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中国司法大数据研究院-司法大数据专题报告之网络约车与传统出租车服务过程中犯罪情况-2018

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中国司法大数据研究院-司法大数据专题报告之网络约车与传统出租车服务过程中犯罪情况-2018中国司法大数据研究院司法大数据专题报告中国司法大数据研究院网络约车与传统出租车服务过程中犯罪情况中国司法大数据研究院目录01网络约车与传统出租车服务过程中犯罪总体情况02网络约车司机与传统出租车司机对乘客实施犯罪案件特征司法大数据专题报告之网络约车与传统出租车服务中犯罪情况中国司法大数据研究院•2017年,全国各级人民法院一审审结的被告人为网络约车司机且在提供服务过程中实施犯罪的案件量不足20件,网络约车司机每万人案发率为0.048,其中,77.78%案件的侵害对象为乘客。•2017年,全国各级...

中国司法大数据研究院-司法大数据专题报告之网络约车与传统出租车服务过程中犯罪情况-2018
中国司法大数据研究院司法大数据专题报告中国司法大数据研究院网络约车与传统出租车服务过程中犯罪情况中国司法大数据研究院目录01网络约车与传统出租车服务过程中犯罪总体情况02网络约车司机与传统出租车司机对乘客实施犯罪案件特征司法大数据专题报告之网络约车与传统出租车服务中犯罪情况中国司法大数据研究院•2017年,全国各级人民法院一审审结的被告人为网络约车司机且在提供服务过程中实施犯罪的案件量不足20件,网络约车司机每万人案发率为0.048,其中,77.78%案件的侵害对象为乘客。•2017年,全国各级人民法院一审审结的被告人为传统出租车司机且在提供服务过程中实施犯罪的案件量为170余件,传统出租车司机每万人案发率为0.627,其中,46.26%案件的侵害对象为乘客。传统出租车司机万人案发率为0.627,网络约车司机万人案发率为0.04801提供服务中犯罪总体情况050100150200网络约车司机传统出租车司机2017年两类司机服务过程中实施犯罪案件量2017年两类司机犯罪对象为乘客的案件量注:万人案发率=案件数量/司机人数(万人)。传统出租车司机人数按照交通运输部发布的《2017年交通运输行业发展统计公报》公布的139.58万辆出租车、每车配备2个司机估算。本报告界定的网络约车范围包括顺风车和网约车,由于网络约车司机规模没有2017年全口径统计数据,本报告参照交通运输部全国网约车监管信息交互平台公布的“截至2018年7月31日,收到网约车平台传输的驾驶员信息373.4万人”为基数进行估算。司法大数据专题报告之网络约车与传统出租车服务中犯罪情况中国司法大数据研究院•提供服务过程中,由网络约车司机实施的犯罪,排名靠前的罪名有:故意伤害罪(38.89%),交通肇事罪(16.67%),强奸罪和强制猥亵罪(合计16.67%)。•提供服务过程中,由传统出租车司机实施的犯罪,排名靠前的罪名有:故意伤害罪(27.43%),走私、贩卖、运输、制造毒品罪(16%),交通肇事罪(14.29%),盗窃罪(9.14%),危险驾驶罪(8%),强奸罪(6.86%)。网络约车司机多发故意伤害罪,占比约四成;传统出租车司机暴力犯罪和涉毒犯罪占比高,合计占比超43%01020304050故意伤害罪走私、贩卖、运输、制造毒品罪交通肇事罪盗窃罪危险驾驶罪强奸罪强制猥亵罪网络约车与传统出租车服务过程中犯罪罪名对比网络约车司机传统出租车司机01提供服务中犯罪总体情况司法大数据专题报告之网络约车与传统出租车服务中犯罪情况中国司法大数据研究院•在服务过程中,传统出租车司机犯罪案件多为司乘合谋犯罪,司机提供运载工具,占比29.21%。•在服务过程中,网络约车司机犯罪案件多为司机与乘客或他人发生口角,占比38.89%。犯罪诱因:传统出租车司机司乘合谋占比高,约占三成;网络约车司机多因口角,约占四成25.84%9.55%29.21%23.03%2.25%10.11%口角乘客意识不清司机与乘客合谋司机有不良驾驶行为遗失物其他38.89%0.00%11.11%22.22%5.56%22.22%口角乘客意识不清司机与乘客合谋司机有不良驾驶行为遗失物其他传统出租车司机网络约车司机01提供服务中犯罪总体情况司法大数据专题报告之网络约车与传统出租车服务中犯罪情况中国司法大数据研究院•在提供服务过程中,两类司机与乘客发生口角的首要原因为车费,其中,网络约车司机涉案占比更高。•在网络约车司机犯罪案件中,行车路线和迟到引发口角分别位居第二、第三原因。•在传统出租车司机犯罪案件中,因琐事和拒载引发口角位居第二、第三原因。口角纷争引发司乘冲突案件中,涉车费问题最为显著,网络约车司机案件占比50%,传统出租车司机案件占比42%22%14%42%22%33%50%17%琐事行车路线车费拒载迟到注:此处内圈为传统出租车司机,外圈为网络约车司机。01提供服务中犯罪总体情况司法大数据专题报告之网络约车与传统出租车服务中犯罪情况中国司法大数据研究院•提供服务过程中,由传统出租车司机实施犯罪的案件,15.43%的案件中有醉酒情节。其中乘客醉酒占比51.85%,司机醉酒占比48.15%。•而在传统出租车司机侵害乘客的案件中,有醉酒情节的占比20.99%,其中乘客醉酒占比83.35%,司机醉酒占比16.65%。•提供服务过程或侵害乘客案件中,网络约车司机案件中暂无醉酒情节。提供服务过程中,传统出租车司机犯罪的案件,15.43%有醉酒情节02468101214全部案件被害人为乘客案件司机醉酒乘客醉酒01提供服务中犯罪总体情况司法大数据专题报告之网络约车与传统出租车服务中犯罪情况中国司法大数据研究院•在提供服务过程中,由网络约车司机实施犯罪的案件,61.11%的案件为临时起意。•在提供服务过程中,由传统出租车司机实施犯罪的案件,有预谋的比重略高于临时起意,其中,49.71%的案件为临时起意。犯罪属于临时起意的,网络约车司机案件占比61.11%,传统出租车司机案件占比49.71%020406080预谋临时起意传统出租车司机网络约车司机01提供服务中犯罪总体情况司法大数据专题报告之网络约车与传统出租车服务中犯罪情况中国司法大数据研究院•在提供服务过程中,传统出租车司机实施犯罪的时间段为夜间的,占比29.71%。•在提供服务过程中,网络约车司机实施犯罪的时间段为夜间的,占比50%。提供服务过程中,夜间时段是作案高峰时段,网络约车司机50%案件发生在该时段,传统出租车司机近三成案件发生在该时段020406080上午(5点-13点)下午(13点-21点)夜间(21点至5点)传统出租车司机网络约车司机01提供服务中犯罪总体情况注:由于部分案件没有显示具体作案时点,因此,作案时段分布比例之和小于100%。司法大数据专题报告之网络约车与传统出租车服务中犯罪情况中国司法大数据研究院•在提供服务过程中,网络约车司机和传统出租车司机侵害乘客的案件罪名集中在故意伤害罪、交通肇事罪和强奸罪,占比均超70%。•其中,网络约车司机上述三罪占其侵害乘客案件的比重为:故意伤害罪(42.86%);交通肇事罪(21.43%);强奸罪(14.26%)。•传统出租车司机上述三罪占其侵害乘客案件的比重为:故意伤害罪(46.91%);交通肇事罪(11.11%);强奸罪(14.81%)。提供服务过程中,故意伤害罪、交通肇事罪和强奸罪在网络约车司机和传统出租车司机侵害乘客的犯罪中合计占比均超70%02对乘客实施犯罪案件特征010203040故意伤害罪交通肇事罪强奸罪服务中司机侵害乘客的犯罪罪名对比传统出租车司机网络约车司机司法大数据专题报告之网络约车与传统出租车服务中犯罪情况中国司法大数据研究院•在受害者为乘客的犯罪案件中,传统出租车司机犯罪时年龄集中在31岁至50岁,占比70.79%。•在受害者为乘客的犯罪案件中,网络约车司机犯罪时年龄集中在31岁至40岁,占比55.56%。在司机侵害乘客案件中,网络约车司机案发时年龄较传统出租车司机明显偏低05101520253021至30岁31至40岁41至50岁51至61岁服务中司机侵害乘客的犯罪年龄分布传统出租车司机网络约车司机02对乘客实施犯罪案件特征司法大数据专题报告之网络约车与传统出租车服务中犯罪情况中国司法大数据研究院•在受害者为乘客的犯罪案件中,传统出租车司机实施犯罪地点中,车内占比最高,占比45.68%。•在受害者为乘客的犯罪案件中,网络约车司机实施犯罪地点中,起止点沿线地点占比最高,占比57.14%。传统出租车司机侵害乘客案件多发生在车内,网络约车侵害乘客案件多发于起止点沿线地点010203040起止点沿线地点车内其他地点服务中司机侵害乘客犯罪案发地特点传统出租车司机网络约车司机注:其他地点主要为严重偏离预期路线。02对乘客实施犯罪案件特征司法大数据专题报告之网络约车与传统出租车服务中犯罪情况中国司法大数据研究院•在服务过程中,传统出租车司机实施犯罪,有犯罪前科记录的司机占比6.18%,其中,侵害乘客的有犯罪前科记录的司机占比7.32%。•在服务过程中,网络约车司机实施犯罪,有犯罪前科记录的司机占比11.11%,侵害乘客的有犯罪前科记录的司机占比14.29%。传统出租车司机有前科记录多于网络约车司机,但侵害乘客案件中有犯罪前科的占比,较网络约车司机低7个百分点024681012服务过程中犯罪有犯罪前科记录侵害乘客犯罪有犯罪前科记录服务过程中司机犯罪有无前科记录对比传统出租车司机网络约车司机02对乘客实施犯罪案件特征中国司法大数据研究院数据来源:人民法院大数据管理和服务平台统计时间:2017年1月1日至2017年12月31日数据范围:刑事一审审结案件制作时间:2018年9月制作单位:中国司法大数据研究院技术支持:北京华宇信息技术有限公司
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分类:金融/投资/证券
上传时间:2019-01-23
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