RevisedbyBLUEontheafternoonofDecember12,2020.物联网技术在智能农业中的应用物联网技术在智能农业中的应用 摘要本文着重
分析
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了物联网技术在智能农业应用中存在的问
题
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，并探索了物联网技术在智能农业中的应用策略，以促进智能农业的发展。 【关键词】物联网技术智能农业应用 随着网络技术的发展，农业的信息化已经成为当前农业发展的重要方向。但是，现有的信息技术还无法满足智能农业的发展。在这种情况下，依托于物联网的物联网技术充分体现了其在智能农业中的优势。我国加强重视物联网技术在智能农业中的作用，并积极探索物联网技术在智能农业中的具体应用。但是，由于物联网智能农业发展时间较短，缺乏丰富的经验，物联网技术在智能农业中的应用面临着行业
标准
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问题、信息集成问题、商业规模问题等一系列问题需要我国相关部门积极解决。研究物联网技术在智能农业中的应用不仅能够为智能农业的发展提供科学的理论依据，而且能够加强物联网技术的应用，促进我国农业的发展。 1物联网技术在智能农业应用中存在的问题 行业标准问题 智能农业的发展需要多样化的环境传感器，为网络数据平台提供作物环境信息，实现管理人员对农作物的实时监测。但是，现阶段物联网技术在信息采集、平台接口、信息传输以及人际互接等方面还存在着一定的缺陷。并且，由于厂家缺乏对技术标准的统一参照，企业无法进行大规模的产品生产，物联网终端产品价格高居不下，严重影响了物联网技术在智能农业中的应用。 信息集成问题 智能农业的发展需要对农产品的生长、收获、交工和销售即兴实施
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，了解智能农业发展各个方面的信息。这就要求物联网技术能够正确处理大量的数据信息，但是现阶段计算机存储算法在保存大量数据信息的过程中会浪费大量的硬盘空间，存储成本较高。在这种情况下，要想普及物联网技术在智能农业中的应用需要改进计算机存储算法，尽可能地降低信息存储成本。另外，农产品的种植、加工、流通等关系都需要相关部门进行管理，建立共享信息平台，进而为智能农业的发展提供信息服务。但是，现阶段，智能农业的发展仍缺乏共享信息平台，信息流通不够顺畅。 商业规模问题 物联网技术在智能农业中的应用普及需要开展农业商业模式。现阶段，物联网商业模式主要包括政府投资的示范性项目、物联网企业推广的示范性项目以及国有大型物农业物联网项目。但是这三种商业模式都存在着一定的问题。首先，政府投资的示范性项目主要由政府引导，企业参与度较低；其次，物联网企业推广的示范性项目成本太高，运营风险较大；最后，国有大型农业物联网项目产业链成员的积极性不高，严重形象农业商业化的发展。 2物联网技术在智能农业中的应用策略 物联网技术在智能农业信息管理中的应用 智能农业的发展需要处理各种农业数据信息，而物联网技术在信息管理方面有着较强的优势，能够建立强大的信息数据库，加强对农业信息数据的分析，进而为智能农业的发展提供高质量的信息服务。另外，物联网技术能够为用户提供信息查询、信息统计等服务，满足用户的信息需求。为此，先关部门应积极在农业信息管理中应用物联网技术构建信息发布平台、专家咨询平台、农业电子商务平台、农业科技信息服务平台等平台，加强对农业信息的管理。 物联网技术在智能农业信息监测中的应用 将物联网技术应用在农业信息监测中能够实施监测农产品的生长状况，优化农产品的生长环境。首先，相关部门可以运用物联网技术构建温度传感系统，建设数据信息发展中心，安装信息发射中心和传感器的连接线。具体来说，相关部门应采用杆状的温度传感器，加强温度测量的准确性。并且，相关部门应根据农场需求自行设定信号发射时间和信号发射间隔；其次，在农业信息监测中运用物联网技术需要构建氧气排送系统，加强对含氧量的监测和管理，保障农作物健康生长；最后，在智能信息监测中运用物联网技术需要积极构建太阳能设备系统，以为温度传感器系统和湿度闯敢洗系统提供运行动力。 物联网技术在智能农业流通中的应用 智能农业的发展需要在农业流通环节应用物联网技术，首先，相关部门应应用物联网技术设计农产品加工环节，制作农产品电子标签和运输车辆的电子标签，并将电子标签输入到系统中。加工企业在取读农产品和车辆的电子标签之后，得到农产品的相关信息，加强对农产品流通加工的信息化管理；其次，相关部门应应用物联网技术设计农产品运输关节，利用物联网系统智能合理安排运输路线和运输数量，实现运输成本的降低。而且，物联网技术能够提高农产品运输的自动化水平，减少农产品运输的环境污染；再次，相关部门应运用物联网技术设计农产品仓储缓解，加强对仓储过程的全面控制，监控农产品的出入库
流程
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、货物移动、售后管理等。并且，相关部门应运用物联网技术分析货物存放环境的温度和湿度，加强对库房的监控；最后，相关部门应运用物联网技术设计农产品零售环节，优化农产品存储管理，及时提醒相关人员进行货物补充，进而加强对零售环节的管理。 物联网技术在智能农业安全溯源系统中的应用 智能农业的安全溯源系统主要运用RFLD技术，RFLD技术主要通过无线频射的方式来获取农产品的相关数据信息，实现对农产品的自动识别。为此，相关部门应积极运用RFLD技术构建农产品安全溯源系统，运用ALOJA算法对农产品数据进行分析，辨e智能农业运营系统的安全性，进而促进智能农业的发展。 参考文献 [1]赵霞，吴建强，杜永林，傅坚列，王平涛，林初有，李柱.物联网在现代农业中的应用研究[J].农业网络信息，2011（06）. [2]朱晓姝.物联网技术在现代农业信息化中的应用研究――以广西玉林市为例[J].沈阳师范大学学报（自然科学版），2010（03）. [3]杨勇，刘磊，刘ㄊ.物联网在智慧农业中的应用性研究[J].计算机光盘软件与应用，2013（14）.
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