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R语言判别分析实验报告

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R语言判别分析实验报告R语言判别分析实验报告 班级:应数1201 学号:12404108 姓名:麦琼辉 时间:2014年11月28号 1 实验目的及要求 1) 了解判别分析的目的和意义; 2) 熟悉R语言中有关判别分析的算法基础。 2 实验设备(环境)及要求 个人计算机一台,装有R语言以及RStudio并且带有MASS包。 3 实验内容 企业财务状况的判别分析 4 实验主要步骤 1) 数据管理:实验对21个破产的企业收集它们在前两年的财务数据,对25个财务良好的企业也收集同一时期的数据。数据涉及四个变量:CF_TD(现金/总债务);N...

R语言判别分析实验报告
R语言判别分析实验报告 班级:应数1201 学号:12404108 姓名:麦琼辉 时间:2014年11月28号 1 实验目的及 要求 对教师党员的评价套管和固井爆破片与爆破装置仓库管理基本要求三甲医院都需要复审吗 1) 了解判别分析的目的和意义; 2) 熟悉R语言中有关判别分析的算法基础。 2 实验设备(环境)及要求 个人计算机一台,装有R语言以及RStudio并且带有MASS包。 3 实验内容 企业财务状况的判别分析 4 实验主要步骤 1) 数据管理:实验对21个破产的企业收集它们在前两年的财务数据,对25个财务良好的企业也收集同一时期的数据。数据涉及四个变量:CF_TD(现金/总债务);NI_TA(净收入/总资产);CA_CL(流动资产/流动债务);CA_NS(流动资产/净销售额),一个分组变量:企业现状(1:非破产企业,2:破产企业)。 2) 调入数据:对数据复制,然后在RStudio编辑器中执行如下命令。 case5=read.table(‘clipboard’,head=T)    head(case5) 3) Fisher判别效果(等方差,线性判别lda):采用Bayes方式,即先验概率为样本例数,相关的RStudio程序命令如下所示。 library(MASS) ld=lda(G~.,data=case5);ld  #线性判别 ZId=predict(ld) addmargins(table(case5$G,ZId$class)) 4) Fisher判别效果(异方差,非线性判别--二次判别qda):再次采用Bayes方式,相关的RStudio程序命令如下所示。 library(MASS) qd=qda(G~.,data=case5);qd #二次判别 Zqd=predict(qd) addmargins(table(case5$G,Zqd$class)) 5 实验结果 表1 线性判别lda效果 原分类 新分类 1 2 合计 1 24 1 25 2 3 18 21 合计 27 19 46 符合率 91.30%             表2 二次判别qda效果 原分类 新分类 1 2 合计 1 24 1 25 2 2 19 21 合计 26 20 46 符合率 93.50%             由表1和表2可知,qda(二次判别---非线性判别)的效果比lda(一次判别)要好。 6 实验小结 通过本次实验了解了判别分析的目的和意义,并熟悉R语言中有关判别分析的算法基础。
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分类:企业经营
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