第二章
2
一、填空题:
1.
,
2.
,k = 0,1,…,n
3.
为参数,k = 0,1,…
4.
5.
6.
7.
8.
9.
X
-1
1
2
pi
0.4
0.4
0.2
分析
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:由题意,该随机变量为离散型随机变量,根据离散型随机变量的分布函数求法,可观察出随机变量的取值及概率。
10.
分析:每次观察下基本结果“X≤1/2”出现的概率为
,而本题对随机变量X取值的观察可看作是3重伯努利实验,所以
11.
,
同理,P{| X | 3.5} =0.8822.
12.
.
13.
,利用全概率公式来求解:
二、单项选择题:
1. B,由概率密度是偶函数即关于纵轴对称,容易推导
F(-a)=
2. B,只有B的结果满足
3. C,根据分布函数和概率密度的性质容易验证
4. D,
,可以看出
不超过2,所以
,
可以看出,分布函数只有一个间断点.
5. C, 事件的概率可看作为事件A(前三次独立重复射击命中一次)与事件B(第四次命中)同时发生的概率,即
.
三、解答题
(A)
1.(1)
X
1
2
3
4
5
6
pi
分析:这里的概率均为古典概型下的概率,所有可能性结果共36种,如果X=1,则
表
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明两次中至少有一点数为1,其余一个1至6点均可,共有
(这里
指任选某次点数为1,6为另一次有6种结果均可取,减1即减去两次均为1的情形,因为
多算了一次)或
种,故
,其他结果类似可得.
(2)
2.
X
-1
99
pi
注意,这里X指的是赢钱数,X取0-1或100-1,显然
.
3.
,所以
.
4.(1)
,
(2)
、
、
;
5.(1)
,
(2)
,
(3)
.
6.(1)
.
(2)
.
7.解:设射击的次数为X,由题意知
,其中8=400×0.02.
8.解:设X为事件A在5次独立重复实验中出现的次数,
则指示灯发出信号的概率
;
9. 解:因为X服从参数为5的指数分布,则
,
,
则
10. (1)、由归一性知:
,所以
.
(2)、
.
11. 解 (1)由F(x)在x=1的连续性可得
,即A=1.
(2)
.
(3)X的概率密度
.
12. 解 因为X服从(0,5)上的均匀分布,所以
若方程
有实根,则
,即
,所以有实根的概率为
13. 解: (1) 因为
所以
(2)
,则
,经查表得
,即
,得
;由概率密度关于x=3对称也容易看出。
(3)
,
则
,即
,经查表知
,
故
,即
;
14. 解:
所以
,
;由对称性更容易解出;
15. 解
则
上面结果与
无关,即无论
怎样改变,
都不会改变;
16. 解:由X的分布律知
p
x
-2
-1
0
1
3
4
1
0
1
9
2
1
0
1
3
所以 Y的分布律是
Y
0
1
4
9
p
Y
0
1
2
3
p
Z的分布律为
17. 解 因为服从正态分布
,所以
,
则
,
,
当
时,
,则
当
时,
所以Y的概率密度为
;
18. 解
,
,
,
所以
19. 解:
,则
当
时,
,
当
时,
,
20. 解: (1)
因为
所以
(2)
,
因为
,
所以
(3)
当
时,
,
当
时,
,
所以
,
因为
,
所以
四.应用题
1.解:设X为同时打电话的用户数,由题意知
设至少要有k条电话线路才能使用户再用电话时能接通的概率为0.99,则
,其中
查表得k=5.
2.解:该问题可以看作为10重伯努利试验,每次试验下经过5个小时后组件不能正常工作这一基本结果的概率为1-
,记X为10块组件中不能正常工作的个数,则
,
5小时后系统不能正常工作,即
,其概率为
3.解:因为
,所以
设Y表示三次测量中误差绝对值不超过30米的次数,则
,
(1)
.
(2)
.
4.解:
当
时,
是不可能事件,知
,
当
时,Y和X同分布,服从参数为5的指数分布
,知
,
当
时,
为必然事件,知
,
因此,Y的分布函数为
;
5.解:(1) 挑选成功的概率
;
(2) 设10随机挑选成功的次数为X,则该
,
设10随机挑选成功三次的概率为:
,
以上概率为随机挑选下的概率,远远小于该人成功的概率3/10=0.3,因此,可以断定他确有区分能力。
(B)
1. 解:由概率密度可得分布函数
,即
,易知
;
2. 解: X服从
的均匀分布,
,又
则
,
-1
1
P
所以Y的分布律为
3. 解:
,
;
4. 证明:因
是偶函数,故
,
所以
.
5. 解:随机变量X的分布函数为
,显然
,
,
当
时,
是不可能事件,知
,
当
时,
,
当
时,
是必然事件,知
,
即
。
6. (1)
当
时,即
时,
,
当
时,即y>1时,
,
所以
;
(2)
,
当
时,
为不可能事件,则
,
当
时,
,则
,
当
时,
,则
,
根据
得
;
(3)
,
当
时,
,
当
时,
,
所以
;
7. (1) 证明:由题意知
。
,
当
时,
即
,
当
时,
,
当
时,
,
故有
,可以看出
服从区间(0,1)均匀分布;
(2)
当
时,
,
当
时,
,
当
时,
,
由以上结果,易知
,可以看出
服从区间(0,1)均匀分布。
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