依托大数据转变公共安全治理思维方式

  依托大数据转变公共安全治理思维方式  刘宇阳当前时期，国家的公共安全已经提升到一个积极的局面，这是适应我国国家经济发展新常态中重要的一环，也是政府履行职能进步的新常态。在全面建成小康社会的决胜期，对公共安全的考验也变得尤为严峻。无论是食品药品安全、交通出行安全、生态环境安全、社区环境安全，还是从生产生活到衣食住行的各个方面的公共安全问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 ，都成为关注的焦点。面对人民群众日益增长的公共安全需求，如何改革创新我国公共安全治理体系成为亟待解决的难题。近年来迅速崛起的大数据、物联网、人工智能等新兴科技正改变着各行各业的发展，大数据的综合 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 、精准挖掘技术的深入研究在国家公共安全方面也提供了可行之法。通过将大数据技术与公共安全的结合，全力促进技术的推广进步发展，将建立全新的公共安全治理体系。本刊就大数据时代公共安全的治理采访了国内领先的大数据公共安全解决 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 服务商——商海文天总经理张民和副总经理李睿。《出版参考》：信息和互联网技术不断发展促进了社会进步与发展，但也使威胁公共安全的各类信息日趋增多。大数据时代，请问您认为维护公共安全面临着哪些全新的挑战？张民：当前在公共安全方面各类安全事件及城市监控设备都掌握并不断生成海量的信息，庞大的数据量难以集中，构成复杂，无效信息冗长，重要内容提取困难，这使传统滞后的公共 安全管理 企业安全管理考核细则加油站安全管理机构环境和安全管理程序安全管理考核细则外来器械及植入物管理 模式难以重负。大数据时代，日益复杂多变的公共安全形势为维护国家公共安全提出了更高的要求。如何利用海量数据快速定位到有效信息，如何有效整合各类业务数据为公共安全决策提供支撑，如何在公共安全治理各业务部门之间实现便捷高效的数据共享，如何在信息使用中确保数据安全及个人隐私保护等都是目前面临的挑战，在这些方面积极探讨、深入研究利用大数据技术推动公共安全治理，对维护我国公共安全环境具有十分重要的意义。《出版参考》：对于落后的公共安全治理观念，将大数据广泛用于创新公共安全思维方式，您认为全行业应在哪些方面做出改变？张民：改变目前的公共安全治理观念，最重要的是从公共安全部门的决策分析管理出发，应做到以下两点。第一，更多地依托大数据分析结论，公共安全部门的决策过程将实现由被动处置到主动预测预判的转变。大数据具有强大的事前预测的功能，通过对高风险事件发生概率分析进行预判，提前处理，提早消灭风险隐患。同时，能够在事件发生后，快速研判，精准追踪定位。改变面对危机事件能做的仅仅只有“应对”的被动局面，实现公共安全决策过程对危机事件发生前进行“预测”。比如，借助城市监控以及互联网海量数据等，利用大数据实时计算能力，分析区域人流、车流趋势状态，预测异常状态并快速响应。第二，针对事中、事后的案情分析更多地运用关联思维。公共安全治理传统的思维方式是研究事物进行的因果关系，这在过去大数据未产生的传统的“小”数据时代，是一种可信且可行的思维方式。但进入新的大数据时代，人们在海量的大数据中难以事事寻因。这便是大数据最大的特征即客观存在的相互关联性。公共安全治理更多地依靠事物之间的关联将会得到新的突破。譬如针对一个案件可以利用大数据与人工智能技术将案件的基本特征信息（如作案手段、涉案车辆、涉案地点、时间等）与海量信息数据进行串并分析为案件处理提供强有力的判断支撑。《出版参考》：维护公共安全面临安全事件大数据化的威胁，解铃还须系铃人，积极开发相应的大数据处理技术是不二选择，请问商海文天在公共安全大数据解决方案上有哪些成绩？李睿：商海文天积极探索大数据应用在公共安全领域的落地，主要实现了以下几方面的解决方案。第一，车辆大数据平台项目基于开放的架构可以利用云平台所提供各类资源和强大的计算、存储能力，建设更加丰富多样的实战应用，利用大数据平台技术及人工智能识别技术深化视频图像信息预测预警、实时监控、轨迹追踪、快速检索等应用，打造视频综合应用体系，满足面向反恐维稳、侦查破案、治安防控等实战需求。第二，视频图像实战应用平台，构建包含GIS服务、视频侦查业务库、图像侦查工具等支撑模块，为实战应用模块提供地图数据、图像数据、结构化数据等各类数据的支撑以及相关服务。建设业务实战模块包含视频智能巡控、视频图像侦查等，从事前、事中、事后的业务应用场景以及“线上+线下”的业务应用模式为公共安全提供支撑。第三，以大数据平台为基础，基于公共安全实战应用，依托移动手持终端，通过整合多个现有信息查询系统及基层辖区人、地、事、物、组织相关数据及资源，建设“集成數据针对性更强、应用指向性更明确、人机交互方式更智能、业务模式更规范、监测管理更简便”的移动综合平台，充分发挥大数据应用和建设对基层实战业务的科技支撑作用，切实提升基层业务工作效能。《出版参考》：大数据时代，政府、企业和个人活动会留下越来越多的信息数据 记录 混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载 。在公共安全领域中，安全保障的公共性与公众隐私个性之间的界限如何界定？李睿：在信息化、大数据化时代，浏览网页、就医、出行、移动支付和网络购物等个人活动会产生庞大的信息数据记录，同时，政府机构、企业等都会留存个人相关信息。分散的数据并不会构成太大的威胁，但一旦这些信息被恶意利用，个人隐私将完全暴露，无处躲藏，稍有不慎，如一些系统漏洞和黑客攻击，将会导致公民信息泄露，威胁到个人的隐私安全。在公共安全领域中，安全保障的公共性与公众隐私个性之间的界限如何更加明确的界定，我们跟相关部门深入沟通，基本确定了海量数据使用安全保障。第一，将在法治的前提下，利用完善的授权机制进行合理使用；第二，利用健全的平台架构，在相关业务场景将明细数据交给平台，仅展现统计分析研判数据等形式，全力保障个人隐私数据安全。《出版参考》：虽然政府已经掌握了丰富的数据资源，但如果缺少高水平的数据分析人员以及较强的数据挖掘技术，这些丰富的数据价值便难以体现。如何与政府部门合作，使海量数据发挥最大的效益？张民：无论是握有丰富数据资源的政府部门，亦或是业内其他技术领先的公司都是值得我们学习合作的对象。第一，与业内领先的技术公司展开合作，引入人工智能分析领域优秀的技术人员。同时，吸收政府公共安全领域优秀的业务人员作为行业专家，深化业务功能，提升产品及解决方案的实战能力。第二，与政府部门合作逐渐由项目式发展为服务式的，我们的团队以技术服务的形式深入参与到具体的业务中，能够有效避免信息不一致，期望不同步的问题。《出版参考》：大数据时代，公共安全治理将不得不随着数据覆盖面的无限扩张进入新的甚至是未知的领域。随之而来新的社会阶层和社会组织也会出现，人口、物资等社会资源也会随之产生更为频繁的流动和交换，实体经济和互联网经济齐头并进，虚拟与现实相互融合，开放与封闭的局面共存，使得需要大数据解决方案的客体不可能局限于单一的环境，总体将呈现出多元性、流动性、不确定性等特征，商海文天将如何应对未来大数据的发展趋势？李睿：大数据采集，大数据的分析处理以及大数据存储是整个大数据系统的基础。在公共安全方面这些技术的创新发展，也会相应提升公共安全的全面性和可靠性。精准高效会是未来公共安全期待实现的目标。第一，改变数据采集技术，基于业内标准规范要求积极调动社会资源实现数据的主动上报采集，利用大数据海量数据计算能力要积极主动地寻找不同事件间的关联关系，深入挖掘信息资源，比如实施舆情监测、高风险场所人员实时监控等。第二，提升数据处理、提取、分析和反馈技术水平。海量数据的信息形态异常复杂，且变化迅速，要不断改进数据处理技术手段，利用人工智能技术实现对非结构化或半结构化数据的快速分析和有效信息提取，同时要基于业务场景规范提升各类信息之间的融合分析，利用多维度数据及时空分析模型，为公共安全决策提供决策支撑。第三，大数据存储技术的规范与创新。建立健全大数据存储标准规范体系，提升对大数据有效的分类存储与融合技术，实现数据资源的高效调用。 -全文完-