现代统计学--t检验分析

本资料(zīliào)来源第一页，共36页。t检验(jiǎnyàn)第二页，共36页。假设检验的目的(mùdì)——就是判断差别是由哪种原因造成的。① 抽样误差造成的；② 本质(běnzhì)差异造成的。第三页，共36页。一般(yībān)新生儿头围34.50cm33.89cn矿区(kuànɡqū)新生儿头围34.50cm一种(yīzhǒnɡ)假设H0另一种假设H1抽样误差总体不同第四页，共36页。2.计算检验(jiǎnyàn)统计量3.确定(quèdìng)P值，下结论假设检验的基本(jīběn)步骤第五页，共36页。第一节单样本(yàngběn)均数的t检验(小样本(yàngběn))样本(yàngběn)均数代表的和已知总体0( 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 值、理论值或经大量观察得到的较稳定的指标值)的比较,目的是推断某样本(yàngběn)是否来自某一总体。第六页，共36页。例：正常人血清(xuèqīng)无机磷总体均数为4mg/dl，某地随机抽取16个成人慢性肾炎患者，检查得血清(xuèqīng)无机磷均数为5mg/dl，标准差为1.6mg/dl。问该地成人慢性肾炎患者的血清(xuèqīng)无机磷是否与正常人有区别？（即已知：μ=4X=5S=1.6n=16）抽样误差；本质(běnzhì)差别。X＞μ，有两种可能性：第七页，共36页。样本均数与总体(zǒngtǐ)均数比较（小样本）1）H0：μ＝μ0=4H1：μ≠μ0α＝0.05t＝X－μSX＝5－41.6／162）＝2.5（n＜100）3）ν＝n-1＝16－1＝15查表得t0.05,ν＝2.131∵t＞2.131∴P＜0.05-2.13102.131t分布2.54）可以认为(rènwéi)慢性肾炎患者血清无机磷与正常人不同，即可认为(rènwéi)慢性肾炎会导致血清无机磷上升。第八页，共36页。课堂练习例：用假设检验判断第一章例1(见excel1,)中该市8岁健康女童的平均身高(shēnɡāo)是否与全国平均水平相等。写出完整的假设检验步骤第九页，共36页。⑴建立假设，确定检验水准(shuǐzhǔn)。：该市8岁女童的身高与全国8岁女童的身高相等，即：该市8岁女童的身高与全国8岁女童的身高不等，即⑵选择并计算统计量⑶确定值和做出统计推断结论查界值表得，即0.01<P<0.02，因此，按水准(shuǐzhǔn)，拒绝H0，接受H1，可认为该市8岁女童的身高与全国8岁女童的身高不等。第十页，共36页。演示(yǎnshì)应用SPSS作单样本t检验①进入SPSS数据编辑器，选择打开文件导入EXEL 表格 关于规范使用各类表格的通知入职表格免费下载关于主播时间做一个表格详细英语字母大小写表格下载简历表格模板下载 、导入数据，或输入(shūrù)各观察值；②单击主菜单分析→比较均值→单样本t检验；③在对话框中双击“身高”或单击箭头按钮将“检验变量”设为“身高”，“检验值”附值为119.7；点击确定后即得到检验结果，t=2.531,P=0.013。第十一页，共36页。若抽查某品牌鲜奶，A批次12个样品(yàngpǐn),结果见表1，这批奶是否合格？(我国鲜牛奶的国家标准100毫升天然优质乳蛋白含量≧2.90)第十二页，共36页。第二节配对(pèiduì)样本均数的t检验医学研究中常见的配对样本：①配成对子的两个个体分别给予两种不同的处理（如把同窝、同性别和体重相近的动物配成一对；把同性别、同病情和年龄相近的病人配成一对等）；②同一个体同时分别接受两种不同处理（如同一动物的左右两侧神经、同一份标本分成两部分）；③同一个体自身(zìshēn)前后的比较（如高血压患者治疗前后的舒张压比较、肝炎患者治疗前后的转氨酶比较等）。20第十三页，共36页。第十四页，共36页。配对资料(zīliào)的t检验1克矽平治疗前后血红蛋白含量-63合计-2712105-7-20-376-8314013814013013512014711413812011315015013512810011012013012312345678910差数（d）血红蛋白（克/升）。治疗前治疗后患者编号计算(jìsuàn)得：d=-6.3Sd=16.761）H0：μd＝0Sd=5.3（治疗前后(qiánhòu)的Hb不同）H1：μd≠0α＝0.05（治疗前后的Hb相同，即d≠0是抽样误差）2）t==d–μdSd5.3（-6.3）－0=-1.1893）ν＝n-1＝10－1＝9查表得t0.05,ν＝2.262∵│t│＜2.262∴P＞0.054）可以认为克矽平治疗对血红蛋白含量无影响。-2.26202.262t分布－1.189第十五页，共36页。应用SPSS作配对小样本(yàngběn)t检验①点击(diǎnjī)主菜单分析→比较均数→配对样本的t检验；②设置“成对变量”分别为“正常饲料”和“缺乏维生素E饲料”，点击(diǎnjī)确定，即可看到输出结果.第十六页，共36页。课堂练习某药物治疗(zhìliáo)高血压疗效的分析，见表1第十七页，共36页。例2：将大白鼠按照同窝、同性别和体重接近的的 原则 组织架构调整原则组织架构设计原则组织架构设置原则财政预算编制原则问卷调查设计原则 配成8对，每对中两只大白鼠随机确定一只进食正常饲料，另一只进食缺乏(quēfá)维生素E饲料，一段时间以后，测量两组大白鼠的肝中维生素A的含量如表9-6，问食物中维生素E的缺乏(quēfá)能否影响大白鼠肝中维生素A的含量？第十八页，共36页。第十九页，共36页。课堂练习例3，应用SPSS分析例5-2资料思考(sīkǎo)练习12第二十页，共36页。第三节两独立(dúlì)样本均数的t检验两样本的完全随机分组设计，即将受试对象（试验单位）完全随机地分为(fēnwéi)两组，分别接受两种不同的处理。两独立小样本均数的t检验，除要求两组数据均应服从正态分布外，还要求两组数据相应的两总体方差相等，即方差齐性。第二十一页，共36页。检验(jiǎnyàn)假设为第二十二页，共36页。第二十三页，共36页。例5-3-1P38SPSS演示(yǎnshì)第二十四页，共36页。5-3-2第二十五页，共36页。第二十六页，共36页。第二十七页，共36页。例5-3-3某研究者采用两种配方，对妊娠大鼠观察(guānchá)14天，观察(guānchá)体重（g）的变化，问两组配方对妊娠大鼠体重的影响有无不同。第二十八页，共36页。利用SPSS分析(fēnxī)如下:1.建立例5-3-3.sav数据文件（组1表示配方I，组2表示配方II）后，点击主菜单分析→比较均数→独立样本的t检验(jiǎnyàn)；2.将“检验(jiǎnyàn)变量”设置为体重，“分组变量”设置为“组别”；3.点击“定义组”，分别输入1、2后点击继续、确定。本例结果t=3.028,v=37,p=0.004(按双侧检验(jiǎnyàn))。第二十九页，共36页。假设检验基本步骤(bùzhòu)如下：两组配方对妊娠大鼠体重的影响相同，H1：两组配方对妊娠大鼠体重的影响不同，即本例结果(jiēguǒ)t=3.028,v=37,p=0.004(按双侧检验)。按水准，拒绝H0，接受H1，可认为配方I和配方II对对妊娠大鼠体重的影响不同，配方I的效果比配方II好。第三十页，共36页。第四节两样本方差(fānɡchà)不齐时均数比较的t’检验*当两样本方差不齐时，就不能用上述检验方法来进行两样本均数差别的比较，此时可以使用(shǐyòng)校正t检验-t’检验来代替。SPSS应用演示第三十一页，共36页。第六章--单因素(yīnsù)方差分析完全随机设计只考虑(kǎolǜ)一个处理因素第三十二页，共36页。例6-1对20例不同期(tóngqī)肺结核患者和12名健康人用酶联免疫法检测血清纤维结合蛋白Fn（mg/L），结果见表9-6，问各组间差别有无显著性？第三十三页，共36页。假设检验步骤如下：：三组总体均数相同，：三组总体均数不同或不全相同本例是完全随即设计的资料(zīliào)，其方差分析也称为单因素方差分析（OneWayANOV）,运用SPSS软件包方法如下（演示）第三十四页，共36页。1.建立数据文件9-12.sav（组1表示肺结核进展期，组2表示肺结核稳定期，组3表示健康人）;2.菜单中电击分析→比较均数→OneWayANOV，3.把“血清(xuèqīng)纤维结合蛋白值”调入“因变量列表”下的矩形框，把“分组”调入“因素”下的矩形框；4.点击“选项”，在对话框中选择“显示描述统计”和“方差同质性检验”，点击继续、确定，即可得到结果，F=182.936，P=0。按=0.05水准，P﹤﹤，故拒绝，三组差别有高度显著性，可认为三组人血清(xuèqīng)纤维结合蛋白不同。第三十五页，共36页。例6-2.某研究小组(xiǎozǔ)欲了解抗疲劳药物对足球运动员肺功能的影响，将某地年龄相同、体重接近的36名足球运动员随机分为三组，每组12人。对照组，按常规训练；试验组I，按常规训练并服用药物I；试验组Ⅱ，按常规训练并服用药物Ⅱ。一个月后测定第一秒用力肺活量，结果如表6-2，试比较三组运动员第一秒用力肺活量有无差别。第三十六页，共36页。