调查问卷内容输入spss

调查问卷内容输入spss 篇一:spss问卷录入 问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过 spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的，错误之处请指正， 调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点:一 区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类;二 注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下: 问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人 1 第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的，错误之处请指正， 调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点:一 区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类;二 注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下: 1 、单选题:答案只能有一个选项 例一 当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统, A有B 正在开创C没有D曾经有过但已中断 编码:只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。 录入:录入选项对应值，如选C则录入3 2 2 、多选题:答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。 (1)方法一(二分法): 例二 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群,画钩时请把所有提示考虑在内。 A月薪员工 B日薪员工 C钟点工 编码:把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义:“0” 未选，“1” 选。 录入:被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。 (2)方法二: 例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项: 1()2 ( )3() A、提高党员素质B、加强基层组织 C、坚持发扬民主 D、激发创业热情 E、服务人民群众F、促进各项工作 编码:定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即:“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F 录入:录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。 3 ,注:能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。, 3 、排序题: 对选项重要性进行排序 例四 您购买商品时在?品牌 ?流行 ?质量 ?实用 ?价格中对它们的关注程度先后顺序是(请填代号重新排列) 第一位 第二位 第三位 第四位 第五位 编码:定义五个变量，分别可以代表第一位 第五位，每个变量的Value都做如下定义:“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格 录入:录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。 4 、选择排序题: 例五 把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。 编码:以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义:“1” 未选，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。 录入:以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选 4 的是 ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入:1(代表A选项未选)、1、 3(代表C选项排在第二)、1、2、4。 ,注:该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题(例四)也同样适用，只是两者用的分析方法不同(例四用频数分析、例五用描述分析)，输出结果从不同的侧面反映问题的重要性(前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序)。, 5 、开放性数值题和量表题:这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分 例六 你的年龄(实岁):______ 编码:一个变量，不定义Value值 录入:即录入被调查者实际填入的数值。 6、开放性文字题: 如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。 三、 问卷一般性分析 下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本spss13.0为例 ，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下 1、频数分析:Frequencies过程可以做单变量的频数分布表;显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频 5 数;获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。 适用范围:单选题(例一)，排序题(例四)，多选题的方法二(例三) 频数分析也是问卷分析中最常用的方法。 实现: Descriptive statistics……Frequencies 2、 描述分析:Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、 算术和、 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。 适用范围:选择并排序题(例五)、开放性数值题(例六)。 实现: Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择 3、 多重反应下的频次分析: 适用范围:多选题的二分法(例二) 实现:第一步(来自:WwW.xltkwJ.cOm 小龙 文档 网:调查问卷内容输入spss)在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。 4、 交叉频数分析:解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题 适用范围:，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类 6 形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。 实现:第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量(如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量)。第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs 四、 简单图形描述介绍 在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下 1、饼图:又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。 2、曲线图:是用线段的升降来 说明 关于失联党员情况说明岗位说明总经理岗位说明书会计岗位说明书行政主管岗位说明书 数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。 3、面积图:用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。 4、条形图:利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数 7 据大小及变化的统计图。 五、 问卷深入分析 除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析(参数检验)、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍: 1、聚类分析 样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。 2、 相关分析 相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。 其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法 3、均值的比较与检验 (1)Means过程:对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。 8 (2)T 检验:独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。 如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业 培训 焊锡培训资料ppt免费下载焊接培训教程 ppt 下载特设培训下载班长管理培训下载培训时间表下载 后 工作效率是否提高。 4、 回归分析 问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度 篇二:用spss进行问卷分析 SPSS问卷分析---编码录入及描述统计详解(转) (2009-02-05 10:00:53) 转载 标签: 分类:市场调查 it 一、编码录入 调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点:1、区分变量的度量，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类;2、注意定义不同的数据类型。 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排 9 序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，现详细举例介绍如下: 1、单选题:答案只能有一个选项 例一、当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统, A有B 正在开创C没有D曾经有过但已中断 编码:只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。 录入:录入选项对应值，如选C则录入3 2、多选题:答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数限定多选。 (1)方法一(二分法): 例二、贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群,画钩时请把所有提示考虑在内。A月薪员工 B日薪员工 C钟点工 编码:把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义:“0” 未选，“1” 选。 录入:被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。 (2)方法二(多重分类法): 例三、你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项: 10 1()2 ()3() A、提高党员素质B、加强基层组织 C、坚持发扬民主 D、激发创业热情 E、服务人民群众F、促进各项工作 编码:定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。 3、排序题: 对选项重要性进行排序 例四、您购买商品时在?品牌 ?流行 ?质量 ?实用 ?价格中对它们的关注程度先后顺序是(请填代号重新排列) 第一位 第二位 第三位 第四位 第五位 编码:定义五个变量，分别可以代表第一位~第五位，每个变量的Value都做如下定义:“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格 录入:录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。 4、开放性数值题和量表题:这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分 例六 你的年龄(实岁):______ 编码:一个变量，不定义Value值 11 录入:即录入被调查者实际填入的数值。 5、开放性文字题: 如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。 二、问卷一般性分析 下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本spss13.0为例 ，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下 1、频数分析:Frequencies过程可以做单变量的频数分布表;显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数;获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。 适用范围:单选题(例一)，排序题(例四)，多选题的方法二(例三) 频数分析也是问卷分析中最常用的方法。 实现: Descriptive statistics……Frequencies 2、描述分析:Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。 适用范围:选择并排序题(例五)、开放性数值题(例六)。 实现: Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择 3、多重反应下的频次分析: 12 适用范围:多选题的二分法(例二) 实现:第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。 4、交叉频数分析:解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题 适用范围:适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。 实现:第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量(如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量)。第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs 三、简单图形描述介绍 在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下 1、饼图:又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇 13 形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。 2、曲线图:是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。 3、面积图:用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。 4、条形图:利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。 四、问卷深入分析 除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析(参数检验)、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍: 1、聚类分析 样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。 2、相关分析 相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度 14 量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。 其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法。 3、均值的比较与检验 (1)Means过程:对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。 (2)T 检验: 独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。 如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。 4、回归分析 问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程。 篇三:调查问卷的SPSS的基本处理方法 调查问卷的SPSS的基本处理方法 2009-1-19 Tags:如何用spss spss统计 spss统计分析 spss统计方法 spss统计教程SPSS是常用的数理统计软件之一， 15 也可以用于调查问卷的统计分析，一下就调查问卷的一些基本分析处理方法做一些简单的描写。另外，虽然SPSS也有图表功能，但个人认为不是很好用，建议还是将统计分析的数据导到EXCEL中再作图表。 频度分析 频度就是某个选项出现的次数，一般用来描述单选项。 问卷 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 实例: 企业经营规模为(年销售额:人民币): ?30亿 ?5,30亿 ?0.5,5亿 ?<0.5亿 数据记录要点: 单列记录，第几项选中记录数值几，例如选中“0.5,5亿”则记录3。 SPSS基本操作方法: 导入数据; Analyze??Descriptive statistics??Frequencies 选入该列数据，“OK”。 多项频次分析 用来描述多选项目的频次。 问卷设计实例: 贵公司产品的主要竞争力表现在(多选): ?外观 ?功能 ?质量 ?个性化 ?价格(成本) ?交货期 ?其它 数据记录要点: 多列记录，有几个选项记几列，选中记为1，未选中记为 16 0。例如如果选中了外观和质量，则多列的记录为1，0，1，0，0，0，0。 SPSS基本操作方法: 导入数据; Analyze??Multiple Response??Define Sets 选入该问题的多列数据，给新的集合变量取名(在Name那里填一个名字，例如“竞争力”)，在Dichotomies Counted value中输入1，“Add”。 Analyze??Multiple Response??Frequencies 选人自定义的集合变量，“OK”。 交叉频次分析 用来描述变量之间的关联性，比如分析不同销售额企业的产品竞争力的关联关系(这两项之间不一定有关系，可以用 logistic分析验证一下)。 问卷设计实例: 参见上面的两项。 数据记录要点: 参见上面两项。 SPSS基本操作方法(单选对单选，单选对多选，单选对 多选在操作上略有不同): 导入数据;如果有多选项需要按2的方法定义集合变量。 如果是单选对单选 Analyze??Descriptive statistics??Crosstabs 17 否则: Analyze??Multiple Response??Crosstabs 将两变量分别选入行和列中(多选项是选人集合变量，如果是单选对多选还要设置单选项的最大最小值)，“OK” 描述分析 一般用来描述单变量的描述统计量，这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。问卷中用得不是特别多。 问卷设计实例(一般是开放性问题): 贵企业三维CAD已经应用了 年。 数据记录要点: 单列记录，直接记录所填数据。 SPSS基本操作方法: 导入数据; Analyze??Descriptive statistics??Descriptives 选入该列数据，“Options?”，在其中选择需要的统计项目，问卷常用的项目有Mean(平均值)、Minimum( 最小值)、Maximum(最大值)等，“Continue”, “OK”。 篇四:SPSS分析调查问卷数据的方法 SPSS分析调查问卷数据的方法 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后，我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理。在此。我们以spss为处 18 理软件，来简要说明一下问卷的处理过程，它的过程大致可分为四个过程:定义变量)数据录入)统计分析和结果保存。下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍。 第一步:定义变量 大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View。 Variable View两个标签。只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类)。 们知道在spss中。我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量。这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应。每一个问题的答案即为变量的取值。现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置。为了便于说明。可假设此题为: 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段()? A:20—29B:30—39 C:40—49D:50—59 那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即 19 类型可根据答案的类型设置。答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、 C、D。所以我们选择数字型的，即选择Numeric。 width宽度为4，decimals即小数位数位为0(因为答案没有小数点)，label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签。单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框。在第一个文本框里输入1，第二个输入20—29，然后单击添加即可。同样道理我们可做如下设置，即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50—59;Missing，用于定义变量缺失值。单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框。 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”;第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值;最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值。所以选中第一项如图;Colomns，定义显示列宽。可自己根据实际情况设置;Align，定义显示对齐方式。有居左、居右、居中三种方式;Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。 以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置。下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明。 1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题。设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可。 20 2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法。在这里我们只对多重二分法进行介绍。这种方法的基 本思想是把该题每一个选项设置成一个变量。然后将每一个选项拆分为两个选项项。即选中该项和不选中该项。现在举例来说明在spss中的具体操作。比如如下一例: 请问您通常获取新闻的方式有哪些() 1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络 在spss中设置变量时可为此题设置五个变量。假如此题为问卷第三题。那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5。然后每一个选项有两个选项选中和不选中。只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可。 使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。到此，我们的定义变量的工作就基本上可以结束了。下面我们要作就是数据的录入了。首先。我们要回到数据录入窗口。这很简单。只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了。 第二步:数据录入 Spss数据录入有很多方式。大致有一下几种: 1.读取SPSS格式的数据 2.读取Excel等格式的数据 3.读取文本数据(Fixed和Delimiter) 21 4.读取数据库格式数据(分如下两步) (1)配置ODBC;(2)在SPSS中通过ODBC和数据库进行。 但是对于问卷的数据录入其实很简单。只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了。只是在这里有几点注意的事项需要说明一 下。 1.在数据录入窗口。我们可以看到有一个表格。这个表格中的每一行代表一份问卷。我们也称为一个个案。 2.在数据录入窗口中。我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5……。的标签名。这其实是我们在第一步定义变量中我们为问卷的每一个问题取的变量名。即1代表第一题。2代表第二题。以次类推。我们只需要在变量名下面输入对应问题的答案即可完成问卷的数据录入。比如上述年龄段查询的例题。如果问卷上勾选了A答案。我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的)。 3.我们知道一行代表一份问卷。所以有几分问卷。就要有几行的数据。 在数据录入完成后。我们要做的就是我们的关键部分。即问卷的统计分析了。因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了。 第三步:统计分析 22 有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择。SPSS有数值分析和作图分析两类方法。 1.作图分析 在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze 菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分: (1)Gallery:相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。 (2)Interactive:交互式统计图。 (3)Map:统计地图。 (4)下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图，具体来说有:条图、散点图、线图、直方图、饼图、面积图、箱式图、正态Q-Q图、正态P-P图、质量控制图、Pareto图、自回归曲线图、高低图、交互相关图、序列图、频谱图、误差线图。 作图分析简单易懂。一目了然。我们可根据需要来选择我们需要作的图形。一般来讲。我们较常用的有条图、直方图、 23 正态图、散点图、饼图等等。具体操作很简单。大家可参阅相关 书 关于书的成语关于读书的排比句社区图书漂流公约怎么写关于读书的小报汉书pdf 籍。作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的。这样的效果更好。 2.数值分析 SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括: (1)Reports和Descriptive Statistics:又称为基本统计分析。基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Descriptive Statistics和Reports命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。 篇五:SPSS在调查问卷数据处理的应用 10.1 调查问卷数据处理概述 第10章SPSS在调查问卷数据处理的应用 ?6?11、使用目的 调查问卷收集以后需要先对调查问卷的结果进行一些整理如对文字型的问题进行事前或事后编码按变量分组、合并、加权、重新定义或计算新变量等为最终的统计分析做准备。这些功能集中在Data和Transform菜单项中下面将以了解高校毕业生就业意愿情况进行调查而获得的一份问卷为例介绍一些常用的功能。 您的性别?男 ?B 女 您所学专业名称 年级 1.你在班级里的学习成绩排名 ?前10 ?11—30 ?31—70 ?最后30 2.您参加了今年的考研 ?参加了 ?未参加 跳答一题 3.您参加考研是 24 否有本科毕业就业难方面的原因 ?主要是 ?有一些 ?没有 4.本科毕业以后 您选择 ?参加工作 ?考研 ?边工作边考研 ?到国外 ?自主创业 ?暂时什么都不做 5.您一般通过哪些途径获取招聘信息 ?招聘会 ?互联网 ?同学、朋友、熟人 ?报刊杂志 ?职介机构 ?其他 6.对您而言选择职业时哪些因素影响较大请选三项并排序 1单位类型及规模 ?就业地区选择 ?工资水平及福利 2有利于个人发展及晋升 3对工作本身的兴趣 工作稳定性 ?工作的环境及舒适性 ?父母意见 ?学校老师影响 ?其他 7. 您求职要求的工资底线 2000 元 。 8. 你认为最理想的签约时间是 大四第一学期末 。 ?6?12、基本原理 ?单项选择题的编码 ?多项选择题的编码 ?排序题的编码 ?开放式问题的编码 ?缺失值的编码 ?“不适用情况”的编码 ?数据转换 ?6?13、其他注意事项 用户缺失值与系统缺失值System Missing的含义不同。系统缺失值主要是指计算机默认的缺失方式如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符计算机就把其界定为缺失值这时的数据标记为“?”而用户界定的缺失值则不会在数据显示时出现“?”。 问卷调查数据的整理与转换的操作主要由以下几个模块来实现。 1【Transform?Compute Variable转换?计算变量】对原始数据进行四则运算等进而派生出新的变量。 2【Transform?Recode into some Variable 25 转换?重新编码为相同变量】和【Transform?Recode into Different Variable转换?重新编码为不同变量】重新编码数据重新安排次序。 3 【Transform?Count Occurrences of Value within Cases转换?对个案内的值计数】创建一个新变量用以计算某些变量共同发生的频次即计数。 10.2.1 缺失值的类型与处理方法 缺失值的类型 :完全随机缺失随机缺失 完全非随机缺失 缺失值的处理方法 :删除法和插补法 ?6?1Step01打开【Replace Missing Values替换缺失值】对话框 选择菜单栏中的【Transform转换】?【Replace Missing Values替换缺失值】命令弹出【Replace Missing Values替换缺失值】对话框. Step02选择检验变量 在该对话框左侧的候选变量列表框中选择一个或几个变量将其移入【New Variables新变量】列表框中 这时系统自动产生用于替代缺失值的新变量用户 也可在【name名称】框处自己定义替代缺失值的新变量名。 Step03 选择替换缺失值的方法 在【Method方法】下拉下箭头选择缺失值的替代方式。 ?Series mean用该变量的所有非缺失值的均数做替代。 ?Mean of nearby points用缺失值相邻点的非缺失值的均数做替代取多少个相邻点可任意定义。 ?Median of nearby points用缺失值相邻点的非缺失值的中位数做替代取多少个相邻点可任意定义。 Linear interpolation线性插值法填补缺失值。用该列数据缺失值前 26 一个数据和后一个数据建立插值直线然后用缺失点在线性插值函数的函数值填充该缺失值。 Linear trend at point缺失点处的线性趋势法。应用缺失值所在的整个序列建立线性回归方程然后用该回归方程在缺失点的预测值填充缺失值 Step04 其他选项设置 当选择的替换缺失值的方法为【Mean of nearby points临界点的均值】或【Median of nearby points 临界点的中位数】时选项【Span of nearby points临界点的跨度】处于激活状态可以选择取相邻点的跨度。 Step05 单击【OK】按钮结束操作SPSS软件自动输出结果。 如果分析中没有用到含缺失值的变量可以不用关心缺失值问题。在SPSS相关的分析过程中选择按对排除个案P这时如果没有用到含缺失值的变量缺失值对分析没有影响如果选择按列表排除个案L含有缺失值的个案将不会用于分析可能会造成信息损失。 1 .实例内容 就业意愿描述的是大学生寻找工作之前的设想这种设想与 现实的匹配程度会影响其能否实现就业。为了深入了解毕业生的就业意向了解大学生的就业意向和将来的就业形势为进一步完善毕业生就业工作提供导向和决策依据进行了毕业生就业意愿调查。假设有一个由 17名毕业生的调查问卷组成的简单随机样本其中对于工资底线这一题的回答存在缺失要求对这些进行缺失值替换。 Step01打开对话框 打开SPSS软件选择菜单栏中的【Transform转换】?【Replace 27 Missing Values替换缺失值】命令弹出如下图所示的对话框。 Step02在左侧的候选变量列表框中选择“工资底线”变量进入 【New Variables新变量】列表框 这时系统自动产生用于替代缺失值的新变量用户也可在Name框处自己定义替代缺失值的新变量名。在【Method】下拉列表框中选择替换方法 【Mean of nearby points临界点的均值】并在【Span of nearby points临界点的跨度】文本框中输入“4”。 注意进行缺失值替换时只能对数字型变量进行缺失值替换。 Step03完成操作 最后单击【OK确定】按钮操作完成。此时原数据文件新增加了“income1”变量。 Step01 打开【Missing Values Analysis缺失值分析】对话框 选择菜单栏中的【Analyze分析】?【Missing Value Analysis缺失值分析】命令弹出 【Missing Value Analysis缺失值分析】对话框。 Step02 选择检验变量 在该对话框左侧的候选变量列表框中选择一个或几个变量将其移入【Quantitative Variables定量变量】或 【categorical Variables分类变量】列表框中。 定量变量是选择进入缺失值分析的变量。 Step03 选择缺失值估计的方法 在【Estimation估计】列表框中选择缺失值的处理从而对参数进行方式。 ?Listwise分析时按列表排除个案将缺失值排除在外从而对变量进行分析。 ?Pairwise按配对的方式对缺失值进行分析。 ?EM用Expectationt Maxiumum方 28 法对缺失值进行修补。 ?Regression用线性回归的方法对对 缺失值进行修补。 Step04 其他选项设置 【Patterns模式】 包含输出的模式、变量缺失的模式等五个部分。 1Display输出部分。 ?Tabulated cases grouped by missing value patterns按照缺失值分组的表格模式。 ?Cases with missing value sorted by missing value patterns按照缺失值排序的个 案模式。 ?All cases optionally sorted by selected variable: 按照选定变量指定顺序的所有个案。 2variables:变量 ?Missing Patterns for:缺失模式。 3Additional information for:附加信息。 4Sort by:排序依据。 5Sort Order 排序顺序。 ?Ascending 升序。 ?Descending降序。 【Descriptives描述】主要对单变量 统计量和指示变量统计量、忽略缺失值占总个案数的比例三 部分。 1Univariate Statistics单变量统计量。 2Indicator variable Statistics指示变量统计量。 ?Percent mismatch:百分比不 匹配。 ?t tests with groups formed by indicator variable使 用有指示变量形成的分组进行的T检验。 ?Cross tabulations of 篇六:调查问卷的SPSS的基本处理方法 调查问卷的SPSS的基本处理方法(Z) SPSS是常用的 数理统计软件之一，也可以用于调查问卷的统计分析，一下 29 就调查问卷的一些基本分析处理方法做一些简单的描写。另外，虽然SPSS也有图表功能，但个人认为不是很好用，建议还是将统计分析的数据导到EXCEL中再作图表。 频度分析 频度就是某个选项出现的次数，一般用来描述单选项。 问卷设计实例: 企业经营规模为(年销售额:人民币): ?30亿 ?5,30亿 ?0.5,5亿 ?<0.5亿 数据记录要点: 单列记录，第几项选中记录数值几，例如选中“0.5,5亿”则记录3。 SPSS基本操作方法: 导入数据; Analyze……Descriptive statistics……Frequencies 选入该列数据，“OK”。 多项频次分析 用来描述多选项目的频次。 问卷设计实例: 贵公司产品的主要竞争力表现在(多选): ?外观 ?功能 ?质量 ?个性化 ?价格(成本) ?交货期 ?其它 数据记录要点: 30 多列记录，有几个选项记几列，选中记为1，未选中记为0。例如如果选中了外观和质量，则多列的记录为1，0，1，0，0，0，0。 SPSS基本操作方法: 导入数据; Analyze……Multiple Response……Define Sets 选入该问题的多列数据，给新的集合变量取名(在Name那里填一个名字，例如“竞争力”)，在Dichotomies Counted value中输入1，“Add”。 Analyze……Multiple Response……Frequencies 选人自定义的集合变量，“OK”。 交叉频次分析 用来描述变量之间的关联性，比如分析不同销售额企业的产品竞争力的关联关系(这两项之间不一定有关系，可以用logistic分析验证一下)。 问卷设计实例: 参见上面的两项。 数据记录要点: 参见上面两项。 SPSS基本操作方法(单选对单选，单选对多选，单选对多选在操作上略有不同): 导入数据;如果有多选项需要按2的方法定义集合变量。 31 如果是单选对单选 Analyze……Descriptive statistics……Crosstabs 否则: Analyze……Multiple Response……Crosstabs 将两变量分别选入行和列中(多选项是选人集合变量，如果是单选对多选还要设置单选项的最大最小值)，“OK” 描述分析 一般用来描述单变量的描述统计量，这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。问卷中用得不是特别多。 问卷设计实例(一般是开放性问题): 贵企业三维CAD已经应用了 年。 数据记录要点: 单列记录，直接记录所填数据。 SPSS基本操作方法: 导入数据; Analyze……Descriptive statistics……Descriptives 选入该列数据，“Options…”，在其中选择需要的统计项目，问卷常用的项目有Mean(平均值)、Minimum( 最小值)、Maximum(最大值)等，“Continue”, “OK”。 32