试论大数据技术在电力营销系统中的应用

  试论大数据技术在电力营销系统中的应用  Summary：电力营销业务流程中，大数据应运而生，营销数据库准确反映电力营销情况，结合大技术数据，获取大量电力营销数据，进行清理、管理、分析和展示，能够帮助电力企业从数据中获取各种有用的信息，随着电力服务商业化水平的不断提高，促进电力企业信息化建设的深入。Keys：大数据；电力营销；数据挖掘前言随着网络技术的发展，电子商务公司越来越普及，给人们的日常生活带来了巨大的变化。数据对公司来说是非常宝贵的资产。在电力公司，大数据应用包括用户实际用电量数据、电力公司管理数据、网络性能数据和发电机组性能数据。大数据具有异构海量数据和低密度数据的特点。在当今的电力营销系统中，数据应用程序是存储在关系数据库中的结构化数据。由于该数据没有顶层项目，因此很难实现共享和交互，并且没有适合顶层项目的服务。但大数据技术可以利用互联网技术存储和共享相关数据，并可以通过互联网链接有价值的数据。基于这种形势的变化，电力企业在营销过程中，加快自身信息化建设，不断引入大数据媒体的应用，提高电力营销水平，形成独特的业务规模，促进电力产业的发展。1电力营销系统中的大数据技术1.1数据存储与传输技术随着信息技术的不断发展和广泛应用，人们的生产生活方式发生了巨大的变化。互联网技术下的大数据时代有了全新的特征。在互联网信息和数据成为关键点的大数据时代，如何利用大数据提高工作效率变得至关重要。大数据技术是近年来流行的技术，其特点是能够存储和计算大量结构化和非结构化数据，这是能够有效利用计算资源并允许动态访问资源的重大创新。数据存储和传输技术对于更好地利用大数据和云计算的好处至关重要。在电力营销数据系统快速增长、智能化使用的背景下，需要大量的数据服务来优化电力营销，通过不同的存储格式，例如分布式文件系统可以用来存储非结构化数据，而数据仓库系统要求保密，可以存储结构化数据，通常由三部分组成：（1）从数据源恢复数据并重新启动所需的数据；（2）数据转换，根据相关要求转换获得的数据，以及清理和处理偏离和错误的数据；（3）下载前两个链接中获得的数据并保存。1.2数据处理技术为了使用大数据技术，有必要对数据进行分析和处理。数据处理技术包括子库处理、分区和子 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 处理。（1）子存储库的处理基于适当的处理框架，以提高数据使用效率；（2）分区处理旨在最大限度地提高数据访问的读取效率，并减少大表对所有文件的压力；（3）子表处理是通过制作不同的数据表来划分单个数据表的压力。通过以上方式进行数据处理，可以建立并置形式的纵列和数据库，实现数据处理和高效利用。1.3数据分析技术在电力营销系统中使用大数据的最终目标是将信号转换为所需数据，然后使用数据分析进行适当的优化，为管理者提供决策所需的数据。数据分析技术以各种方式应用于电力营销系统，其主要目标是在大量数据中寻找相关规律，从而通过大数据构建科学的数学模型，以提供技术支持并提出解决 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 。其不仅可以有效地帮助电力公司获得更多的经济效益，而且还可以提供更加便利的条件。1.4数据表现技术在大数据环境下，管理者可以使用可视化、空间信息流和其他相关技术来接收有关公司电力营销系统运行的最新信息。在正常情况下，可视化技术可用于监测电网的运行状态。2电力营销工作中存在的主要问题2.1滞后性信息管理滞后是大数据电力营销管理工作中的主要问题。造成这个问题的原因是，最终一些电力公司的电力消费业务流程仍然遵循传统的电力营销体系。大数据在电力营销系统中的应用往往只关注表面，这使得电力公司中的营销管理部门无法获得准确的管理信息和营销信息，同时无法及时有效地处理客户反馈信息，这对电力公司营销业务的开展造成了非常严重的负面影响。2.2风险性营销管理信息系统中存在的风险也是大数据背景下电力营销管理中最重要的问题之一。营销管理信息系统中的风险基本上有两种类型：第一种是技术风险。目前，在电力营销管理中应用了足够全面的技术，技术水平仍有较大幅度的提高，并且在这些技术条件下引入大数据技术，造成电力营销系统明显的安全漏洞，电力公司的经济效益受到一定损害。第二个方面是操作风险，其重点是电力营销系统的运营商，由于技术能力不足，导致电力营销数据大量泄漏，对电力公司的营销工作造成重大损害。2.3监督力度在技术环境的推动下，许多电力公司已经意识到大数据技术在电力营销工作中的重要性，并通过规划一些营销机制，大大提高了电力公司营销工作的质量。然而，从具体效果来看，这些措施取得的效果不是很理想，这是由于缺乏对电力商业化管理的监督。在电力公司发展的情况下，许多电力公司的内部结构越来越复杂，一些营销质量信息很难直接用于营销工作、管理决策，因为在执行困难时，问题也没有直接反馈给决策者，从而严重降低了电力营销公司的效率。此外，一些电力公司内部审计营销数据严重缺乏，虽然在多年的发展中我们的审计制度是完善的，但受电力企业经营模式的制约，电力公司内部审计制度之间的差距非常明显，一些地方的电力公司没有设立专门账户，因此对电力公司的营销监督工作产生了非常明显的影响。3大数据技术在电力营销系统中的应用3.1新管理系统的开发大数据技术在电能营销系统中的应用可以与互联网有效结合，通过大数据分析全球用电量需求，实施全球电力管理 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 。大数据技术可以对不同地区、不同用户等进行合理分析，并收集相关数据建立数据库，结合实际电力管理需求，提高电力服务水平。3.2智能通信平台的建立通过智能通信平台，利用大数据技术，可以为不同的用户提供有针对性的服务，让用户在出现问题时能够及时解决。电力公司可以通过网络发布停电警告等电力信息，并上传电力消耗信息，用户可以根据要求查找。大数据技术的应用，将通信平台与计费系统相结合，以上所有应用程序都可以进一步提高电力营销服务的效率。3.3云计算的使用使用云计算可以将电力营销系统划分为几个子系统，分析每个系统的数据，然后将信息传输给用户，从而实现信息和数据的高速传输。同时，整合更多数据信息，确保电力营销系统中的信息处理更准确，创建大型数据信息数据库，完善信息服务请求功能。4以大数据为基础的电力营销系统构建构建基于大数据的电力营销系统，利用云计算、大数据、物联网、移动互联网等技术，打造具有自动化操作、智能化、适应性和灵活性特点的综合电力营销管理平台。一方面，电力营销系统可以根据用户的需求自行激活，以标准、高效和协调的方式执行各种营销操作，此外还为消费者和电力生产商提供数据和信息交互界面；另一方面，由于数据资源中心和信息管理中心具有海量存储、智能计算和快速响应，因此有可能对整个营销过程实施全面的运营监控、深入的数据分析、，数据建模和提高决策支持水平，实现智能控制。在国家电网用于创建企业级综合信息系统的总体框架内，综合电力营销管理平台的核心建设应从三个方面开始：（1）数据资产的集中、存储资源的分配和系统效率的提高。（2）统一数据标准和 规范 编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载 ，利用大数据技术对数据价值进行深度挖掘，实现更广泛的资源利用。（3）利用平台建设重组营销业务流程，实现上下游业务整合和横向整合，提高响应速度和客户满意度。基于上述思路，构建基于大数据的电力营销体系主要从三个方面实施：4.1业务结构运营结构大致分为三个层次：决策层、管理层和执行层。分别在决策层和管理层创建大数据营销平台，以及与大数据平台相关的执行层面的统一应用数据连接，以统一管理和部署数据资产。通过在各级业务和数据流之间创建有效链接，可以提高资源利用率和运营效率。大数据挖掘技术可以满足管理者对复杂控制和深入分析的需求，有助于准确的科学决策和营销决策。由于弱耦合和易于架构扩展， 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 用于满足新功能和开发需求的子系统可以轻松方便地连接到平台，而无需更改系统架构。4.2数据架构数据架构是构建基于大数据的电力营销系统的核心。其功能分为三个主要部分：数据访问标准、数据处理、支持和监控。数据访问标准的主要目的是为清理和转换异构数据提供统一的规范和标准。数据处理旨在收集结构化、非结构化、地理信息、大量历史/实时数据以及来自各种智能传感器终端的信息。存储信息并执行数据清理和转换，以生成更高密度的数据资产，用于数据建模、深度分析、价值分析和决策支持。4.3技术架构系统的技术架构可以从上到下分为以下几个层次：（2）集成服务层用于通过ESB服务总线连接多个应用服务器，例如同步请求，订阅服务和消息服务，提供不同服务之间的通信和集成；（3）业务逻辑层主要用于部署业务逻辑组件，以支持基本营销服务（例如业务扩展、电力账户管理、数据文件、计量资产管理、客户服务）的分发，并为统一和共享服务提供支持将整个系统整合为一个整体。（4）数据资源层主要负责优化各种类型的海量数据，并为数据使用做好准备。结语综上所述，大数据时代的到来给传统企业和互联网企业的营销管理带来了巨大的冲击。越来越多的公司开始使用大数据进行营销管理。为此，电力营销行业应认清这一新的发展形势，做出相应的改变，发挥信息技术的作用，提高企业服务质量，提升行业标准。电力企业也必须与时俱进，不断改革和重建大数据时代下的营销管理体系，以提高企业的核心竞争力和经济效益。Reference[1]孟燕琴,詹妮.大数据技术在电力营销系统中的应用研究[J].电子元器件与信息技术,2021,5(10):36-37.[2]刘安磊,王浩,徐冬冬,贾旭超,陈琳.反窃电检查中的电力营销大数据技术应用探讨[J].数字技术与应用,2020,38(06):84-85.[3]乔克,颜红,江熙.基于电力数据及信息融合的电力客户行为分析[J].供用电,2020,37(06):27-32.[4]邢文.大数据技术在电力营销审计中的应用研究[D].广东财经大学,2019. -全文完-