二2用最小二乘法求参数估计量2.（1）用最小二乘法，求参数估计量.(yi一yi)[yiXiXi)]yipp的二次函数并且是非负数我们可以知道,Q是0，1所以Q的极小值总是存在的•（为什么?）根据极值存在的必要条件知，（为什么不是充分条件?）由此，不难推得:fAA11ZP+PV01i0彳AAZP+PV01i-yi)Xi=0⑷进而得到:f1zAy厂n0Apzx1iAA1yXi=°、2v+Bi1Xi(5)于是解得(怎么解?)AIP—2XjyiL...
2.（1）用最小二乘法，求参数估计量.(yi一yi)[yiXiXi)]yipp的二次函数并且是非负数我们可以知道,Q是0，1所以Q的极小值总是存在的•（为什么?）根据极值存在的必要条件知，（为什么不是充分条件?）由此，不难推得:fAA11ZP+PV01i0彳AAZP+PV01i-yi)Xi=0⑷进而得到:f1zAy厂n0Apzx1iAA1yXi=°、2v+Bi1Xi(5)于是解得(怎么解?)AIP—2XjyiLx「yjXj012nxi-('Xi)2AnyixiyiXiP-1I2znxi(Xj)2(6)另外，可以将公式(6)简化变形得rA1p-z*•xiyi11•2彳1zXi|AAPI0=y1X⑺其中,XXx;yyyyiXi(2)求随机误差项方差的估计量记ei=yiyi为第i个样本观测值的残差•即被解释变量的观测值与估计值之差则随机误差项方差的估计量为：2CJ(8)证明从略.至此，普通最小二乘法一元线性回归模型的参数估计问题得到解决.
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