SPC培训教程(1)

SPC 培训 焊锡培训资料ppt免费下载焊接培训教程 ppt 下载特设培训下载班长管理培训下载培训时间表下载 教程(1)产质量量坚定及其统计描画产质量量特性定性定量延续团圆计量值计数值计件值计数值©JohnZ.Rao20012raozhong@163.net变异误差=X-X0偶然性误差：误差大小和方向的变化是随机的。系统性误差：误差大小和方向的变化坚持不变或按一定规律变化。进程控制中常用精度这个概念来反映质量的坚定〔变异〕水平。©JohnZ.Rao20013raozhong@163.net精度精度又可分为：准确度(Accuracy)：反映系统误差的影响水平；精细度(Precision)：反映偶然误差的影响水平；准确度(Uncertainty)：反映系统误差和偶然误差综合的影响水平©JohnZ.Rao20014raozhong@163.net精度的概念准确度好精细度好系统误差小偶然误差小准确度差精细度高系统误差大偶然误差小准确度高精细度差系统误差小偶然误差大准确度差精细度差系统误差大偶然误差大©JohnZ.Rao20015raozhong@163.net继续改良及统计进程控制概述预防与检测进程控制系统变差：普通缘由及特殊缘由局部措施和对系统采取措施进程控制和进程才干进程改良循环及进程控制控制图：进程控制工具控制图的益处©JohnZ.Rao20016raozhong@163.net继续改良及统计进程控制概述之一检测与预防进程控制的需求检测—容忍糜费预防—防止糜费©JohnZ.Rao20017raozhong@163.net继续改良及统计进程控制概述之二进程控制系统我们任务的方式资源的融合产品或效劳顾客识别不时变化的需求和希冀顾客的声响人设备资料方法环境输入进程/系统输入进程的声响统计方法有反应的进程控制系统模型©JohnZ.Rao20018raozhong@163.net继续改良及统计进程控制概述之三变差的普通缘由及特殊缘由©JohnZ.Rao20019raozhong@163.netSPC基础SPC(StatisticalProcessControl)统计进程控制：运用统计技术对进程中的各个阶段中止监控，从而失掉保证产质量量的目的。二十世纪二十年代美国休哈特(W.A.Shewhart)首创进程控制(ProcessControl)实践极端监控进程的工具—控制图(ControlChart)构成SPC的基础，后扩展就职何可以运用的数理统计方法。控制图(ControlChart)：对进程质量特性记载 评价 LEC评价法下载LEC评价法下载评价量规免费下载学院评价表文档下载学院评价表文档下载 ，以监察进程能否处于受控外形的一种统计方法图。1924年5月6日休哈特提出的不合格样品率P控制图为世界第一张控制图。©JohnZ.Rao200110raozhong@163.net产质量量的统计观念一产质量量具有变异性影响产质量量的要素有6MMan:人Machine:机Material:料Method:法Mother-nature:环Measurement:测无论人类社会如何提高展开，产质量量不可以坚持相对恒定，一定具有变异性。©JohnZ.Rao200111raozhong@163.net产质量量的统计观念二产质量量的变异具有统计规律性确定性现象，确定性规律：在一定条件下，一定发作或不可以发作的事情。如一个大气压〔760mm汞柱〕下，H2O的变化规律。温度0℃固体外形温度0℃<t<100℃液体外形温度100℃气体外形随机现象，统计规律：在一定条件下事情可以发作也可以不发作的现象。如我们无法预知内存电功用测试合格率大于99%，但大批统计数据证明有99%的可以性大于99%。©JohnZ.Rao200112raozhong@163.net正态散布散布(distribution)：用来描画随机现象的统计规律，说明两个效果：变异的幅度有多大；出现这么大幅度的概率。计量特性值：如PCB金手指厚度、重量或时间等延续性数据，最稀有的是正态散布(normaldistribution)。计件特性值：如内存合格/不合格两种聚会性数据，最稀有的是二项散布(binomialdistribution)。计点特性值：如每条内存上少锡点数等聚会性数据，最稀有的是泊松懈布(Poissondistribution)。由于二项散布和泊松懈布数据数理统计实践较复杂，以下讨论以正态散布为例。©JohnZ.Rao200113raozhong@163.net正态散布直方图(histogram)：在横轴上以样本数据每组对应的组距等距离线段为底，纵轴 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示样本数据落入相应直方组的频数的n个矩形所组成的图形。如100条PCB金手指厚度， 规范 编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载 503.94。用面积表示频率或频数统计学显示计量特性值散布特点是：中间高，中间低，左右对称©JohnZ.Rao200114raozhong@163.net正态散布正态散布：直方图所取得数据越多，分组越密，那么直方图就越趋近一条润滑的曲线。这条润滑的曲线就构成正态散布曲线，其特点是中间高，中间底，左右对称并延伸至无量。©JohnZ.Rao200115raozhong@163.net正态散布特征正态散布是一条曲线，讨论起来不方便，故用其两个参数描画其特征：平均值〔average)规范差〔standarddeviation)说明：〔1〕平方是为了防止正负抵消〔2〕是求平均值〔3〕是为了防止单位变化或无故增加©JohnZ.Rao200116raozhong@163.net平均值对正态的曲线的影响假定平均值增大，那么正态曲线往右移动，见‘假定平均值减小，那么正态曲线往左移动，见〝〝’©JohnZ.Rao200117raozhong@163.net正态散布平均值与规范差的关系平均值与规范差是相互独立的。无论平均值如何变化都不会改动正态散布的外形，即规范差；无论规范差如何变化，也不会影响数据的对称中心，即平均值。©JohnZ.Rao200118raozhong@163.net规范差对正态曲线的影响假定规范差越大，那么数据散布越分散，坚定范围大；假定规范差越小，那么数据散布越集中，坚定范围小。©JohnZ.Rao200119raozhong@163.net控制图原理3原那么不论与取值为何，只需上下限距中心值〔平均值〕的距离各为3，那么产质量量特征值落在范围内的为99.73%，这是数学计算的准确值，应该牢牢记住。产质量量特征值落在[-3，+3]之外的概率为0.27%，其中单侧的概率区分为0.135%。休哈特正是据此发明了控制图。©JohnZ.Rao200120raozhong@163.net控制图原理控制图的构成：将正态散布图按顺时针方向旋转90°，失掉图B；但图B中上端数值大，不契合视角惯例，故再将图前后旋转180°，失掉图C。图C就是一张典型的控制图——单值控制图。图中UCL=+3为上控制限，CL=为中心线，LCL=-3为下控制限。©JohnZ.Rao200121raozhong@163.net判异规那么〔一〕点出界就判异如上图第四点已超出UCL，故判别进程异常。为什么？假定进程正常，那么点子超出UCL的概率为0.135%。假定进程异常，值增大，散布曲线全体上移，那么点子超出UCL的概率大大添加，可以是的几十倍、几百倍。在这两种可以性中选择一种，当然选择进程异常。©JohnZ.Rao200122raozhong@163.net判异规那么〔二〕两种错误虚发警报(falsealarm)：进程正常，但样本正好抽到0.135%处，依据判异规那么判定进程异常。通常这种错误的概率记为。漏发警报(alarmmissing):进程异常，但样本正好抽到仍位于控制界限以内，依据判异规那么判定进程正常。通常这种错误的概率为。©JohnZ.Rao200123raozhong@163.net判异准那么Criteriaforabnormality点出界就判异；虽然点均未出界，但界内点陈列不随机就判异；第二条准那么的详细方式实践上有无量多种，但具有实际物理意义并被普遍运用的有少数几种。©JohnZ.Rao200124raozhong@163.net惯例休哈特控制图数据特征分布控制图简记备注计量值正态分布均值—极差控制图X-R可取消均值— 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差控制图X-S中位值—极差控制图X-R可取消单值—移动极差控制图X-Rs计件值二项分布不合格品率控制图p不合格品数控制图np计点值泊松分布单位不合格数控制图u不合格数控制图c©JohnZ.Rao200125raozhong@163.net控制图选用顺序©JohnZ.Rao200126raozhong@163.net计数型数据的控制图预备义务树立一个好的举动环境定义进程确定要管理的特性应思索顾客的需求以后及潜在的效果范围特性之间的关系定义测量系统，使之具有可操作性使不用要的变差最小©JohnZ.Rao200127raozhong@163.net计数型数据控制图的种类不合格品率p控制图不合格品数np控制图不合格数c控制图单位不合格数u控制图©JohnZ.Rao200128raozhong@163.net不合格率的p图数据搜集选择子组的容量、频率和数量子组容量(n=50~200)分组频率子组的数量(>25)计算每个子组的不合格率〔p〕记载每个子组的以下值被检项目的数量——n发现的不合格项目——np计算不合格率p=np/p选择控制图的坐标刻度〔1.5~2倍〕将不合格品率描画在控制图上©JohnZ.Rao200129raozhong@163.net不合格率的p图计算控制界限计算进程平均不合格品率P=计算上、下控制界限〔UCL、LCL〕UCL=p+3LCL=p-画线并标注进程平均——水平实线控制线路〔UCL、LCL〕——水平虚线©JohnZ.Rao200130raozhong@163.net、变化表示图时间特性值不变倾向性变化©JohnZ.Rao200131raozhong@163.net、变化表示图时间特性值不变无规律变化©JohnZ.Rao200132raozhong@163.net、变化表示图时间特性值规律性变化不变©JohnZ.Rao200133raozhong@163.net、变化表示图时间特性值无规律变化不变©JohnZ.Rao200134raozhong@163.net、变化表示图时间特性值无规律变化无规律变化©JohnZ.Rao200135raozhong@163.netX-R控制图计量值最常用、重要的控制图适用范围广：X图：X正态X正态X非正态近似正态〔中心极限定理〕中心极限定理使得X图广为运用。R图经过计算机上的模拟实验证明：只需X不是十分不对称，那么R的散布无大的变化。©JohnZ.Rao200136raozhong@163.netX-R控制图灵敏度高X图：X经过平均R图：无此优点偶因至少可以局部抵消〔偶因反映在上〕异因不变灵敏度高异因突出©JohnZ.Rao200137raozhong@163.netX图的控制线设进程正常，x~N(，2)那么可证明X~N((，2/n)，n为样本大小假定、，那么X图的控制线为UCL=CLLCL©JohnZ.Rao200138raozhong@163.net假定、未知，那么需对其中止估量，即©JohnZ.Rao200139raozhong@163.netA.搜集数据A1选择子组大小、频率和数据A2树立控制图及记载原始数据A3计算每个子组的均值〔X〕和极差〔R〕A4选择控制图的刻度A5将均值和极差画到控制图上©JohnZ.Rao200140raozhong@163.netA1选择子组大小、频率和数据子组大小使各样本之间出现变差的机遇小在进程的初期研讨中，子组普通由4~5件延续消费的产品的组合，仅代表一个单一的进程流。子组频率在进程的初期研讨中，通常是延续中止分组或很短的时间距离中止分组进程坚定后，子组间的时间距离可以添加。子组数的大小普通>100个单值读数，>25个子组©JohnZ.Rao200141raozhong@163.net©JohnZ.Rao200142raozhong@163.netA2树立控制图及记载原始数据X-R图通常是将X图画在R图之上方，下面再接一个数据栏。X和R的值为纵坐标，按时间先后的子组为横坐标。数据值以及极差和均值点应纵向对齐。数据栏应包括每个读数的空间。同时还应包括记载读数的和、均值〔X〕、极差〔R〕以及日期/时间或其他识别子组的代码的空间。©JohnZ.Rao200143raozhong@163.netA3计算每个子组的极差和均值画在控制图上的特性量是每个子组的样本均值〔X〕和样本极差〔R〕，合在一同后它们区分反映整个进程的均值及其变差。对每个子组，计算：式中：X1，X2为子组内的每个测量值。N为子组的样本容量。©JohnZ.Rao200144raozhong@163.net©JohnZ.Rao200145raozhong@163.netA4选择控制图的刻度两个控制图的纵坐标区分用于X和R的测量值。X图：坐标上的刻度值的最大值与最小值之差应至少为子组均值勤〔X〕的最大值与最小值差的2倍。R图：刻度值应从最低值为0末尾到最大值之间的差值为初始阶段所遇到的最大极差〔R〕的2倍。©JohnZ.Rao200146raozhong@163.netA5将均值和极差画到控制图上将均值和极差区分画在其各自的图上。该任务在确定了刻度以后应尽快完成。将各点用直线联接起来从而失掉可见的图形和趋向。简明地阅读一下一切画上去的点，看它们能否合理，假设有的点比别的点高得很多或低得很多，需确认计算及画图能否正确，应确保所画的X和R点在纵向是对应的。©JohnZ.Rao200147raozhong@163.net©JohnZ.Rao200148raozhong@163.net