大数据学习
心得体会
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2015/12/301课程认识：大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生的一个必须面对的严峻课
题
快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题
。本学期我学习了“数据之美—浅析大数据战略”课程，通过老师的讲解以及沃尔玛大数据仓库应用、奥巴马赢得竞选等一些经典大数据应用案例，我对大数据时代的超细分、微营销、精细分有了全新的认识。这更引发了我对于大数据时代的到来我们应该做些什么的思考。2015/12/302大数据的定义：大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。2015/12/303大数据的特点2015/12/304Volume（大量）Velocity（（高）速率）Variety（多样性）Veracity（真实）Value（价值）对大数据特点的理解2015/12/3051.2.3.4.数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；数据类型繁多。如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。处理速度快，1秒定律。数据的来源，直接导致
分析
定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析
结果的准确性和真实性。若数据来源是完整的并且真实，最终的分析结果以及决定将更加准确。5.具有巨大的价值。大数据
记录
混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载
数据的单位大数据所用的数据记录单位：拍字节PB（2的50次方）和艾字节EB（2的60次方），泽字节ZB（2的70次方），太字节TB。1EB=10亿GB。1ZB=1024EB2015/12/306由此可见，大数据应用所处理的数据是非常宏大的。思维变革2015/12/307更多更杂更好不是随机样本，而是全体数据；“样本=总体”。不是精确性，而是混杂性；允许不精确，最大化利用全体数据。不是因果关系，而是相关关系；“是什么”，而不是“为什么”。商业变革2015/12/308数据化一切皆可“量化”；关注信息本身。价值发现、利用数据的价值。角色定位大数据掌控、大数据技术、大数据思维的三足鼎立。管理变革2015/12/309责任数据来源有效性、数据存储安全性、数据使用合法性。变革反对数据垄断大亨。2015/12/3010大数据主要的应用领域企业商业智能公共服务市场营销大数据的案例洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生；PredPolInc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%；ExpressScriptsHoldingCo.的产品制造。该公司发现那些需要服药的人常常也是最可能忘记服药的人。因此，他们开发了一个新产品：会响铃的药品盖和自动的电话呼叫，以此提醒患者按时服药；2015/12/3011大数据的价值企业数据本身就蕴藏着价值，但是将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来可能是一个棘手的问题。例如，通过学生对老师反应的教学质量，来对老师的教学质量做一个评估。还有，超市购物，对客户喜欢买什么，将他放在超市的里面，这样客户想要买就要走到里面，途中看到商品想要的，可以拉动其他商品的销售。所以，数据应该随时为决策提供依据。看看在政府公开道路和公共交通的使用信息这样看起来甚至有点晦涩的数据时会发生什么：这些数据来源为一些私营公司提供了巨大的价值，这些公司能够善用这些数据，创造满足潜在需求的新产品和服务。2015/12/30122015/12/3013大数据预测经济指数预测景点预测疾病预测城市预测高考预测赛事预测电影票房预测大数据的弊端大数据有一个弊端，数据存在哪里，对于海量的数据，每天以万亿的数据量增加，对于数据的存储可以说是一个大问题，同时它的海量给找出有用的数据提出了挑战，有些人会说，数据中蕴含的价值只能由专业人员来解读。但是泽字节经济并不只是数据科学家和高级开发员的天下，只要利用相关的计算机知识，想在其中找出想要的信息，有时候只是时间问题。数据的价值在于将正确的信息在正确的时间交付到正确的人手中。未来将属于那些能够驾驭所拥有数据的公司，这些数据与公司自身的业务和客户相关，通过对数据的利用，发现新的洞见，帮助他们找出竞争优势。2015/12/3014大数据未来2015/12/3015筛选（Selection）预处理(Preprocessing)转化(Transformation)数据缩小(DataMining)升华(Evaluation)数据（Data）目标数据(TargetData)预处理数据(PreprocessedData)转换的数据(TransformedData)模块(Patterns)知识(Knowledge)自身感受大数据让我感觉数据给人们带来了便利，同时也给了人们一种发掘数据的挑战，发掘数据是一种能力，但是如果现在我们不学好知识，我们将丢失这种能力，大学时代，大数据在发育初期，当我们四年以后，持有一定的能力，那时候大数据将在发育盛期，这给了我们信心，这将是一种机遇，抓住这个机遇，改变自己的人生将不在是空话。因此，大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。2015/12/3016谢谢观赏！2015/12/3017
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