二期绿带测试题答案(A)

精益六西格玛绿带考试试题A阶段部门：          姓名：          得分：      一,选择题(从所给的选项A,B,C,D中选取最佳 答案 八年级地理上册填图题岩土工程勘察试题省略号的作用及举例应急救援安全知识车间5s试题及答案 ,并对相应字母画圈),每题2.5分.1.作出接收H0的决定，则可能的风险为：A.α风险；B.β风险；C.αβ风险；D.无风险。2.某公司在某天共生产了60K的卷烟，要知道所有这些产品的直径的均值是否等于7.7mm,随机抽取n=20的样本,请问应用哪种假说检验方法？(σ未知)A.1Z单样本；B.1t单样本；C.2Z单样本；D.2t单样本3.假如已知某总体的 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差为2.从这个总体中抽样，每次抽样的样本数为4,那么样本均值的标准差为:A.4；B.2；    C.1；D.0.5。4.根据以下计算结果，你的结论是？A.拒绝零假设；B.不能拒绝零假设；C.两个总体的均值有显著差异；D.两个总体标准差有显著差异。5.关于中心极限定理，描述正确的是A.任何分布，只要样本量足够的大，都趋向于正态分布；B.均值分布的标准差是单值分布标准差的n​1​C.多次测量的目的在于增加测量系统的准确性，使测量值更接近真实值；D.任何分布的均值的分布一定符合正态分布，与样本量无关。6.在Minitab的一次单样本t检验中，所选置信度(1-α)为90%，计算结果P-值=0.087,请问你将：A.接收H0；B.拒收H0；C.不确定；D.以上答案都不对。7.关于相关 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 ，以下描述正确的是：A.如果X和Y相关系数等于0.95，说明Y和X的因果关系非常强烈；B.随着X的增加或减少，Y相应地增加或减少；C.皮尔森相关系数等于0说明没有相关关系；D.散点图不能 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示相关关系。8.关于回归，以下描述不正确地是A.有因果关系的变量回归分析才有意义；B.X的数据范围为5.2到15.7之间，建立回归方程后，可以预测X=23.6处的Y值；C.回归分析时一定要进行残差分析；D.对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。9.在回归中，在95％的统计置信度下，回归模型显著，描述正确的为A.只要P值＜0.05就说明Y与X之间的回归关系显著，与其他统计量无关；B.决定系数R2的含义是回归方程所代表的Y的变异的百分比；C.决定系数R2越小越好；D.残差分析无关紧要10.关于假设检验，下述描述错误的是A.在5％的显著水平下，当P＝0.4时，说明H0是正确的B.原假设与备选假设是互补的假设C.无罪不等于清白D.原假设中必须包含等号11.关于方差分析，下述描述不正确的是A.方差分析要求各因子的数据符合正态分布；B.方差分析要求各因子的数据符合等方差（方差齐性）的要求；C.方差分析要求各因子之间没有交互作用；D.方差分析要求各因子的数据处于统计控制状态。12.假设检验中，如果P值＞α（显著水平），则以下结论正确的是：A.零假设成立；B.备选假设成立；C.不能拒绝零假设；D.不能确定。13.李先生用同样的方法扔10次硬币，硬币正面出现了10次.按照统计方法计算,扔正常的硬币10次时正面出现10次的可能性是0.001(即P-值=0.001).当α=0.05时,这时我们怎样判断上面事件?A.硬币不正常；     B.硬币正常；C.以上事实判断不了硬币是否正常；D.硬币的正面出现几次都是正常的。14.现在有三台卷烟机生产同一种卷烟，你需要判断三台卷烟机生产的卷烟长度有无差别，现在从每台卷烟机随机收集了20支，并且已经测量好它们的长度数据了，请问你选用哪种假设检验的方法来判断长度是否存在差异？A.单样本t检验；B.双样本t检验；C.ANOVA；D.卡方检验。15.对假设检验，描述不正确的为A.控制判断错误的风险；B.使主观性最小化；C.防止重要机会的遗漏；D.为了永远不犯错误。16.黑带老李要比较改善前后某产品的克重Y是否得到改进，已知改善前后过程稳定，且离散程度近似，数据为正态分布。为了比较改善前后的克重的均值是否有差异，该使用什么假设检验？A.只能用双样本t检验；B.只能用ANOVA；C.只能用卡方检验；D.A和B都可以。二、判断题(20道，每题2分)1.ANOVA之前应检验数据的正态性  （√）2.假设检验中，在95%置信度下，如果P＜0.05，不能拒绝原假设（×）3.要了解两个变量间的相关性,应该作箱线图（×）4.使用于ANOVA分析，X是记数型，Y是计量型（√）5.在正态检验中,95％的置信度下P=0.45表示数据非正态（×）6.分析阶段中，多变量分析应该首先进行，确认噪声因子是否显著（√）7.如果机场安检系统使装有炸弹的公文包通过，就可以把其看成是第二类错误的例子（机会丧失）（√）8.回归分析是确认X和Y之间的函数关系（√）9.决定系数（R2）越小，数据在回归线附近的离散程度就越小（×）10.回归的残差等于实际的Y值与回归方程计算得到的拟合Y值之差（√）11.在卡方检验的列联表中，某单元的行的和是44，列的和是55，总和是242时，则期望的频率数是10。（√）12.T-检验时要知道总体的标准差才行（×）13.ANOVA能够检验多个均值（如4个班的温度控制）是否有显著差异（√）14.在卡方检验中，如果X和Y之间完全没有关系的话，则观察频率数和期待频率数的差异会极小（√）15.卡方检验的原假设为：X与Y是独立的（√）16.方差不等也可以实施一元方差分析（×）17.多变量分析以图形的方式比较不同因素的差异大小（√）18.假设检验是为了100%确定某因子是否是显著（×）19.T检验、ANOVA都要用到等方差检验（√）20.方差分析中，R2=45%说明还有55%的因素未知（√）三,计算题,每题5分.1.你要知道某一批精密新产品（机轴）的外径均值是否为5.10,你随机抽样了16个数据4.944.995.075.045.0354.884.955.035.124.935.014.954.985.035请选用适当的假设检验方法,1)建立假设（1分）:H0，μ=5.10；H1，μ≠5.102)计算p值（2分）:p=0.003)得出结论(要求α风险为5%)（2分）:这批产品外径均值与5.10有显著差异2.项目小组认为温度是缺陷（强度不足）的原因。他们在240度时生产了800个产品，检测发现有20个不良品；在260度时也生产了800个产品，发现有30个不良品。请问温度是导致这种缺陷的原因吗？请用双比例检验1)建立假设（1分）：H0,π240=π260  H1：π240:≠π2602)计算p值（2分）：P=0.150或Fisher精确检验:P值=0.1953)得出结论(要求α风险为5%)（2分）：温度不是导致这种缺陷的原因3.市场人员调查老人,青年人和小孩的逛街习惯是否相同，调查结果为：⏹老人480人中，250人喜欢逛街，230人不喜欢逛街⏹年青人568人中，348人喜欢逛街，220人不喜欢逛街⏹小孩667人中,377人喜欢逛街，290人不喜欢逛街在95%的置信度下，请用卡方分析逛街习惯与年龄段是否独立。1)建立假设（1分）：H0，年龄段与逛街习惯独立；H1，年龄段与逛街习惯不独立2)计算P值（2分）：P=0.0113)得出结论（2分）：年龄段与逛街习惯不独立4.如果有三台卷烟机器的产品长度值如下：机器A机器B机器C89.084.079.098.077.081.097.092.080.094.079.088.095.083.082.0你要作出假设检验，在95%的置信度下，比较三台设备的长度值有无差异，你的零假设是（1分）μA=μB=μC              你的备选假设是（1分）至少有一台设备均值与其他不同               你的结论是（2分）至少有一台设备的均值与其他不同                     你的理由是（1分）P=0.001