故障特征提取的方法研究故障特征提取的方法研究??摘要:针对常规特征提取方法存在着问题不足,提出了基于BP神经网络和基于互信息熵的特征提取方法,并通过特征提取实例加以说明。结果表明这两种方法是可行和有效的。随着科学技术的,现代设备的结构日趋复杂,其故障类型越来越多,反映故障的状态、特征也相应增加.在实际故障诊断过程中,为了使诊断准确可靠,总要采集尽可能多的样本,以获得足够的故障信息。但样本太多,会占用大量的存储空间和计算时间,太多的特征输入也会引起训练过程耗时费工,甚至妨碍训练网络的收敛,最终影响分类精度。因此要从样本中提取对诊断故障贡献...