高德地图：城市出行“调度者”

高德地图：城市出行“调度者”作者：贺文来源：《计算机世界》2016年第34期董振宁介绍，AI智能公交只是高德地图在智能出行上迈出的第一步，未来他们会将AI人工智能技术引入到更多的出行方式当中在接下去的10年，不论是无人驾驶、无人机、城市交通、智能物流，位置和地图都将是重要的服务基础。公交车越等越不来，去陌生的地方找半天找不到公交站，听音乐或者瞌睡中错过了下车站点，经常在公车地铁换乘时晕头转向……这些平日里乘坐公交的痛点，都是高德地图的AI智能公交导航希望解决的。毫无疑问，“公交导航”是个好生意，是互联网地图业务里有刚需、且极强刚需的产品；目前市面上已有的公交导航产品痛点颇多，市场空白很大。如果说车载导航这个细分市场，随着私家车摇号等城市新增车辆的增速放缓，增长的天花板已经显而易见，那么针对更广泛用户的公交导航市场，却犹如一座金矿，尚未被开垦，未来会有很大的想象空间。对于已经融入阿里体系的高德来说，将公交导航作为重要的产品切入点，还有战略性的考量：补短板。在高德地图之前擅长的自驾、驾车导航之外，开拓更大的使用场景，公共交通、共享出行以及步行；截流出口，希望用户关于“出行”这件事，都能在高德地图上完成；扩充用户人群塔基的最终目标是，为地理位置信息平台、LBS平台化业务留足想象空间。出行“千人千面”从公交导航开始市面上的公交出行产品经历了好几代。高德地图副总裁董振宁介绍，最早做公交产品大家都从PC开始，高德地图Web版官网上就有公交服务线路查询，后来在2012、2013年开始升级到高德地图的手机公交导航产品、使用手机地图随时随地查询线路并进行公交导航，发展到现在已经是第三代AI智能公交。高德地图之所以现在能推出AI智能公交导航产品，一方面是用户层面的公交出行痛点依旧很“痛”，另一方面高德地图在数据和算法能力上的提升和进化。董振宁介绍，在数据方面，高德在过去一年搭建了公交数据采集系统，覆盖超过331个城市，158万公里，7.5万条线路，上百万个站点，每个站点超过130个属性， 总结 初级经济法重点总结下载党员个人总结TXt高中句型全总结.doc高中句型全总结.doc理论力学知识点总结pdf 说来，即高德地图拥有了一套公交静态数据的维护系统。“公交线路是随时发生变化的，每天都有上千条线路站点是作出了调整的。我们有一套上千人的数据采集队伍来保证公交数据的精准性。”其次是在算法上的升级。董振宁介绍，AI智能公交导航产品最大的特点是把用户行为大数据引入到线路规划模型算法中。“以前我们算路的时候就是简单算一条路给你，现在AI智能会在后台分析用户为什么这样选择，我们对用户是有画像的，根据不同类型的用户大多数的选择来推荐最合适他的公交线路产品。”理想的状态是，通过用户数据的分析，实现用户画像，根据每个人的喜好推荐不同的公交通行路线，实现千人千面。AI智能公交只是高德地图在智能出行上迈出的第一步。董振宁介绍，未来他们会将AI人工智能技术引入到更多的出行方式当中。除了已经推出的公交导航的AI化产品，包括驾车、步行等在内的AI导航产品都会逐步提上日程。难点：数据采集和模型算法要在公交导航上做到“千人千面”绝非易事。一方面是公交线路、公交导航信息要做到“实时动态”，路线的各种组合，换乘间隙的各种情况，都大大增加导航的复杂性；另一方面是不同公交出行方式之间的转换，比如驾车、共享出行、公交、步行，混合出行模式之间如何无缝对接；此外用户出行习惯和偏好等信息的掌握等等，这些对互联网地图服务商的能力来说是严峻考验。数据的采集，依然是智能导航的基础。以高德地图AI智能公交导航产品为例，如何采集、维护实时动态的城市公交信息是一个重要突破点。与静态的公交时刻 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 和线路图不同，高德地图的AI智能公交导航提供了精确到“秒”的公交行驶监测数据，而且能以闹铃形式提醒用户到站或下车信息。要实现这一点，动态公交信息的采集是必须的。董振宁介绍，高德地图将逐步实现“动态公交信息”的采集覆盖到中国300多个城市，现在主要是核心城市、大城市。首先要解决核心城市的相关数据的采集，大概有40个城市，比如北京、上海、广州、深圳、杭州等Top5大城市，南京、沈阳、郑州等省会级城市，还有一些城市，像青岛、大连，属于用户量很大的城市，主要是通过与城市公交总公司的“紧密合作”来实现。再比如城市的红绿灯信息，这类城市公共交通的实时数据，都掌握在各地政府的城市交通管理机构手中。如何以提升当地交通服务能力及满意度为合作宗旨，使得像高德地图这样的图商能与各地交管部门形成紧密合作，这也是重要课题。董振宁介绍，目前全国已有40多家交管部门入驻了高德地图，高德地图有相当大比例的交通事件的发布是由交警亲自发布的。除了数据采集纬度的丰富和复杂，相应的还有模型算法能力的升级。董振宁介绍，因为数据维度发生了变化、更加复杂，用户数据、定位数据、实时交通数据，这些都是动态的数据，是原来的路线模型当中没有的，如此一来，算法的复杂度要高很多。此外，对一个整体相当复杂的公交线路模型做出了更多细分模型，比如按城市特色分（大／中小／特色公交城市）、按分时模式（节假／高峰／工作日）、按交通工具不同（公交车／轨道／步行）等等更细分的模型，用细分模型来做机器学习和引擎计算。讲到AI智能交通导航、大数据，归根到底离不开云计算。董振宁介绍，高德地图为什么具备很强的IT基础设备，是因为背靠阿里，把很大一部分的大数据解决 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 放在阿里云上，比如以前进行数据处理需要十几二十天的数据量，现在通过阿里云的云计算能力，在二三十秒中就能完成，计算能力得到了相当大的提高。城市出行的调度管理，从现在的粗放型，转向智能出行，理想的状态是运用人工智能和云计算能力，对城市当中每个人的出行进行统一调度和合理分配。这是高德地图在智能出行上的愿景。“我们很可能用这种人工智能的方式，不用对整个城市硬件做大规模的改造，只要通过软件系统升级就把整个出行效率提升15%~20%，甚至50%，这对整个城市拥堵缓解有巨大的意义。”董振宁说。一张出行的“底图”高德地图什么时候商业化？这是外界相当关注的问题。自2014年下半年已被纳入阿里体系的高德以新面貌亮相时起，马云就明确对高德地图的 要求 对教师党员的评价套管和固井爆破片与爆破装置仓库管理基本要求三甲医院都需要复审吗 “三年不要考虑商业化，专心做用户体验”。马云认为整个的出行未来五到十年是一个大爆发的时代，如果既想赚钱又想做用户体验，两头都做不好。“我们相信当我们做好极致的用户体验，当每天都有上亿用户使用高德地图的时候，商业化是自然而然的事情。大的互联网公司最大的特点是有足够的耐性。”董振宁说。车联网、智慧景区、生活消费的出行地图，甚至未来的自动驾驶的高精度地图等等，当上面活跃着数亿甚至十数亿用户，以及更多维度的实时位置信息时，高德地图这张活的地理位置信息“底图”的价值将极具想象力。自高德纳入阿里体系后，时任阿里巴巴移动事业群总裁兼高德总裁的俞永福就明确提出：将高德的业务方向从O2O转向LBS。当时他在数个采访场合讲过，在移动互联网时代，地图产品或者说互联网地图产品，更大的想象空间在于可能成为一个“综合性入口”：一满足用户出行的需求，比如既有用户交通出行的需求，也有旅行出行的需求；二是满足基于地理位置的信息服务需求。阿里系的高德野心已经很明显，成为基于智能移动端的、底层的、基础性的大网——实时动态的地理位置信息平台。事实上，这个举动在当时是相当有挑战且需要极强决断力的，一方面所涉及业务变动过大，另一方面O2O在彼时正当红。但事实证明，这样的选择是正确且有战略眼光的——高德应该做其更擅长的基于地图信息方面的建设，其获得的LBS数据越丰富，为阿里生态中其他业务提供的帮助就越大。现在来看，高德LBS平台业务的toC方向（比如针对普通用户的智能公交导航产品），应该只是其“LBS专业化”的第一步。高德地图的“AMAPInside”战略，即把高德的地图数据和地图引擎免费开放给中国互联网的应用来使用，高德开放平台某种程度上是高德LBS平台业务toB方向的体现之一。目前，高德开放平台已服务超过30万移动应用，提供地图、定位、导航、搜索、路径规划、室内地图等多方面的能力。包括新浪微博、神州租车等3万多家国内知名互联网厂商采用高德地图开放平台的服务来支持其互联网地图位置业务。可以想见，互联网正在从一个行业变成产业，正在跟所有的垂直行业交集、融合、共生、进化，在接下去的10年，不论是无人驾驶、无人机、城市交通、智能物流，位置和地图都将是重要的服务基础，将成为未来互联网的水和电。