大数据方面学习

*不知道BIGDATA?你out了!反对派认为，我们现在处在一个盲目的大数据崇拜时代大数据方面学习*大数据的定义理解大数据相关技术与应用目录大数据方面学习*facebook社交网络…淘宝、ebuy电子商务…微博、Apps移动互联…21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器，智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。“大数据”的诞生：半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念*。如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。大数据时代的背景大数据方面学习*GBTBPBEBZB想驾驭这庞大的数据，我们必须了解大数据的特征。地球上至今总共的数据量：在2006年，个人用户才刚刚迈进TB时代，全球一共新产生了约180EB的数据；在2011年，这个数字达到了1.8ZB。而有市场研究机构预测：到2020年，整个世界的数据总量将会增长44倍，达到35.2ZB（1ZB=10亿TB）！1PB=2^50字节1EB=2^60字节1ZB=2^70字节大数据时代的爆炸增长大数据方面学习*大数据的定义理解大数据相关技术与应用目录大数据方面学习*1、密不可分的大数据与云计算商业模式驱动应用需求驱动云计算本身也是大数据的一种业务模式大数据是落地的云云计算的模式是业务模式，本质是数据处理技术。数据是资产，云为数据资产提供存储、访问和计算。当前云计算更偏重海量存储和计算，以及提供的云服务，运行云应用，但是缺乏盘活数据资产的能力，挖掘价值性信息和预测性 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 ，为国家、企业、个人提供决策和服务，是大数据核心议题，也是云计算的最终方向。大数据方面学习*2、大数据不仅仅是“大”多大？至少PB级比大更重要的是数据的复杂性，有时甚至大数据中的小数据如一条微博就具有颠覆性的价值大数据方面学习*3、软件是大数据的引擎和数据中心（DataCenter）一样，软件是大数据的驱动力，软件改变世界大数据方面学习*大数据生态：软件是引擎大数据方面学习*4、大数据的应用不仅仅是精准营销通过用户行为分析实现精准营销是大数据的典型应用，但是大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景消费行业金融服务食品安全医疗卫生军事交通环保电子商务气象大数据方面学习*5、管理大数据“易”理解大数据“难”虽然大数据是一个重大问题，真正的问题是让大数据更有意义目前大数据管理多从架构和并行等方面考虑，解决高并发数据存取的性能 要求 对教师党员的评价套管和固井爆破片与爆破装置仓库管理基本要求三甲医院都需要复审吗 及数据存储的横向扩展，但对非结构化数据的 内容 财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容 理解仍缺乏实质性的突破和进展，这是实现大数据资源化、知识化、普适化的核心非结构化海量信息的智能化处理：自然语言理解、多媒体内容理解、机器学习等大数据方面学习*大数据的定义理解大数据相关技术与应用目录大数据方面学习*分析技术：数据处理：自然语言处理技术统计和分析：A/Btest;topN排行榜；地域占比；文本情感分析数据挖掘：关联规则分析；分类；聚类模型预测：预测模型；机器学习；建模仿真大数据技术：数据采集：ETL工具数据存取：关系数据库；NoSQL；SQL等基础架构支持：云存储；分布式文件系统等计算结果展现：云计算；标签云；关系图等存储结构化数据：海量数据的查询、统计、更新等操作效率低非结构化数据图片、视频、word、pdf、 ppt 关于艾滋病ppt课件精益管理ppt下载地图下载ppt可编辑假如ppt教学课件下载triz基础知识ppt 等文件存储不利于检索、查询和存储半结构化数据转换为结构化存储按照非结构化存储解决 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 ：Hadoop（MapReduce技术）流计算（twitter的storm和yahoo！的S4）一些相关技术大数据方面学习*行业拓展者，打造大数据行业基石：IBM：IBM大数据提供的服务包括数据分析，文本分析，蓝色云杉（混搭供电合作的网络平台）;业务事件处理；IBMMashupCenter的计量，监测，和商业化服务（MMMS）IBM的大数据产品组合中的最新系列产品的InfoSpherebigInsights，基于ApacheHadoop。该产品组合包括：打包的ApacheHadoop的软件和服务，代号是bigInsights核心，用于开始大数据分析软件被称为bigsheet，软件目的是帮助从大量数据中轻松、简单、直观的提取、批注相关信息为金融，风险管理，媒体和娱乐等行业量身定做的行业解决方案微软：2011年1月与惠普（具体而言是HP数据库综合应用部门）合作目标是开发了一系列能够提升生产力和提高决策速度的设备。EMC：EMC斩获了纽交所和Nasdaq；大数据解决方案已包括40多个产品。Oracle：Oracle大数据机与OracleExalogic中间件云服务器、OracleExadata数据库云服务器以及OracleExalytics商务智能云服务器一起组成了甲骨文最广泛、高度集成化系统产品组合。大数据的应用——企业在投入大数据方面学习*政府职能变革重视应用大数据技术，盘活各地云计算中心资产：把原来大规模投资产业园、物联网产业园从政绩工程，改造成智慧工程；在安防领域，应用大数据技术，提高应急处置能力和安全防范能力；在民生领域，应用大数据技术，提升服务能力和运作效率，以及个性化的服务，比如医疗、卫生、教育等部门；解决在金融，电信领域等中数据分析的问题：一直得到得极大的重视，但受困于存储能力和计算能力的限制，只局限在交易数型数据的统计分析；政府投入将形成示范效应，大大推动大数据的发展。大数据的应用——政府大数据方面学习*美国奥巴马政府在白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》，提出“通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工程领域的创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式”；中国工程院院士邬贺铨说道，“智慧城市是使用智能计算技术使得城市的关键基础设施的组成和服务更智能、互联和有效，随着智慧城市的建设，社会将步入“大数据”时代。”难点：1、在最初就合理规划智慧城市（深度思考哪些领域能够运用）；2、在城市发展基础设施和“云产业”的同时，更多重视“数据”的价值；3、在大数据处理领域的核心技术不足，需要政府更大的投入。大数据的应用——热点：智慧城市大数据方面学习*政府、金融、电信等行业投资建立大数据的处理分析手段，实现综合治理、业务开拓等目标；应用到制造等更多行业。更多行业的应用大数据方面学习*数据的再利用：由于在信息价值链中的特殊位置，有些公司可能会收集到大量的数据，但他们并不急需使用也不擅长再次利用这些数据。例如，移动电话运营商手机用户的位置信息来传输电话信号，这对以他们来说，数据只有狭窄的技术用途。但当它被一些发布个性化位置广告服务和促销活动的公司再次利用时，则变得更有价值。大数据价值链的3大构成：数据本身、技能与思维其中三者兼具的又谷歌公司，谷歌在刚开始收集数据的时候就已经有多次使用数据的想法。比方说，它的街景采集车手机全球定位系统数据不光是为了创建谷歌地图，也是为了制成全自动汽车以及谷歌眼镜等与实景交汇的产品。未来，企业会依靠洞悉数据中的信息更加了解自己，也更加了解客户。《大数据时代》传统行业最终都会转变为大数据行业，无论是金融服务也、医药还是制造业。大数据的应用——未来，改变一切大数据方面学习*大数据赋予我们洞察未来的能力马云成功预测2008年经济危机“2008年初,阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑，欧美对中国采购在下滑。海关是卖了货，出去以后再获得数据；我们提前半年时间从询盘上推断出世界贸易发生变化了。”通常而言，买家在采购商品前，会比较多家供应商的产品，反映到阿里巴巴网站统计数据中，就是查询点击的数量和购买点击的数量会保持一个相对的数值，综合各个维度的数据可建立用户行为模型。因为数据样本巨大,保证用户行为模型的准确性。因此在这个案例中，询盘数据的下降，自然导致买盘的下降。人类从依靠自身判断做决定到依靠数据做决定的转变，也是大数据作出的最大贡献之一。——《大数据时代》大数据带来的机遇大数据方面学习*结构化数据向非结构化数据演进，使得未来IT投资重点不再是建系统为核心，而是围绕大数据为核心；海量数据可以在各个部门创造重大的财物价值，未来投资倾斜。未来IT投资重心转移大数据方面学习