智能化落地实践

智能化落地实践智能化落地实践随着信息化和制造技术深度融合，以高度自动化、信息化和网络化为标志的新一轮科技革命和产业变革迅速孕育兴起，美国、德国等制造强国相继实施“再工业化”“工业4.0”等战略。《中国制造2025》在加快推进实施，实现制造业升级。服装产业智能制造也在深入人心，正成为业内最为关注的焦点，而有了良好的愿景和期盼，如何让智能制造在企业落地无疑是大家最需要了解的。未来属于量身定制法国力克系统股份有限公司大中国区副总裁徐一振认为，有调查显示，60%的消费来自千禧一代，研究千禧一代的是未来企业发展的关键。随着千禧一代...

智能化落地实践随着信息化和制造技术深度融合，以高度自动化、信息化和网络化为标志的新一轮科技革命和产业变革迅速孕育兴起，美国、德国等制造强国相继实施“再工业化”“工业4.0”等战略。《中国制造2025》在加快推进实施，实现制造业升级。服装产业智能制造也在深入人心，正成为业内最为关注的焦点，而有了良好的愿景和期盼，如何让智能制造在企业落地无疑是大家最需要了解的。未来属于量身定制法国力克系统股份有限公司大中国区副总裁徐一振认为，有调查显示，60%的消费来自千禧一代，研究千禧一代的是未来企业发展的关键。随着千禧一代的影响和时尚的数字化转型，时尚行业进入工业4.0时代，也迎来既大批量又能个性化柔性生产的时代。这是服装制造核心转变的又一个机会，也是服装业转型价值链的机会，未来属于量身定制。他说，我们面临的是一个全面进化的竞争日益激烈的市场，量身定制的市场趋势日益明显，奢侈品和高端服装市场份额持续上升。就大规模个性化定制而言，报喜鸟无疑走在了服装企业的前面，他们开创性地打造“云翼互联”大规模个性化定制平台，该平台以智能制造云工厂为主体，以“私享定制云平台”和“大数据云平台”为两翼，以消费需求为出发点，利用互联网大数据对接用户个性化需求，促进销售管理，以销定产、实现产销无缝对接。报喜鸟集团副总裁邱成奎介绍说，云翼互联平台实现了客户对订单的全程跟踪和可视化，从定制下单到设计、生产、物流、门店，再到最终交给客户，全部实现智能化。从效益上看，可实现生产周期缩短至7天交货，质量大幅提高至99%，成本下降10%。个性化不降低质量，单件流不降低效率。规范量体、智能量体是个性化服装定制的基础。张志波自称是3D技术的老兵，如今他已经跨界到了服装界，成立了北京博维恒信科技发展有限公司，从事3D智能量体的研发工作。他说，规范量体、准确的人体数据是服装定制的起点和基础，在当今的数字化智能化时代，同时也是瓶颈。通常的一二十个量体尺寸不能全面表达人体体型，还需要对人体的型的描述，人体体型信息需要并可以进行全面准确地数字化，成为个性定制、智能制造数据基础。此外，体型与版型是密切关联对应的，量体与制版之间需要规范的数据语言传递准确的人体体型信息。由他领衔开发的人体三维测量系统已经交付中国载人航天中心，用于宇航员量体设备。该系统可以自动识别和提取每个航天员的身体特征；需要测量200多个人体数据；自动提取头部特征和参数；注重手部关节等细节特征。他提出，人体三维测量系统可安装在房车、大巴等车辆，形成移动人体测量车，成为移动服装定制店，更方便于产品促销、接单和人体数据采集，对团体服装定制具有较强的灵活性和优势。传统的服装CAD制版已经不能满足一人一版的现实需求。西安工程大学教授张欣提出，在智能制造发展趋势下，应该创新一人一版定制技术。她说，服装制版技术是服装制造领域中的一項关键工业技术，个性化定制带来制造模式的变革趋势，服装制版技术作为服装制造领域中的一项关键工业技术，要从现在的定制生产发展为智能制版。智能工厂的实施智能制造如何实施？在此过程中会遇到哪些问题？如何规避这些风险？上海品依科技有限公司为银川如意数字化工厂、温州庄吉智能工厂、鲁泰纺织股份有限公司提供了全套智能化生产方案。创始人刘冰介绍说，如意的目标定位是，用3～5年打造数字化如意，通过实施互联网+智能制造的转型建设，发挥如意全产业链的强大优势，整合多年的品牌优势和技术积累，通过大数据推动资源的利用最大化，建立以顾客需求为中心的营销模式和柔性云生产制造模式。利用云制造、物联网等技术手段对生产、供应链、销售及内部管理等各运营环节进行全面数字化战略升级，打造全球最顶级的服装智能制造产业链，实现如意全球互联网高级定制品牌战略。品依为庄吉智能工厂提供了云制造执行管理系统（MES）、3D全渠道下单管理系统平台一体化智能工厂系统集成平台（ESB）、C2M供应链管理平台系统服装生命周期管理系统（PLM）、智能仓储管理（WIVIS）等软件系统，该整体改造解决方案已于今年7月7日正式投产。刘冰提醒企业，服装行业信息化基础普遍落后，要借助标杆企业参观及第三方专家团队，核心是实现数字化打通。此外，企业家自身的认知标准决定了企业的智能制造标准，智能制造的最终目的是为销售服务，适合于企业现状的，就是最好的定位。柔性制造的核心基础是管理和流程标准，软硬件只是工具，不要在落后的管理上搞信息化。他提出，智能工厂总体规划要借鉴先驱的失败经验，避免投入风险；在顶层设计方面，要吸取前人的成功经验为我所用，进行整体市场和信息化规划布局；还要吸取整合跨行业经验，力求占据行业领导者地位；同时，要避免急功近利，不能完全依赖供应商，要建立自己的IT力量。endprint -全文完-

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