TQC统计技术编辑:李琰（LIYAN）作成日期：2009年6月1日※：目的产品生产过程中，特性，尺寸等会发生变化。对加工好的产品的品质状况需要进行评价。使用合适的品质统计技术来验证产品的符合性和过程的稳定性，掌握产品形成过程中的发展趋势、提前消除潜在不合格因素以及对产品或过程质量进行持续改进。适用范围实体公司中与产品形成相关的品质控制相关过程。主要统计
方法
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工程能力指数CPCPK工程处于稳定状态下所具有的实际加工能力,用工程能力指数Cp/Cpk来表示工程能力指数Cp/Cpk的计算SU：规格上限SL：规格下限SU＋SLM=2=∑(Xi－X)2标准偏差S（σn-1）n－1SU－SL6sCp=当技术规格上，下限给定时Cp=SU－X3s当技术规格只给定上限时X－SLCp=3s当技术规格只给定下限时M－X×CpCpk=当平均值与公差中心有偏差时修正－1（SU－SL）/21.3利用Cp/Cpk值计算结果进行工程能力判定即可实施的事项或过程Cp/Cpk值现状判断注意事项1.00＞Cp/Cpk工序能力不足实行全数检查,制造设备、制造方法精度需提高1.33＞Cp/Cpk≥1.00工序能力正常实行抽样检查1.67＞Cp/Cpk≥1.33工序能力理想抽样标准可适当放宽Cp/Cpk≥1.67工序能力过剩·查看公差是否较宽·对过剩的品质状态需要重新确认·可以免检2、控制图法2.1控制图的产要用途在于判别生产过程是否处于稳定状态。主要应用于工序质量诊断、工序质量控制、工序调查、正确指定工序质量标准、工序成本和质量成本的预测2.2控制图通常用点子来反映生产过程的稳定程度。如果生产过程处于稳定或稳定状态，图中的点子就随机地分散在中心线地两侧附近，越接近上、下控制点，点子就越少。也就是说，生产过程满足下列条件时，可以认为生产过程处于稳定或控制状态：点子没有超出控制界限；点子地排列没有缺陷（或异常）。反之，可以判断生产过程受到了系统性地干扰，发生了异常变化，此时，需要查明原因，找出系统性因素并设法消除。2.4控制图可分为计量控制图和计数值控制图两种。现行主要采用X-R图（平均值一极差控制图）来表示。2.4.1控制图的一般形式质量特性值上控制线（UCL）中心线（CL）平均值下控制线（LCL）时间（或样品号）2.4.2X-R图（平均值－极差控制图）的作成要点2.4.2.1收集数据：在工序生产条件一定,工序能力充足的条件下,随机收集近期数据.样品个数一般不少于100个。2.4.2.2数据分组：通常每组取n=5，数据量（子样总数）N=kn2.4.2.3填数据表：将分组数据填入一定格式的表中，列成数据表2.4.2.4计算各组平均值Xi和极差平均值Ri2.4.2.5计算数据总平均值X和极差平均值R1K∑Rii=1KK1R=X=Xii=1∑K2.2.4.6计算X-R控制图的中心线和控制界限X图：中心线CL=X上控制线UCL=X＋A2R下控制线LCL=X－A2RR图：中心线CL=R上控制线UCL=D4R下控制线LCL=D3R注：①式中A2、D3、D4是由子样确定的系数.见表1-12.2.4.7作成图表系数nA2D3D421.880∕3.26731.023∕2.57540.729∕2.28250.577∕2.11560.483∕2.00470.4190.0761.92480.3730.1361.86490.3370.1841.816100.3080.2231.777表1-1控制图用系数表当n＜7时,D3可以取零直方图法3.1通过对生产中大量计量数据的收集、整理，用一系列宽度相等、高度不等的矩形来示质量特性分布规律，是定性调查工序能力的常用方法。主要用于：
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质量情况、寻找影响质量原因、工序能力调查和工序能力指数的计算、工序控制、生产过程的统计推断。3.2对数据适当分层的前提下，当工序处于统计的控制（稳定）状态时，直方图层呈现的结果是：数据中心与公差中心基本重合，中间高，两边低，左右对称，呈钟形正态分布，且分布两端均在公差限内，与公差上、下限裕量相当。3.3直方图的一般形式3.3直方图的一般作图方法3.3.1收集数据：样本个数一般应大于50个3.3.2确定分组数（K）：组数不宜太少3.3.3确定极差（R）：即数据中的极大值（Xmax）与极小值（Xmin）之差3.3.4确定组距（h）：组距h=（数据最大值－数据最小值）/分组数R/K3.3.5确定分组界限值3.3.6统计落入各分组的数据个数（即频数f）3.3.7列频数分布表3.3.8计算频数最多的一组的中X0：X0=（上界限值＋下界限值）/23.3.9确定组次（u）3.3.10计算平均值和标准差3.3.11作成图表123456789051015C1Frequency（a)正常型（h)U字型（f)孤岛型（g)锯齿型（e)双峰型2345678910110510C7Frequency12345678901020C6Frequency1234567891011051015C5Frequency12345678901020C4Frequency1234567891001020C3Frequency123456789100510C2Frequency（d)平顶型（c)左偏型（b)右偏型其它统计方法4.1散布图法4.2因果图法4.3统计分析表法等具体的作出方法参照各有关资料（a）：该图形属于标准的直方图，工程情况正常。（b）：工程的产品数据偏中心线以上。（c）：工程的产品数据偏中心线以下。（d）：加工过程中，有一个环节出了异常。比如说：车床的刀具磨损等（e）：两台机器同时加工同一类型的零件，但是两台机器的加工性能差别较大（f）：在组装过程中，大批量的中间有小批量的产品部品使用错误时，会有此图产生（g）：该图形在测量错误时会发生。应用统计方法的
要求
对教师党员的评价套管和固井爆破片与爆破装置仓库管理基本要求三甲医院都需要复审吗
应明确收集数据的目的数据选用的合理性不同过程应选取适当的统计方法对统计结果作出合理的判断
浙公网安备 33021202002483