大数据分析在采油工程管理中的应用 Summary：石油是社会生产活动中不能缺少能源，我国经济发展中对石油能源需求极大，为了满足要求，减轻能源危机，必须提高石油开采质量。大数据分析技术在采油工程管理运用，有利于发现其中规律，优化采油过程，最终实现采油工程效益最大化。大数据分析对于我国油田的高产值以及管理水平的提升具有至关重要的作用，因此主要对大数据分析在采油工程管理中的应用进行分析。Keys：大数据分析；采油工程管理；运用策略国内多数的油田在经过长年的开采后都进了生产开采的高含水阶段，而在这一时期要想实现油田的稳产、增产目标，就需要油田实施全面的精细化管理。而油田注水井的注水效率对油田的水驱开采效果有很大的影响。而注水井井下工具对注水效率有非常大的影响，因此，及时、准确的了解井下工具的运行状况就成为了提升注水井注水质量的关键所在。可见，针对采油工程管理中大数据分析技术进行深入的研究具有重要的现实意义。1大数据分析技术大数据分析技术主要包括聚类分析，因子分析，相关分析，回归分析以及数据发掘等技术。聚类分析主要指的是将一定程度上具有相似特征的事物或者物体划分为一类，并且在按照这些特性将其分为不同的类别，从而保证同一个类别当中的事物具有高度同质性，不同类别当中的事物则具有高度异质性。因子分析主要是通过少数的因子对多个指标之间，或者多个因素之间的联系展开描述，将关系较为密切的几个变量划分到一个类别当中，之后每一个类别当中的变量就成为了一个因子，通过这几个较少的因子综合反映出原数据的大部分信息。最后回归分析是在保证一组数据的前提之下，对一个变量与其他变量之间存在着的关系展开分析，进一步寻找被随机性掩盖的变量之间可能存在着的依存关系。通过进行合理、科学的回归分析，可以进一步使得变量之间复杂而又不确定的关系变得简单化、规律化。2大数据分析在采油工程管理中应用分析2.1采集数据信息采油工程管理涵盖内容多，一个关键工作内容就是分析注水井，这个分析，建立在数据信息基础上，必须采集注水井的水压数据，同时涉及地质信息数据搜集工作，最终把所有的数据汇集在一起，运用大数据分析技术进行处理，得出想要的结果，明确石油开采与生产中的要点，采取科学合理的工程管理措施，完善生产过程，提高采油工程管理实际成效。这里需要注意的是，除了提取生产中数据信息以外，还应采集设备检修数据，将其当作基础数据，数据库中包含着大量的信息，工程管理系统会依据事先设置的模型提取有效信息，确保数据信息可靠性。采油工程实际作业中安装采集数据设备或者仪器，一般使用的是采集器，将其和采油工程管理系统连接，采集各个环节中产生数据会直接传输到管理中去，时效性强，而且数据非常完整。数据处理中过滤无利用价值信息，同时去掉一些错误信息，根据实际需求设置程序，自动完成和采油工程管理相关信息分类，整合和优化数据促使分析变得高效，避免由于数据不准确得出存在较大偏差的结论，误导采油工程管理。2.2在数据处理与分析阶段应用采油工程系统仅仅是采集数据，如果不进行数据分析，只是单纯地将数据堆砌在一起，是毫无意义的，而是必须将采集到的大量信息进行处理分。在对数据处理之前应当做好分类，需专业人员及时操作从而分类，并且在采油工程系统中也需要设置相应的程序。通常情况如前文所述，可将采集到的采油工程数据大体上分为两类，一类是采油设备数据，包含采油设备的本身参数以及检修记录等，另外一类是采油井周边环境数据，换句话来说即采油过程中各种数据，包含油井地理位置、施工环境、当地温度、湿度以及气候等数据。针对收集到的两类数据应用大数据分析技术进行处理，综合涵盖图像信息的所有数据进行处理分析，得出期望的相关联的结果，科学有效地预判采油工程存在的潜在风险，采油工程管理工作人员可以提前制定对策，从而预防以及消除风险，保证采油工程进度不受影响能够顺利进行，确保提高了实际采油效益。大数据分析需要明确工程中各个数据要素关系以及重要程度，着重分析影响采油生产的关键数据，同时要形成标准化的流程，按流程对采油工程人员进行专业的
培训
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与指导，提高其相应的专业能力。而在采油工程管理使用大数据分析技术中，首先要明确的是确定变量，然后根据相互关联的数据合理调整变量，建立完整的变量关系曲线，标记在二维坐标系中，直接将数据有效整合便于直观分析。在大数据分析结果中可以清楚直观观察采油生产各种情况，比如封隔器密封、配水器状态、管道检测周期等。分析中只要发现设备存在着超限等异常问题点，可及时
通知
关于发布提成方案的通知关于xx通知关于成立公司筹建组的通知关于红头文件的使用公开通知关于计发全勤奖的通知
专业人员进行排查检修，不满足标准的参数进行调整，缺少润滑油等设备进行必要的保养维护，不符合使用
规范
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的设备进行更换，保证采油工程稳定、安全地进行。这样既提高了设备的良好状态，增加了设备的使用年限，减少成本能够开采出高质量的油品，又能够促使各部分工作顺畅高效衔接提高了采油工程管理水平。在对收集到的数据进行详细的分析之后，可以进一步实现各项数据的论证和
总结
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工作，从而通过对数据进行详细的分析，进一步得到各方面的关系曲线，在实际的采油工程管理过程当中需要综合各个方面的因素，进一步合理地预测井下的注水检查周期，得到采油层当中各个地层之间的压力和相关的注水量数据等信息。通过大数据分析可以对不同状况之下的是幽静的经检查作业进行监督，了解其真正的情况，并且之后提出更多促进采油工程管理的意见和建议。3大数据分析在采油工程管理中的应用前景分析计算机技术的发展使得人们的生产生活方式得到了翻天覆地的变化，在采油工程管理当中应用大数据分析，可以有效地提高油田勘探开发业务的智能化水平。在大数据技术的基础上，实现了对油田各个投产后不同生产作业环节生产作业数据的有效利用，避免了因为数据不足而导致油田生产作业数据统计分析中出现误差的现象。与此同时，通过大数据技术实现了对油田生产作业数据统计的预计曲线图形的在线生成，从而最大程度地减少了油田的数据采集作业人员的工作量以及工作强度，而且实际的数据采集效率也得到了极大地提升，数据信息的采集量更大，数据统计分析的结果也更加直观形象，这样就能为油田注水井监管周期的探索提供更久科学性、合理性的数据支撑。另外。在油田注水井洗井周期的探索过程中有效地应用大数据技术，能够实现对注水井数据库的高效利用，从而有效提升了注水井洗井周期预测的合理性，使得油田的洗井过程以及实际的洗井效果得到了全方位的优化。结语：在我国石油化工行业不断发展的背景之下，大量的采油技术开始创新，人们对于采油工程的管理水平也在逐渐提高，因此油田的生产和发展必将朝着更加系统化和复杂化发展。将大数据分析应用于采油工程管理当中，可以充分地调用各方面的生产数据，进而对数据进行统一化的收集和整理分析，充分发挥了数据应有的作用。并且大数据分析方法的灵活性更强，进一步提升了油田开发数据的应用程度。Reference：[1]黄鹤.浅析大数据分析技术在油田生产中的应用[J].中国管理信息化，2020,23(08):93-94.[2]李园园，胡璐.大数据分析技术在油田生产中的应用研究[J].中国管理信息化，2019,22(08):56-57.[3]韩
书
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婷，曹于勤，王炳国，等.大数据在“智能油田”中的应用与研究[J].中国信息化，2018(12):69-73.[4]黄枫.大数据分析在采油工程管理中的应用分析[J].化学工程与装备，2018(06):318,262. -全文完-
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