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徐州外贸出口产业结构调整研究徐州外贸出口产业结构调整研究 徐州外贸出口问题分析: 从内因分析,徐州出口产品类型缺乏竞争力。徐州外贸出口主要有七大商品,分别是:工程机械、农产品、木制品、光伏产品、纺织服装、钢铁制品、农药等。就2011年第一季度各类商品在出口总额中的份额看(如下图), 如表1 徐州带动出口总值的增长的商品类别占据重要地位的是工程机械(30.91%),这主要是由于国企徐工集团在国际市场中,依托其较高的技术与质量,享有较高声誉,拥有品牌优势,客户广阔,从而具有较强的国际竞争力。除机械工程外,农产品、木制品、纺织服装分别占第一季度...

徐州外贸出口产业结构调整研究
徐州外贸出口产业结构调整研究 徐州外贸出口问题分析: 从内因分析,徐州出口产品类型缺乏竞争力。徐州外贸出口主要有七大商品,分别是:工程机械、农产品、木制品、光伏产品、纺织服装、钢铁制品、农药等。就2011年第一季度各类商品在出口总额中的份额看(如下图), 如 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 1 徐州带动出口总值的增长的商品类别占据重要地位的是工程机械(30.91%),这主要是由于国企徐工集团在国际市场中,依托其较高的技术与质量,享有较高声誉,拥有品牌优势,客户广阔,从而具有较强的国际竞争力。除机械工程外,农产品、木制品、纺织服装分别占第一季度出口总值的18.69%、17.33%、10.66%,总计达到46.68%。可见,徐州外贸出口产业依然以劳动密集型产品为主,此类出口形势一般出口数量多,产品价格低,技术含量低,国际竞争力不强,外贸经济增长方式粗放。并且会由于低价打入国际市场,还可能被东道国认为是对其进行产品倾销。 徐州外贸出口产业受国际环境影响也不容小觑,尤其在2008年开始的金融危机中更能体现其出口产业是否具有较强的国际竞争力与抗风险能力。为分析徐州出口产业这些能力,我们对徐州市30家具有外贸经营业务的企业在金融危机前后进口与出口总额进行了分析。通过建立LS模型,将徐州外贸出口额与进口额做相关性分析。相关数据主要是徐州的30家具有进出口资格的企业,从2005年至2010年各年的进口与出口总额。模型数据输出如图表2: Dependent Variable: Y     Method: Least Squares     Date: 11/20/11 Time: 17:16     Sample: 2005 2010     Included observations: 6                         Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.                     C 18034.68 14026.34 1.285772 0.2679 X 1.010260 0.182114 5.547404 0.0052                     R-squared 0.884971 Mean dependent var 90825.40 Adjusted R-squared 0.856213 S.D. dependent var 32014.82 S.E. of regression 12139.78 Akaike info criterion 21.90756 Sum squared resid 5.89E+08 Schwarz criterion 21.83815 Log likelihood -63.72269 Hannan-Quinn criter. 21.62970 F-statistic 30.77369 Durbin-Watson stat 1.656052 Prob(F-statistic) 0.005166                                     图表2 样本数据与回归直线拟合度如图表3: 图表3 由上图可以直观的看出出口与进口的线性相关的拟合度较好。 参数 转速和进给参数表a氧化沟运行参数高温蒸汽处理医疗废物pid参数自整定算法口腔医院集中消毒供应 估计结果 图表2的具体数据意义如下: 参数估计结果 常数和解释变量 参数估计值 参数 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差 t统计量 双侧概率 C 18034.68 14026.34 1.285772 0.2679 X 1.010260 0.182114 5.547404 0.0052           统计检验值 判定系数 0.884971 被解释变量均值 90825.40 调整的判定系数 0.856213 被解释变量标准差 32014.82 回归方程标准差σ 12139.78 赤池信息准则 21.90756 残差平方和 5.89E+08 施瓦兹信息准则 21.83815 似然函数的对数 -63.72269 Hannan-Quinn 准则 21.62970 F统计量 30.77369 DW统计量 1.656052 F统计量的概率 0.005166             因此,出口额(y表示)与进口额(x表示)的线性回归方程是:y=18034.68+1.010260x,即出口与进口呈正向关系。 对模型的检验有,判定系数为0.884971,说明样本回归直线的解释能力为88.4971%,表示徐州外贸总值y总变差中,由解释变量进口总额x解释的部分占88.4971%,或者说,徐州出口总值的变动的88.4971%可以由样本回归直线做出解释,模型的拟合优度比较高。而之所以建立出口与进口额之间的模型关系,主要是考虑到,徐州作为国际市场的参与者,其出口总值必然受到国际环境的影响,如果国际市场繁荣,则一般情况下,各个地区或国家进出口贸易额也会较高,如果市场处于萧条期,那么进出口额就会相应较低。因此,国际市场对其的影响可以通过进出口商品联系。这也就部分的解释了在由美国次贷危机引起的全球金融危机到来之时徐州对外贸易疲软的原因。然而,地区外贸出口产业虽然离不开国际市场的大环境的影响,但是如果科学合理的做出外贸产业结构调整,在面对如2008年的金融危机的情况下,也会减少些损失。 徐州外贸出口产业结构调整的对策: (一)徐州市政府已出台产业结构调整政策 在面对国际市场的不确定性和企业成本增加的双重挤压的情况狂,徐州市外贸进出口延续了2010年以来的复苏态势,继续保持了快速增长势头,进出口规模屡创新高。为了再创历史新高,市政主要是从以下几方面进行调整: 一是加大行政推动力度。积极争取国家和省各项扶持资金,研究完善扶持我市对外贸易的政策体系,加大对农产品出口和中小企业扶持政策,增加参加省市组织的国内展会摊位的补贴,引导企业积极参加各种展会; 二是加强调研分析工作。市领导和局领导经常队对重点企业和重点行业进行调研,实行联系点帮扶 制度 关于办公室下班关闭电源制度矿山事故隐患举报和奖励制度制度下载人事管理制度doc盘点制度下载 ,及时掌握企业出口情况,了解市场行情,协调解决企业生产经营中遇到的困难和问题,提高服务成效,促进出口企业健康发展; 三是加强外贸业务培训。邀请商务部研究院专家来徐授课,分析国际国内形势,提高商务部门及外贸企业应变能力;对新获权企业进行进行电子商务、出口退税、海外注册等方面政策和实务操作培训,促进新企业早日出口,形成新的出口增长; 四是建立市场预警机制。当前,全球经济尚处在金融危机后的调整期,进程脆弱且不均衡,仍面临诸多风险,国际间贸易环境极其复杂,贸易摩擦逐渐增加。建立市场预警机制,定期开展形势研判,增强应对危机的灵活性和前瞻性。密切跟踪分析国外市场尤其是欧洲光伏市场的起伏及美国针对人民币汇率的提案对我市企业的影响,及时捕捉双边贸易运行中的倾向性问题,增强企业的抗风险意识; 五是加快培育基地建设。积极推进我市江苏省工程机械出口基地(徐州经济技术开发区)、江苏省大蒜出口基地(邳州市)、江苏省板材出口基地等3家省级基地申报国家级基地,并结合各地主导产业,积极培育开发区光伏、沛县农产品和桑拿房、睢宁白色家电、丰县电动车、铜山特种车辆、新沂农药和纺织服装等产业,尽快形成出口基地; 六是加大产品研发扶持。面对我市多数劳动密集型企业,产品科技含量较低,老产品保市场,新产品保利润,加大对产品研发扶持力度,引导企业积极开发新产品和特色产品。例如,徐州森鑫工艺品有限公司专门开发了适合欧美市场的高档窗,全力打造欧式风格的国际品牌,受到客户的普遍欢迎。 (二)结合政府政策而提出的出口产业结构调整措施 徐州市虽然属于内陆城市,但是其具有发达大铁路和空运设施,交通便利,有利于与沿海港口建立联系,促进商品流通。此外,徐州有资源与劳动力优势,政府采取积极走出去的政策支持,因此其外贸出口在江苏省内具有去足轻重的地位。然而,针对徐州目前产业结构现状和呈现出来的问题,以及政府采取的部分措施,我觉得徐州外贸产业结构调整,还可以从以下入手: 第一,政府不仅仅要加大对外贸产业进行资金扶持,还更应当对其加大技术支持。资金扶持治标不治本,可能可以解决企业的短期“缺粮断炊”问题,但归根到底,企业是要独立的迎接市场竞争。另一方面,在一定意义上对出口产业的资金扶持是对国内的部分利润让渡给国外经销商或消费者。因为企业得到扶持越多,其成本就相对较低,在以低价进入国际市场,可能部分企业利润有所提高,但对于整个国内产业没有实质性的发展或者发展的步子较小。但是如果加大对产业技术支持,那么出口产品具有较高的技术含量,通过产品的品质赢得国际市场,而不是低价战略。例如,加大对农业技术的指导,建立生态农业,生产绿色农产品。 第二,品牌战略 第三,利用高校发展产品创新 第四,加大深加工产品,而非初级产品。 继续阅读
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分类:金融/投资/证券
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