如何用大数据做高效社会创新 从事社会创新光有激情远远不够,如能结合一些特别的科技手段、管理技巧等其他比较专业的技能,将使社会创新更有效。所谓的高效社会创新即在于此。大数据时代,与大家探讨:1)大数据与社会创新;2)社会创新需关注何种大数据?3)如何巧用大数据做高效社会创新?4)大数据社会创新案例分享。社会价值投资是一种新业态,西方叫做社会影响力投资。不论哪种概念,都在阐述财富转换形态的过程,财富从私有的、国有的或者宗教拥有的形态转换为社会的。这是“面向未来的社会价值投资”关心的核心命题。文|陈一飞今年facebook举办的社会创新大赛上,获得第一名的是印度的一个高中生团队开发的一个手机APP项目。7月5日晚,现居华盛顿的社创客导师、资深大数据研究者与实践者江晓东在社创客举办的品牌线上分享“社创分享”第6期上以这个故事开头。我们平常都有这种经历:到商店买东西,经常会遇到商家给顾客找零钱的情况。比如,一块两毛五、一块一毛九等,很多时候零钱带着麻烦,不找不行。印度的这个高中生团队发现,很多商家与客户存在找零的麻烦,在印度很多消费者甚至不想要带这些零钱,商家只能以小点心的形式换取零钱的结算,而很多贫穷地区的孩子需要资助。这激发了这帮高中生着手研发了这款手机APP,通过这款APP把成百上千的商家所要找给顾客的零钱汇总起来,积少成多就形成一个基金,便可资助贫穷地区的孩子。这不只是一个异想天开的想法,很多商家听到这个主意也特别愿意跟他们合作。于是,他们便把这款APP做出来,愿意合作的商家可以自己下载并安装在手机上。遇到找零的时候,商家会跟买东西的顾客说:我要找你一块两毛五,但是这两毛五你愿意捐给一个基金会资助贫穷地区的孩子吗?如果你愿意就点击APP页面的“YES”菜单。基本上每个人都会选择“YES”,因此,用了很简单的方法积累了一大笔钱。这个项目目前在在印度的一个省做试点实验,效果很好。积累的这笔钱会直接划入一家基金会。这家基金会或通过已掌握的贫穷地区孩子的信息,直接资助这些孩子;或通过跟非营利机构合作最终把善款落实到那些需要帮助的孩子身上。通过分享这个故事,江晓东意在说明:从事社会创新光有激情远远不够,如能结合一些特别的科技手段、管理技巧等比较专业的技能,会使社会创新更有效。所谓的高效社会创新即在于此。那么,如何实现高效社会创新?江晓东选择以大数据这一话题作为切入口,原因很简单,因为我们现在已经处在大数据的社会,早在2014年,斯坦福大学社创中心便出了一份专门的报告,论述如何运用大数据来促进社会创新。那么,如何用大数据做高效的社会创新?江晓东从下面四部分分享了自己的思考:1)大数据与社会创新2)社会创新需关注何种大数据3)如何巧用大数据做高效社会创新4)大数据社会创新案例。大数据与社会创新掌握最基本的大数据思考方法,实践做法和一些相关的技术非常有必要。那么,大数据对社会创新的驱动作用如何?江晓东将其归纳为4个方面,这4个方面几乎涵盖了目前西方国家用大数据做社会创新的趋势和具体做法。1)大数据作为创意驱动社会创新。在启动一项社会创新项目时,可以考虑一下大数据在其中可能会起到的作用,社会创新往往以一种企业运营的方法来整合驱动创造解决社会问题的
方案
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。在这个过程中,具备大数据思维,思考从数据的方法和角度如何帮助我们思考社会创新的方向、方法和实现途径。2)大数据作为技术手段成就社会创新。《实战大数据:DT时代组织工作方法》举了一个“世界健康地图”的例子。该项目通过一个手机APP预测和查询世界各地的流行病,通过收集数据和可视化,人们通过手机APP可以轻而易举地找到自己所在地区现出现什么样的流行病或者哪些疾病需要防控。这个例子就是大数据作为技术手段所实现的社会创新。3)大数据作为衡量
标准
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判断社会创新成果。一个社会创新的影响力如何?可以通过访谈、社交媒体的数据获取,根据个人各种各样的体验可以得知这个社会创新项目的影响力。比如多少程度上提高了老人医疗护理或健康监控程度的满意度,这些都可以用来做衡量标准。4)大数据作为特殊的资产保障社会创新。当社会创新机构拥有特定的专业大数据时,可以不停地循环使用。通过对这一资产的管理分析、产品创新服务创新等,让其成为一个可以展现到人们面前且看得见摸得着的具体社会创新产品,以便人们可以切身体会到经由大数据的驱动带来的社会创新效果。社会创新需关注何种大数据?上个世纪70年代以前,企业、社会、政府关注的都是表格型数据。后来出现了关系型数据,数据之间的关系及其可以发掘的价值变得容易做出来。2010年左右,信息技术发展与变化迅速,我们面临的数据类型也发生很大的变化。以前传统的数据库里的数据,因为大部分都是被格式化和非典型的,很多已经没有办法再处理。另一方面博客以及其他社交媒体上的数据,以图片、音频、文本类型数据存在,这种数据不仅多,而且变化速度快,所以就把这类数据和传统数据合在一起,统称为大数据。2011年开始,大数据在全球范围内火了起来。它的应用、研究以及关于它的各种各样话题讨论非常多。2013年左右,很多企业开始反思这个现象,数据很大,各种各样的工具也很多,那么到底哪些数据对企业与社会才是最有用并且马上就可以用?这就衍生出了一个概念,即“快数据”。这是和以前历史上沉淀下来的那种数据形态相比而存在的一个概念。它是大数据的一部分、发展的一个方面、一个特征。它主要体现为迅速变化,往往是每天实时迅速变化的数据。比如感应器实时收集的随时都在变的数据。这种数据对我们来说更重要。它不一定大,但是快,随时都可以使用。另一个受关注的概念是“可操作性数据”。可操作性数据是指那些企业、社会、政府能够接触到,可以管理、分析,马上运用的数据。这类数据直接影响到组织的操作和运营。可以预测的是,未来几年,西方国家在大数据运用方面主要集中在“快数据”和“可操作性数据”。那么,为什么重点强调“快数据”与“可操作数据”?因为过多地强调数据“大”的方面,对很多中小企业,特别是社会创新组织来说并没有太多实践意义。往往只有大公司投入大量人力物力才能对大数据做到有意义的分析以及挖掘出特别的价值。现实中,大部分社会创新企业基本上跟美国的中小型企业所面临的情况非常像:资源不如大公司多,但运营非常快,处在不停的试错中,可以及时调整迭代,转型比较快。相比关注大数据中的“大”,社会创新企业更应该关注的是“快数据”和“可操作性数据”。这两类数据更实用。如何巧用大数据做高效社会创新?知道社会创新应该特别关注“快数据”和“可操作性数据”,接下来就是如何巧大数据做高效的社会创新?这方面,江晓东总结成5个步骤,这5步就是用大数据做高效社创项目的周期(路线图)。1)确定对社会创新业务有重大影响的大数据用例。这是第一步也是非常重要的一步。不同的社会创新项目会受不同大数据影响。例如,如果是一个有机农业项目,什么数据会对该项目会产生重大的影响?这需要确认并给予关注。2)制订基于社会创新项目的详尽(产品服务创新)规划,包括大数据在其中所起的作用。不管做产品还是服务创新都需要制订一个详细规划。这个规划应该包括:大数据在创新过程中会起到的作用。这些作用可能是:数据分析、做成大数据的产品、或者仅仅是对组织内部
流程
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与管理流程的改进,进而提高组织内部或服务对象的工作效率。3)详细了解所要做的社会创新项目所需业务需求并选择与其匹配的大数据技术。例如文章开头所举的例子,印度高中生开发APP收集商家找零的零钱资助贫穷地区儿童。APP开发完成,通过商家与客户找零筹集一笔善款并成立基金。接下来就是寻找匹配的山区儿童以及如何管理基金的使用,如何获得各方面的具体的需求。大数据在这些方面都可以发挥作用。所以,要寻找获得大数据的具体做法并把这些数据跟手机APP整合起来。这样就可以实现诸如直接把书、钱等爱心物资和善款直接送达受惠人群,而无需通过第三方机构,这样点对点的匹配将更高效。所以,一定要知道什么样子的大数据技术可以匹配我们的社会创新业务需求。4)就社会创新项目所带来的社会功能和特殊价值在业务团队内达成共识。这虽然和大数据没有太大关系,但是跟一个项目是否成功却关系巨大。如果一个团队的每个人对社会创新项目的预期值各不相同,往往会影响社创项目成功的几率。5)选择容易实现的目标入手,快速迭代,确保通过使用大数据技术,促进和实现社会创新目标。创办一家社会创新企业某种程度上跟创办一家企业,研发一项服务类似。不要一开始就高大上,小而美入手是最保险也是最容易实现目标的一种方法。所以,先确定一个容易实现的目标,然后快速试错迭代。如果这个过程需要用数据来衡量成效,可以选择相关的样本数据对社会创新的创意进行测量,以便为修正原先的想法和做法提供依据,最终达成预想的目的。大数据社会创新案例分享一、农业大数据应用美国弗吉尼亚州一个无土栽培农场(Truefarms),运用移动互联网、农业物联网和大数据技术,一年内实现盈利。为当地市场一年司机提供有机蔬菜的同时,为当地高中生创造大量就业机会。它是如何做到的呢?第一步,确定对业务有重大影响的大数据用例(UseCase)。由于美国蔬菜水果产品里的各种化肥、农药、病虫害、蔬菜的长距离运输造成本地价格偏高,如何通过为本地市场提供新鲜便宜的有机蔬菜以满足消费者的需求是当下的消费潮流与时尚。第二步,确认问题:运用无土栽培技术可保证生产出的有机的蔬菜水果产品,但是如何根据各种病虫害和环境数据并对此加以调控、同时提高产量,降低能耗则是有机农业运营每天所面临的巨大挑战。第三步,实时的监控和把握影响因素:无土栽培的环境下,影响作物生长的重要因素包括:光水、能源、温度、湿度、二氧化碳含量、输液槽的清洁度、营养液 PH值、流速、作物病变等。Truefarms在密闭的环境里设置了各种各样的传感器和摄像头,24小时不间断地获得这些不断变化的大数据(包括图片),然后传输到中央控制中心,由专门的软件收集、过滤、自动分析,根据历史数据和人工干预结果,建立农作物品种最佳生长模型和控制标准。第四步,根据模型和控制标准:对各种因素进行自动实时干预,如发现营养液缺了,软件就会自动启动水泵添加。摄像头所拍图片会提示相关受病虫害区域及程度。在无法自动干预的情况下,及时通过手机软件报警,使管理人员在家和外出旅行也可以遥控管理农场。这个农场有500公顷,但实际上就两三个全职工作人员,在这样的人力投入下可以保证农场的运作和生产正常运转。他们之所以能取得这样的成效,是因为准确地运用了大数据的精准分析,通过移动互联网和农业物联网可以及时监控作物的生长,使得农产品的生长稳定,周期可控,病虫害极低。收获由当地高中生来完成,老板本身是财务主管出身,自己操控软件的同时又兼任送货司机,人工成本大大降低。一年12个月都可以为当地市场提供价廉物美几种特定的有机蔬菜。对于这样的成效,得益于这个农场在起初投入30万美金建设农业物联网、传感器、大数据服务这些基础设施,本来预计三年收回成本,现在一年就全部收回。二、健康大数据养老是国内近年来的热议话题,老人的医护和健康监控是每个人都比较关心的问题,也是个社会问题。居于这样的关心,日立公司运用大数据和云服务技术为老年社区提供精准的临床诊断,为病人提供日常可视化的自我健康管理。它是这样做的:1)确认问题:如何实时监控居家老年人群的身体将康状况?如何让老人自我检测和报告自己的身体状况以便相关医疗机构可以实施精准的医护和有针对性的治疗?这种挑战对多数家庭及当代老龄社会都是现实和巨大的挑战。2)确定大数据用例(UseCase)。基于个体的健康大数据及其变化可以为社区、医院与康复中心提供有针对性的、实时准确的医疗措施和应对方案。3)日立公司专门研发了健康大数据分析软件和演示设备。他们与英国国家健康研究院、各医疗机构与专注医疗服务的社会创新组织等通力合作,在依法实时收集这些机构提供的各种老人健康大数据的同时,也为参与健康计划的社区老人提供便利的监控和演示设备,可使老人们日常监控自己的各种数据及其变化,并在必要时及时、自动地把这些数据存到日立公司的健康大数据云端。日立公司的这一做法取得了什么成效呢?英美两国各类专业社会创新企业和服务机构通过与日立公司合作,借助其大数据技术和产品服务,在有限预算,无法雇佣大量人手的情况下,通过其老年服务人群健康大数据的收集、管理和分析,通过老年服务人群自我健康数据的管理和与这些社会创新企业和服务机构的互动,大幅度提高了服务对象的整体健康状况(生理和心理)。在遇到需要紧急救助的情况下,基于个体健康大数据的历史沉淀和实时收集,为健康专业人员所采取的个性化应急决策提供了精准的保障。通过前文的论述以及健康大数据和农业大数据应用案例分享,希望对从事社会创新的你有所启发,如果能运用这种思维,掌握一些方法,知道怎么去用大数据、跟什么样的机构合作,将会提高社会创新项目的效率。来源:根据江晓东在社创客线上活动分享整理而成 -全文完-