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SPC统计与控制图原理

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SPC统计与控制图原理SPC统计与控制图原理第一章SPC与SPCD工程绪论(二〕2、什么是SPCD?〔新概念〕SPCD--StatisticalProcessControlandDiagnosis(统计进程控制与诊断〕含义--运用统计技术对进程中的各个阶段中止监控与诊断,从而抵达延伸诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、添加损失、降低本钱、保证产质量量的目的。勇于开始,才能找到成功的路第一章SPC与SPCD工程绪论(三〕3、为什么要学习SPC和SPCD工程〔一〕?时代的需求:21世纪是质量的世纪,提出超严质量要求,是世界展开的小气向。如...

SPC统计与控制图原理
SPC统计与控制图原理第一章SPC与SPCD 工程 路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理 绪论(二〕2、什么是SPCD?〔新概念〕SPCD--StatisticalProcessControlandDiagnosis(统计进程控制与诊断〕含义--运用统计技术对进程中的各个阶段中止监控与诊断,从而抵达延伸诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、添加损失、降低本钱、保证产质量量的目的。勇于开始,才能找到成功的路第一章SPC与SPCD工程绪论(三〕3、为什么要学习SPC和SPCD工程〔一〕?时代的需求:21世纪是质量的世纪,提出超严质量要求,是世界展开的小气向。如电子产品的不合格品率由过去的百分之一、千分之一、降低到百万分之一〔ppm,partspermillion),乃至十亿分之一〔ppb,partsperbillion)。迷信的要求:要保证产质量量、要满足21世纪超严质量要求就必需运用质量迷信。消费控制方式由过去的3控制方式改为6控制方式。3控制方式下的稳态不合格品率为2.7X10-3,6控制方式下的稳态不合格品率为2.0X10-9后者比前者降低了:2.7X10-3/2.0X10-9=1.35X106即一百三十五万倍!勇于开始,才能找到成功的路第一章SPC与SPCD工程绪论(四〕3、为什么要学习SPC和SPCD工程〔二〕?3控制方式与6控制方式的比拟:勇于开始,才能找到成功的路第一章SPC与SPCD工程绪论(五〕4、展开SPC与SPCD工程的步骤培训SPC正态散布等统计基础知识品管七工具:调查表、分层法、散布图、陈列图、直方图、因果图、控制图进程控制网图的做法进程控制规范的做法确定关键质量要素对每道工序,用因果图中止剖析,造出一切关键质量要素,再用陈列图找出最终产品影响最大的要素,即关键质量要素;列出进程控制网图,即按工艺 流程 快递问题件怎么处理流程河南自建厂房流程下载关于规范招聘需求审批流程制作流程表下载邮件下载流程设计 顺序将每道工序的关键质量要素列出制定进程控制规范对进程中止监控对进程中止诊断并采取措施处置效果勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔一〕1、什么是控制图对进程质量加以测定、记载并中止控制管理的一种用统计方法设计的图。控制图的组成UCL(UpperControlLimit)上控制限LCL(LowerControlLimit)下控制限CL(CentralLine)中心线按时间顺序抽取的样品统计量数值的描点序列勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔二〕2、统计观念----现代质量管理的基本观念之一产质量量具有变异性〝人、机、料、法、环〞+〝软〔件〕、辅〔助资料〕、〔水、电、汽〕公〔用设备〕〞变异具有统计规律性随机现象统计规律随机现象:在一定条件下时间可以发作也可以不发作的现象。勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔三〕3、基础知识(1)、直方图分组、统计、作直方图详细步骤1、找出最大值和最小值,确定数据分散宽度数据分散宽度=〔最大值最小值〕2、确定组数kn3、确定组距h=〔最大值最小值〕/组数4、确定各组的边界第一组的组下限=最小值最小测量单位的一半第一组的组下限=第一组的组下限+组距=第二组的组下限第二组的组下限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限,依此类推。5、确定各组的频数6、作直方图7、对直方图的观察:特点,中间高、中间低、左右对称勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔四〕3、基础知识(2)、正态散布(NormalDistribution)当抽取的数据个数趋于无量大而区间宽度趋向于0时,外形轮廓的折线就趋向于润滑的曲线,即:概率密度曲线。特点:面积之和等于1。fN(x;2,µ)=(1/2)exp(-(x-µ)2/22)两个重要的参数:µ(mu)---位置参数战争均值〔meanvalue),表示散布的中心位置和希冀值(sigma)---尺度参数,表示散布的分散水平和规范倾向〔standarddeviation),两个参数的意义µ(mu)---反映全体的综合才干(sigma)---反映实际值偏离希冀值的水平,其值越大,表示数据越分散。它们之间是相互独立。质量管理中的运用不论µ与取值如何,产质量量特性落在[µ3,µ+3]范围内的概率为99.73%。落在[µ3,µ+3]范围外的概率为199.73%=0.27%,落在大于µ+3一侧的概率为0.27%/2=0.135%1。勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔五〕勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔六〕4、控制图基础知识(1)、控制限确实定上控制限:UCL=µ+3中心线:CL=µ下控制限:LCL=µ3(2)、控制图原理的两种解释第一种解释:〝点出界就判异〞小概率事情原理:小概率事道实际上不发作,假定发作即判异常。控制图就是统计假定检验的图上作业法。第二种解释:〝要抱西瓜,不要抓芝麻〞质量坚定的缘由=一定要素+偶然要素〔异常要素〕一定要素——不时存在,对质量影响庞大,难以消弭,是不可防止的;偶然要素——有时存在,对质量影响很大,不难消弭,是可以防止的。休哈特控制图的实质就是区分一定要素与偶然要素的。控制限就是区分一定坚定与偶然坚定的迷信界限。勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔七〕(3)、预防原那么26字真经点出界就判异,查出异因,采取措施,保证消弭,不再出现,归入规范。勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔八〕(4)、运用控制图应思索的效果a、控制图用于何处?b、如何选择控制对象?c、怎样选择控制图?d、如何剖析控制图?e、点出界或违犯其他准那么的处置。f、控制图的重新制定。g、控制图的保管效果。勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔九〕(5)、常用的控制图a、Xbar–R控制图〔计量值、正态散布〕b、不合格品百分率p控制图〔计件值、二项散布〕c、不合格品数np控制图(计件值、二项散布)d、缺陷率u控制图(计点值、泊松懈布〕e、缺陷数c控制图(计点值、泊松懈布〕f、DPMO控制图(计点值、泊松懈布〕勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔十〕Xbar-R控制图是计量值最常用的、最重要的控制图Xbar-R控制图的控制限x〔bar〕〔均值〕的控制限UCL=x+A2RCL=xLCL=x-A2RR(极差〕的控制限UCL=D4RCL=RLCL=D3R勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔十一〕Xbar-R控制图的操作步骤a、确定对象、抽取数据b、合理分组c、计算xi、Rid、计算x、Re、计算R图的控制线、x图的控制线f、将数据在图中打点并作图。勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔十二〕举例:测螺栓的扭矩,其规格为:150+/-50,控制扭矩的质量。勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔十三〕X1=(x1+x2+x3+x4+x5)/5R图的控制线UCL=D4R=2.114*14.4=30.4416CL=R=14.4LCL=D3R=0x图的控制线UCL=x+A2R=163.1+0.577*14.4=171.4088CL=163.1LCL=x-A2R=163.1-0.577*14.4=154.7912勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔十四〕勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔十五〕P图的控制线勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔十六〕DPMO的定义勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔十七〕DPMO图的控制线勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔十八〕C图的控制线勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔十九〕U图的控制线勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔二十〕计量值控制图与计数值控制图的比拟计量值控制图的最大的优点是灵敏度高,往往在真正构成不合格品之前曾经及时发现异常;所需的样本容量比计数值控制图小很多;在有多种判据的场所,假定有任何一个判据不满足,就以为不合格时,那么用计数值控制图处置比拟复杂。勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔二十一〕多种类、小批量消费的控制 a、加工制造业50%以上属于多种类、小批量消费b、多种类、小批量关键在于批量小---数据少处置途径将相似工序的数据,即同类型散布的数据,经过数学变换成为分歧散布的数据,集腋成裘,在同一张控制图上中止控制。如:通用图法、相对公差法、固定样本容量法等。勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔二十二〕相似工序a、同一类型的质量目的b、同一台或同型号设备c、同一类型的加工件d、同一组操作人员e、同一类型的操作f、在同一车间内,即同一个环境内。勇于开始,才能找到成功的路第二章控制图原理〔二十三〕通用图法运用规范变换使N(i,i),对一切的iN(0,1)在通用图上分歧控制。规范变换设统计量为y,那么定义y的规范变换为:yT=为0、1变换3方式的规范变换UCLT===3CLT===0,0LCLT===-3y-UCL-LCL-CL--勇于开始,才能找到成功的路第三章接近零不合格品进程的控制原理〔一〕〔1〕、接近零不合格品进程不合格品率极低,大批产品为合格品,偶然有不合格品出现的消费进程,称为接近零不合格品进程。〔2〕、控制对象相邻不合格品间的延续合格品数取为控制对象勇于开始,才能找到成功的路第三章接近零不合格品进程的控制原理〔二〕〔3〕、判异准那么a、假定相邻不合格品之间的延续合格品数不大于n1,那么判别进程异常;b、假定接连出现的两个合格品数之和不大于n2,那么判别进程异常;c、假定接连出现的三个延续合格品数之和不大于n3,那么判别进程异常;〔4〕、判稳准那么a、延续25点,出界点数为0;b、延续35点,出界点数小于等于1;c、延续100点,出界点数小于等于2。勇于开始,才能找到成功的路第四章质量诊断实践〔一〕消费线的剖析a、道道把关型规那么:不合格品不准送往下道工序不思索上道工序的影响工序间相互独立优点:不思索上道工序的影响,剖析复杂缺陷:不顺应流程式消费、有时限要求的消费。勇于开始,才能找到成功的路第四章质量诊断实践〔二〕b、选控型规那么:上道工序的影响或多或少的不时存在优点:契合实际、是更普通的模型。道道把关型仅是上道工序的影响为零的特例缺陷:剖析复杂两种质量概念简化剖析。勇于开始,才能找到成功的路第四章质量诊断实践〔三〕两种质量a、总质量〔totalquality〕原资料消费线产品产质量量总产质量量其特点是为用户直接感遭到。b、分质量〔partialquality〕该工序自身固有的加工质量,与上道工序有关。其特点是反映了该工序的义务质量。分质量只与人、机、法有关。c、两种质量的关系总质量{-----测量值分质量-----规范值上工序的影响勇于开始,才能找到成功的路第四章质量诊断实践〔四〕诊断----统计诊断a、运用控制图诊断---实时诊断总质量全控图分质量选控图〔新式控制图〕b、运用进程才干指数诊断----阶段诊断总质量总进程才干指数----Cp总分质量分进程才干指数----Cp分勇于开始,才能找到成功的路第四章质量诊断实践〔五〕进程才干指数的定义a、进程才干进程的加工质量满足技术规范的才干,是权衡加工内在分歧性的规范,决议于质量要素人、机、料、环、法,与公差有关。稳态时,99.73%的产品落在(µ-3,µ+3)范围内,因此将进程才干PC定义为:PC=6b、消费才干加工数量方面的才干。c、进程才干指数---Cp进程才干满足产品技术规范〔产品规格、公差〕的水平。勇于开始,才能找到成功的路第四章质量诊断实践〔六〕双侧规格状况的进程才干指数T–技术规格的公差幅度;TU、TL–规格上、下限;--总体规范差、s---样本规范差Cp=T/6=〔TU–TL〕/6=〔TU–TL〕/6s当T=6,Cp=1,这时分既满足技术要求又很经济。勇于开始,才能找到成功的路第四章质量诊断实践〔七〕进程才干指数的评价规范勇于开始,才能找到成功的路
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上传时间:2019-11-18
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