人工智能实践教学大纲课程概述课程梳理出Tensorflow2搭建优化神经网络的八股，带你逐步完善代码，实现图像识别与股票预测。课程以录像形式讲解知识点，以录屏形式分析源代码，通过助教的Tensorflow笔记实现回顾与扩展。内容包括：深度学习、神经网络的基本概念原理和代码实现示例。课程大纲第一讲神经网络计算神经网络实现鸢尾花分类1.5TF2常用函数2鸢尾花数据集读入1.8Tensorflow2安装1.4TF2常用函数1神经网络设计过程1.1人工智能三学派TensorFlow笔记：第一讲神经网络计算第一讲神经网络计算张量生成
ppt
关于艾滋病ppt课件精益管理ppt下载地图下载ppt可编辑假如ppt教学课件下载triz基础知识ppt
：第一讲神经网络计算第二讲神经网络优化TensorFlow笔记：第二讲神经网络优化损失函数2.5缓解过拟合PPT：第二讲神经网络优化优化器预备知识2.3激活函数第二讲神经网络优化2.2复杂度学习率第三讲神经网络八股搭建网络八股sequential搭建网络八股class第三讲神经网络八股TensorFlow笔记：第三讲神经网络八股3.3MNIST数据集3.4FASHION数据集PPT：第三讲神经网络八股第四讲网络八股扩展参数提取给图识物搭建网络八股总览PPT：第四讲网络八股扩展4.6acc&loss可视化4.4断点续训TensorFlow笔记：第四讲网络八股扩展4.2自制数据集第四讲网络八股扩展4.3数据增强第五讲卷积神经网络5.1卷积计算过程5.16经典卷及网络小结5.12AlexNet5.9CIFAR0数据集PPT：第五讲卷积神经网络第五讲卷积神经网络5.14InceptionNet卷积神经网络搭建示例5.13VGGNet5.4TF描述卷积计算层5.8卷积神经网络感受野5.15ResNet5.11LeNet5.7舍弃全零填充批
标准
excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载
化5.6池化TensorFlow笔记：第五讲卷积神经网络第六讲循环神经网络循环计算过程II字母预测Embedding_1pre16.9Embedding编码6.3循环计算层TensorFlow笔记：第六讲循环神经网络6.4TF描述循环计算层字母预测onehot_4pre16.2循环核时间步展开字母预测onehot_1pre16.14GRU实现股票预测（GRU计算过程_TF描述GRU层）6.1循环核字母预测Embedding_4pre16.13LSTM实现股票预测（LSTM计算过程_TF描述LSTM层）第六讲循环神经网络PPT：第六讲循环神经网络6.5循环计算过程I6.12RNN实现股票预测
浙公网安备 33021202002483