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全日制硕士答辩决议样例

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全日制硕士答辩决议样例学位论文答辩委员会决议(包括对论文的评语及是否建议授予硕士学位等)基于量子计算的数据挖掘是近年来计算机邻域的一个热点问题。论文选题有重要理论和实际应用价值。论文在综述国内外研究现状的基础上,针对量子博弈聚类算法进行了较深入地研究,并取得了以下有意义的研究结果:提出一种基于网格的量子博弈聚类算法QGC_G,并对算法中的几个参数以及对算法性能的影响进行了分析讨论,给出了参数选择建议。仿真实验表明,与K-means等传统聚类算法相比,QGC_G算法在某些数据集上有更高的聚类质量。在对传统三人囚徒困境模型的收益矩阵进行改进...

全日制硕士答辩决议样例
学位论文答辩委员会决议(包括对论文的评语及是否建议授予硕士学位等)基于量子计算的数据挖掘是近年来计算机邻域的一个热点问题。论文选题有重要理论和实际应用价值。论文在综述国内外研究现状的基础上,针对量子博弈聚类算法进行了较深入地研究,并取得了以下有意义的研究结果:提出一种基于网格的量子博弈聚类算法QGC_G,并对算法中的几个参数以及对算法性能的影响进行了分析讨论,给出了参数选择建议。仿真实验表明,与K-means等传统聚类算法相比,QGC_G算法在某些数据集上有更高的聚类质量。在对传统三人囚徒困境模型的收益矩阵进行改进基础上,提出了一种基于三人囚徒困境的量子博弈聚类算法QGC_3PD。仿真实验表明,QGC_3PD算法在某些高维数据集上有比较好的聚类表现。综上所述,作者已具有本专业较扎实的理论基础和系统专业知识,以及独立从事科研和工程应用开发的能力。论文结构合理,层次清楚,文笔流畅,所做研究工作具有一定的工作量和理论深度,达到了工学硕士学位论文要求。答辩委员会主席签字:2016年5月23日此页由答辩委员会主席填写
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