通信网络综合规划

预测是运用科学手段预先推测和判断事物将来发展趋势和规律。通信业务预测应依照通信业务由过去到当前发展变化客观过程和规律，并参照当前浮现各种也许性，通过定性和定量科学计算办法，来 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 和推测通信业务将来若干年内发展方向及发展规律。通信业务预测是通信网规划 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 基本。在进行通信网规划设计时一方面依照规划周期和规模进行调查和预测，以便为规划设计科学性、实用性提供必要根据。科学预测普通有如下几种途径：(1)因果分析，通过研究事物形成因素来预测事物将来发展变化必然成果。(2)类比分析，例如把单项技术发展同生物增长相类比，把正在发展中事物同历史上.“先导事件”相类比等等，通过这种类比分析来预测事物将来发展、(3) 记录 混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载 分析，通过一系列数学办法：对事物过去和当前数据资料进行分析，去伪存真，由表及里，揭示出历史数据背后必然规律性，给出事物将来发展趋势。3.2.1...通信业务预测基本概念1.通信业务预测 内容 财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容 通信业务预测重要涉及：顾客预测、各局业务量预测和局间业务流量预测三项内容。顾客预测：对顾客数量、类型和分布等进行预测。各局业务量预测：对各互换局电话业务或其她业务量进行预测。电话业务量普通以爱尔兰、忙时呼喊次数和话单张数等单位来表达。局间话务量预测：，对本地或长途局间话务或其她业务流量与流向进行预测。2.通信业务预测分类(1)按预测期限分按预测期限可分为近期预测、中期预测和远期预测。●近期预测：也称短期预测，普通为2~5年，用于指引寻常运营和实行近期筹划或工程设计等。●远期预测：年限约为10~，甚至更远些，用于指引起展规划，对于局所规划、选址、拟定终局容量和进行管道、光缆设计等都是必不可少。●中期预测：年限约为，兼有近期预测和远期预测两方面作用。(2)按预测成果属性分●定性预测●定量预测(3)按预测范畴分●宏观预测●微观预测(4}按预测性质分●判断性预测●历史资料延伸性预测●因果性预测：(5)按预测区域分按预测区域可分为长途通信业务预测、本地网通信业务预测和社区预测等。社区普通是指一介街坊或几种街坊构成区域，社区预测也称街坊预测，它既反映电话顾客数量，又反映电话顾客分布状况。(6)按预测业务性质分102-按预测业务性质可分为电话业务预测和非话业务预测。非话业务预测又分为公众电报、顾客电报、传真及其她数据业务预测。3．通信业务预测重要环节第一步：为了科学地研究和预测通信业务发展客观规律，一方面必要雀定预测对象，深入调查、收集预测对象发展数据以及对其产生影响各种因素资料，并认真地加以整顿，为预测工作打好基本。第二步：对已掌握资料进行预测分析，找出预测对象过去发展规律，选出可用预测办法。预测办法与否恰当对预测成果有很大影响。第三步：建立数学模型，验证模型合理性，通过详细计算得出有一定参照价值预测值。这样得到成果比非解析办法得到成果要科学，且办法简便。第四步：对以上得出预测值进行综合分析、判断和评价，并依照某些状况进行必要调节和修正，以拟定最后预测成果，作为通信网规划设计根据。4．业务预测中应注意问题(1)在收集历史数据时，应注意各种历史数据在不同步期记录背景和口径问题。(2)为提高预测精确性，普通采用两种或两种以上预测办法进行预测，如预测成果相近，则以为预测成果可行，否则，应进行分析，找出因素，选用较为合理成果。(3)需要对预测成果进行定期跟踪、观测和修正。保证业务预测工作长期性，不断提高业务预测成果精确性。3.2.2惯用顾客预测和业务量预测办法惯用顾客预测和业务量预测办法重要有时间序列分析法、多因子有关回归预测法、弹性系数法和定性预测法等.'1．时间序列分析法，时间序列是将预测对象历史发展状况准时间顺序序排列记录数据。时间序列分析法假定预测对象将来发展趋势与过去发展趋势相一致并且不考虑外界因素影响，找出这些记录数据与时间函数关系，并选用相应数学模型进行预测。惯用办法有线性回归法、指数曲线回归法、几何平均增长率法。(1)线性回归法如果将预测对象时间序列拟合成趋势线，可以用线性方程表达，则称为线性回归。其数学模型为：=a+bt式中，为预测对象在t年预测值；t为基年起算年数；a，b为线性回归系数。建立线性回归预测模型即拟定回归系数a，b常使用最小二乘法，即通过使已知时间序列数据到待求拟合趋势线距离平方和为最小，这时得到即为最佳值。设已知时间序列为，由线性方程得到相应理论值为，到距离平方和为将=a+bt代入上式，得：要使S有最小值，可令容易得到从而可得到回归系数得到线性回归系数a、b之后，代入基年起算年数t，就可以得出t年预测值。(2)指数曲线回归法如果将预测对象时间序列数据近似为一条指数增长曲线，可用指数方程表达，则称为指数曲线回归。指数曲线回归数学模型为：y=A*式中，为第t年预测值；t为从基年起算年数；A，B为指数回归系数。指数曲线数学模型可以变为线性模型。对该式两边取对数，得：令，a=lgA，b=lgB，，可得=a+bt与线性回归法分析办法相似，容易计算得到a，b，从而得出A，B。(3)多因子有关回归预测在多顾客预测分析研究中，有时会发现电话需要量(因变量)并不完全是随时间(自变量)而变化，尚有其她因素(若干个自变量)对它产生影响，例如国内经济生产总值、人均经济收入、平均家庭收入等。多因子有关回归预测法一方面依照历史资料，对各种变量进行研究，找出通信业务与各种因素之间有关性和有关限度，然后采用恰当办法得到拟合曲线，并建立回归预测数学模型，最后进行预测。多因子有关回归预测模型有线性和非线性两种，多因子有关回归模型为：式中，y为预测值，···，为影响因子，···，为回归系数。多因子非线性回归预测数学模型诸多，在通信业务预测中通惯用生产函数，其模型表达式为：y=式中，···，为回归系数。将该式两端取对数，可简化为多因子线性有关模型。使用多因子有关模型进行预测与否合理，需对回归成果进行检查。通过检查略去某些相关性不强因素，以简化有关模型。在实际应用普通多使用2～3个因子，由于引子太多，引人误差将增大；，.会影响预测精度。2.弹性系数法据电话发展与国民经济发展关系，引入弹性系数指标。弹性系数表达电话通信需求增长速度与经济发展相适应限度。于是国民生产总值增长率与电话增长率有如下关系：式中，k为国民经济生产总值年增长率；.r为电话年增长率；为弹性系数。上式可变形为：当k和r都较小时，可简化为：依照普通规律，电话发展期，>1；电话趋向饱和期，<1。在国内电话于大发展时期，弹性系数普通取1.3~2.0为佳。t年预测值为：式中，为基本年预测对象实际值；t为预测年限。弹性系数法适于在本地网中作短期或中期预测。3．定性预测法定性预测重要是通过调查研究来分析和预测通信业务将来发展。调核对象重要是关于方面群众和专家，对群众调查可以采用发调查表方式；对专家调查可采用开预测调研会等方式。作为定量预测前期工作，定性预测法简朴易行，可以充分听取各方面意见但这种办法容易引入人为因素。4．普及率法所谓普及率目的法就是依照本地经济发展状况、通信发呈现状，再参照全国、全省同期电话发展水平，并考虑到本地状况在全国所处位置，拟定出来增长模式或在预期年上应达到目的水平。对不同地区目的水平预测可以运用不同办法。3.2.3惯用流量预测办法1流量预测概述局间业务流量是通信网中两互换局间通信业务数量；可分为来流量和去流量。在电话网中，业务流量是指局间话务流量。若不考虑长途话务量，则局间话务流量具备封闭性，即网内各局流出话务量总和等于流入话务量总和。若考虑长途话务，则该系统不再是封闭，即各局流出话务量总和不等于流入话务量总和。通信网中各互换局之间业务流量可以用流量矩阵表达，如表3.3所示。表3.3流量矩阵表中，为由i局到j局去流量，也是j局由i局来流量；为i局去业务量；为j局来业务量；即全网中来、去业务量总量相等。上表中，对角线元素在长途电话流量矩阵中为零，但在其她专业中(如市话、电报和邮政中各项业务等)就不一定为零，而为本地(局)业务量(话务量)。2.流量预测办法流量预测普通是依照各局去(来)业务量预测数，以基本流量矩阵为基本进行合理分配，或运用通信网中其她关于数据进行分派而得到预测流量矩阵。拟定流量矩阵办法很多，惯用有吸引系数法、重力法、双因子平衡法等。(1)吸引系数法通信网内各局间吸引系数表达各局间顾客实际联系密切限度。引系数法是在已知各局去流量(或发话话务量)基本上，通过计算吸引系数来求得预测流量矩阵。吸引系数计算规定有较完整历史话务量数据，计算公式如下：式中，为i局呼喊j局吸引系数；为已知全网各局发话话务量之和；为已知i局流向j局话务量。依照历史话务量数据计算出吸引系数后，如果可以得到各局发话话务量预测值，则可得到各局间预测流量值，即：i局发话话务量预测值可接下式计算：式中，为i局顾客总数(或局容量)；为i局平均单机发话话务量。吸引系数法适于容量比较小都市进行短期预测。(2)重力法当已知某局总发话话务量预测值，但缺少有关各局话务量历史数据和现状数据时，为了将其总发话话务量预测值分派到各局去；、可采用重力法得到局间话务流量预测值。依照记录分析得出，两局间话务流量与两互换局顾客数或入口数乘积成正比，而与距离k次方成反比，其计算公式为：式中，为i局到j局话务流量；为i局预测发话话务量：为i局到j局距离；分别为i局，j局服务区域内预测顾客数或人口数，或为i局和j局互换局容量。K值选用应依照详细状况如两局服务区域之间经济、政治联系等综合因素来选用，普通取k为1、2或1/2。重力法适于话务量变化较大本地话务或长途话务预测。(41)类比法对于时间跨度很大，或者没有历史数据可言全新业务而言，采用前述办法进行预测难度很大。这时采用类比法来进行预测，可以获得较好效果。类比法以为；同类型业务在大体类似条件下，其发展过程总体上是相似。因而，相对落后地区就可以从先进地区发展经历中获得参照数据。在此基本上，依照地区特性对其进行修正，便可以得到相对精确预测值。(5)在长话流量预测中改进双因素法前面讨论双因子平衡流量预测办法、，既可用于市话局间话务流量预测，也可用于长途电话业务流量预测，在这种预测中，可以全国长话流量流向三天调查资料为基本，预测规划期流量流向。实际工程中应用双因子平衡法进行长话流量流向预测，发现存在收敛问题、零增长问题、平衡问题等三个问题。收敛问题是双因子平衡法中最大问题，在实际中，长话流量流向矩阵中零元素普通可达50%，甚至更高。此外，长话预测矩阵点远远多于市话预测，省内网点大多数都在100点以上，点间话务量极不平衡，这些因素都可导致算法不收敛。当基年话务矩阵中存在零元素时；不论实际增长率多高，双因子平衡法调节后它依然为零，这也是算法自身弱点，也就是其零增长问题。客观地说厂网中各局发展是不平衡，而双因子平衡法机制是使熵最小，因而，从总体上讲它有压抑发展不平衡倾向。从另一角度来看，若预测数据总来流量与总去流量很不平衡，同步基本矩阵中某与也很不平衡，则在双因子平衡法调节中会浮现“引力效应”，使得与变得更加不平衡，并且还会影响它们附近元素。由于矩阵中存在大量零元素，双因子平衡法不能保证收敛。此外，采用整型数组存储{}，在运用计算机算法调节过程中，存在着大量整数－实数－整数变换过程。这一过程也许使某些小话务量在调节过程中变为零，在最坏状况下将导致某行或某列全为零，从而使算法失效。固然，采用实型数组可以减轻这一问题，但正如前述，它将大大减少软件最大容许点数，从而减少实用性。1103.2.4预测成果改进预测事实上是采用科学手段进行推测，它精确性是或然，而不是必然。不同预测办法，其出发点、侧重点均有所不同，预测成果往往也会有一定差别。因而，如果随便采用一种预测办法后就用于规划建设，无疑会带来很大风险。要获得可靠预测成果，就必要同步采用各种办法进行计算，并对各种办法计算得出成果进行分析比较，去除不合理成分，最后才干获得相对精确预测成果。1.关于预测计算条件规定及成果精确性与合理性(1)关于预测计算条件规定单从线性回归分析办法看；计算样本数量n越多、预测将来年数越短，则预测结果精度越高。可以从理论上定量地进行推算。一方面给出置信度，然后运用明显性检查办法，求出置信区间。固然，也可以在给定置信度状况下，对于规定置信区间反求样本数量，以拟定需要采样数据量。在进行理论分析中有几种问题应特别注意。理置信度拟定电信预测涉及范畴很广，依赖因素诸多，特别是牵涉到许多社会因素，因而就不可能像在自然科学研究中那样，使用高达90%以上置信度。②合理样本数拟定电信记录所能得到数据都不也许严格满足数理记录规定，例如，平稳特性、各态历经性等都难以满足，因而，无限追溯过去就显得没故意义。建议采用近历史基本数据，去预测紧接着将来以内范畴为最大限度。③异常数据取舍历史土数据在正常状况都会处在一种合理范畴，这也就是所谓“模板”概念。然而浮现异常数据也是有也许；此时应认真分析其也许性和合理性。但是如果最后都提不出合乎情理理由来解释异常数据因素，则应舍弃该项数据。(2)预测精确性与合理性作为电信业务预测原始数据均来源于社会，受各种社会活动因素影响使预测带有不确定性，时间跨度越大、社会变动因素越多，数据可用性就越低。由于上述种种因素，使得作为预测基本数据难以满足数理记录中对数据规定条件，因而普通只能取10个点以内。虽然总体预测相称精确，但个别地区仍会有较大偏差七。因而仍应按后续讨论办法进行修正与审定。精确性也依赖于资料来源充分可靠、数据口径统一及预测人员经验和判断。按照国外流行衡量原则，作为对高风险技术和涉及到社会现象预计，：达到概率意义精度就应当算是合理精度。所谓概率意义下精度，就是：为简朴起见，普通取达到精度范畴，应当就算是合理精度。2.预测修正为了改进预测成果精度，需要进行预测修正。修正工作可从两个方面着手，即预测环境修正和预测模型修正。(1)预测环境修正预测环境修正涉及将处在经济高速增长期修正、电信客观环境修正和电信运营状况修正，等三个方面。①处在经济高速增长期修正当处在经济高速增长期间，应密切注意使电信增长率与经济增长率保持一种恰当比例。在这方面，改革开放后珠江三角洲地区体现得特别明显。信客观环境修正电信客观环境修正，应当认真地考察如下方方面面：●局房、管线环境，将来可扩容能力；●机、线和其她设备配套和协调状况；●传播条件与否良好，与否是具备双路由安全网络；●网络经受异常环境和条件能力，即西方经常研究鲁棒性(robustness)。相应修正办法可以采用下面所说跳变系数或高速增长斜率等办法。电信运营状况修正③电信运营状况修正涉及：●服务质量与水平；●资费拟定与否合理，能否为本地多数顾客所接受；●开展业务定位与否适当，能否适销对路；●电信部门宣传推动和引导消费成效等。修正办法：可以对电信运营状况进行评级，每千级定出相应跳变系数，然后分别乘以不同跳变系数进行修正。(2)预测模型修正预测模型修正可以有跳变系数修正、预测模型斜率修正、预测模型截距修正和对饱和限度修正等。跳变系数修正在历史发展某些时间或从某个时刻起，相应数据应增长上个跳变量，或者乘以一种跳变系数，然后拿这些通过修正数据作为原始数据作下一步分析解决，例如回归分析等。属于需要引入跳变系数修正类型例如有：浮现大规模新顾客群、资费下调、电信宣传推动工作成效等。预测模型斜率修正当某些因素有也许影响到预测模型增长斜率趋势时，则应进行斜率修正。例如IYU-T主线普及率与人均GDP关系曲线，随着时间推移、通信手段丰富(如移动手机普及)、与否接近饱和区等，其曲线斜率将会变得较平坦些，这时就应作斜率修正。③预测模型截距修正随着电信部门设备更趋完善、机线更加配套，业务定位更适合本地规定，将会使得S112-形增长模型向更高处移动，这时应进行预测模型截距修正。④饱和限度修正随着城乡地位变化，固定电话和移动电话应用不同，人们对第二电话需求，对上网需求等等，都会对饱和限度有一定影响，应对饱和因子S进行相应修正。3.电信规划预测中成果改进及审定(1)同步运用两种或两种以上模型进行预测和比较电信预测中，不同电信量其重要性是不同。因而，应对那些重要量进行重点预测，为此提出如下建议：①固定电话主线普及率、移动电话普及率和数据顾客普及率可以作为规划预测基本预测量，进行直接预测。②具备基本性直接预测业务量，原则上应同步运用两种或两种以上办法进行预测。③最佳应可以提出低 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 、中方案和高方案三套预测方案。④将每个重要预测成果与经济水平相接近同级别地区进行比较，以拟定其合理性和可信度。间接或派生预测，其核心是选取合理比例系数，应参照其她同级别地区数据和专家意见综合分析后制定。(2)宏观预测与微观预测协调①一地区预测环节可以采用自上而下或者自下而上两种方式，前者是先作宏观预测，然后进行子地区指标分解；后者是先作子地区微观预测，然后合成为全地区宏观数据。②数学解决角度看，先作微观预测，然后作宏观预测会比较容易和以便。③无论采用自上而下或是采用自，下而上环节，宏观预测和微观预测成果都必要协调一致。因而，普通过程可以采用先微观，后宏观，然后以所得宏观数据进行横向对比，发现问题后修正宏观数据，然后把这个宏观数据进行微观分解，如此重复，直到满意为止。(3)“电信规划模板”概念任何地区，由于电信预测各项指标之间，以及这些指标与人口和经济发展等基本数据之间，都必要保持在一种适当比例范畴内，因而，可以建立起一套“模板”，即每种数据都应当处在一种正常而又合理范畴，用这样“模板”来检查每个地区规划成果合理性。这就是“电信规划模板”概念。这里提出范畴是指普通状况而言。超过范畴也是有也许，但必要提出充分理由。如果任何理由都拿不出来，则应以为所预测成果是不合理，应予以舍弃和重新预测。