大数据：应急管理能力升级新引擎.doc

大数据：应急管理能力升级新引擎.doc 大数据:应急管理能力升级新引擎 随着大数据相关联技术的不断发展，激发出越来越多新的管理模式、营销模式和生活模式，从而催生了应急管理创新的要求。这也对公共管理者尽快转变思维模式提出了迫切要求，这种思维变革的深刻程度和困难程度，很可能远比商业管理领域的思维变革来得更加剧烈。 数据能力鸿沟 跟企业界善于利用大数据技术解决商业问题、创造新商业模式相比，中国目前的应急管理体制，还未能有效地响应这种技术层面的重大突破，更没有以大数据为基础来构建新的应急管理体制，以至于存在多方面的问题。 目前，中国已经形成的应急管理体制，有其独有的优势。有学者甚至将其命名为“拳头模式”，意在强调这种应急管理体制的优势和效率。 然而，与大数据时代所涌现出的海量数据相比，中国应急管理体制最突出的问题在于信息能力不足，无法应对应急管理情境中海量数据带来的冲击，更没有办法运用海量数据为应急管理服务。 政府机构对于大数据的认识和应用，还处在非常初级的阶段，与商业机构相比存在着明显的“代差”。 大数据时代的电子政务早已不应再停留于做一个政府网站，然后罗列式地公布一些应急法律法规、组织结构图和 应急预案 办公室装修施工应急预案 下载公司关于消防应急预案火灾的应急预案防汛防洪应急预案施工生产安全应急预案 。而应该运用最新的数据技术，对应急管理可能涉及的各类数据进行收集、整理、汇总和分析， 并将其作为首要的管理模块，融入整个政府应急管理工作流程之中。 能否有效利用应急管理相关数据，对有可能发生的各类突发事件进行及时的预警和预测，是衡量应急管理水平的重要 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 。从近年来我国发生的比较重大的灾害和突发事件的应对过程来看，目前的应急管理体制的预警预测能力还比较欠缺。 以2008年初波及南方数省的冰雪灾害为例，实际上早在当年1月初，气象部门对灾害性天气已经作了比较及时的预报。然而，我们的应急管理体制并没有很好地利用这一气象数据，对其可能对交通、社会生活各方面的影响进行分析，为后续应急管理工作奠定良好的预警基础。 这种前期预警能力的缺失，直接导致有关部门难以有效应对后来出现的供电线路冰冻、道路毁坏、旅客大量积压等问题，造成巨大的社会成本和经济损失。 要想使应急管理系统运作的效能不断提升，必须具备对应急管理历史数据的学习能力。如果缺乏这种能力，只会一而再、再而三地犯错，甚至出现不该出现的悲剧。 以2012年北京721暴雨灾害为例。事实上，北京每年夏季都会下暴雨，而由于城市排水系统 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 的落后，每次暴雨几乎都会使城内数十个较低的低洼路段严重积水，尤其是下凹式立交桥。2012年特大暴雨发生前，按照历史数据分析，就可以知道往年会严重积水的低洼路段同样会严重积水。在这种情况下，有关部门应该在这些路段设置路障或警示标志，阻止车辆和行人的进入。然而，当时有关部门并没有采取措施，以致最后出现震惊中外的广渠门车主溺毙事件。 现代应急管理能力 与“大数据时代标准”相比，目前的中国应急管理体制，无论是设计理念还是实际运行过程，显然还有着非常大的差距。 现代应急管理系统是一个科学、周严的系统，对应急管理相关数据的把握是基础。只有掌握了全面准确的数据，决策者才有可能作出科学合理的决策。 在2008年冰雪灾害中，广州火车站已经人满为患，有关部门却无法准确掌握珠三角各工厂工人的数量，并对其出行趋势进行分析，这直接导致大量人潮不断向站前广场聚集，极大地增加了疏导工作的难度。 又如，2013年雅安地震中，由于当地政府部门缺乏对本地区居民数量、居住位置等重要数据的掌握，导致部分物资调配出现冷热不均的现象，甚至引发村民和政府以及村民之间的冲突。 此外，近年各地频发、致多人死伤的“井盖事件”。如果有关部门能够给这些井盖，哪怕是关键部位的井盖设置感应器，使井盖是否缺失的数据能够及时传回相应的管理部门，则可以在很大程度上避免后续悲剧的发生。 从应急管理指挥的流程运作来看，前期抓取的应急管理数据，必须迅速及时地传递到各应急管理的执行单位，才能最大限度地发挥这些数据的功用。只有这样，基层单位才可能有必需的针对性和有效性。 然而，受传统官僚 制度 关于办公室下班关闭电源制度矿山事故隐患举报和奖励制度制度下载人事管理制度doc盘点制度下载 层级限制、条块分割等弊端影响，我国目前应急管理数据的传递路径并不畅通，以致出现协调应对的困难。 在诸多案例中，与应急管理相关的数据，无法及时传递给基层的执行 单位，以致真正直面应急管理情境的部门，往往因为无法得到准确的数据而束手无策，甚至陷于慌乱之中。 在复杂的高风险社会开展应急管理，单领域的数据收集固然重要，但更重要的是，具备对多领域的数据进行收集和关联分析，进而科学地制定应急管理的预案，并采取必要措施的能力。否则，在有极强次生性的突发事件面前，应急管理系统将无所作为。 对应急管理数据的关联应用能力，是我国应急管理体制的一大软肋。 譬如，2012年北京暴雨灾害中，气象台对于暴雨的时间范围、降雨量都作出了预报，然而相关的应急管理部门，却没有将这些数据和流风险数据进行关联分析和应用，更没有采取有效措施对山区居民进行预警预告，最后导致伤亡惨重的泥石流灾害。 重塑应急管理体制 当下，中国民众已经把政府机构和商业机构置于同一个竞技场，并乐于对这两种机构的能力与 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 现进行评价。而商业机构具备强大数据分析和应用能力，在这种情境下，中国应急管理体制面临着极大的对比压力。 可以说，是否能尽快在数据应用领域追赶商业机构的步伐，进而形成现代应急管理能力，已经成为迫切需要解决的问题。这就要以数据而不是权力为基础，重塑应急管理体制。 过去我国应急管理体制，主要是以传统官僚制的理念设计的。其中，权力要素得到很大程度的强调，如应急管理体制依托既有政府机构体系建立、侧重构建应急管理的命令指挥权力链条、推崇党政领导在应急管理中的权力等。相对而言，非常重要的数据要素，没有得到应有的重视。 面对复杂、瞬息万变的应急管理情境，权力要想发挥作用，首先要具备充分的数据。如果应急管理决策者缺乏充分的数据，甚至忽视数据，不仅应急管理的诸环节无法运转，反而容易带来更具灾难性的后果。这在诸多应急管理实践中已经得到验证。 大数据时代的到来，再次提醒体制设计者和参与者，应该更加关注数据在应急管理流程中的基础性作用，改变体制中权力与数据间的不对称关系，最终建立以数据为基础和依归的新型应急管理体制。唯有如此，才能规避传统官僚体制的弊端，有效地应对各种类型的突发事件。 作为一个有机运行的整体，应急管理体制的各个环节，如预警、决策、指挥、协调、处置等，都离不开全面准确的数据。然而，中国目前的应急管理体制，对数据的收集、处理、传递、整合都存在不少的问题。可以想见，大数据技术在应急管理领域的广泛应用，将有力地提升中国应急管理体制的数据能力，进而重塑整个应急管理体制。 与应激式的突发事件应对不同，现代应急管理非常注重日常应急管理信息和资源的收集与管理。只有事先掌握了相关信息和资源，才能在突发事件发生时做出最科学有效的决策和行动。大数据技术的出现，可以对信息和资源状况的掌握更加精细化，增强应急管理工作的针对性，形成一种个性化的应急管理模式。 譬如，在日常应急管理工作中，大数据技术能够被用于广泛搜集和分析所辖区域的风险点、特殊人群的分布和需求、城乡脆弱部位状况等情况，进而运用个性化技术，为这些有特殊需求的目标个体，提供有针对性的应急救援和服务，使应急管理工作的整体效果趋向最优化。 作者单位:北京航空航天大学公共管理学院