国内外有关行人交通特性的研究（信号交叉口人行横道的行人交通特性研究）利用Logit模型描述了信号交叉口人行横道处行人选择间隙的行为，并利用回归分析的方法，标定了车头时距，行人等待时间以及行人数量对行人选择间隙行为的影响系数。最后，通过对模型的检验，
证明
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该模型具有较好拟合度，其预测精度达到85%。（北京工业大学孙智勇《信号交叉口人行横道的行人交通特性研究》）一个比较早的宏观行人仿真模型是由Fruin在1971年建立。这是早期的针对行人运动，过街，交通特性研究的代
表
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性著作（PedestrianPlanningandDesign），从行人的空间特性，行为特征，运动模式，
规划
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设计
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等进行了深入的研究，为以后的关于行人交通流的研究奠定了基础。关于行人微观仿真的应用与研究；行人微观仿真分为仿真模型（构建用于描述行人交通特性的模型）（分为成本效益元胞模型 元胞自动机模型磁力模型社会力模型 排队网络模型）和仿真软件（开发用于测试和可视化行人相关设计
方案
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）（如今发展承受的仿真软件有Legion,SimWalk,PedGo,AnyLogic,andVISSIM）（张诗波.《基于Agent的行人交通微观仿真建模与分析》）吴建平等研究了北京市道路信号交叉口混合交通流中行人过街行为，测算出平均行人间隙为5.79秒，延迟为3.62秒，行人群体中各加2秒。马菁根据环境心理学有关理论和实际数据调查，研究了外界环境和行人与行人之间的影响，研究了行人的从众行为现象。林思能通过计算机建立人行横道上行人步行穿越车流过街的模型，模拟了不同交通条件下行人和车辆的运行，获得行人过街在不同条件下的效率参数。（北京交通大学林琳《行人二次过街设施的设计及交通组织方案研究》）在国内学者里面，哈尔滨工业大学的冯树民等通过对哈尔滨市部分交叉口人行横道调查数据的分析处理，得到了总体行人平均过街速度为1.47m/s，15%分位数为1.19m/s，分析了行人年龄，性别，人行横道长度，过街行人数量，绿灯时间等对行人过街速度的影响。结果表明，在信号交叉口的设计中，应当采用15%分位数过街速度；在老年行人较多的地区，设计速度应为老年人的15%分位数速度，即1.07m/s。（吉林大学景超《行人过街交通特性研究》）
浙公网安备 33021202002483