算法初步、概率、统计

高三 数学 数学高考答题卡模板高考数学答题卡模板三年级数学混合运算测试卷数学作业设计案例新人教版八年级上数学教学计划 应知应会过关检测讲义——算法初步、统计、概率 算法初步、统计、概率 一、考试 说明 关于失联党员情况说明岗位说明总经理岗位说明书会计岗位说明书行政主管岗位说明书 要求： 序号 内容 要求 A B C 1 算法的概念 √ 2 流程 快递问题件怎么处理流程河南自建厂房流程下载关于规范招聘需求审批流程制作流程表下载邮件下载流程设计 图 √ 3 基本算法语句 √ 4 抽样方法 √ 5 总体分布的估计 √ 6 总体特征数的估计 √ 7 变量的相关性 √ 8 随机事件与概率 √ 9 古典概型 √ 10 几何概型 √ 11 互斥事件及其发生的概率 √ 12 统计案例 √ 二、应知应会知识和方法： 1．（1）下面是一个算法的程序框图，当输入的值 为5时，则其输出的结果是 ． 解：当x＝－1时,即输出,此时 ． （2）下面框图 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示的程序所输出的结果是_______. 解：1320． （3）按如图所示的程序框图运算． 若输入 ，则输出 ； 若输出 ，则输入 的取值范围是 ． 解：4； 说明：考查流程图． 2．（1）下面的伪代码输出的结果 为 ． 解：17． （2）右面是一个算法的伪代码。如果输入的x的值是20，则输出的y的值是 ． 解：150 （3）右面一个求20个数的平均数的程序,在横线上应填充的语句为 ． 解： ． 说明：考查基本算法语句（伪代码）． 3．（1）经问卷调查，某班学生对摄影分别执“喜欢”、“不喜欢”和“一般”三种态度，其中执“一般”态度的比“不喜欢”态度的多12人，按分层抽样方法从全班选出部分学生座谈摄影，如果选出的5位“喜欢”摄影的同学、1位“不喜欢”摄影的同学和3位执“一般”态度的同学，那么全班学生中“喜欢”摄影的比全班人数的一半还多 人． 解：3． （3）某校有老师200人，男学生1200人，女学生1000人.现用分层抽样的方法从所有师生中抽取一个容量为 的样本；已知从女学生中抽取的人数为80人，则 EMBED Equation.DSMT4 ___________． 解：192． 说明：考查常用的抽样方法(简单随机抽样，分层抽样)，体会统计的意义． 4．（1）一个容量为n的样本，分成若干组，已知某组的频数和频率分别为40、0.125，则n的值为 ． 解：320． （2）某校为了了解学生的课外阅读情况，随机调查了50名学生，得到他们在某一天各自课外阅读所用时间的数据，结果用右侧的条形图表示. 根据条形图可得这50名学生这一天平均每人的课外阅读时间为 ． 解： 0.9小时 ． （3）在样本的频率分布直方图中，共有 个小长方形，若中间一个小长方形的面积等于其他 个小长方形的面积之和的 ，且样本容量为 ，则中间一组的频数为 ． 解：32． 说明：考查用样本频率分布估计总体分布． 5（1） 是 的平均数， 是 的平均数， 是 的平均数，则 ， ， 之间的关系为 ． 解： ． （2）某人5次上班途中所花的时间（单位：分钟）分别为x，y，10，11，9.已知这组数据的平均数为10，方差为2，则｜x－y｜的值为 ． 解：4． 说明：考查用样本估计总体特征数（均值和方差）． 6．（1）一篇英文短文中，共使用了6000个英文字母（含重复使用），其中E共使用了900次，则字母E在这篇短文中的使用频率为 ． （2）某篮球运动员在最近的几场大赛中罚球投篮的结果如下： 投篮次数 8 10 12 9 16 10 进球次数 6 8 9 7 12 7 进球频率 计算表中各次比赛进球的频率；这位运动员投篮一次，进球的概率约为 ． 解：进球频率 分别为： 进球的概率约为： ． 说明：考查随机事件和概率．了解概率的频率定义，知道概率是随机事件在大量重复试验时该事件发生的频率的稳定值，会用事件发生的频率估算概率． 7．（1）先后投两个骰子，正面向上的点数之和为2的概率是 ，正面向上的点数之和为6的概率是 ． 解： ． （2）5个零件中，有一个不合格品，从中任取2个，全是合格品的概率为 ． 解： ． 说明：考查古典概型．若一个试验的 个结果（基本事件）是等可能的，则每个基本事件发生的概率均为 ，若事件 包含其中的 种基本事件，则 ． 8．（1）取一根长度为4m的绳子，拉直后在任意位置剪断，那么剪得两段的长都不小于1m的概率为 ． 解： ． （2）右图的矩形，长为5，宽为2，在矩形内随机地撒300颗黄豆，数得落在阴影部分的黄豆数为138颗，则我们可以估计出阴影部分的面积为 ． 解：解利用几何概型 ． （3）在区间（0，1）内随机取两个数m，n，求关于x的一元二次方程x2－ x＋m＝0有实数根的概率． 解：关于x的一元二次方程x2－ x＋m＝0有实根的条件是 ．考察点（m，n）所在区域（如图），当点（m，n）落在三角形ODC内时，上述方程有实数根，所以事件“关于x的一元二次方程x2－ x＋m＝0有实数根”的概率为 ＝ ． 说明：考查几何概型．会求出三种模型（线段、平面、空间模型）的几何概型问题，会根据变量（1个或2个）构造简单的模型解题． 9．（1）罐头10个，其中2个一等品，5个二等品，其余全是不合格品，从中任取1个检验是合格品（一等品或二等品）的概率为 ． 解： ． （2）从5名男生和4名女生中任选2名代表，则代表中至少有一名女生的概率为 ． 解： ． 说明：考查互斥事件及其发生的概率．对一个较复杂的事件，我们常把该事件分解成若干互斥事件的和，或通过对立事件来把握该事件． 三、反馈练习 1．若以连续掷两次骰子分别得到的点数 作为点 的横、纵坐标，则点 在直线 上的概率为 . 2．如图是某学校学生体重的频率分布直方图，已知图中 从左到右的前个小组的频率之比为，第小组 的频数为 ，则抽取的学生人数是 . 3．执行右边的程序框图,若 ，则输出的 5 . 4.某地区在连续7天中，新增某种流感的数据分别为4，2，1，0，0，0，0，则这组数据的方差 = 2 ． 5.已知集合 ，若从A中任取一个元素x，则恰有 的概率为 ． 6.已知 是等差数列，设 EMBED Equation.DSMT4 ．某学生设计了一个求 的部分算法流程图（如图），图中空白处理框中是用n的表达式对 赋值，则空白处理框中应填入： ← ． 7．运行如图的算法，则输出的结果是 25 ． [来源:Zxxk.Com] 8．某工厂对一批产品进行抽样检测，根据抽样检测后的产品净重（单位：克）数据绘制的频率分布直方图如图所示，已知产品净重的范围是[96，106]，若样本中净重在 的产品个数是24，则样本中净重在 的产品个数是 60 ．www.zxxk.com 9．已知函数 ，若在区间 上随机取一点 ，则使得 的概率为 ． 10．连续两次掷一颗质地均匀的骰子（一种各面上分别标有1，2，3，4，5，6个点的正方体玩具），记出现向上的点数分别为 ，设向量 ， ，则 与 的夹角为锐角的概率是 ． 11.用一组样本数据8， ，10，11，9来估计总体的 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差，若该组样本数据的平均数为10，则总体标准差 . 12.一个正四面体的四个面分别涂有红、黄、蓝、白四种颜色，若随机投掷该四面体两次，则两次底面颜色相同的概率是 . 13．抛掷甲、乙两枚质地均匀且四面上分别标有1，2，3，4的正四面体，其底面落于桌面，记所得的数字分别为x，y，则 为整数的概率是 ． 14．为了解高中生用电脑输入汉字的水平，随机抽取了部分学生进行每分钟输入汉字个数测试，下图是根据抽样测试后的数据绘制的频率分布直方图，其中每分钟输入汉字个数的范围是[50，150]，样本数据分组为[50，70），[70，90）， [90，110），[110，130），[130，150]，已知样本中每分钟输入汉字个数小于90的人数是36，则样本中每分钟输入汉字个数大于或等于70个并且小于130个的人数是 90 ． 15．运行如图所示程序框图后，输出的结果是 10 ． 16. 从长度分别为2、3、4、5的四条线段中任意取出三条，则以这三条线段为边可以构成三角形的概率是__0.75______。 17、已知函数，其中，则使得在 上有解的概率为__________． 18、以下伪代码： Read x If x≤ 0 Then ← 4x Else ← End If Print 根据以上算法，可求得的值为____－8_____． 19．今年9月10日，某报社做了一次关于“尊师重教”的社会调查，在A、B、C、D四个单位回收的问卷数一次成等差数列，因报道需要，从回收的问卷中按单位分层抽取容量为300的样本，其中在B单位抽的60份，则在D单位抽取的问卷是 120 份。 20．在可行域内任取一点，规则如流程图所示，则能 输出数对（ ， ）的概率是 。 21．集合 ， ，点P 的坐标为（ ， ）， ， ，则点P 在直线 下方的概率为 。 22.一个算法的流程图如图所示，则输出的 值为 . 23.如图是某市歌手大奖赛七位评委为某位选手打出分数的茎叶图，若去掉一个最高分和一个最低分，则所剩余分数的方差为 ．（茎表示十位数字，叶表示个位数字） 24.已知函数 ，其中 ， ，则此函数在区间 上为增函数的概率为 . 25.某地区在连续7天中，新增某种流感的数据分别为4，2，1，0，0，0，0，则这组数据的方差 = 2 ． 26.已知集合 ，若从A中任取一个元素x，则恰有 的概率为 ． 27．某人有甲、乙两只密码箱，现存放两份不同的文件，则此人使用同一密码箱存放这两份文件的概率是 . 28．在Rt△ABC中，∠A=90°，AB=1，BC=2．在BC边上任取一点M，则∠AMB≥90°的概率为 ． 29．某算法的伪代码如下： S←0 i←1 While i≤100 S← i←i＋2 End While Print S 则输出的结果是 ． 开始 k≥-3 ？ / 第7题图 S� EMBED Equation.DSMT4 ���0 x←0 While x<20 x ← x+1 x ← x2 End  While Print x k� EMBED Equation.DSMT4 ���1 第8题图 （3） （2） （1） � EMBED PBrush ��� I←1 While I<8 S←2I+3 I� EMBED Equation.DSMT4 ��� I+2 End while Print S Read x If x≤5 then y←10x Else y←7.5x End if Print y S←0 I←0 while _____ Read x S←S+x i←i+1 End while a←S/20 Print a End 0.5 人数(人) 时间(小时) 20 10 5 0 1.0 1.5 2.0 15 频率 字数/分钟 （第14题图） （第15题图） N Y 输出S 结束 k� EMBED Equation.DSMT4 ���k -1 S� EMBED Equation.DSMT4 ���S – 2k 组距 0.0050 0.0075 0.0100 0.0125 0.0150 50 70 90 110 130 150 开始 i←1 , S←0 i <10 输出S Y S←S+ i i←i +1 结束 N 第22题 � EMBED Equation.DSMT4 ��� 第23题 PAGE 8 _1292914889.unknown _1324881314.unknown _1328504433.unknown _1330068230.unknown _1330085572.unknown _1334562100.unknown _1334562128.unknown _1334563120.unknown _1330321943.unknown _1330344707.unknown _1330344730.unknown _1330091599.unknown _1330084715.unknown _1330085554.unknown _1330068358.unknown _1330084660.unknown _1330068245.unknown _1329289303.unknown _1329650992.unknown _1329289342.unknown _1329290511.unknown _1329302383.unknown _1329289311.unknown _1328781432.unknown _1328975088.unknown _1329289292.unknown _1328780962.unknown _1328269635.unknown _1328269640.unknown _1328269763.unknown _1328503959.unknown _1328269764.unknown _1328269641.unknown _1328269642.unknown _1328269638.unknown _1328269639.unknown _1328269636.unknown _1328269633.unknown _1328269634.unknown _1324996438.unknown _1324996503.unknown _1324904744.unknown _1324584208.unknown _1324735058.unknown _1324844850.unknown _1324881304.unknown _1324844941.unknown _1324735406.unknown _1324735442.unknown _1324735084.unknown _1324734904.unknown _1324735030.unknown _1324734962.unknown _1324734833.unknown _1301814310.unknown _1324582583.unknown _1324584094.unknown _1324584193.unknown _1324582599.unknown _1323690475.unknown _1324574572.unknown _1324193870.unknown _1323006926.unknown _1292915197.unknown _1301814119.unknown _1292914970.unknown _1292915196.unknown _1166590611.unknown _1292683764.unknown _1292688677.unknown _1292689980.unknown _1292744281.unknown _1292744609.unknown _1292745794.unknown _1292744266.unknown _1292688723.unknown _1292688678.unknown _1292683773.unknown _1292683775.unknown _1292683766.unknown _1292683770.unknown _1292683765.unknown _1235117783.unknown _1290444408.unknown _1292683763.unknown _1292160181.unknown _1258119573.unknown _1290437225.unknown _1258119506.unknown _1231413950.unknown _1235117460.unknown _1235117479.unknown _1231413980.unknown _1166590750.unknown _1166590848.unknown _1212065440.unknown _1166590689.unknown _1166377517.unknown _1166377700.unknown _1166590011.unknown _1166590020.unknown _1166589994.unknown _1166377698.unknown _1166377699.unknown _1166377660.unknown _1166377670.unknown _1166377582.unknown _1107034238.unknown _1166377490.unknown _1107034247.unknown _1107034227.unknown