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matlab聚类分析

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  • 2分
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    109.8KB
    2011-12-10

    用matlab实现聚类分析实习指导 ——《计量地理学》(徐建华,华东师范大学) §8.利用Matab和 SPSS软件实现聚类分析 1. 用 Matab 编程实现 运用 Matab 中的一些基本矩阵计算方法,通过自己编程实现聚类算法,在此只讨[立即查看]

  • 2分
    81
    36.0KB
    2010-11-11

    学习必备1.fctio[X]=F_JSjBzh(cs,X) %%模糊聚类分析数据标准化变换 %%X原始数据矩阵;cs=0,不变换;cs=1,标准差变换:cs=2,极差变换 if(cs==0)retr;ed [,m]=size(X);%%获得[立即查看]

  • 2分
    79
    81.5KB
    2011-09-11

    实现用MATLAB进行聚类分析法!用 Matab 实现聚类分析用 Matab 实现聚类分析陈胜利 2010.4.1谱系聚类法步骤谱系聚类法步骤定义变量之间的连接 Z=ikage(Y)作出谱系聚类图  H=dedrogram(Z)创[立即查看]

  • 2分
    39
    226.5KB
    2011-10-04

    聚类分析及MATLAB应用聚类分析 聚类分析 人类认识世界往往首先将被认识的对象进行分类,聚类分析是研究分类问题的多元数据分析方法,是数值分类学中的一支。 多元数据形成数据矩阵,见下表1。在数据矩阵中,共有个样品 x1,x2,…,x(列向)[立即查看]

  • 0分
    1
    26.5KB
    2017-09-20

    用matab做聚类分析MATLAB提供了两种方法进行聚类分析:一、利用csterdata 函数对数据样本进行一次聚类,这个方法简洁方便,其特点是使用范围较窄,不能由用户根据自身需要来设定参数,更改距离计算方法;二、步聚类:(1)用pdist[立即查看]

  • 2分
    162
    109.8KB
    2010-09-08

    聚类分析的资料实习指导 ——《计量地理学》(徐建华,华东师范大学) §8.利用Matab和 SPSS软件实现聚类分析 1. 用 Matab 编程实现 运用 Matab 中的一些基本矩阵计算方法,通过自己编程实现聚类算法,在此只讨论根据最短距[立即查看]

  • 1分
    490
    77.0KB
    2011-06-03

    第25卷第 6期 2004年1月 微 计 算 机 应 用 MICROCOMPUTER APPLICATIONS V01.25,No.6 NOV.,2004 基于MATLAB的模糊聚类分析的传递方法 唐庭安 陈 新 陈新度 (广东工业大学机电[立即查看]

  • 1分
    41
    148.4KB
    2013-04-15

    聚类分析代码。Matab提供系列函数用于聚类分析�归纳起来具体方法有如下�方法一�直接聚类�利用csterdata函数对样本数据进行一次聚类�其缺点为可供用户选择的面较窄�不能更改距离的计算方法�该方法的使用者无需了解聚类的原理和过程�但是[立即查看]

  • 5分
    17
    33.5KB
    2012-06-09

    有关聚类分析的matlab程序Matab提供了两种方法进行聚类分析一种是利用 csterdata函数对样本数据进行一次聚类,其缺点为可供用户选择的面较窄,不能更改距离的计算方法;另一种是分步聚类:(1)找到数据集合中变量两两之间的相似性和非[立即查看]

  • 用matlab实现聚类分析用matab做聚类分析Matab提供了两种方法进行聚类分析。一种是利用 csterdata函数对样本数据进行一次聚类,其缺点为可供用户选择的面较窄,不能更改距离的计算方法;另一种是分步聚类:(1)找到数据集合中变量[立即查看]

  • 基于MATLAB的模糊聚类分析及应用杨 珅~刘 洪 (辽宁科技大学,鞍山,114051) 摘要:将MATLAB应用于模糊聚类分析,给出求解模糊相似矩阵和传递闭包的算法,为模糊聚类分析的应用提供了一种简便运算的方法。 关键词:模糊数学;聚类分[立即查看]

  • 2分
    140
    195.8KB
    2011-08-25

    matlab归一化,模糊聚类,奖学金评定基于MATLAB的模糊聚类分析及应用孙宇锋(韶关学院 数学系,广东 韶关 512005)摘要:将MATLAB应用于模糊聚类分析, 给出求解模糊相似矩阵和传递闭包的算法.关键词:模糊数学;聚类分析;MA[立即查看]

  • 商务部产业损害预警系统模型与核心算法的研究聚类分析软件实现 §8.利用Matab和SPSS软件实现聚类分析 1. 用Matab编程实现 运用Matab中的一些基本矩阵计算方法,通过自己编程实现聚类算法,在此只讨论根据最短距离规则聚类的方法。[立即查看]

  • 《农业网络信息))2o04年第 5期 交流园地 析 算 法 的 L A B 语 言 实 现 所,南宁 530004) 摘 要:在 Matab平台上实现了模糊聚类分析算法的编制,并通过此程序对南宁华侨投资区农业经济类型进行区划, 为模糊聚类分[立即查看]

  • 1分
    77
    109.8KB
    2011-01-08

    实习指导 ——《计量地理学》(徐建华,华东师范大学) §8.利用Matab和 SPSS软件实现聚类分析 1. 用 Matab 编程实现 运用 Matab 中的一些基本矩阵计算方法,通过自己编程实现聚类算法,在此只讨论根据最短距离规则聚类的方[立即查看]

  • 2分
    47
    444.8KB
    2012-04-17

    主成分分析聚类判别,使用MATLAb实现 1 主成份分析这里给出江苏省生态城市主成份分析实例。城市环境生态化是城市发展的必然趁势,表现为社会、经 济、环境与生态全方位的现代化水平,一个符合生态规律的 生态城市应该是结构合理、功能高效和关系[立即查看]

  • 2分
    43
    39.0KB
    2010-11-11

    学习必备用matab做聚类分析 转载一: MATLAB提供了两种方法进行聚类分析: 1、利用csterdata 函数对数据样本进行一次聚类,这个方法简洁方便,其特点是使用范围较窄,不能由用户根据自身需要来设定参数,更改距离计算方法; 2、分[立即查看]

  • 0分
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    378.5KB
    2017-09-21

    聚类分析返回主页 上一章 下一章 本章开头 下一节 上一节 下一节 本章开头 α α1 0.765 1 0.048 0.679 1 0.642 0.984 0.797 1 0.979 0.618 -0.16 0.472 1 0.79 0.9[立即查看]

  • 1分
    1
    196.8KB
    2014-04-11

    好資料2006年2月27日1聚类分析聚类分析2006年2月27日SPSS高级统计分析 2方法原理方法原理按照个体(样品)的特征将它们分类,使同一类别内的个体具有尽可能高的同质性,而类别之间则具有尽可能高的异质性。为了得到比较合理的分类,首先[立即查看]

  • 1分
    8
    1.3MB
    2013-10-15

    SAS\r\n 关于这些分析的原理,很详细的,统计专业的聚类分析聚类分析§1 什么是聚类分析聚类分析是研究分类问题的一种多元统计方法。所谓类,就是指相似元素的集合聚类分析的研究目的 把相似的东西归成类,根据相似的程度将[立即查看]

  • 5分
    37
    8.0MB
    2012-01-05

    因子分析 聚类分析 SPSS Clementine[立即查看]

  • 模糊聚类分析算法的改进Matab语言程序设计.pdf第十三章胚胎发育与细胞分化 1. 什么是卵子发生,基本过程和主要特点是什么? 答: 卵原细胞(oogoia,即原始生殖细胞)形成成熟卵细胞的过程称为卵子发生。卵子形成发生在卵巢,并且有一个[立即查看]

  • 聚类分析的资料第 15卷 第 3期 2006年7月 云南民族大学学报(自然科学版) Jora of Ya Natioaities Uiversity(Natra Scieces Editio) V01.15 No.3 J/y.2006 模糊[立即查看]

  • 模糊聚类分析 高校奖学金评定第 15卷 第 3期 2006年7月 云南民族大学学报(自然科学版) Jora of Ya Natioaities Uiversity(Natra Scieces Editio) V01.15 No.3 J/y.[立即查看]

  • 使用Matlab实现上市公司财务评价的模煳聚类分析.pdf[立即查看]

  • 模糊数学fctio [M,N] = Exampe8_11X=[1.8 2.1 3.2 2.2 2.5 2.8 1.9 2.0;95 99 101 103 98 102 120 130;0.15 0.21 0.18 [立即查看]

  • 数学建模方法 特别说明 此资料来自豆丁网(http://www.doci.com/) 您现在所看到的文档是使用下载器所生成的文档 此文档的原件位于 感谢您的支持 抱米花 http://bog.sia.com.c/o[立即查看]

  • 0分
    3
    203.0KB
    2017-10-16

    matab实现Kmeas聚类算法1. 简介: Kmeas和应用于混合高斯模型的受限EM算法是一致的。高斯混合模型广泛用于数据挖掘、模式识别、机器学习、统计分析。Kmeas的迭代步骤可以看成E步和M步,E:固定参数类别中心向量重新标记样本,M[立即查看]

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