6 特征选择
6.1 问
题
快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题
对“threethreelarge.m”数据，采用任意一种特征选择算法，选择2个特征
6.2 思路
采用简单特征选择法（simple feature selection approach）,首先计算每一个特征的分类能力值，再选择出其中最大分类能力的l个特征。
6.3 结果
eigs = 8.9234 0.0000 0.0767
SelectedFeature = 1 3
也就是说，选取x和z坐标作为特征。
6.4 代码
% 特征选择代码，见FSthrthrlrg.m文件
m1=[0,0,0]; m2=[0,0,0]; m3=[0,0,0]; m=[0,0,0];
for i=1:200
m1(1)=m1(1)+(x1(i,1)-m1(1))/i;
m1(2)=m1(2)+(x1(i,2)-m1(2))/i;
m1(3)=m1(3)+(x1(i,3)-m1(3))/i;
end;
for i=1:190
m2(1)=m2(1)+(x2(i,1)-m2(1))/i;
m2(2)=m2(2)+(x2(i,2)-m2(2))/i;
m2(3)=m2(3)+(x2(i,3)-m2(3))/i;
end;
for i=1:210
m3(1)=m3(1)+(x3(i,1)-m3(1))/i;
m3(2)=m3(2)+(x3(i,2)-m3(2))/i;
m3(3)=m3(3)+(x3(i,3)-m3(3))/i;
end;
m(1)=(m1(1)+m2(1)+m3(1))/3;
m(2)=(m1(2)+m2(2)+m3(2))/3;
m(3)=(m1(3)+m2(3)+m3(3))/3;
sw1=zeros(3,3); sw2=zeros(3,3); sw3=zeros(3,3); sw=zeros(3,3); sb=zeros(3,3);
for i=1:200
sw1=sw1+([x1(i,1),x1(i,2),x1(i,3)]-m1)'*([x1(i,1),x1(i,2),x1(i,3)]-m1);
end;
for i=1:190
sw2=sw2+([x2(i,1),x2(i,2),x2(i,3)]-m2)'*([x2(i,1),x2(i,2),x2(i,3)]-m2);
end;
for i=1:210
sw3=sw3+([x3(i,1),x3(i,2),x3(i,3)]-m3)'*([x3(i,1),x3(i,2),x3(i,3)]-m3);
end;
N1=200; N2=190; N3=210; N=N1+N2+N3;
p1=N1/N; p2=N2/N; p3=N3/N;
sw1=sw1/N1; sw2=sw2/N2; sw3=sw3/N3;
sw=p1*sw1+p2*sw2+p3*sw3;
sb=p1*(m1-m)'*(m1-m)+p2*(m2-m)'*(m2-m)+p3*(m3-m)'*(m3-m);
s=inv(sw)*sb;
j1=trace(s)
eigs=eig(s)'; eigsIndex=[1,2,3];
% 冒泡法排序，注意的是特征值顺序变化的同时要与相对应的下标同步
for i=1:3
for j=i:3
if(eigs(i)
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