大数据时代即将到来

- 1 - 敬请参阅最后一页特别声明 “大数据”专题 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 报告 专题报告 2011年 12月 07日 大数据时代即将到来！ 基本结论  Big Data“大数据”是继云计算、物联网之后 IT 产业又一次颠覆 性的技术变革。对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流 程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。  大数据时代网民和消费者的界限正在消弭；企业的疆界变得模糊； 数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其 文化和组织。大数据时代顺昌逆亡。如果不能利用大数据更加贴近 消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产 品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸，其衰落不是管理能 扭转的。  云计算的核心是业务模式，本质是数据处理技术。数据是资产，云 为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。如何盘活数据资产， 使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议 题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。  企业内部的经营交易信息，物联网世界中商品、物流信息，互联网 世界中人与人交互信息、位臵信息等等是大数据的三个主要来源。 其信息量远远超越了现有企业 IT 架构和基础设施的承载能力，其 实时性要求则大大超越现有的计算能力。如果计划在大数据时代获 益，必将引发新一轮的信息化投资和建设热潮。  企业在大数据时代，面临文化、战略、组织、流程、信息化、公 共公关系、人才培养方方面面的挑战，同时也迎来重大的转型机 遇和飞跃契机。我们看好拥有大数据处理、挖掘技术的公司，看 好拥有数据资产公司，看好拥有数据分析人才的公司。 投资标的  大数据技术提供商：超图软件、科大讯飞、拓尔思  IT系统咨询商：汉得信息、太极股份  ERP/CRM/BI改造商：用友软件、东方国信、久其软件  终端商向数据服务转型：广联达、大智慧、四维图新  新型展现方式：威创股份  信息安全：卫士通 重点推荐 超图软件、拓尔思、威创股份、广联达、用友软件、科大讯飞 本报告的主要看点： 1. 揭示了大数据革命性的影 响，阐明其对政府、互联 网企业、传统企业、个人 的价值。 2. 指出互联网企业独领风骚 的本质，及未来的发展方 向。 3. 指出传统企业面临的核心 问题，并探讨突围之道。 4. 以大家耳熟能详的新浪微 博为例，剖析大数据的特 点。 5. 尽量避免使用缩写和术 语，便于更多人士理解接 受。 6. 受篇幅、时间所限，并未 对各行业展开论述。将在 后续报告中详细讨论。 7. 本报告来自分析师多年的 行业经验以及与 Oracle、 EMC、IBM、麦肯锡、神 州数码以及诸多上市公司 深度探讨所得，在此一并 表示感谢。 赵国栋 联系人 (8639)10702427 zhaogd@gjzq.com.cn 易欢欢 分析师 SAC执业编号：S1130511080002 (8621)61038267 yihh@gjzq.com.cn - 2 - 敬请参阅最后一页特别声明 “大数据”专题分析报告 图表1：大数据概览 大交易数据 大交互数据 大数据融合 大数据处理 大交易数据 企业 消费者 供应链 SNS 互联网 物联网 移动终端 来源：互联网 国金证券研究所 图表2：投资标的一览表 代码 股票名称 11年EPS 12年EPS 13年EPS 11年P/E 12年P/E 11-12PEG 股价 11-12增长 12-13增长 年初至今相 对涨跌幅% 一年相对 涨跌幅% 002410.SZ 广 联 达 1.05 1.55 2.25 33.99 23.03 0.71 35.69 47.62% 45.00% -27.83 -17.61 002405.SZ 四维图新 0.65 0.83 1.15 36.02 28.20 1.30 23.41 27.69% 38.00% -53.67 -46.14 002368.SZ 太极股份 0.67 0.94 1.29 32.69 23.35 0.82 21.90 40.00% 38.00% -21.14 -8.82 300036.SZ 超图软件 0.53 0.79 1.10 35.58 24.00 0.74 18.90 48.24% 40.00% 1.13 -5.09 002268.SZ 卫 士 通 0.55 0.78 1.10 45.85 31.91 1.05 25.04 43.66% 40.00% -17.74 -17.18 600588.SH 用友软件 0.70 0.93 1.26 19.86 14.93 0.60 13.90 33.00% 35.00% -15.59 -20.03 002308.SZ 威创股份 0.40 0.60 0.84 98.75 65.83 1.98 39.50 50.00% 40.00% -18.50 -21.34 300229.SZ 拓尔思 0.67 0.88 1.17 44.31 33.57 1.38 29.69 32.00% 32.00% 79.17 79.17 300170.SZ 汉得信息 0.58 0.82 1.10 39.81 28.04 0.95 23.05 41.97% 34.18% 9.60 9.60 002279.SZ 久其软件 0.59 0.72 1.05 37.22 30.50 1.69 21.96 22.03% 45.83% -24.89 -22.44 300166.SZ 东方国信 1.552 2.372 3.458 32.40 21.20 0.61 50.29 52.84% 45.78% 6.00 6.00 601519.SH 大智慧 1.464 1.919 - 9.39 7.16 0.30 13.74 31.08% - -45.39 -45.39 002230.SZ 科大讯飞 1.461 2.141 3.44 24.38 16.64 0.52 35.62 46.54% 60.67% -32.18 -27.40 来源：国金证券研究所 - 3 - 敬请参阅最后一页特别声明 “大数据”专题分析报告 内容目录 为什么是新浪微博？ ........................................................................ 5 海量的数据 ..................................................................................................... 5 各种类型的数据.............................................................................................. 7 社会化关系是价值倍增器 ............................................................................... 7 实时的处理 ..................................................................................................... 8 稀疏但珍贵的价值 .......................................................................................... 8 互联网企业演进逻辑和本质 .............................................................. 8 互联网的本质是理解用户，并将向智能化演进 .............................................. 8 Google精准满足用户需求 ............................................................................. 9 Facebook创造需求——微力改变世界 ........................................................ 10 传统产品制造企业之殇 ................................................................... 12 “你的客户是谁？”——德鲁克 .................................................................... 12 对消费品制造的影响 .................................................................................... 13 对软件开发模式的影响................................................................................. 13 对企业信息化的影响 .................................................................................... 13 当传统企业嫁接大数据................................................................................. 13 大数据引发的变革 .......................................................................... 14 大数据的内涵 ............................................................................................... 14 大数据三个主要的数据来源 ......................................................................... 14 大数据赋予我们洞悉未来的能力 .................................................................. 15 大数据四个主要特征 .................................................................................... 15 大数据技术发展的脉络和现状 ........................................................ 16 大数据是迈向智慧世界的自然演进 .............................................................. 16 IT产业巨头的大数据技术及发展简介 .......................................................... 18 大数据伴生的大机遇 ...................................................................... 21 产业规模....................................................................................................... 21 企业的投入 ................................................................................................... 22 政府可能采取的行动 .................................................................................... 22 大数据的投资标的 .......................................................................... 23 图表目录 图表 1：微博推出后，新浪股价摆脱长期横盘的态势，一路暴涨 ..................... 5 图表 2：新浪微博关注度 Top10粉丝数 ............................................................ 6 图表 3：Top10传统媒体的发行量 .................................................................... 6 - 4 - 敬请参阅最后一页特别声明 “大数据”专题分析报告 图表 4：生活在数据之中，所有人都在制造和分享数据 ................................... 6 图表 5：关系本身就是价值。分析这个微博关系可以得出我将推荐哪支股票！ ........................................................................................................................... 7 图表 6：为了一点金子，需要保存全部沙子。 .................................................. 8 图表 7 越来越真实的互联网，正越来越智能 ..................................................... 9 图表 8：Google众多的产品线，核心在于尽可能多掌握用户行为，从而精确获 取用户需求 ...................................................................................................... 10 图表 9：Facebook概况 .................................................................................. 11 图表 10：奥巴马与马克〃扎克伯格 ................................................................ 12 图表 11：社会认同效应 ................................................................................... 12 图表 12：大数据的构成，以数据融合、综合处理为方向 ............................... 14 图表 13：马云的判断来自于数据分析 ............................................................. 15 图表 14：阿里巴巴的规模保障了数据的代表性 .............................................. 15 图表 15：大数据的四个主要特征 .................................................................... 16 图表 16：“大数据”关键词搜索量处于激增阶段 .......................................... 16 图表 17：相当于云计算 2008年左右的水平 ................................................... 16 图表 18：Gartner 2011年技术成熟度曲线，大数据处于高速发展期 ............. 17 图表 19：技术演进历史揭示未来是大数据驱动的智慧型经济模式 ................. 18 图表 20：巨头在大数据时代的业务布局 ......................................................... 19 图表 21： EMC斩获了纽交所和 Nasdaq ....................................................... 19 图表 22： IBM依然保持银行、电信行业的强势地位 ...................................... 20 图表 23：微软在中小企业市场发力 ................................................................ 20 图表 24： Oracle扮演 IBM狙击手的角色 ...................................................... 21 图表 25：大数据的市场空间及对社会的贡献 .................................................. 22 图表 26：计算机和信息服务产业将在大数据浪潮中首先获益 ........................ 22 图表 27：投资标的一览表 ............................................................................... 23 - 5 - 敬请参阅最后一页特别声明 “大数据”专题分析报告 为什么是新浪微博？ “从 Ipad和微博中，我似乎看到了一点点未来……” ——默多克  微博最强大的力量来自于“小众的社会认同效应”。独立的网民因为某种 兴趣、爱好、观点而集聚在一起，通过消息转发、评论的机制，广为扩 散，其他网民迅速跟进，短时间内形成类似“飓风”的传播效应，从而形 成广泛的社会影响力。  微博颠覆了传统的信息传播路径，使几千年来，单中心、单向的传播方 式，向多中心、网状裂变传播方式转变。对企业而言，不管是主动拥抱这 个变化，还是被动接受，都宣告了一个时代的大幕真正开启，消费者站上 了舞台中央。  但此消费者是数字化的，他生活在网络中，他并不会直接告诉你他的需 求，企业必须自己去收集、分析、跟踪、对比他在互联网上留下的各种 “足迹”、评论、图片、视频等。谁首先在海量数据中沙里淘金，谁首先 嫁接互联网基因，谁将在这轮技术变革中，脱颖而出。这就是大数据时代 的核心命题！  自 2 年前推出以来，新浪微博截止到 2011 年第三季度已经拥有 2.5 亿注 册用户，新浪市值一度达到 94 亿美元。微博上最具人气的明星姚晨拥有 1400多万粉丝。超过前五名报纸发行量的总和。  关于微博的价值，李开复博士可以写一本书。本报告主要关注大数据，因 此，我们来分析，与新浪微博类似的网站，像 Facebook，Tweeter，有哪 些数据？这些数据有什么特点？通过分析这些数据我们可以获得什么？ 海量的数据  每秒钟，人们发送 290 封电子邮件；每分钟人们在 youtube 上传 20 小时 的视频； 人们每月在总共在 facebook 上浏览 7000 亿分钟；移动互联网 网用户发送和上传的数据量达到 1.3exabytes，相当于 10 的 18 次方；每 秒钟亚马逊处理 72.9笔订单。 图表3：微博推出后，新浪股价摆脱长期横盘的态势，一路暴涨 来源：雅虎财经 国金证券研究所 新浪微博上线 日 期 ： 2009 年 8月 14日 - 6 - 敬请参阅最后一页特别声明 “大数据”专题分析报告  对这些海量数据的存储，超过了任何一家传统企业的能力。但是对于互联 网平台级的公司，他们每时每刻在忙于把这些数据收集、整理、归类、保 存。  麦肯锡几个研究团队曾研究过全世界产生、存储和消费的数据总量。尽管 他们的估计数字以及由此产生的结果各不相同，所有研究都表明，未来数 年会呈现指数增长。麦肯锡全球研究院（MGI）估计，全球企业 2010 年 在硬盘上存储了超过 7EB（1EB 等于 10 亿 GB）的新数据，同时，消费 者在 PC和笔记本等设备上存储了超过 6EB新数据。1EB数据相当于美国 国会图书馆中存储的数据的 4000 多倍。事实上，我们如今产生如此多的 数据，以至于根本不可能全部存储下来。例如，医疗卫生提供商会处理掉 图表4：新浪微博关注度 Top10粉丝数 图表5：Top10传统媒体的发行量 来源：新浪微博 搜报网 国金证券研究所 图表6：生活在数据之中，所有人都在制造和分享数据 来源：IBM 国金证券研究所 - 7 - 敬请参阅最后一页特别声明 “大数据”专题分析报告 他们所产生的 90%的数据（比如手术过程中产生的几乎所有实时视频图 像）。 各种类型的数据  传统的企业中，被有效的管理的数据都是以表格的形式保存在数据库中。 所有的信息格式都一样。便于编程处理。但像新浪微博，海量数据中，包 括各种各样的数据类型。最常见的普通文本、照片，视频等等，还有像位 臵信息、链接信息等 XML 类型的数据，每个信息都可能不同。还有“长 微博”工具，可以把文字转换成图片，突破 140 字的限制，然后发布的微 博中。往往这些图片形式存在的微博，包含大量的信息。  能够在不同的数据类型中，进行交叉分析的技术，是大数据的核心技术之 一。语义分析技术、图文转换技术、模式识别技术、地理信息技术等等， 都在大数据分析时获得应用。 社会化关系是价值倍增器  社会化的网络，为大数据提供了额外的价值维度。关系本身就是价值。一 件商品，被笔者关注，和被姚晨关注，其效果完全不可同日而语。厂商可 能会给姚晨付费，对于我最多只有一句“谢谢关注”而已。  酒类企业采用一种“盘中盘”的营销策略，就是主攻有社会地位人士，由 他辐射其有“关系”的人，从而打开销路。这些人映射到微博空间，就是 “意见领袖”、“草根大号”。 图表7：关系本身就是价值。分析这个微博关系可以得出我将推荐哪支股票！ 来源：新浪微博 国金证券研究所 - 8 - 敬请参阅最后一页特别声明 “大数据”专题分析报告  社会化关系之于数据的价值，是乘数的关系。数据价值 X 社会化关系=微 博影响力。借助微博的关系属性，流言更是飞速传播，真相也会加速浮出 水面。 实时的处理  一般而言，像数据仓库系统、BI 应用，对处理时间的要求并不高。因此这 类应用往往运行 1、2 天获得结果依然可行的。但对于大数据应用而言， 必须要在 1秒钟内形成 答案 八年级地理上册填图题岩土工程勘察试题省略号的作用及举例应急救援安全知识车间5s试题及答案 ，否则这些结果可能就是过时的，无效的。  股价波动信息对金融从业人员感同身受，举另外一个常见的例子，导航应 用已经飞入寻常百姓家，但是实时路况信息，还有待普及。路况的时效性 非常强。路况信息约及时越有效。显而易见的是，如果信息服务商提供给 你昨天的路况，估计大家除了不付钱之外，还会把他列入黑名单。实时的 路况信息，对于改善物流企业的效率，降低运营成本显然有巨大的意义。  实时处理的要求，是区别大数据应用和传统数据仓库技术、BI 技术的关键 差别之一。 稀疏但珍贵的价值  大数据无疑是有价值的。但是挖掘大数据的价值类似沙里淘金。譬如视频 监控，每天产生 24 小时的视频数据，绝大部分都没有利用价值。可能是 几秒镜头捕捉到某罪犯体貌特征，对公安部门而言就是弥足珍贵的。为了 这几秒钟，必须要保存全部的 24 小时。这也是大数据的一个典型特征。 用术语来说，就是价值密度比较低。 互联网企业演进逻辑和本质  Google是大数据技术的奠基人，但是他停留在满足用户需求这一步，我们 难以将谷歌和传统企业联系起来，因此还称不上对传统企业颠覆性的影 响。  发展到 Facebook 时代，我们发现网民和消费者的界限正在消弭，借助社 会化传播的影响，消费者获得空前的地位和关注。研究、利用消费者在网 上的行为，对于传统制造企业而言，无疑具备了预测未来的能力。大数据 恰恰是为传统企业嫁接了互联网基因，为互联网企业深度介入供应链打开 了方便之门。  本节将回溯互联网的发展历史，揭示互联网企业独领风骚的本质。 互联网的本质是理解用户，并将向智能化演进 图表8：为了一点金子，需要保存全部沙子。 来源：国金证券研究所 - 9 - 敬请参阅最后一页特别声明 “大数据”专题分析报告  互联网最为本质的一点，就是网民真实的展示了个人的想法，并能迅速为 人所知。心理学家说人类的细微行为，直接暴露内心的想法。你可能对某 商品横加指责，但反复端详了几分钟，那么你就可能是潜在的买家。所谓 嫌货才是买货的人。网友在网络中的足迹、点击、浏览、留言直接反映他 的性格，偏好，意愿。随时随地精准满足你圈定用户群的真实需求和潜在 需求，就是互联网基因。至于快不快、创不创新是第二位的东西。  前瞻来看，随着互联网对网民的理解，网民对网络的反作用，互联网将变 得越来越智能。它在满足你需求的同时，也在创造新的需求。前者的代表 是 Google，后者的典型则是 Facebook。 Google精准满足用户需求  谷歌是免费经济的最佳代表，对于个人用户而言，所有的应用都是免费 的。Gmail、日历、照片、联系人、文档编辑等等，产品众多。有好事者 整理了一副 Google 产品间的关系图。这幅图太大，我只是截取了部分贴 在下面。  谷歌如何盈利呢？答案在于所有的软件应用都是在线的。用户在免费使用 这些产品的同时，把个人的行为、喜好等信息业免费的送给了 Google。因 此 Google 的产品线越丰富，他对用户的理解就越深入，他的广告就越精 准。广告的价值就越高。  这是正向的循环，谷歌好用的、免费得软件产品，换取对用户的理解；通 过精准的广告，找到生财之道。颠覆了微软卖软件拷贝赚钱的模式。成为 互联网的巨擘。  尽管 Google 是互联网巨擘，也是“大数据”技术的奠基人，但是停留在 满足用户需求这一步，我们难以将谷歌和传统企业联系起来，他们是广告 图表9 越来越真实的互联网，正越来越智能 雅虎提供静态的 导航信息 Google分析用 户搜索信息，满 足用户需求 Facebook用户 产生内容，创造 需求。 来源：Radar Networks,国金证券研究所 - 10 - 敬请参阅最后一页特别声明 “大数据”专题分析报告 与广告主的关系。还称不上对传统企业颠覆性的影响。Google在互联网圈 子里面称雄。海尔们在传统市场里称霸。井水不犯河水。 Facebook创造需求——微力改变世界 “让这个世界上的人们自己组织起来，才是最重要的事情” ——马克〃扎克伯格  智者的思想总是能穿越时空！我惊诧于托夫勒在《第三次浪潮》中的预 言。它正在 Facebook 中成为现实。 第三次浪潮的特征是小众、体验化， 而非第二次浪潮（工业革命）以来的大众化、 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 化。Facebook 恰恰把 “小众”们组织起来，借助“社会认同”效应，迅速放大他们的影响。甚 至成为影响大选结果、影响组织决策的有力工具。具备了颠覆性的力量。  为了对 Facebook 有直观的印象，我还是用一些数字描述这个帝国，名副 其实的帝国。截止到 2011 年 2 月份，它拥有 8 亿用户，分布在除南极洲 外的所有大陆，如果它是一个国家，仅次于中国、印度而位列第三大人口 大国；3.5 亿用户通过移动设备访问 Facebook；平均每天上传 2.5 亿张照 片。 图表10：Google众多的产品线，核心在于尽可能多掌握用户行为，从而精确获取用户需求 来源：国金证券研究所 - 11 - 敬请参阅最后一页特别声明 “大数据”专题分析报告 图表11：Facebook概况 来源：国金证券研究所 - 12 - 敬请参阅最后一页特别声明 “大数据”专题分析报告  Facebook 通过精心的控制与良好的用户体验，打造了一个实名帝国。用 户在上面“生活”，产生大量的“内容”。因此 Facebook不必像 Google 那样开发各种各样、丰富多彩的应用程序，而是吸引用户、第三方公司自 主创造。  行文至此，开始区分两个概念：网民和消费者。网民泛指在网络上聊天、 游戏、购物等等具有上网行为的自然人。消费者是相对于企业，尤其是制 造企业的概念。  Facebook 最强大的力量来自于“小众的社会认同效应”。独立的网民因 为某种兴趣、爱好、观点而集聚在一起，通过消息沟通的机制，迅速传 播，其他网民迅速跟进，短时间内形成类似“飓风”的传播效应，从而形 成广泛的社会影响力。  Facebook 颠覆了传统的信息传播路径，使几千年来，单中心、单向的传 播方式，向多中心、网状裂变传播方式转变。对企业而言，不管是主动拥 抱这个变化，还是被动接受，都宣告了一个时代的大幕真正开启，消费者 站上了舞台中央。  但此消费者是数字化的，他生活在网络中，他并不会直接告诉你他的需 求，企业必须自己去收集、分析、跟踪、对比他在互联网上留下的各种 “足迹”、评论、图片、视频等。谁首先在海量数据中沙里淘金，谁首先 嫁接互联网基因，谁将在这轮技术变革中，脱颖而出。这就是大数据时代 的核心命题！ 传统产品制造企业之殇 “你的客户是谁？”——德鲁克 “所有传统的产品公司都只能沦为这种新型用户平台级公司的附庸，其衰落 不是管理能扭转的”——索尼前总裁出井伸之  传统企业很难获得他们用户的需求，更谈不上真实。曾经有服装企业想调 查他们顾客的购买意愿，看那件衣服顾客拿起来了，哪件试穿过。又要安 装摄像头，又要选择样本，没有几亿下不来，要想省钱的话，结果就会因 为样本量太小而失去参考意义。但是在网上，顾客在网页停留时间，点击 衣服款式，收藏的品类，最好哪些放到“购物车”中，都翔实的记录在网 站中。可以使用所有样本，全面的分析用户需求， 而且成本近乎于 “零”。 图表12：奥巴马与马克〃扎克伯格 图表13：社会认同效应 来源：国金证券研究所 - 13 - 敬请参阅最后一页特别声明 “大数据”专题分析报告  出井伸之先生概括一针见血指出“新一代基于互联网 DNA 企业的核心能 力在于利用新模式和新技术更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信 息并作出预判，所有传统的产品公司都只能沦为这种新型用户平台级公司 的附庸，其衰落不是管理能扭转的。互联网的魅力就是“the power of low end”” 对消费品制造的影响  任正非《让听得见炮声的人来决策》一文，其核心思想围绕一线人员重组 了业务流程和组织架构。因为一线人员最了解客户需求。无独有偶，张瑞 敏也提出在互联网时代，必须要从大规模制造过渡到大规模定制。过去一 个产品型号可以生产几万件到几百万件，而现在可能需要几十万个型号。 现在许多工业装备已经具备了这样的能力，对企业的影响主要是在业务流 程的再造和组织结构调整方面的挑战。  原来企业的结构是自定而下总经理、管理人员、员工的金字塔结构。在大 数据时代必须是倒臵的。最顶层是消费者，其次是员工、管理人员、总经 理。 对软件开发模式的影响  传统的大型的软件应用往往采取瀑布模型，这是软件工程的基本 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 。首 先要进行需求调研，接下来一系列的步骤包括 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 、开发、测试、交付上 线等，上一步没有完成，原则上不能进行下一步。严格采取瀑布模型周期 会比较长。用户除了在需求阶段有发言权外，基本被排除在整个流程之 外。而互联网时代，产品的推出往往以天计算，几天就有升级，吸收大量 用户的反馈，迅速的完善产品。同样地需要重新思考软件开发的指导思 想，这无疑也会引起业务流程和组织结构的变化。  互联网天然的面向海量用户，平台战略往往成了大型互联网企业的最终选 择。一旦成为平台，在吸引海量用户的同时，汇聚大批的第三方独立的软 件开发商、极客，从而围绕这个平台形成“生态系统”。就像房地产行业 的万达。建一个城市广场，吸引众多业态，不通业态之间相互带来客流。 不同的是，互联网的平台厂商不用像万达到处买地盖楼，只要添臵几台服 务器，就能无限的扩张疆域。 对企业信息化的影响  互联网大幅提升了企业接收订单的效率，对一般意义上的网站而言，就是 大量的点击请求。但如果内部的处理流程依然依赖手工，无疑是一场灾 难。十年前.com 泡沫，这也是原因之一。在用户端，看起来下单的效率提 高了，但是网站后台处理依然靠人工干预、审核，最终的结果还是效率低 下。现在我们看到一些购物网站推出的大型促销，譬如“秒杀”，对后台 信息系统的处理能力是极大的考验。  再者，前文提过“获取用户的真实需求”是互联网的基因。用户不是通过 语言告诉你需求，而是在一系列的行为中，不经意的透露了需求。这一系 列的行为必须能够相关参照、关联，才能得出答案。解决这个问题的技术 就是“大数据”。现在有些网站已经有数据分析师岗位。  还有，电商不是孤立存在的。商品由数量众多的各类供应商分别提供。用 户下订单后，如果缺货怎么快速的通知供应商呢？要采购多少？什么时候 运到？等等这些问题都是供应链系统需要处理的。客观上渠道商都会要求 和供应商联网。这就促进了供应商的信息化。实时监控货物状态的要求， 同样促进物流行业的信息化，催生了智能立体仓库，虚拟仓库的概念。 当传统企业嫁接大数据  传统企业难以了解消费者，而以新浪微博、Facebook 为代表的互联网公 司天然的了解网民。当网民和消费者的交集爆发式扩张时，任何一家传统 企业都难以忽略来自网民的影响； - 14 - 敬请参阅最后一页特别声明 “大数据”专题分析报告  当传统企业利用大数据，嫁接互联网基因，那么他将获得新的发展动力。 互联网公司也通过与传统企业的合作，进一步增强其平台的粘性。获得源 源不断的发展动力。  企业信息化部门将从一个辅助角色，一跃而为决策的力量，一切都将以精 确的大数据分析为导向。  我们再下一章节，将详细说明大数据的内涵，和引发的变革。 大数据引发的变革 在开始本章之前，简要回顾上述三章的主要思路。在大数据概念提出之前， 互联网企业沿着固有的脉络一路繁荣，网民主要是沟通、娱乐、消费。传统 企业一直忙于供、研、产、销。基本上平行的发展，鲜有交集。而大数据是 两者发展的交集，为互联网企业嫁接了“供应链”，为传统企业嫁接“互联 网基因”，引发消费模式、制造模式、管理模式的巨大变革。对政府、对企 业、对个人影响深远！ 大数据的内涵 大数据不是云计算，是云计算的灵魂和升级方向。  云计算的核心是业务模式，本质是数据处理技术。如果失去对大数据理解 和运用，云计算只是房地产的代名词。数据是资产，云为数据资产提供了 保管、访问的场所和渠道。如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决 策乃至个人生活服务，是大数据核心议题，也是云计算的灵魂和必然的升 级方向。 大数据三个主要的数据来源  企业内部的经营交易信息，物联网世界中商品、物流信息，互联网世界中 人与人交互信息、位臵信息等等是大数据的三个主要来源。其信息量远远 图表14：大数据的构成，以数据融合、综合处理为方向 大交易数据 大交互数据 大数据融合 大数据处理 大交易数据 企业 消费者 供应链 SNS 互联网 物联网 移动终端 来源：国金证券研究所 - 15 - 敬请参阅最后一页特别声明 “大数据”专题分析报告 超越了现有企业 IT 架构和基础设施的承载能力，其实时性要求则大大超越 现有的计算能力。  企业内部的信息主要包括联机交易数据和联机分析数据。就数据本身的格 式来讲，是结构化的，通过关系型数据进行管理和访问。这些数据价值秘 密高，但都是历史的、静态的数据。通过对这些数据的分析，我们只能过 去发生了什么，很难说未来将发生什么。  来自于社交网站，新浪微博、Facebook 等的数据，是大量的、鲜活的， 代表了一个个具体网民的想法，反映了他们想做的事情。这些数据价值密 度低，但事关未来。 大数据赋予我们洞悉未来的能力  这两类数据的有效融合将是大势所趋。因为它让我们获得洞悉未来的能 力。  话说马云成功预测 2008 年经济危机，并帮助他成千上万的中小制造商准 备过冬的粮食。让马云赢得了崇高的声誉。  “2008 年初,阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑，欧美对中国 采购在下滑。海关是卖了货,出去以后再获得数据;而我们提前半年时间 从询盘上推断出世界贸易发生变化了。”  马云对未来的预测，是建立在对用户行文分析的基础上。通常而言， 买家在采购商品前，会比较多家供应商的产品，反映到阿里巴巴网站 统计数据中，就是查询点击的数量和购买点击的数量会保持一个相对 的数值，综合各个维度的数据可建立用户行为模型。因为数据样本巨 大，保证用户行为模型的准确性。因此在这个案例中，询盘数据的下 降，自然导致买盘的下降 大数据四个主要特征  大数据有 4 个典型的特征。所谓的 4 个“V”，多样性(variety)、体量 (volume)、速度(velocity)和价值（Value）。多样性是指，数据应包含结构 化的和非结构化的数据。体量是指聚合在一起供分析的数据量必须是非常 庞大的。而速度则是指数据处理的速度必须很快。 图表15：马云的判断来自于数据分析 图表16：阿里巴巴的规模保障了数据的代表性 来源：易观国际 国金证券研究所 - 16 - 敬请参阅最后一页特别声明 “大数据”专题