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周报周报（3 月 26 号至 3 月 30 号）一、本周的工作总结 1、本周在上一周的基础上，将 HSV 模型提取特征的算法加以改进，使用了 OpenCV2.3.1 库里面的函数，摒弃了原来 OpenCV1.0 里面执行效率低的函数。 2、增加了提取轮廓的功能。该功能是 OpenCV2.3.1 中新添加的 GrabCut 函数的实现，它能够通过一定的人工干预将要提取的子图的背景去除掉。见下图示。 3、修正了内存泄露的 BUG。创建直方图后一定要及时释放掉，否则就会有内存泄露。 ...

周报（3 月 26 号至 3 月 30 号）一、本周的工作总结 1、本周在上一周的基础上，将 HSV 模型提取特征的算法加以改进，使用了 OpenCV2.3.1 库里面的函数，摒弃了原来 OpenCV1.0 里面执行效率低的函数。 2、增加了提取轮廓的功能。该功能是 OpenCV2.3.1 中新添加的 GrabCut 函数的实现，它能够通过一定的人工干预将要提取的子图的背景去除掉。见下图示。 3、修正了内存泄露的 BUG。创建直方图后一定要及时释放掉，否则就会有内存泄露。总结：通过这近三周的时间，发现在图像检索中，算法选择真的很重要，一张图像，处理的过程中，不同的阶段使用的算法的优劣，或者算法使用的次序的略微变化都有可能导致检索的效果出现较大的偏差。所以，在接下来的图像检索的领域中要特别重视算法的研究和选择。二、下周的计划 1、输出匹配成功的图像的经过 Gabor 小波变换后的图像以及其 HSV 颜色直方图。 2、统计出已有算法的查准率和查全率。 BY 王世兵

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