SPC初级教材

SPC初级教材课程简介在消费中，能依据数据属性选择、制造剖析SPC控制图，能运用控制图很好地坚持消费的动摇性，能消弭异常缘由、提升进程才干。1、课程目的3、课堂纪律手机关掉或打振动2、课程设置<1>SPC开展简介<2>数据搜集与统计基础<3>控制图基本实际<4>剖析用控制图制造剖析<5>改善的基本工具简介<1>SPC展开简介1-1SPC基本概念1-2SPC的发展史1-3SPC主要功用1-4SPC实施流程1-1SPC基本概念SPC，StatisticalProcessControl〔统计进程控制〕的简称，是一种借助数理统计方法的进程控制工具。SPC对质量数据停止统计、剖析从而区分出消费进程中产质量量的正常动摇与异常动摇，以便对进程的异常及时提出预警，提示管理人员采取措施消弭异常，恢复进程的动摇性，从而提高产品的质量。思索题Array/Celltest的作用是什么？它能区分出什么？不能区分出什么？1-2SPC的展开史二战前二战中二战后质量管理=检验抓质量=把好检验关只能发现和剔除不合格品损失已少量形成弥补措施=〝亡羊补牢〞外部损失和售后赞扬索赔企业不堪重负1924年美国沃特•休哈特博士控制图发生为SPC的来源标志美国战时质量管理规范军品的质量和及时交付五十年代以来SPC在日本工业界的少量推行运用日本崛起八十年代以后大公司积极推行运用对供应商也提出了相应要求TS16949、QS9000及六西格玛管理明天计算机及公用软件推行SPC选才真正片面狂热起来高质量、低本钱、短周期呼唤出SPC，并推进着其不时完善。来源特殊牛刀小试大放光芒1-3SPC主要优点运用3sigma原理而非判定规格，故能同时降低误判和漏判的风险；运用统计学的随机性规那么而非判定规格，能区分出能否动摇并及时预警；运用合理子组原那么停止抽样而非全检，因此具有经济性；运用SPC的剖析历史数据的动摇性和才干，可发现改善时机。SPC与全检、反修等相比具有清楚的优点:1-4SPC实施流程搜集数据制造解析用控制图制程才干剖析转为控制用控制图剖析并消弭异常缘由提升制程才干检讨机械、设备等等进程能否动摇？才干能否足够？删掉异常数据(组)NONOYesyes5M1E的变化5M1E的动摇<2>数据搜集与统计基础2-1、数据及类型2-2、数据收集要点2-3、数据收集方法2-4、数据收集表2-1、数据及类型为了解原料、制程、产品的质量特性，经调查或实验而失掉的数字或数量就是数据。延续型数据(计量型)(ContinuousData)团圆型数据(计数型)(DiscreteData)延续型数据如长度,重量,时间等可以测的详细数值的数据团圆型数据:如合格/不合格等能用个数表示的数据资料的类型：属性(Attribute)命名(Nominal)范围(Category)统计特征值：缺陷〔Defect)常用的参数：不良率p资料的类型：变数(Variable)比率(Ratio)统计特征值：位置(Location)散布(Spread)外形(Shape)常用的参数：均值μ规范差σ依数据特性区分，主要有两种类型：2-2、数据搜集要点随机性数据搜集目的1、制造控制图？2、要因验证？3、才干剖析？4、项目选择？……数据搜集原那么单纯随机抽样法系统随机抽样法分层随机抽样法整群随机抽样法数据搜集本卷须知1、测量系统能否牢靠？2、能否遗漏或重复？数据搜集方法2-3、数据抽样法XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX一、单纯随机抽样法定义：总体中每个集体被抽到的时机是相反的优点：抽样误差小缺陷：抽样手续比拟冗杂12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334354913162-3、数据抽样法0313233343536373二、系统随机抽样法又名等距抽样法或机械抽样法优点：操作复杂，实施起来不容易出错缺陷：容易出现大的偏向0102030405060708091011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394042434445464748495052535455565758596062636465666768697071727374757677787980留意：此法不适用于总体会发作周期性变化的场所。2-3、数据抽样法三、分层随机抽样法〔类型抽样法〕是从一个可以分红不同子总体〔层〕的总体中，按规则的比例从不同层中随机抽取样品〔集体〕的方法123456789101112131415161718192021123456789101112131415161718192021123456789101112131415161718192021甲乙丙3,10,17,13.2114,11,16,2,58,1,15,20,6优点:样本的代表性比拟好,抽样误差小；缺陷:抽样手续繁此法常用于产质量量验收。2-3、数据抽样法12345671234567812345678123456123456四.整群随机抽样法定义：将总体分红许多群，每个群由集体按一定方式结合而成，然后随机地抽取假定干群，并由这些群中的一切集体组成样本。优点：抽样实施方便。缺陷：由于样本只来自一般几个群体，而不能平均的散布在总体中，因此代表性差，抽样误差大。例：某种产品每隔20H抽取其中1H的产量组成样本，或许是每隔一定时间如〔30MIN、1H〕一次抽取假定干个产品组成样本。此法常用在工序控制中。2-3、数据搜集法案例数据搜集法案例假定TFT成品零件区分装在20个零件箱中，每箱各装50个，总共是1000个。1、用单纯随机抽样法如何抽取？2、用系统随机抽样法如何抽取？3、用分层随机抽样法如何抽取？4、用群体随机抽样法如何抽取？1、用随机抽样法抽取：将20箱零件混合平均按1-1000编号，然后用抽签方法从中抽取编号毫无规律的100个零件组成样本。2、用系统抽样法抽取：将20箱零件混合平均按1-1000编号，然后用抽签方法先决议起始编号，比如16，后边中选样本的零件编号依次为26、36、46、56…996、06，这100个零件组成样本。3、用分层抽样法抽取：对一切20箱零件，每箱都随机抽出5个零件，共100件组成样本4、用团体抽样法抽取：先从20箱零件随机抽出2箱，然后对这两箱零件停止全数反省，即把这2箱零件看成是〝整群〞，由它们组成样本。2-4、数据搜集表n…21…n…21n…21样品Ttt……T2T1时间数据收集记录表Y-DataPj…P2P1分层Hz…H2H1…XaX2Zb…Z2Z1…X1次序21截止时间起始时间测试人员测试量具样本数量抽样频度抽样 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 数据来源数据类型关键指标产品名称数据收集表头<3>控制图基本实践3-1过程波动解析3-2控制图原理3-3控制图要素3-4合理子组原则3-5控制图的使用3-6控制图选择3-7控制图判异准则3-1、进程坚定解析=+异常动摇〔异常要素惹起〕偶然动摇〔偶然要素惹起〕异常动摇〔异常要素惹起〕偶然动摇〔偶然要素惹起〕进程动摇进程动摇进程动摇主要由偶然素因和异常要素惹起偶因：不易识别，为进程固有，总是存在的。如设备固有动摇等；异因：可识别的、非进程固有、在实际上可消弭的，如原资料不均、工具破损、工艺或操作效果、制造或检测设备功用不动摇等。3-2、控制图原理控制图是1924年由休哈特博士(Dr.W.A.Shewhart),在研讨产品质量特性之次数分配时所发现。正常工程所消费出来产品的质量特性，其分配大都呈常态分配的，会超出三个规范差(±3)的产品只要0.27%。依此原理，将常态曲线图旋转90度，在三个规范差的中央加上两条界限，并将抽样数据按顺序点绘而成为控制图。μ-3σμ-2σμ-1σμμ+1σμ+2σμ+3σ规格范围μ-3σμ-2σμ-1σμμ+1σμ+2σμ+3σ规格范围3原那么3-3、控制图要素控制下限UCLUpperControlLimit控制下限LCLLowerControlLimit3σ3σ中心线CLCentralLimit样品编号〔或取样时间〕思索题：有规格线吗？为什么有了也，没有用？数据均值线或动摇线3-4、合理子组原那么合理子组原那么是休哈特提出的控制图的实际基础之一。在抽取样本时要使组内动摇仅由偶然要素惹起；组间动摇主要由异常要素惹起。休博士称这样的样本为〝子组〞。显然，这样的子组内不应有异常动摇，故用其估量出来的σ较为准确。这样的子组的容量普通较小，经济性失掉很好保证；另外，由于σ较小，控制限就小了，从而对检出异常动摇较为灵敏。为完成〝合理子组原那么〞，一个复杂的方法就是在最短的时间内把一个子组全部取出，或延续抽样。这样，由于抽样时间短，就可防止异常缘由进入子组。3-5、控制图的运用剖析用控制图控制用控制图1、调整进程使进程到达受控2、使进程才干指数Cpk或Cp到达顾客需求一旦完成了以上两点，剖析用控制图即可转入控制用控制图。3-6、控制图分类及选择n≧2?n≥4数据性质?计量值计数值单位固定﹖n固定﹖研讨X？图计数类型﹖X-S图X-R图I-MR图p图np图C图u图YESNOMe-RNOYES不良比率缺陷NOYESYESNONOYES精度最高精度尚可精度较差不得已才用3-7、控制图判异准那么快速记忆口诀23456，AC连串串；81514，缺C全C交替转；9单侧，一点在外。控制图八大判异准那么提练〔口决、图片对应项目〕：1、2/3A〔延续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>〕    2、4/5C〔延续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外〕        3、6连串〔延续6点递增或递减，即连成一串〕4、8缺C〔延续8点在中心线两侧，但没有一点在C区中〕5、9单侧〔延续9点落在中心线同一侧〕           6、14交替〔延续14点相邻点上下交替〕            7、15全C〔延续15点在C区中心线上下，即全部在C区内〕        8、1界外〔1点落在A区以外〕  适用于均值图和单值X图的判异准那么：3-7、控制图判异准那么准那么1:一点超出控制界限区域A(+3σ)区域A(-3σ)区域B(+2σ)区域C(+1σ)区域C(-1σ)区域B(-2σ)UCLCLLCLAABCCBUCLCLLCL××能够缘由：计算错误、测量误差、原资料不合格、设备缺点3-7、控制图判异准那么准那么2:延续9点在中心线的同侧AABCCBUCLCLLCL能够缘由：进程平均值μ减小3-7、控制图判异准那么准那么3:延续6点呈上升或下降趋向AABCCBUCLCLLCL能够缘由：工具逐渐磨损、维修逐突变坏、操作人员技艺的逐渐提高，从而使参数α随时间而变化。3-7、控制图判异准那么准那么4:延续14点上下交替AABCCBUCLCLLCL能够缘由：能够是轮番运用两台设备或两个操作人员轮番停止操作而惹起的系统效应，实践上是数据分层不够。3-7、控制图判异准那么准那么5:延续3点中有2点处于中心线同一侧的B区外AABCCBUCLCLLCL能够缘由：进程平均值μ发作变化3-7、控制图判异准那么准那么6:延续5点中有4点在C区之外(同侧)AABCCBUCLCLLCL能够缘由：进程平均值μ发作变化3-7、控制图判异准那么准那么7:延续15点在中心线左近的C区内AABCCBUCLCLLCL能够缘由：参数σ变小，外表现象似乎很好，但是应该留意它的非随机性，能够有数据虚伪或数据分层不够等。3-7、控制图判异准那么准那么8:延续8点在中心线两侧而无一点在C区AABCCBUCLCLLCL能够缘由：数据分层不够<4>进程才干剖析4-1正态分布及检定4-2数据受控 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 4-3过程能力指数4-4过程能力分析4-1、正态性散布及检定f(x)=e1-122πσ[2x-μσ]正态散布总面积是1,脱离规格的面积,就是所推定的不良率4-1、数据正态性检定P>0.05数据听从正态散布4-2、数据受控剖析一个进程末尾实施控制图时，简直不会恰巧处于受控形状，即总会存在异常动摇。在这种失控形状下树立起来的控制图，上下控制限间距一定较宽，这会招致判别失误。因此，一末尾，总是要将失控形状调整到理想形状，这就是剖析用控制图阶段。4-2、数据受控剖析消弭异常缘由后去掉这组数据消弭异常缘由后去掉这组数据4-3、进程才干指数Ca=×100％实绩中心值－规格中心值规格允许差T=Su-SL＝规格下限－规格下限T/2X－μ×100％＝规格公差6个规范差T6σSu-X3σX-SL3σCp=或Cp=----单边规格时Cp==----双边规格时当Ca=0时CpK=Cp单边规格时Cpk即以Cp值计,但需取相对值或ZLSL=ZLSL=USL-XσX-LSLσ等级CpK值要求A+1.67≤CpK简化A1.33≤CpK<1.67维持B1.00≤CpK<1.33改进C0.67≤CpK<1.00全检DCpK<0.67停产4-4、进程才干剖析<5>改善方法论简介5-1透过能力看改善方向5-2透过SPC看改善方向5-3一般改善方法论简介5-1、透过SPC看改善方向在SPC控制图中,只需有不受控点存在,就有可改善的时机在SPC控制图中,只需有不受控点存在,就有可改善的时机一定有异常缘由存在,形成离异5-2、透过才干看改善方向CpCpkCp-Cpk判定改善方向≥1.00≥1.00过程能力基本满足要求实施控制 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 ＜1.00≥0.33均值偏离严重组织管理人力进行过程均值的改善＜1.00＜1.00＜0.33过程波动太大组织技术人力进行过程波动的改善≥0.33过程波动太大均值偏离严重组织技术人力与管理人力进行改善图1显示的改善方向是什么?图2显示的改善方向是什么?图3显示的改善方向是什么?5-3、普通改善方法论简介主要步骤常用工具和技术D阶段明确问题确定Y(CTQ/CTP)VOC/VOB/VOP、KPI分解、C&E、VSM技术、浪费识别技术、COPQ分析、树图、SIPOC、CTQ转化技术、树图、柏拉图、分层分析、调查表、直方图、趋势图、5W2H、水平对比法、SMART原则、ROI、RAIC表、关键路线图、甘特图、时间估计方法M阶段识别X并测量Y和XVSM、流程图、鱼骨图、排列图、浪费分析、增值时间分析、3C原则、C&E矩阵、FEMA、、MSA、数据收集计划、正态分析、受控分析、制程能力分析A阶段确定显著Xs建立Y=f(Xs)分层分析、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、筛选因子DOE、全因子DOEI阶段确定改善方案优化Y=f(Xs)对策表、全因子DOE、响应曲面DOE、田口技术、稳健 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 C阶段保持成果修改原Y=f(Xs)趋势图、直方图、能力分析、ROI计算公式、控制计划、SPC控制图、可视化管理、SN、TCN、项目移交计划1.6sigmaDMAIC形式5-3、普通改善方法论简介2.QCCPDCA形式常用工具4.1反省表4.2因果图4.3直方图4.4层别法4.5柏拉图4.6散布图4.7控制图前面已详讲，在此不再讲。1检查表1.1反省表概念为了便于搜集数据,运用复杂记载填写并予统计整理,以做进一步剖析或作为核对,反省之用而设计的一种 表格 关于规范使用各类表格的通知入职表格免费下载关于主播时间做一个表格详细英语字母大小写表格下载简历表格模板下载 或图表.反省表又称为查核表，调查表。横一长度检查表抽样频度子组大小子组序组别性别年龄身高横一长度1次/5人3个/次12…1检查表1.2反省表方法1.明白要查核的项目以及详细的要求；2.决议反省项目.3.决议反省方式.4.决议查验基准、数量、时间、对象等.5.设计表格实施查验.2因果图2.1因果图概念从人、机、料、环、法方面剖析出与Y相关的能够要素的方法。因1952年日实质量专家石川馨博士所发明，又名〝石川图〞；因从撒下大网中筛出娃娃鱼的用途，又名特性要因图；因外形如散布完整的鱼骨架，又名鱼骨图。2因果图2.2因果图实例定位不动摇需求改造老化数量维修不力保养不当责任心培训纪律错误现场管理不严机人料法成品率偏低素质教育心思压力心情技艺加班不熟练不够PM误差磨损资料改换改换厂家检验工艺指点书噪音温度环变异偏高洁净度机器偏低2因果图1〕剖析因果关系。2〕表达因果关系。3〕经过识别症状、剖析缘由、寻觅措施，促进问题处置。2.3运用方面:2因果图1.提出效果，确定项目；2.从4M1E(人、机器、资料、方法、环境)的5小气面剖析缘由，包括大缘由、中缘由及小缘由以及更为粗大的基本缘由；3.展开确定的缘由，绘制图表；4.挑选主要缘由。2.4因果图剖析步骤：2因果图2.5因果图剖析实际：以练习为例，假定效果是横一线长度不齐，不合格率很高，试用鱼骨图来分其能够缘由。3柏拉图3.1柏拉图概念1897年,意大利学者柏拉图剖析社会经济结构,发现绝大少数财富掌握在极少数人手里,称为〝柏拉法那么〞.美国质量专家朱兰博士将其运用到品管上,创出了〝VitalFew,TrivialMany〞(关键的少数,主要的少数)的名词，即在许多状况下，少数不合格及其惹起的损失是由相对少数的缘由惹起的，称为〝柏拉图原理〞.定义:依据所搜集之数据,按不良缘由、不良状况、不良发作位置等不同区分规范,经过陈列次第把主要效果及缘由〔通常占到70%以上〕突出表现出来而首先加以处置的方法。柏拉图又称为重点管理法，陈列图，ABC法或主次剖析图法。3柏拉图ABCDE不良率项目其它不良数80%3.1柏拉图案例3柏拉图1.选择项目，剖析效果；2.针对所选择的项目搜集、处置数据并按其占有量停止陈列；3.制造图表，图表的组成结构普通为矩形；4.剖析主要缘由，实施质量改良；5.普通状况下针对前3个主要缘由先采取措施，前2～3项累计影响度应在80%以上；6.对确定的主要要素采取措施后，还要重新绘制柏拉图以对比实施措施的效果。3.3柏拉图方法3柏拉图3.3柏拉图实际横一不良调查表横一不良类别横一不良数操作方法不当11温度太高100湿度太高3材料缺陷20测量误判6参数跳动3依据以下数据制造柏拉图：4层别法4.1层别法概念定义:为区别各种不同缘由对结果之影响,而以一般缘由为主体,区分作统计剖析的方法,称为层别法.层别法又称为分类法，分组法或分层法。运用方法：1.搜集原始数据〔或识别需求整理的数据〕；2.确定数据的性质、范围或要求的目的；3.将数据分层归类；4.依据分层结果停止处置或改良措施。4层别法4.2层别法方法1.搜集原始数据〔或识别需求整理的数据〕；2.确定数据的性质、范围或要求的目的；3.将数据分层归类；4.依据分层结果停止处置或改良措施。4层别法4.3层别法实例产品类别HT17E12HT17E13HT14x19HT14X1B合计产量1000060005000800029000性能不良数1288736外观不良数9511630总不良数2113191366总不良率2.10‰2.17‰3.80‰1.63‰2.28‰5散布图5.1散布图概念用来表示对应的变量与变量之间相互影响与相互作用范围的图表,称之为〝散布图〞，又叫相关图。散布图反映的能够是一种趋向，假设需求定性的结果还需求详细剖析。5散布图5.2散布图实例加热温度长度5散布图5.3散布图判定1.正相关:YX2.负相关:YX3.曲线相关:YX4.无相关:YX………………………………5散布图5.4散布图实际依据游戏结果做横一长度偏向与年龄间的散布图年龄长度偏向6直方图6.1直方图概念直方图是将所搜集的测定值或数据之全距分为几个相等的效果作位横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.直方图也叫柱状图.6直方图6.2直方图实例6直方图6.3直方图制造1〕制造次数分配表:A.由全体数据中找到最大值与最小值.如:200个数据中之170和124.B.求出全距(最大值与最小值之差).全距=170-124=46C.决议组数,普通为10组左右,不宜太少或太多.参照下表停止分组:D.决议组距:组距=全距/组数E.决议各组之上下组界.1.最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/22.最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5依此类推.F.作次数分配表.(如附表)数据数组数80～1006～10100～2507～12250以上10～206直方图6.3直方图制造组号组界组中点标记次数1123.5～127.5125.5ⅤⅤ102127.5～131.5129.5ⅤⅡ73131.5～135.5133.5ⅤⅤⅠ114135.5～139.5137.5ⅤⅤⅢⅣ175139.5～143.5141.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅣ346143.5～147.5145.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅡ377147.5～151.5149.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅡ328151.5～155.5153.5ⅤⅤⅤⅤⅢ239155.5～159.5157.5ⅤⅤⅢ1310159.5～163.5161.5ⅤⅤ1011163.5～167.5165.5Ⅳ412167.5～171.5169.5Ⅱ2合计2006直方图6.3直方图制造2〕制造直方图:画出短形方块及规格的下限及下限.(如附表)125.5133.5141.5149.5157.5165.5129.5137.5145.5153.5161.5169.5次数10203040SL=130SU=190n=200x=145.5s=9.76产品名:工程名:期间:日期:署名:6直方图6.4直方图类型2.锯齿型:3.偏峰型:1.规范型:4.陡壁型:6直方图6.4直方图类型5.双峰型:6.孤岛型:7.高原型:6直方图6.5直方图制造实际依据游戏数据绘制一张直方图并从图中得出性息小结调查表是？数据搜集的基本工具鱼骨图是？定性剖析缘由柏拉图是？定量掌握重要的Y或X层别法是？定量剖析差异散点图是？定量剖析两个变量间的相关关系直方图是？把少量数据用发作频度来表现，从更直观地了解效果出在哪里课程回想数据搜集控制图基本实际解析用控制图数据及概念数据搜集要点数据搜集表进程动摇解析控制图原理控制图要素合理子组原那么控制图运用控制图分类正态剖析受控剖析才干剖析才干改善改善方向剖析改善方法概述SPC看法的剖析控制图什么时分运用、怎样用？这张控制图能否遭到应有的注重？能否已照规则执行追踪与研判？它所控制的参数真的对产品质量有无足轻重影响吗？控制界限订的有意义吗？Ca/Cp/Cpk详细怎样计算，与不良关系如何？Ca/Cp/Cpk被活用了吗？Ca/Cp/Cpk有活期Review吗？这些效果经过琢磨之后才干协助我们对SPC作更深化的了解，假定你想更片面细心的了解这方面内容，请关注«SPC中级»