保护架构的原理和具体实施的流程。
Key：企业信用评估；分布式隐私保护；数据挖掘
引言：
资源信息共享是推动我国有效发展的主要因素之一。在我国主要的几个经济大省中，政府主管财务的部门，以及相应的职能部门和企业存储了大量的数据资源，但是各个部门之间却并没有很好的利用相应的信息资源，从而无法从其中提取出有助于推动整个城市发展的信息和知识。所以，为了满足城市发展的需求，数据挖掘应运而生。通过对大量的经济数据进行系统的分析工作，发掘出其中潜在的、有用的信息，最终可以为企业制定发展战略的时候提供强有力的数据支持。在实际开展数据挖掘工作的时候，要注重对各个部门信息隐私的保护，进而打消其顾虑，使其愿意和其他部门进行资源共享。
一、重要性浅析
对数据挖掘进行隐私保护可以切实提高整个数据挖掘工作的效率以及数据挖掘工作的普及范围，对企业而言，隐私保护数据挖掘可以将企业内部所有部门有价值的数据信息进行整合，从而为企业制定发展方案提供理论依据。对我国整体经济发展而言，可以有效的推动国家经济的发展。在全球化大背景下，只有做好相应的隐私保护数据挖掘才能顺应时代的发展。
二、隐私保护数据挖掘简介
（一）主要内容简介
目前大多数企业内部部门之间以及企业和企业之间不愿意将自己独有的数据分享出来，主要的原因还是出于对自身隐私的保护，尤其是对于一些带有敏感信息的部门而言，一旦相应的敏感信息泄露，就会对整个企业的发展造成极大的影响。而数据挖掘对推动企业发展以及金融诈骗分析，乃至我国经济发展具有十分重要的战略意义，所以，要通过大力开发隐私保护体系，进而调动企业内部数据共享的积极性。隐私保护数据挖掘主要是通过对知识库中的所有数据进行加密，或者通过算法将相应的数据进行转化，实现对用户信息的保护功能。通过使用隐私保护数据挖掘，可以在进行数据挖掘的同时保障每位用户信息的安全，确保敏感信息不会泄露。
（二）衡量隐私保护质量的主要指标
1.安全性
安全性是衡量隐私保护数据挖掘构架的重要指标之一。只有确保每位用户的数据信息不会在挖掘期间泄露出去，才能促使用户愿意将数据共享出来。安全性是开展数据挖掘工作的前提，如果无法保障用户的隐私，则后续的工作是没有任何意义的。
2.准确性
前文提到过，数据挖掘只有在一定基数数据基础上进行才有意义，但是数据的基数越大，挖掘工作的难度也就越大。而且在整个数据群中，大部分的数据是没有任何意义的。所以，在注重隐私保护数据挖掘安全性的同时，还要从隐私保护数据挖掘架构的准确性考虑，要对构架进行优化，从而提高所挖掘出来的数据的价值。
3.效率
效率是衡量隐私保护数据挖掘的指标之一，主要通过优化算法以及硬件设施提高整个数据挖掘构架的效率。在实际开展隐私保护数据挖掘工作的过程中，对数据的计算、筛选，对有用数据的提取，以及对所有数据的加密，都需要花费大量的时间进行。但是金融市场瞬息万变，效率较低的隐私保护数据挖掘构架显然无法满足现实需求，所以就要通过优化构架提高整个挖掘工作的效率。
三、Agrent浅析
Agent技术是搭建数据挖掘构架使用的技术手段之一。在实际应用的过程中，首先Agent技术没有中心控制，所有子网络的数据都会直接上传到知识库中，从而有效的提高了整个数据挖掘工作的效率；其次，基于Agent技术搭建的系统具有动态性的特点，在数据挖掘工作开展的过程中可以根据企业的需求，通过技术手段对整个架构做出相应的调整；最后，基于Agent技术的隐私保护数据挖掘架构实现透明化的特定。除此以外，Agent技术采取的是局部通信的方式进行数据挖掘，这一通信模式进一步提高了企业内部各个用户隐私的安全系数。如图1 所示，即为基于Agent技术的模型图：
四、实施方案
分布式架构主要利用了安全多方计算技术，该技术主要将局域网划分成多个子网络，各个子网络之间的信息不会传递，每位用户都有一个独立的子网络用于上传数据，每位用户将数据上传完毕后，相应的数据信息会直接上传到局域网中，其他用户无法访问或者下载，也就保障了每位用户的隐私安全。但是随着计算基数的发展，安全多方技术的缺点也逐渐暴露了出来。由于只有在所有用户将数据信息上传完毕后，分布式构架才能进行数据挖掘，整个计算的流程过于复杂，导致整个数据挖掘工作的效率较低，所以，通过对安全多方技术的改造升级研发出了效率更高的挖掘算法，该组件可以有效的提高数据挖掘工作的隐私保护效果，以及整个数据挖掘工作的效率。而且整个组件较为灵活，可以根据企业的实际情况制定出具有一定针对性的企业信用评估模型。
如下图所示，即为隐私保护数据挖掘架构的模型和实际实施流程。
1.基于Agent技术，构建数据挖掘架构，该架构可以满足企业信用评估工作开展的时候对分布式数据处理的需求。在搭建架构的时候，要注意对企业进行系统、深入的分析工作，对原有的架构进行一定的调整，使整个架构更具有针对性。
2.基于安全多方计算技术以及数字信息安全防护技术， 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 出能够切实保障企业内部各个部门信息的安全。在此基础上，将企业内部所有用户的信息汇总，并上传到知识库中。
3.根据“问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 定义”和“数据收集”，并咨询有关专家的意见建立一个模型库，将知识库中的信息按照模型库的 格式 pdf格式笔记格式下载页码格式下载公文格式下载简报格式下载 进行挖掘整理，对于没有价值的信息则自动进行加密处理。
4.在挖掘数据后，知识库将挖掘完成的信息上传到信用评估系统中，由系统对相应的数据信息进行分析，最终生成相应的信用评估结果。
Reference
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-全文完-
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