ThelatestrevisiononNovember22,2020MAAB编程规划问
题
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MATLAB语言应用————最优化MATLAB编程线性规划问题第二章0-1规划MATLAB的0-1规划函数bintprog是针对下述0-1规划：（）解0-1规划（）的0-1规划函数bintprog
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述为[x,fv,exitflag,output]=bintprog(f,A,b,aeq,beq)（）输入部分：f为目标函数,实为目标函数的系数。A为（）中的不等式约束矩阵b为（）中的不等式约束向量aeq为（）中的等式约束矩阵beq（）中的等式约束向量输出部分：x为最优解fval为最优值exitflag为输出标志exitflag=1,有最优解exitflag=0，迭代次数超过设定次数exitflag==-2，约束区域不可行exitflag=-3，问题无解output，表明算法和迭代情况如果我们不需要了解迭代情况和存储情况，可将0-1规划函数bintprog写成[x,fv,ex]=linprog(f,A,b,aeq,beq)（）在函数bintprog中，输入或输出元素的符号可以变更，如（）中ex仍为输出标志，但元素的符号位置不能变更。在输出部分，如有缺者，可用[]号代替。函数bintprog的使用要点与函数linprog的使用要点相同。函数是为求目标函数的最小值而设置的，如要求函数的最大值，可先求出的最小值，则必为的最大值。例一用函数bintprog求解下列0-1规划用MATLAB语言编程如下：f=-[1,2,2,-6],-4A=[3,2,-1,1,2;2,4,-2,-1,-2];b=[5,5];[x,fv,ex]=bintprog(f,A,b,[],[]);X,-fv求解如下ex=1,fv=-5,x=[1,1,1,0,0]例二用函数bintprog求解下列0-1规划用MATLAB语言编程如下：f=[3,7,-1,1]A=[-2,1,-1,1;-1,1,-6,-4];A=[A;-5,-3,0,-1]b=-[1,8,5];[x,fv,ex]=bintprog(f,A,b,[],[]);求解如下ex=1,fv=-3,x=[1,0,1,,1]例三用函数bintprog求解下列0-1规划用MATLAB语言编程如下：f=[15,18,21,19,23,22,26,17,16];z2=zeros(1,2);z3=zeros(1,3);z6=zeros(1,6);o3=zeros(1,3);q=[o3,z6;z3,o3,z3;z6,o3];q=[q;1,z2,1,z2,1,z2];q=[q;0,1,z2,1,z2,1,0];q=[q;z2,1,z2,1,z2,1];bq=ones(6,1)[x,fv,ex]=bintprog(f,[],[],q,bq);求得Ex=1,fv=53,x=[0,1,0,1,0,0,0,0,1]
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