通信信号处理中过采样技术的有效应用分析 Summary：近年来，我国的科技水平迅速发展，在通信技术领域，通信信号的处理一直都是相关领域专家钻研的热点课题。其中，通信信号中过采样技术的应用相对较为广泛，能够有效提升通信信号的循环平稳性，进而实现通信信号的有效传递。本文通过对相关文献进行查阅，首先对过采样技术本身的概念、特点进行了简要阐述，并对通信信号处理中过采样技术的应用意义进行了分析，最终从盲均衡与盲辨识、盲原分离、调制信号识别与分类、检测信号四方面提出了通信信号处理中过采样技术的有效应用。希望本文的研究
内容
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能够为通信信号研究领域的专家学者提供一定的理论指导。Keys：通信信号；过采样技术；模数转换器前言：当前，我国正处在信息化时代，大数据、互联网等新技术层出不穷，各种老技术也在新技术的催化下不断进行更新。其中，通信技术由于承担着信息传输的重要任务，其在科学领域的地位越来越重要，在航空航天、民生、军事活动等领域发挥着不可替代的作用。在通信信号处理过程中，需要提前将信号进行调制，将信号赋予周期性，只有这样才能保证信号在传输过程中的平稳性。过采样技术是一种现代通信领域常见的信号处理技术，能够有效提升信号信噪比等。本文首先对过采样技术的概念进行简述，对通信信号处理中过采样技术的有效应用进行深入探究。一、过采样技术概述过采样技术是现代通信领域一种常见的技术。其是数字信号处理者用来提升模数转换器性能的常用
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之一。具体而言，在具体工作过程中，过采样技术能够明显减少量化噪音，进而提升模数转换器的信噪比、有效分辨率，这种方式具备较强的有效性与易操作性，因此被测控领域所青睐[1]。从工作原理角度讲，过采样技术能够利用远大于奈奎斯特采样频率的频率对输入信号进行采样，能够将原有的采样频率fs提升到R×fs，其中R的值大于1，这种现象就被称为过采样。在信号处理过程中，当输入的信号最小幅度大于量化器的量化阶梯式，信号振幅将会产生非常明显的随机性。即采样频率的变化不会影响所需量化噪音的总功率，在实践中，其通常会表现为一个不变的常数。其中的关键就在于过采样技术的应用，其能够有效保证接收到的通信信号能够具备良好的循环性、稳定性等优越性能，这不仅能够在
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时间内对信号统计量做出及时的反应，同时也能够在一定程度上弥补信号的稳定性，进而有效提升通信信号处理的科学性与实用性[2]。图1为一种基于层次聚类的过采样方法与
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。图1一种基于层次聚类的过采样方法与流程二、通信信号处理中过采样技术的应用意义通信信号处理中过采样技术的应用意义主要包括以下几点：（1）降低噪音的实际需要。在现代通信
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发展过程中，诸多相关领域的工程技术人员发现，信号的产生与传输都很容易受到干扰信号的影响，进而产生各种类型的噪音，降低信号传输的精准度与清晰度。而过采样技术的发展能够有效实现通信信号中的噪音抑制，进而提升通信信号质量。（2）现代通信技术发展的实际需要。近年来，我国的科技水平不断提高，各行各业对于科技水平的需要同样也在水涨船高。以手机为例，在2000年左右，手机仅仅能够满足最基本的电话音频、短信通信功能，而在2020年，手机移动设备已经能够实现每秒几十、上百M的信号传输效能，这对于通信技术的要求自然有着更高的要求。而过采样技术的发展能够有效提升通信信号处理技术的水平，进而促进通信工程深入发展。三、通信信号处理中过采样技术的有效应用（一）盲均衡与盲辨识码间干扰是信号通信领域比较常见的工程问题之一，在传统的通信信号处理技术背景下，对信道的先验知识是比较常见的解决策略。但是，在实践过程中，训练序列的获取方式明显存在不符合实际情况的问题，并需要消耗大量的经济、时间成本，因此，盲均衡与盲辨识成为了传统通讯系统的主要解决策略。近年来，世界通讯领域的技术发展水平不断提升，现代通讯领域工作者对于将盲均衡、盲辨识在二阶段循环统计量进行运用较为集中，其主要原理在于，相对于非循环平稳信号处理方式，循环平稳信号的处理方式能够更加有效的降低来自于外界噪音等因素的干扰，有效提升信号处理水平。在一般情况下，循环平稳信号而循环积累的量能够实现对非最小相位系统的有效识别，不仅能够降低计算机量，还能够有效提升信号的收敛速度[3]。（二）盲源分离在通信信号处理的盲源分离过程中，过采样技术能够有效提升其质量。具体而言，近年来，在通信技术领域，通信信号处理中的盲源分离逐渐受到了越来越多专家学者的重视。从概念角度来看，盲源分离指的是在信号本身的理论模型、源信号无法进行精确感知的基础上，从混杂信号中分离出各类源信号的过程，这一方式对于提升通讯信号本身的平稳性与有效性具备十分重要的价值与意义。通过过采样技术能够有效通过循环平稳信号实现盲源分离的目的，其所采用的计算基础更加多样化，因此能够有效提升盲源分离的应用效果。（三）调制信号识别与分类在一般情况下，通信信号的识别与分类的内容指的是对信号的接受，以保证对输送信号的方式调制，并在此基础上辅助系统对参数进行进一步调制，为信号的进一步分析提供完善的数据依据[4]。同时，在不同的通信信号调制方式背景下，其循环累积量存在比较明显的差别，因此，在过采样技术应用过程中，技术人员首先应当对接收的信号进行采样，并对功率谱进行分解与深入分析，最终实现对于信号载波频率、循环频率的最终确定。（四）检测信号在传统的信号处理过程中，其所采取的能量检测方法在信号检测的过程中经常会出现某种问题，这种问题主要出现在通信信号相对比较恶劣的环境背景下，在这种环境下，会出现非常明显的强背景噪音，技术人员在采用传统能量检测方法对其中的微弱信号进行处理时，很难获取到较为有效的结果，在某些极端情况下，环境中的强背景噪音甚至会导致检测信号被完全覆盖。因此，在现代技术背景下，通过对过采样技术进行应用，就能够保证信号特性的有效处理，同时，又因为过采样技术的特征，即能够保证噪音的循环平稳性。因此，应用过采样技术能够在当前时代背景下最大限度降低噪音对于信号检测活动的影响。综上所述，即使是在最复杂的通信环境背景下，技术人员也可以利用过采样技术对信号进行检测，并有相当大的概率能够得到较为有效的信号检测结果。结论：纵观全文，通信信号处理对于社会发展具有至关重要的意义，而发展过采样技术能够有效实现通信信号质量、清晰度的提升，同时也能够提升信号的收敛速度。本文通过对过采样技术的概念、应用意义进行分析，从四方面提出了通信信号处理中过采样技术的应用策略，这些研究成果虽然具备一定的局限性，但是对于过采样技术在通信技术领域的发展能够起到一定的促进作用。希望相关单位可以在自身研究的基础上，以本文的理论内容为参考，进而提升我国的通信技术发展水平。Reference：[1]张磊,吴颖,杨建常.基于大数据挖掘的电力通信信号异常数据提取方法[J].科技通报,2022,38(06):35-38+44.[2]王伟,王钦钊,郭傲兵.基于孪生通道自相参的LPI通信信号侦察方法[J].航天电子对抗,2022,38(02):28-33.[3]王志丹.风光互补综合智慧能源系统的通信信号处理技术分析[J].现代工业经济和信息化,2021,11(11):116-118.[4]沈志翀.基于随机共振与深度学习的微弱通信信号调制识别技术研究[D].战略支援部队信息工程大学,2022. -全文完-
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