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切比雪夫不等式

本专题为切比雪夫不等式相关文档资料,可适用于二级分类(三级分类)领域,主题内容包含切比雪夫不等式,58切比雪夫不等式,64切比雪夫不等式等
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    2019-11-27

    切比雪夫不等式.ppt第3.2节 随机变量的方差和矩一、随机变量方差的定义及性质三、例题讲解二、常见概率分布的方差四、矩的概念五、小结1. 方差的定义 (定义3.3)一、随机变量方差的定义及性质  方差描述了随机变量X取值对于数学期望的[立即查看]

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    2019-11-27

    58切比雪夫不等式.ppt或定理:(切比雪夫不等式)设随机变量X 有数学期望对任意不等式成立,称此式为切比雪夫不等式.证明:设X为连续性(离散型类似),其密度为切比雪夫不等式 说明 (1)证明切比雪夫大数定律;(2)表明D(X)描述了X偏[立即查看]

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    2019-11-27

    64切比雪夫不等式.ppt概率统计(ZYH)节目录6.1 大数定律6.2 中心极限定理第六章 大数定律与中心极限定理6.1 大数定律*概率统计(ZYH)本章理论:随机事件的概率随机事件频率的稳定性大量客观现象概率论的结论 (前5章)公[立即查看]

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    2019-11-27

    切比雪夫不等式.ppt.ppt概率论 切比雪夫不等式或概率论 例1 已知正常男性成人血液中 ,每一毫升白细胞数平均是7300,均方差是700 . 利用切比雪夫不等式估计每毫升白细胞数在5200~9400之间的概率 .解:设每毫升白细胞数为[立即查看]

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    2018-02-27

    切比雪夫不等式简介:19世纪俄国数学家切比雪夫研究统计规律中,论证并用标准差表达了一个不等式,这个不等式具有普遍的意义,被称作切比雪夫[1]定理 chebyshev's theorem 其大意是: 任意一个数据集中,位于其平均数m个标准差范[立即查看]

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    2019-11-27

    切比雪夫不等式.pdf《概率论与数理统计》第五章 大数定律及中心极限定理切比雪夫不等式:P{-E} D2 , P{-E<} 1 -D2例 1:设随机变量1, 2, 3,独立同分布,且i服从参数为的指数分布[立即查看]

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    2018-03-01

    切比雪夫不等式证明切比雪夫不等式证明 ε} =1-dxε^2切比雪夫‎‎不等式说明,dx越小,则p{x-exf取代f,再取如下‎‎定义而得: 概率论说法设x为随机变数,期望值为‎‎μ,方差为σ2。对于‎‎任何实数k 0,改进一般而言,切比[立即查看]

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    2018-03-02

    切比雪夫不等式练习题精品文档 切比雪夫不等式练习题 第一章 习题一1.4 证 由切比雪夫不等式及E??0 P?1?P?1?E??1 故P?P?imP?1。 ?1??? 由切比雪夫不等式P?E?/及E???,得 P?P与有相同的阶自协方差矩阵[立即查看]

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    2011-07-18

    不等式● 第18卷 第4期 曲 阜 师 范 大 学 学 报 1992年0月 Jora of Qf Nor1]a Uiversity VoI.18 No.4 Oct. 1992 切比雪夫不等式的推广 楼宇同④ 陈育樟圆 。I] 。 摘要 在D[立即查看]

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    2012-12-23

    大学的课件概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科. 而随机现象的规律性在相同的条件下进行大量重复试验时会呈现某种稳定性. 例如, 大量的抛掷硬币的随机试验中, 正面出现频率; 在大量文字资料中, 字母使用频率; 工厂大量生产某种产品[立即查看]

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    2019-03-15

    一、切比雪夫不等式的应用一 切比雪夫不等式是指在任何数据集中,与平均数超过K倍标准差的数据占的比例至多是1/K^2。在概率论中,切比雪夫不等式显示了随机变数的「几乎所有」值都会「接近」平均。这个不等式以数量化这方式来描述,究竟「几乎所有」是[立即查看]

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    2019-03-16

    5.1 切比雪夫不等式.ppt5.1 切比谢夫不等式切比谢夫不等式一、切比谢夫不等式定理1证密度换成分布列,积分号换成求和号即可.切比谢夫不等式可写成如下形式的概率的上(下)界.例1证由切比谢夫不等式知,即因此即例2200个新生婴儿[立即查看]

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    2017-09-05

    天津理工大学2011届本科毕业论文 第一章 绪论 概率论是一门研究随机现象数量规律的科学,是近代数学的重要组成部分。随机现象在自然界和人类生活中无处不在,因而大多数的应用研究,无论是在工业、农业、经济、军事和科学技术中,其本质都是现实过程中[立即查看]

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    2018-10-22

    3 5 切比雪夫不等式与大数定理Chebyshev不等式二、切比雪夫(Chebyshev)不等式设随机变量X具有数学期望E(X)和方差D(X),则对于任意正数&epsio;,有www.iwk.com牛牛文库文档分享证也是随机变量,由Mark[立即查看]

  • 切比雪夫不等式及其应用毕业论文.doc天津理工大学2011届本科毕业论文目 录第一章 绪论1第二章 切比雪夫不等式的基本理论32.1 切比雪夫不等式的有限形式和积分形式32.2 切比雪夫不等式的概率形式4第三章 切比雪夫不等式在概率论[立即查看]

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    2018-03-20

    锲比雪夫不等式与大数定律切比雪夫不等式与大数定律 随机变量的数字特征 切比雪夫不等式与大数定律 1.切比雪夫(Chebyshev)不等式 X我们知道方差是用来描述随机变量的取值在其数学期望附近的离D(X)E(X)散程度的,因此,对任意的正数[立即查看]

  • 一类齐次对称多项式上的切比雪夫不等式一类齐次对称多项式上的切比雪夫不等式 !文家金萧昌建张日新(成都大学计算机科学系,成都 ) 3454’’摘要:本文借助于控制不等式及数学归纳法,将著名的切比雪夫不等式推广到 次一般齐 ! 次对称多项式上([立即查看]

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    2018-03-01

    切比雪夫不等式证明(范文)切比雪夫不等式证明 切比雪夫不等式证明 &t;ε}=1-DXε^2 切比雪夫不等式说明,DX越小,则 P{X-EX=ε} 越小,P{X-EX&t;ε}越大, 也就是说,随机变量X取值基本上集中在EX附近,这进一步说[立即查看]

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    2018-03-01

    切比雪夫不等式证明(新)切比雪夫不等式证明 切比雪夫不等式证明 ε} =1-dxε^2 切比雪夫不等式说明,dx越小,则p{x-exf取代f,再取如下定义而得: 概率论说法 设x为随机变数,期望值为μ,方差为σ2。对于任何实数k 0, 改进[立即查看]

  • 切比雪夫不等式的探讨 文献综述---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------[立即查看]

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    2018-02-27

    切比雪夫不等式与大数定律第11讲 切比雪夫不等式与大数定律教学目的:1.使学生理解切比雪夫不等式与大数定律的内涵。 2.使学生会用切比雪夫不等式及大数定律解决实际问题。教学重点:使学生理解切比雪夫不等式与大数定律的内涵。 教学难点:使学生理[立即查看]

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    2018-02-01

    切比雪夫不等式证明(完整版)切比雪夫不等式证明 切比雪夫不等式证明 ε} =1-dxε^2 切比雪夫不等式说明,dx越小,则p{x-exf取代f,再取如下定义而得: 概率论说法 设x为随机变数,期望值为μ,方差为σ2。对于任何实数k 0, [立即查看]

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    2011-02-16

    1-4古典概率模型.ppt3-4切比雪夫不等式与大数定律.PPT3-3协方差与相关系数.ppt3-2方差.ppt3-1数学期望.ppt第四节 切比雪夫不等式与大数定律 第四节 切比雪夫不等式与大数定律 主要内容(1.5学时)一、切比雪夫[立即查看]

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    2012-05-28

    概率论 数理统计 总复习 收稿日期: 2004- 07- 19 作者简介:沈伟利( 1966- )女,河南兰考人, 河南商业高等专科学校高级讲师。谈切比雪夫不等式的应用沈 伟 利(河南商业高等专科学校 河南郑州 450000) 切比雪[立即查看]

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    2012-10-17

    学习3.5 切比雪夫不等式与大数定理一、马尔可夫(Markov)不等式设X是只取非负值的随机变量,且具有数学期望E(X),则对于任意正数ε,有 Markov不等式Chebyshev不等式二、切比雪夫(Chebyshev)不等式设随机变量[立即查看]

  • 切比雪夫公式证明  论文选萃重 庆 与 世 界 2011年第28卷第1期TheWorld&Chongqing Vol28No.12011  收稿日期:2010-11-28作者简介:杨乾(1990—),男,研究方向:概率论与数理统计。切比雪[立即查看]

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    2013-12-14

    概率应用应用契比雪夫不等式解题张 家 蔚(山东省潍坊市第一中学高三 ( 15)班, 261205) 收稿日期: 2009- 03- 02 (本讲适合高中 )契比雪夫不等式是解决不等式问题的强力武器之一.本文对该不等式及其应用进行简单的介[立即查看]

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    2017-09-02

    目 录 第一章 绪论 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????[立即查看]

  • 切比雪夫(Chebyshev ,1824—1894)不等式 设随机变量X 的数学期望和方差都存在,则对任意常数ε>0,有 2 ) (Var )(P ε εX EX X ≤ ≥- 或 2 ) (V a r 1)(P ε εX EX X - ≥[立即查看]

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    2019-03-19

    3-8切比雪夫不等式优秀课件.ppt上一页下一页概率论与数理统计教程(第四版)目录结束返回第三章 随机变量的数字特征§3.8 切比雪夫不等式与大数定律概率论中用来阐明大量随机现象平均结果的稳定性的一系列定理统称为大数定律.上一页[立即查看]

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