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谭铁牛院士人工智能的春天刚刚开始

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谭铁牛院士人工智能的春天刚刚开始谭铁牛院士:人工智能的春季刚才开始“人工智能”(AI)自1956年被初次提出以来,固然几经热潮与低谷,但在到现在的60多年里,其发展未曾中止。现在,AlphaGo在围棋比赛中战胜人类冠军李世石和柯洁早已成为人工智能史上的标记性事件,无人驾驶汽车获发测试牌照马上上路相同引起宽泛关注。那么,这能否说明人工智能已经发展到了一个很高的程度?对此,中国科学院院士谭铁牛在5月29日的学部第六届学术年会上表示,人工智能的春季刚才开始。而上述成绩的获得,能够说是从2010年以后代工智能获取蓬勃发展才开始的。近十年来蓬勃发展“近十年...

谭铁牛院士人工智能的春天刚刚开始
谭铁牛院士:人工智能的春季刚才开始“人工智能”(AI)自1956年被初次提出以来,固然几经热潮与低谷,但在到现在的60多年里,其发展未曾中止。现在,AlphaGo在围棋比赛中战胜人类冠军李世石和柯洁早已成为人工智能史上的标记性事件,无人驾驶汽车获发测试牌照马上上路相同引起宽泛关注。那么,这能否说明人工智能已经发展到了一个很高的程度?对此,中国科学院院士谭铁牛在5月29日的学部第六届学术年会上 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示,人工智能的春季刚才开始。而上述成绩的获得,能够说是从2010年以后代工智能获取蓬勃发展才开始的。近十年来蓬勃发展“近十年来,跟着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,人工智能技术成功超越科学与应用之间的‘技术鸿沟’,打破了从‘不可以用、不好用’到‘能够用’的技术拐点,进入了迸发式增加的盈利期。”谭铁牛说。如今人工智能已成为推进新一轮科技和家产革命的驱动力,并由这天益获取国家政府部门、家产界和学术界的高度关注。最近几年来,深度学习、加强学习、抗衡学习等统计机器学习理论在计算机视觉、语音辨别、自然语言理解、人机博弈等方向获得明显成就。比如,经过深度神经网络的应用创新,国际计算机视觉比赛ImageNet图像分类的Top5偏差率从2012年的16%降到2017年的3%左右。在谭铁牛看来,统计学习也正式成为人工智能走向适用的理论基础。目前,在全世界范围内,人工智能技术生态(包含数据平台、开源算法、计算芯片等)建设施受重视,Google、IBM等全世界科技巨头踊跃推进自主研发人工智能技术的生态建设。人工智能创新创业也发展得热火朝天。全世界著名创投研究机构CBInsights?蟾嫦允荆?2017年全世界新建立人工智能创业企业1100家,人工智能领域共获取投资152亿美元,同比增加141%。与此同时,“智能+”渐渐成为人工智能应用的创新范式,即人工智能技术向创新性的花费场景和不一样行业迅速浸透交融,比如华为Mate10搭载人工智能领域的深度学习芯片。在这样的背景下,人工智能渐渐为世界各国所重视。比如昨年7月20日,我国公布《新一代人工智能发展规划》,开启了人工智能迅速发展的新征程。存在限制与诸多误区纵观人工智能最近几年来的发展不难看出,其仍旧主要集中在专用智能领域,即面向特定领域的人工智能技术,如人工智能程序在ImageNet图像辨别和LFW人脸辨别中达到了超越人类的水平,微软语音辨别系统5.1%的错误率比肩专业速记员等。对此,谭铁牛表示,这是因为专用智能领域任务单调,应用背景需求明确,领域知识累积深沉,建模计算简单可行,所以才形成了人工智能领域的单点打破,在局部智能水平的单项测试中能够超越人类智能。“但真实意义上齐备的人工智能系统应当是一个通用的智能系统,而通用人工智能研究与应用能够说是刚才起步,依旧任重道远。”整体上,人工智能系统的能力维度可分为信息感知、机器学习、观点抽象和规划决议4个方面。“目古人工智能系统在信息感知和机器学习方面进展明显,可是在观点抽象和规划决议方面还很单薄。”谭铁牛说,目前的人工智能系统堪称有智能没智慧,有智商没情商,会计算不会“算计”,有专才无通才。比方,某高校食堂外悬挂着一条横幅,上边写着“欢迎新老师生前来就餐”。人们能够将其理解为欢迎“新老师生”前来就餐,但人工智能翻译时却很可能断句为欢迎新老师“生前来就餐”。再如,“能穿多少穿多少”这句话,在天冷时和天热时完整部是相反的意思,但人工智能却未必能翻译出来。别的,谭铁牛指出,因为人工智能与人类智能亲密关系且应用远景广阔,专业性很强,所以简单造成人们的误会,也带来许多炒作。比如,有些人错误地以为,人工智能就是机器学习(深度学习),人工智能已经达到5岁儿童的水同等。有望引领新一轮科技革命在谭铁牛看来,目古人工智能正处于从“不可以用”到“能够用”的技术拐点,可是距离“很好用”还存在诸多瓶颈,如数据、能耗、泛化、可解说性、靠谱性、安全性等,理论创新和家产应用发展空间巨大。“人工智能的春季刚才开始!”谭铁牛表示,将来十年,人工智能将是最具改革性的技术。而实现从专用人工智能(弱人工智能,具备单调领域智能)向通用人工智能(强者工智能,具备多领域智能)的超越式发展,在谭铁牛看来,既是下一代人工智能发展的必定趋向,也是国际研究与应用领域面对的挑战性问题。同时,从机器智能到人机混淆智能、从“人工智能”到自主智能系统的转变,也将成为将来人工智能研究的主流方向。在这个过程中,学科交错则是创新源泉和必定趋向。“比方,脑科学研究与类脑智能研究交错,前者为后者供给生理学原理与数据,开启崭新计算模式;后者为前者提供仿真模拟手段、系统与平台,支持科学假定的考证。”谭铁牛说,二者互相支撑、互相促使、共同发展。在他看来,跟着人工智能技术的进一步成熟以及政府和家产界投入的日趋增加,全世界人工智能家产规模在将来十年将进入高速增加久。“人工智能+X”的创新模式将跟着技术和家产的发展日趋成熟,将人类带入普惠型智能社会。与此同时,人工智能将成为更多国家的战略选择,人工智能教育将会全面普及,有关法律法例也将更加健全。(本文转自《中国科学报》)
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流星蝴蝶龙泉剑
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