考试统计学课程考试大纲

考试统计学课程考试大纲 《考试统计学》课程考试大纲 ?课程性质与设置目标 一、课程的性质和特点 考试统计学是研究大量考试现象的数量 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 现和数量关系的一门方法论科学，一种在事物的质与量的密切联系中主要从数量方面揭示考试客观规律的科学工具。《考试统计学》以此为依据和目的，论述了考试统计学的基本理论，阐述了统计描述、统计推断、统计设计等方面的知识。它为教育、劳动、人事等各级各类考试管理工作者和考试研究人员系统学习考试统计学知识，全面掌握考试信息资料采集、整理与 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 的方法与技术，进一步提高考试管理水平和考试科研能力服务。考试统计学与各有关相邻学科比较，其特点主要表现在:学科研究的实证性、数量关系的总体性、性质区分的规定性、现象测量的复杂性。 二、课程的基本要求 本课程应达到的总体目标是:理解考试统计的基本概念和原理，掌握统计描述和统计推断以及统计设计的基本内容，为日后在工作中开展考试统计工作和考试统计研究奠定知识基础和能力基础。 三、课程与相关课程的关系 考试管理专业的学生学习本课程应具备教育学、教育统计学、教育测量与评价学方面的知识。因此本专业这门课程的先修课程是《教育学》、《统计分析概论》、《教育统计学》和《教育测量与评价》。上述这些课程从内容上奠定了考试统计学的知识基础。对于已具备考试管理专业专科水平的考生来说，本课程的重点是统计描述、统计推断、统计设计部分，难点是统计设计部分。 ?课程内容与考核目标 ,考核知识点、考核要求, 第一章 绪论 一、学习目的和要求 通过本章的学习，要牢固掌握统计的涵义，了解统计学的内容，深入理解考试统计学的对象和特点及其研究方法，领会学习考试统计学的意义和注意要点。 二、课程内容 第一节 统计的涵义和统计学内容 (一)关于统计 统计的概念。统计概念所涵盖的三方面的关系。 (二)统计学内容 统计学内容的三个组成部分。各组成部分的含义及内容。三者的关系。 1 第二节 考试统计学的对象和特点 (一)考试统计学的研究对象 关于考试现象的数量表现。关于考试现象的数量关系。 (二)考试统计学的研究特点 学科研究的实证性。学科研究的总体性。性质区分的规定性。现象测量的复杂性。 第三节 考试统计学的研究方法 (一)考试统计学的研究方法分类。 (二)统计学所特有的三种方法:大量观察法、统计分组法、综合指标法。 第四节 学习考试统计学的意义和注意要点 (一)学习考试统计学的意义 学习考试统计学的意义主要表现的三方面。 (二)考试统计应用注意要点 指导思想。正确认识统计结论。统计本身的局限性。 三、考核知识点 (一)统计 (二)统计学 (三)考试统计学的研究对象 (四)考试统计学的研究特点 (五)考试统计学的研究方法 (六)学习考试统计学的意义 (七)考试统计注意要点 四、考核要求 (一)统计 1(识记:统计的含义。 2(领会:统计涵义的三方面及其相互关系。 (二)统计学 1(识记:统计学内容的三方面。 2(领会:内容三方面的含义及相互关系。 (三)考试统计学的研究对象 1(识记:考试统计学的研究对象 2(简单应用:凡考试领域内客观存在的现象可以进行测量并用数量表现出来。 (四)考试统计学的研究特点 1(识记:考试统计学研究的三大特点。 2(领会:各特点的突出表现。 (五)考试统计学的研究方法 1(领会:考试统计学的主要研究方法。 2 2(简单应用:各方法的具体操作。 (六)学习考试统计学的意义 1(识记:学习考试统计学的意义表现的几个方面。 2(领会:从实践角度理解学习考试统计学的意义。 (七)考试统计应用注意要点 1(识记:考试统计的指导思想。 2(领会:正确认识统计结论;注意统计本身的局限性。 第二章 考试统计资料 一、学习目的和要求 通过本章学习，掌握考试统计资料的含义，理解资料的分类及相应的分类 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 。掌握统计工作 步骤。领会统计资料的收集方法、统计资料的整理方法及统计资料的分析方法。 二、课程内容 第一节 统计资料分类 (一)资料的表现特征 按表现特征的分类。计量资料的含义及其统计处理方法。计数资料及其统计处理方法。 (二)资料的测量水平 按测量水平对资料的分类。各种分类资料的含义。 第二节 统计工作步骤 (一)统计资料的收集 资料收集的途径。资料登记表格的绘制。 (二)统计资料的整理 资料整理工作的步骤。资料的审查程序。统计分组的基本方法。归纳汇总的两种方式。 (三)统计资料的分析 资料分析的含义及意义。统计分析的一般程序。 三、考核知识点 (一)资料按表现特征的分类 (二)资料按测量水平的分类 (三)统计资料的收集 (四)统计资料的整理 (五)统计资料的分析 四、考核要求 (一)资料按表现特征的分类 1(识记:资料按表现特征分为计量资料和计数资料。 3 2(领会:计量资料和计数资料的含义;二者分别适用的统计处理方法。 (二)资料按测量水平的分类 1(识记:按不同测量水平对统计资料的分类。 2(领会:各种类型资料的含义及其适用范围。 (三)统计资料的收集 1(识记:考试统计资料来源的四条主要途径。 2(领会:各种不同途径的特点。 3(综合应用:资料登记表格的绘制。 (四)统计资料的整理 1(领会:资料整理的步骤;审查资料的程序;统计分组的基本方法;归纳汇总的两种方 式。 2(简单应用:手工汇总。 (五)统计资料的分析 1(领会:统计分析资料的一般程序。 第三章 常用统计量 一、学习目的和要求 通过本章学习，着重掌握常用统计量的含义、特征、计算方法、适用范围、主要用途。能利用 这些统计量进行初步的考试统计 二、课程内容 第一节 集中量数 (一)平均数 平均数的含义、分类和计算方法。 (二)中位数 中位数的含义、计算方法。 (三)百分位数 百分位数的含义、计算方法及适用对象。 (四)几何平均数 几何平均数的含义、适用对象及计算方法。 第二节 差异量数 (一)差异量数 差异量数的含义。几种常用的差异量数。 (二)两极差 两极差的含义、计算方法。两极差的优缺点及适用范围。 (三)标准差 标准差的含义、表示式。标准差的定义思想、计算方法。标准差的主要用途。 (四)变异系数 变异系数的含义、 计算公式 六西格玛计算公式下载结构力学静力计算公式下载重复性计算公式下载六西格玛计算公式下载年假计算公式 。变异系数的意义。变异系数的应用。 4 第三节 相对量数 (一)相对量数 相对量数的含义、作用、种类。 (二)强度相对量——率 率的含义、计算公式、适用范围。 (三)结构相对量——构成比 构成比的含义、计算公式。 (四)比较相对数——相对比 比较相对数的含义、计算公式。常用的三种相对比。 (五)动态相对数——发展率 发展率的含义、计算公式。应用时的注意点。 第四节 相关系数 (一)相关系数概述 相关系数的含义、分类。变量之间关系。相关关系描述。 (二)相关系数种类 相关系数的分类。各自的含义、符号表示、计算步骤、计算公式。 (三)相关分析应用中的主要注意事项 三、考核知识点 (一)集中量数的含义、主要的集中量数及相应的表示计算。 (二)差异量数的含义、常用差异量数及其表示计算。 (三)相对量数的含义、分类以及各种相对量数的表示计算。 (四)相关关系与相关系数的种类及各自的计算、相关分析注意事项。 四、考核要求 (一)集中量数 1(识记:集中量数的含义;集中量数的种类;各集中量数的计算公式。 2(领会:各集中量数计算式各个量的表示意义。 3(简单应用:针对不同的对象采用不同的集中量数进行数据描述。 (二)差异量数 1(识记:差异量数的含义;常用差异量数;各差异量数的计算公式。 2(领会:两极差的优缺点;标准差的定义思想、主要用途;变异系数的意义。 3(简单应用:对不同的对象采用不同的差异量数对数据进行描述。 (三)相对量数 1(识记:相对量数的含义;常用四种相对量数;各相对量数的含义及计算公式。 2(领会:各计算公式的含义;各种相对量数的适用范围。 3(简单应用:针对不同的对象采用不同的相对量数对数据进行描述。 (四)相关系数 1(识记:相关系数的含义;相关关系分类;相关系数的种类。 2(领会:相关散点图的表示含义;各种相关系数的表示与应用范围;各种相关系数的计 算方法及步骤;相关分析应用的注意事项。 3(综合应用:简单的相关系数计算和相关分析。 5 第四章 统计图表 一、学习目的和要求 通过本章学习，了解统计图表的优点，了解各种不同统计图表的突出特点，了解统计图表的应 用，掌握常见的统计图表的表示意义，掌握统计表的设计和统计图的绘制。 二、课程内容 第一节 统计表 (一)统计表的结构 统计表的外形构成。统计表的内容组成。 (二)统计表的种类` 统计表按作用的分类。统计表按形式的分类。 (三)统计表的设计 统计表的设计要求。表格的外形设计。表格的内容设计。表格的制作要点。 第二节 统计图 (一)统计图的结构 统计图的含义、特点。统计图的组成部分。 (二)常用统计图形 常用统计图形的类型。各图形的绘法、功用及特点。 (三)统计图的绘制 绘制原则。绘制步骤。绘制要点。 三、考核知识点 (一)统计表的结构 (二)统计表的种类 (三)统计表的设计 (四)统计图的结构 (五)常用统计图形 (六)统计图的绘制 四、考核要求 (一)统计表的结构 1(识记:统计表的含义;统计表的外形组成;统计表的内容组成。 2(领会:统计表的外形组成及各部分的作用和位置;统计表的内容组成及各部分的表示 意义。 (二)统计表的种类 1(识记:统计表的不同分类类型。 2(领会:统计表的各种类型的突出特点。 6 (三)统计表的设计 1(识记:统计表的设计原则与要求。 2(领会:统计表的外形设计要点;统计表的内容设计要点;表格的制作要点。 3(简单应用:进行简单的统计表设计与制作。 (四)统计图的结构 1(识记:统计图的含义;统计图的基本组成和基本形式。 2(领会:统计图各组成部分表示意义。 (五)常用统计图形 1(识记:常用的统计图类型及各自特点。 2(领会:各种统计图形的绘制要点及其功用。 (六)统计图的绘制 1(识记:统计图的绘制原则。 2(领会:统计图的绘制步骤;统计图的绘制要点。 3(综合应用:根据统计资料的性质和统计分析的目的绘制完整的统计图。 第五章 概率与分布 一、学习目的和要求 通过本章的学习，要掌握概率基础知识，熟悉常用的正态分布，明确概率与正态分布在考试统 计中的重要作用。 二、课程内容 第一节 概率基础 (一)事件 各类事件的含义。事件之间的关系。 (二)概率 概率的实际含义。概率的数学定义。概率的基本性质。概率的基本定理。 (三)随机变量 随机变量的概念。随机变量的分类。随机变量的概率分布。 第二节 正态分布 (一)正态分布的概念与特征 正态分布的基本概念。实际资料的频率分布。理论假设的正态分布。正态曲线的形态特征。 (二)正态曲线下的概率分布 正态曲线下任何一部分面积出现的概率的规律。 (三)标准正态概率分布表 标准正态分布的表示。标准正态曲线。正态分布表的构造和查法。使用正态分布表的注意事项。 (四)正态分布的实际应用 估计考试达标等级的人数。制定考核成绩的等级标准。确定测验试 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 的标准难度。划定单科考 试录取分数。 7 三、考核知识点 (一)事件 (二)概率 (三)随机变量 (四)正态分布的概念与特征 (五)正态曲线下的概率分布 (六)标准正态概率分布表 (七)正态分布的实际应用 四、考核要求 (一)事件 1(识记:三种不同的事件及其定义;事件之间的几种不同关系。 2(领会:对三类不同事件的定义的正确理解;事件之间的关系。 (二)概率 1(识记:概率的古典定义;概率的统计定义。 2(领会:概率的实际含义;概率的基本性质;概率的基本定理。 (三)随机变量 1(识记:随机变量的概念;随机变量的两种类型。 2(领会:随机变量的概率分布;概率分布与频率分布的区别。 (四)正态分布的概念与特征 1(识记:正态分布的概念;正态曲线的概念。 2(领会:正态曲线的形态特征。 (五)正态曲线下的概率分布 1(领会:正态曲线下的概率分布规律。 (六)标准正态概率分布表 1(领会:标准正态分布表示式。 2(简单应用:标准正态分布表的查法。 (七)正态分布的实际应用 1(领会:正态分布在考试领域应用的四个方面;标准分数的计算。 2(综合应用:应用正态分布进行考试分析。 第六章 参数估计 一、学习目的和要求 通过本章的学习,了解抽样误差的概念，掌握区间估计的基本思想、常用统计术语的含义。掌握 总体均数、总体率、总体方差、总体相关系数的区间估计。明确参数估计在考试统计中的应用。 二、课程内容 第一节 抽样误差的描述 (一)抽样误差的概念 8 抽样误差的概念。抽样误差的成因。 (二)标准误 标准误的意义。均数的标准误的计算。率的标准误的计算。 第二节 参数估计的原理 (一)区间估计的基本思想 区间估计的概念。区间估计的原理。 (二)常用统计术语的含义 可信区间的概念。可信度的概念。可信区间与可信度的区别。可信区间与容许区间的区别。 第三节 可信区间的估计 (一)总体均数的区间估计 大样本的总体均数的区间估计。小样本的总体均数的区间估计。 (二)总体率的区间估计 总体率可信区间的估计与表达。 (三)总体方差的区间估计 方差区间估计原理。总体方差的区间估计步骤。 (四)总体相关系数的区间估计 Z函数分别方法对总体相关系数的区间估计。 三、考核知识点 (一)抽样误差的描述 (二)区间估计的基本思想 (三)常用统计术语的含义 (四)可信区间的估计 四、考核要求 (一)抽样误差的描述 1(领会:标准误与标准差的区别;抽样误差的成因与无法避免性;标准误的意义与应用。 2(简单应用:两种标准误的计算。 (二)区间估计的基本思想 1(领会:区间估计原理示意图;区间估计思想的公式表示。 (三)常用统计术语的含义 1(识记:可信区间的含义;可信度的含义。 2(领会:可信区间与可信度的区别;可信区间与容许区间的意义的区别。 (四)可信区间的估计 1(领会:方差区间估计原理。 2(简单应用:大样本的总体均数的区间估计方法;小样本的总体均数的区间估计方法; 总体率可信区间的估计与表达。 3(综合应用:可信区间估计在考试统计中的运用。 9 第七章 假设检验 一、学习目的和要求 通过本章的学习，了解假设检验的基本方法及其相应的适用对象。明确假设检验的基本原理，熟悉常用假设检验统计量，掌握假设检验的一般程序，深刻理解方差差异、比率差异、相关系数差异的假设检验。 二、课程内容 第一节 假设检验的基本原理 (一)统计假设 统计假设的含义。两种统计假设的对立性。 (二)统计检验 统计检验的含义。统计检验的基本思想。显著性水平的含义。显著性水平在统计检验中的重要地位及其应用要点。 第二节 常用假设检验统计量 (一)建立检验量的条件 建立检验量的两个基本条件。 (二)检验量的抽样分析 样本量的分布类型。几种常用检验量的分布特征及其统计决策情况。 (三)统计检验量的择用 统计检验量的择用依据与原则。 第三节 假设检验的一般程序 假设检验的一般程序:提出统计检验、选择检验水平、建立统计检验量、确定判断概率、作出推断结论。 第四节 均数差异的假设检验 (一)样本均数与总体均数的比较 大样本均数的显著性检验公式与检验步骤。小样本均数的显著性检验的公式与步骤。 (二)样本均数与样本均数的比较 两个独立样本的差异比较。Z检验与t检验的方法步骤与适用对象。两个相关样本的差异比较。相关系数已知和相关系数未知的检验方法与步骤。 第五节 方差差异的假设检验 (一)样本方差与总体方差的比较 10 样本方差与总体方差比较的目的。样本方差与总体方差比较的方法与步骤。 (二)样本方差与样本方差的比较 方差齐性检验的目的。两个独立样本方差比较的方法与步骤。两个相关样本方差比较的方法与 步骤。 第六节 比率差异的假设检验 样本率与总体率的比较 2比率的显著性检验的目的。Z检验与χ检验的适用对象。两种检验的方法步骤。 (二)两个样本率的比较 2两个样本率比较的目的。两个独立样本率的含义与对他们的Z检验和χ检验。两个相关样本率 2的含义与对他们的Z检验和χ检验。 (三)多个率或多个比的比较 2多个率或多个比的比较目的。常用于检验二者的行×列表资料的χ检验计算公式和检验步骤。 第七节 相关系数差异的假设检验 (一)相关系数的显著性检验 相关系数的显著性检验的含义。相关系数的显著性检验的基本思想。六种相关系数的显著性检 验的方法步骤。 (二)两个样本相关系数的比较 比较两个样本相关系数的前提条件。对两个样本相关系数的差异比较的目的。两个独立的相关 系数的差异比较的方法步骤。两个相关的相关系数的差异比较的方法步骤。 (三)多个样本相关关系的比较 多个样本相关关系比较的目的。检验方法的选择。各检验方法的检验步骤。 三、考核知识点 (一)假设检验的基本原理 (二)常用假设检验统计量 (三)假设检验的一般程序 (四)均数差异的假设检验 (五)方差差异的假设检验 (六)比率差异的假设检验 (七)相关系数差异的假设检验 四、考核要求 (一)假设检验的基本原理 1(领会:统计假设的意义;两种统计假设的对立性;统计假设的提出与决策;统计检验 的基本思想。 2(简单应用:统计检验的显著性水平;显著性水平在统计检验中的重要地位及应用要点。 (二)常用假设检验统计量 21(识记:t分布特征;χ分布特征;Z分布特征。 2(领会:建立检验量的条件;四种不同的样本分布的分布特征及其统计决策。 11 3(简单应用:检验统计量的择用方法原则。 (三)假设检验的一般程序 1(领会:假设检验的各个步骤及其作用、具体做法。 (四)均数差异的假设检验 1(领会:均数差异的假设检验的两种类型;各种检验涉及的计算公式。 2(综合应用:样本均数与总体均数的比较方法选择与具体步骤;样本均数与样本均数的比较方法选择与具体步骤。 (五)方差差异的假设检验 1(领会:方差差异的假设检验的分类;样本方差与总体方差比较的目的;方差齐性检验的目的。 2(简单应用:样本方差与总体方差比较的方法与步骤;两个独立样本方差比较的方法与步骤;两个相关样本方差比较的方法与步骤。 (六)比率差异的假设检验 1(领会:比率的显著性检验的目的;两个样本率比较的目的;两个独立样本率的含义;多个率或多个比的比较的目的。 2(简单应用:Z检验与χ2检验两种检验的方法步骤。 3(综合应用:实际工作中多个率或多个比的比较。 (七)相关系数差异的假设检验 1(领会:比较两个样本相关系数的前提条件;对两个样本相关系数的差异比较的目的;多个样本相关关系比较的目的。 2(简单应用:六种相关系数的显著性检验的方法步骤;两个独立的相关系数的差异比较的方法步骤;两个相关的相关系数的差异比较的方法步骤。 3(综合应用:多个样本相关关系的检验方法的选择及检验步骤。 第八章 方差分析 一、学习目的和要求 通过本章的学习，了解方差分析在考试统计中的意义。明确方差分析是一种应用非常广泛的变异系数分析方法，深刻理解方差分析的基本思想，掌握方差分析的适用条件及其基本步骤。 二、课程内容 第一节 方差分析的概述 (一)方差分析的基本思想 方差分析的基本思想。方差分析的基本原理。 (二)方差分析的适用条件 方差分析所处理数据应满足的四个前提条件。 (三)方差分析的基本步骤 方差分析的基本步骤。各步骤所涉及的计算。方差计算的基本公式。 12 第二节 完全随机设计的方差分析 (一)单因素的完全随机设计的含义。 (二)完全随机设计的方差分析的目的。 (三)完全随机设计的方差分析的基本过程与计算。 第三节 随机区组设计的方差分析 (一)单因素的随机区组的试验设计的含义。 (二)随机区组设计方差分析的原理及特点。 (三)随机区组设计方差分析的具体步骤与计算方法。 第四节 均数的多重比较 (一)完全随机设计的q检验 完全随机设计的q检验的两种不同情况。样本容量相等时的q检验统计量的计算公式及基本检 验方法步骤。样本容量不相等时的q检验统计量的计算公式及基本检验方法步骤。 (二)随机区组设计的q检验 随机区组设计的q检验的q值计算公式。随机区组设计的q检验的基本方法步骤。 三、考核知识点 (一)方差分析的基本思想、适用条件、基本步骤。 (二)完全随机设计的方差分析 (三)随机区组设计的方差分析 (四)均数的多重比较 四、考核要求 (一)方差分析的基本思想、适用条件、基本步骤。 1(识记:方差分析的四个主要用途;方差分析的主要分类;方差分析的适用条件;方差 的计算公式。 2(领会:方差分析的基本思想。方差分析的基本步骤。 (二)完全随机设计的方差分析 1(领会:单因素的完全随机设计的含义;完全随机设计的方差分析的目的。 2(简单应用:完全随机设计的方差分析的基本过程与计算。 (三)随机区组设计的方差分析 1(领会:单因素的随机区组的试验设计的含义;随机区组设计方差分析的原理及特点。 2(简单应用:随机区组设计方差分析的具体步骤与计算方法。 (四)均数的多重比较 1(领会:均数的多重比较的含义;完全随机设计的q检验的两种不同情况;不同q检验 的q值计算公式。 2(简单应用:样本容量相等时的q检验统计量的计算公式及基本检验方法步骤;样本容 量不相等时的q检验统计量的计算公式及基本检验方法步骤;随机区组设计的q检验的基本方法步骤。 13 第九章 非参数检验 一、学习目的和要求 通过本章的学习，明确在实际问题中非参数检验对参数检验的补充作用。了解非参数检验的优 点与不足，掌握几种常用的、典型的非参数检验的基本思想、适用对象、基本的检验方法与步骤。 二、课程内容 第一节 符号检验 (一)符号检验概述 符号检验的基本思想。符号检验的基本过程。符号检验的特点。 (二)小样本、大样本配对资料的符号检验。 小样本、大样本配对资料的符号检验的基本过程与计算方法。 第二节 秩和检验 (一)秩和检验的概述 秩和检验的适用对象。秩和检验的目的。 (二)两个样本的秩和检验 两个独立样本秩和检验的基本思想及其具体的检验方法与步骤。两个相关样本秩和检验的适用 对象、基本思想及其具体的检验方法与步骤。 第三节 等级方差分析 (一)等级方差分析概述 等级方差分析的适用对象。等级方差分析的类型。 (二)单向等级方差分析 单向等级方差分析的主要适用范围。H检验的计算公式及其含义。检验的具体方法与过程。 (三)双向等级方差分析 双向等级方差分析的主要适用范围。检验的具体方法与过程。 (四)等级方差分析的多重比较 等级方差分析的多重比较的基本思想。多个独立样本间的两两比较的具体检验过程与方法。多 个相关样本间的两两比较的具体检验过程与方法。 三、考核知识点 (一)非参数检验的优点与不足 (二)符号检验的基本思想与基本过程及其特点 (三)秩和检验的适用对象、目的与检验的基本过程 (四)等级方差分析的适用对象及检验的基本过程 四、考核要求 (一)非参数检验的优点与不足 14 1(领会:非参数检验的优点与不足。 (二)符号检验的基本思想与基本过程及其特点 1(领会:符号检验的优缺点;符号检验的基本思想;符号检验的基本过程。 2(简单应用:大样本、小样本配对资料的符号检验。 (三)秩和检验的适用对象、目的与检验的基本过程 1(领会:秩和检验的适用对象;秩和检验的目的。 2(简单应用:两个独立样本秩和检验的基本思想及其具体检验方法;两个相关样本秩和检验的基本思想及其具体检验方法。 (四)等级方差分析的适用对象及检验的基本过程 1(领会:等级方差分析的适用对象;单向等级方差分析的主要适用对象;双向等级方差分析的主要适用对象。 2(简单应用:单向等级方差分析的基本过程;双向等级方差分析的基本过程;等级方差分析的多重比较的具体检验过程与方法。 第十章 线性回归分析 一、学习目的和要求 通过本章的学习，理解相关分析与回归分析的区别，明确回归分析能解决的问题，掌握回归分析在考试研究中的用途。熟悉一元线性回归的方程建立、假设检验和应用要点。 二、课程内容 第一节 一元线性回归 (一)回归方程的建立思想 一元线性回归方程的含义。回归直线的拟合方法。 (二)回归方程的建立方法 回归方程的具体计算步骤。 (三)回归方程的统计检验 回归系数的假设检验方法。回归方程的方差分析的基本思想、方差统计量的计算过程与方法。 (四)回归方程的效果评价 测定系数的含义与计算公式。测定系数与相关系数的区别。测定系数在回归分析与考试评价中的意义。误差估计的标准差的计算公式及其用途。 (五)回归方程的实际应用 回归方程具体应用的两个方面。回归分析的注意要点。 第二节 多元线性回归 (一)多元线性回归方程的建立 二元线性回归方程的含义与一般形式。二元线性回归方程的建立的具体过程与方法。 (二)多元线性回归方程的检验 多元线性回归的方差分析的方法。偏回归系数的显著性检验的步骤与方法。 (三)多元线性回归方程的评价 15 采用多元测定系数评价的计算公式与具体的评价过程。采用误差的标准差评价的计算公式与具 体的评价过程。 三、考核知识点 (一)回归方程的建立思想 (二)回归方程的建立方法 (三)回归方程的统计检验 (四)回归方程的效果评价 (五)回归方程的实际应用 (六)多元线性回归方程的建立 (七)多元线性回归方程的检验 (八)多元线性回归方程的评价 四、考核要求 (一)回归方程的建立思想 1(识记:一元线性回归方程的含义;一元线性回归方程的标准表达式。 2(领会:回归方程的建立思想。 (二)回归方程的建立方法 1(简单应用:回归方程的具体求法。 (三)回归方程的统计检验 1(领会:回归系数的假设检验的适用条件;方差分析的基本思想。 2(简单应用:方差统计量的计算过程与方法。 (四)回归方程的效果评价 1(识记:测定系数的计算公式;估计误差的标准差的计算公式。 2(领会:测定系数评价回归方程;估计误差的标准差评价回归方程。 (五)回归方程的实际应用 1(领会:估计回归值的正常范围的方法;预测真值的置信区间的过程与方法;回归分析 的注意要点。 (六)多元线性回归方程的建立 1(识记:二元线性回归的一般形式。 2(领会:二元线性回归方程建立的过程与方法。 (七)多元线性回归方程的检验 1(识记:多元线性回归方程的检验的两方面。 2(领会:多元线性回归的方差分析的过程与方法;偏回归系数的显著性检验的过程与方法。 (八)多元线性回归方程的评价 1(识记:评价多元线性回归方程的两项指标。 2(领会:采用多元测定系数的评价方法;采用误差的标准差评价的方法。 第十一章 考试统计设计 一、学习目的和要求 通过本章学习，掌握统计设计的含义及两种基本的统计设计类型。了解统计设计的用途，明确 16 统计设计的原则。熟悉统计抽样设计和统计分组设计的基本方法步骤，了解统计误差的来源与控制。 二、课程内容 第一节 统计设计原则 (一)统计设计的四条原则。 (二)各原则的含义及遵循该原则的意义。 第二节 统计抽样设计 (一)随机抽样分配方法 随机抽样和随机分配的含义。随机抽样的常用方法的选择与具体做法。 (二)样本容量估计方法 样本容量估计的意义。样本容量估计的两大类方法。两类方法各自的具体过程与方法。 第三节 统计分组设计 (一)统计分组 统计分组的含义与意义。 (二)调查研究的统计分组设计 科研调查的含义。分组设计的主要任务。统计设计方法的关键。统计分组体系的含义及其两种 表现形式。 (二)实验研究的统计分组设计 科学实验的含义。实验研究的统计分组设计的原则。对照分组设计的不同形式。定型分组设计 的几种方法。 第四节 统计误差控制 (一)统计误差概述 统计误差的含义。控制统计误差的意义。 (二)随机误差的来源与控制 随机误差的含义。随机误差的两个主要来源。随机误差的性质。随机误差的控制和缩小方法。 (三)非随机误差的来源与控制 非随机误差的含义。非随机误差来源的两个方面及其性质与控制。 三、考核内容 (一)统计设计原则 (二)统计抽样设计 (三)统计分组设计设计 (四)统计误差控制 四、考核要求 (一)统计设计原则 1(领会:统计设计的四条原则及其含义。 (二)统计抽样设计 1(领会:随机抽样和随机分配的含义;常用的随机抽样方法;样本容量估计的含义;样 17 本容量估计的两类方法。 2(简单应用:几种不同类型随机抽样方法的具体做法和特点。 3(综合应用:根据实际和各方法的特点进行方法的选择;两种样本容量估计方法的具体应用。 (三)统计分组设计 1(识记:统计分组的含义;科研调查的含义;科学实验的含义。 2(领会:调查研究的分组设计的任务、方法及统计分组体系的表现形式;实验研究的统计分组的两种类型的目的、方法及其特点。 (四)统计误差控制 1(识记:统计误差的含义;随机误差的含义及其两个主要来源;非随机误差的含义及其两个来源。 2(领会:随机误差的性质;随机误差的控制或缩小方法;系统误差的成因、性质与控制方法;过失误差的成因与消除方法。 第十二章 考试质量的统计分析 一、学习目的和要求 通过本章学习，进一步明确考试统计的实际应用，明确考试质量评价的意义和评价内容，掌握考试质量评价的方法。了解考试质量评价的几种模式。能运用统计方法对考试质量进行分析与评价。 二、课程内容 第一节 考试质量评价概述 (一)考试质量评价的意义 考试质量评价的具体意义三方面的表现。 (二)考试质量评价的内容 实际操作中考试质量评价内容的两部分。 (三)考试质量评价的方法 考试质量评价的三种具体方法理论和手段及其各自的侧重点。对三种方法的选择。 第二节 考试统计分析模式 (一)考试统计分析 考试统计分析的含义。 (二)宏观层面的统计分析 宏观层面分析的含义和目的。宏观层面分析的具体过程与方法要点。 (三)中观层面的统计分析 中观层面统计分析的含义和目的。中观层面分析的具体过程与方法要点。 (四)微观层面的统计分析 微观层面的统计分析的含义。从题目特征曲线、选项比率分布、题目特征数量方面进行分析。 18 三、考核知识点 (一)考试质量评价的意义、内容与方法 (二)考试统计分析模式 四、考核要求 (一)考试质量评价的意义、内容与方法 1(识记:考试质量评价的含义;考试质量评价的三方面的意义;考试质量评价内容组成的两部分;考试质量评价的三种方法。 2(领会:考试质量统计的实际应用意义;考试质量评价各方法的主要用途与侧重点;考试质量评价方法的选择。 (二)考试统计分析模式 1(识记:考试统计分析的含义;三个层面的统计分析的含义、目的。 2(领会:三层面的统计分析的具体过程与方法要点。 3(简单应用:按考试统计分析模式进行考试质量的统计分析。 ? 有关说明与实施要求 一、关于考核目标的说明 为使考试内容具体化和考试要求标准化，本大纲在列出考试内容的基础上，对各章规定了考核目标，包括考核知识点和考核要求。明确考核目标，使考生能够进一步明确考试内容和要求，更有目的地系统学习教材;使考试命题能更加明确命题范围，更能准确地安排试题的知识能力层次和难易度。 本大纲在考核目标中，按照文科类专业课程自学考试的识记、领会、简单应用、综合应用四个层次规定其应达到的能力层次要求。四个能力层次是递进关系。各能力层次的含义是: 识记:要求能知道本课程中有关的名词、概念、原理、知识的含义，并能正确认识和表述。是初级层次的要求。 领会:要求在识记的基础上，能全面把握本课程中的基本概念、基本原理、基本方法，能掌握有关概念、原理、方法的区别与联系。是较高层次的要求。 简单应用:在领会的基础上，能运用本课程中的基本概念、基本原理、基本方法中的少量知识点分析和解决有关的理论问题和实际问题。 综合应用:是要求在简单应用的基础上，能用学过的本课程规定的多个知识，综合分析和解决比较复杂的问题，是高级层次的要求。 二、有关自学教材 指定教材:《考试统计学》，凌云著，武汉:华中师范大学出版社，2002。 参考教材:《考试的统计分析方法》，李伟明等编，北京:高等教育出版社，1990。 三、自学方法指导 1(本课程由学科绪论部分、统计描述部分、统计推断部分、统计设计部分四个部分组成。这四部分有着严密的逻辑关系，每部分各章、每章中的各节之间也有着紧密的联系。考生在学习本门课程时，首先要从总体上把握其框架，弄清楚各部分之间的逻辑关系，然后去掌握基本概念和基本理 19 论。记忆应当识记的基本概念、名词，弄懂其基本内涵，深入领会基本理论，切忌在没有弄清本门课程知识框架的情况下去学习一些具体的概念和理论。 2(重视理论联系实际，结合考试分析的实践进行学习。考试统计学作为一门方法论科学，它是以大量考试现象的数量表现和数量关系作为自身的研究对象的，考生应将本课程的内容与考试实践和自己的本职工作联系起来，以增加感性认识，更深刻理解教材内容，提高自己提出问题和解决问题的能力。 四、对社会助学的要求 1(社会助学者应根据本大纲规定的考试内容和考核目标，认真钻研指定教材，明确本课程与其他课程不同的特点和学习要求，对考生进行切实有效的辅导，引导他们防止自学中的各种偏向，把握社会助学的正确导向。 2(要正确处理基础知识和应用能力的关系，努力引导考生将识记、领会同应用联系起来，有条件的应适当的组织考生开展科研实践，学会把基础知识和理论转化为应用能力，在全面辅导的基础上，着重培养和提高考生提出问题和解决问题的能力。 3(要正确处理重点和一般的关系。课程内容有重点与一般之分，但考试内容是全面的，而且重点与一般是相互联系，不是截然分开的，社会助学者应指导考生全面系统学习教材，掌握全部考试内容和考核知识点，在此基础上再突出重点。总之，应把重点学习同兼顾一般结合起来，切勿孤立地抓重点，把自学应考者引向猜题押题。 五、关于命题考试的若干要求 1(本课程属沟通课程，考试方式有开卷和闭卷两种。考试的命题，应根据本大纲规定的考试内容和考试目标来确定考试范围和考核要求，不要任意扩大或缩小考试范围，提高或降低考核要求。考试命题要覆盖到各章，并适当突出重点章节，体现本课程的内容重点。 2(本课程考核内容分为实践性考核和理论性考核。其中理论性考核占60%，实践性考核占40%。在考核试题中对不同能力层次要求的分数比例一般为:识记占15%;领会占30%;简单应用占35%;综合应用占20%。 3(本课程理论性闭卷笔试试题的难度结构分为易、较易、较难、难四个等级。每份试卷中，不同难度试题的分数比例为:容易题20%;较易题30%;较难题30%;难题20%。必须注意，试题的难易度与能力层次不是一个概念，在各能力层次中都会存在不同难易的问题，切勿混淆。本课程闭卷笔试考试的试卷满分为100分，60分为及格。考试的测试时间为150分钟。 4(本课程考试试卷采用的题型包括:简答题、论述题、计算题、案例分析题。 六、题型示例 一、简答题 考试统计资料有哪几条主要途径 二、论述题 试论统计图绘制的原则与步骤 三、计算题 为了对某市某年高考数学平均分数作估计，规定可信度为95%(即α=0.05)，最大允许误差δ为2.5分。该市历年考试成绩的标准差为14分，问样本容量应为多少, 四、案例分析题 分析某班某学科考试的难度、区分度、信度和效度。 20