大数据时代公共图书馆采编工作的变化与对策分析

     大数据时代公共图书馆采编工作的变化与对策分析                  芦艺芹摘要：随着网络技术的不断进步，数字化技术如火如荼地发展。在大数据中进行信息挖掘和知识开发，这是对公共图书馆采编工作的必然要求。身为公共图书馆，要在大数据这个背景下做好采编工作，掌握其对采编工作所带来的诸多变化和影响，之后在此基础上找寻针对性处理办法，进而不断提升采编质量和采编效率，促进公共图书馆不断发展与进步。关键词：大数据；背景；公共图书馆；采编；工作；变化；对策；分析时代在发展，社会在进步，图书馆采编工作是整个公共图书馆建设阶段内的重要组成部分与核心操作环节，之后在此基础上为广大读者群体提供书籍信息服务。换个角度而言，若想更好更优的进行服务，一定要做好图书馆采编中的各种工作，最为常见的便是书籍整理工作和书籍选择工作。与此同时，采编工作是公共图书馆管理过程中使其他工作有条不紊进行的基础与保障，其关乎着公共图书馆整体服务水平和未来发展。所以在此背景下，需要全面掌握公共图书馆采编工作变化现状，在发现问题的同时予以合理手段解决。1大数据我们通常所说的大数据，最早在美国杂志上提出，2008年，诸多专家和学者以大数据作为专题进行深度研究和讨论，很多人预测了大数据环境之下，大数据计算会对各类社会组织结构和社会活动产生影响。发展到2011年，EMC公司在云计算年会上正式提出大数据概念，而后很多大数据研究团队相继创立，大数据这一概念迅速走红。应该了解到，当前大数据概念尚未得到共识，但是一般情况下都认为大数据主要是指数据形式多样化的半结构、非结构数据归总。从大数据基本特征角度对大数据定义进行分析可看出，大数据规模是PB级别的超高大数据集，之后在此基础上具备多样化结构数据特点，这些都是数据主体，可以实时控制开放循环式的大数据处理的运行，维持数据不断更新，突出数据在特定环境之下的相关价值和发展意义。2公共图书馆采编工作现存问题要点分析首先是采编工作人员素质不达标，工作效率备受影响。随着科学技术的飞速发展和大数据技术大力应用，读者群体对图书馆文献资源的要求日渐提升，代 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 着对公共图书馆采編人员素质要求愈加严苛。通过数次调查和分析可以看出，很多公共图书馆采编人员入职时并非专业人士，都是半路出家的人员，本体缺乏专业性要素和技术性要素作为支撑，服务态度欠佳且服务意识严重不足。很多人对图书馆的理解都存在偏差，仅认为图书馆就是藏书之地，没有什么特别的作用，只是保护书的安全就可以了，所以高素质人才和高学历人才引进就变得举步维艰。其次是馆藏结构不合理问题。公共图书馆馆藏会影响读者，假设图书馆书籍内容和书籍质量不达标，那么就不会使读者产生阅读兴趣。新书入藏量极低且馆藏结构不科学，这都深度影响了公共图书馆职能发挥。图书馆采购经费受到限制，采编人员工作压力倍增，公共图书馆当前采购原则以畅销书为主，采购模式单一化趋势明显，针对性缺失，真正意义上能够满足教学参考类型的书籍可谓少之又少，各类图书分配不均匀状况时有发生，有的图书类别多，有的图书类别少。最后是业务外包和图书馆的冲突问题，工作效率有所下降。业务外包是未来图书馆发展的必然走向，我们通常所说的业务外包主要是图书馆一方将自己难以做好的事情交付给外界公司来达成。但是业务外包过程中所产生的诸多问题，对图书馆采编工作质量的提升造成了很大影响。业务外包在一定程度上打破了原有编目规则，分类变得紊乱不堪。图书馆验收工作和分配馆藏工作，和公共图书馆内部产生了很大冲突，图书馆馆藏建设工作此时备受影响。如此一来，采编工作人员就需要对不合理的数据进行反复修改、纠正，花费掉更多的时间，严重影响了工作效率和工作水平。假设采编人员过度依赖外包的话，惰性心理就会产生，创新能力止步不前，外包会让采编人员产生负面情绪，积极性下滑、热情消退，工作质量提升也就无从谈起。3大数据时代公共图书馆采编工作变化要点分析首先是采编对象的变化。大数据技术不断发展和完善，公共图书馆采编对象现已出现重大变更，一改往日音像型采编和印刷型采编模式，日渐过渡到机读型和视听型、网络型的文献信息资源，如此，公共图书馆采编对象较之前相比变得更广。大数据技术的创新发展，公共图书馆电子版信息资源和网络版信息资源所占的整体比重持续提升。其次是采编工作重心的变化。数字化信息资源优点颇多，传播速度很快且出版周期相对来说比较短，获得了读者广泛好评且备受大众青睐。公共图书馆采编工作重点，之前以纸质文献为主，目前新增了数字化资源信息资源采编模式。再者是编目模式和编目内容方面的变化。传统公共图书馆编目工作以纸质文献为主，形式上单一老旧，在当前大数据时代，滋生了很多数字化信息资源，在一定程度上创新传统编目工作模式和内容，体现最为深刻的便是描述方面和整理操作方面以及顺序排列方面。然后是采购模式变化和采购质量变化。大数据时代，数字化信息资源种类繁多，数量呈连年攀升趋势，所以公共图书馆当前采购模式也日趋多样化。凭借网络采购操作，实现了对公共图书馆采编工作流程的优化，从根本上提升了采编质量和采编效率，日渐成为了采编工作人员的崭新工作手段，优异性不言而喻。最后是工作人员职能变化。公共图书馆采编内容和采购手段变化十分明显，推动了采编工作人员工作职能变化，身为公共图书馆采编工作人员，需要充分发挥出采编职能，并且同时还承担了数字化文献资源规章 制度 关于办公室下班关闭电源制度矿山事故隐患举报和奖励制度制度下载人事管理制度doc盘点制度下载 维护职能。4大数据时代公共图书馆采编工作方式、方法分析4.1创新工作方式大数据时代下，读者阅读需求不断提升，市场上的出版刊物与日俱增。旨在为读者提供优质化服务，身为公共图书馆采编人员，就需要树立较为先进的服务理念，一改往日封闭化管理模式，对工作方式进行创新整改。具体而言，采编人员要负起责任来，最大程度上掌握读者基础性阅读需求，之后在此基础上进行科学采购 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 制定和编目计划制定，借助互联网渠道日渐加强和其他类型图书馆之间的联系，达成真正意义上的资源共享。和读者之间保持密切的沟通和交流，循序渐进优化图书馆管理机制。公共图书馆采编工作需要有力满足公共图书馆实际发展需求，全心全意的为读者所服务。4.2采編中心创设大数据时代之下，采编渠道日渐多样化，所以公共图书馆一方需要及时建立采编中心机构，将一定区域范围内的所需图书进行统一采购操作和统一编目操作，随之做好定向配送工作。另外，要强化馆际之间的交流与合作，全方位、多角度的保障资源合理配置和资源共享。较为正确的做法是，要将各成员馆的订购信息汇集到采编中心内部，和中间商达成有力联系，从而完成统一订购的相关事宜，及时验收已到图书。编目人员要对订购图书根据标准要求予以划分归类，做好主体标引，随书配数据，与此同时，条形码也要张贴得当，最后分发到每个成员馆中。4.3工作人员素质提升采编人员业务素养和综合水平，会对最终采编工作质量产生了较为直接的影响，所以说，在大数据时代背景下，采编人员要不断提升本体专业素养和网络技术娴熟使用能力。公共图书馆管理层要对采编人员加强技术方面的培训和教育，不断提升公共图书馆采编人员的综合素质和能力。4.4考核机制优化和评价机制创新公共图书馆采编工作水平提升，应该深度优化考核机制和相关评价机制，如此便可强化采编人员的责任意识，使其了解到提升采编工作质量的重要性，深度落实个体责任制，奖惩并行，激发采编工作人员的主观能动性，从而使其抱着积极的态度来投入到工作中，促进公共图书馆各方建设。4.5理解读者需求和创建管理机制在大数据时代，读者的需求具有多元化特点和个性化特点，要对其进行精确化的知识产品供给，公共图书馆采编人员要重视资源数据的质量，随之在此基础上最大限度上分析读者的需求，借助有效的信息组织手段，完美彰显知识产品的以人为本原则，树立以读者为中心的数据采集 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 和加工模式。采编人员借助图书馆信息化管理，可以及时有效的进行用户统计数据获取，以用户为中心慢慢优化本体服务，在未来必定会吸引广大读者来馆阅读。图书馆对大数据的管理机制，首先要制定出优质管理流程，采编工作阶段，需要纳入数据采集要素和数据存取要素以及数据分析要素，这些都融入到大数据加工周期内部。所以公共图书馆要建立以用户需求为目标的大数据统一化管理流程，之后在此基础上强化各个区域之间的交流合作，达成管理流程满足国家数据战略要求目标，通过大数据和平台等，促进图书馆小平台服务和微服务机制创建。公共图书馆采编工作，要从业务型完成到管理型工作机制的完美转变，要适当的延伸服务，树立长效发展体系。要以合作性采编机构创设为主，提出封闭性诟病，增加采编人员学习机会，给予其充裕发展空间，多多学习先进技术和管理手段，减少商业依赖，变被动为主动，在大数据采编中大展拳脚。4.6引入大数据技术大数据技术所涉种类繁多，主要分为数据采集技术和数据存取技术以及数据分析技术等，最为常见的包括Chukwa、Flume、Scribe等技术，此类数据采集工作便可达成对分布数据的高效采集和传输。凭借公共图书馆之前数据库，继而建立SQL等关系数据库。而老旧式图书馆数据挖掘工作，对关系型数据和非结构化数据的处理显得“力不从心”，所以需要纳入分布数据库。只有如此，才可达成对大数据的分析和归类。身为公共图书馆采编人员，要敢于创新、勇于创新，努力钻研大数据技术，使用大数据技术，真正做到“为馆所用”。5结束语公共图书馆采编工作，它是公共图书馆未来发展过程中的重要组成部分，决定了图书馆资源储备质量和工作效率，影响馆藏质量，所以我们要在大数据时代背景下具备与时俱进的创新思想，通过创新工作方式、采编中心创设、素质提升、考核机制优化和评价机制创新、理解读者需求和创建管理机制、引入大数据技术等，全方位多角度的提升采编质量和采编效率，未来促进公共图书馆不断发展和进步，全心全意的为人民服务。参考文献[1]佚名.大数据时代公共图书馆信息咨询馆员的搜商素质定位与培养[J].河南图书馆学刊，2018，38（11）：20-22.[2]佚名.大数据时代公共图书馆信息服务的改革与创新[J].传媒论坛，2018，1（20）：151+153.[3]基于Hadoop平台的图书馆读者兴趣分析与导向系统模型的建立[D].长春工业大学，2017.[4]任亚忠.从数据管理走向数据治理——大数据环境下图书馆职能的转变[J].四川图书馆学报，2017（4）：6-9.[5]瑚小雪.基于大数据的图书馆服务创新研究——以佛山市南海区读书驿站为例[J].山东图书馆学刊，2018，No.166（2）：58-62.[6]孙鹏，曹阳.基于大数据的图书馆智慧服务体系构筑——以沈阳师范大学图书馆为例[J].河北科技图苑，2018，v.31；No.156（04）：52-58.[7]郑雅，李艳燕.大数据下的图书馆管理工作创新——以陕西职业技术学院为例[J].经营管理者，2017（21）：329.[8]喻小燕.大数据战略背景下我国公共图书馆开放数据服务工作浅谈[J].图书馆研究，2017，47（06）：113-116. -全文完-