人工智能实验
报告
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西安交大-、实验目的学习了解java编程语言，掌握基本的算法实现；深入理解贝叶斯理论和不确定性推理理论；学习运用主观贝叶斯公式进行不确定推理的原理和过程二、实验
题
快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题
目用java语言实现运用主观贝叶斯公式进行不确定性推理的过程：根据初始证据E的概率P(E及LSLN的值，把H的先验概率P(H更新为后验概率P(H/E或者P(H/「E)。要求如下:充分考虑各种证据情况：证据肯定存在、证据肯定不存在、观察与证据无关、其他情况；考虑EH公式和CP公式两种计算后验概率的方法；给出EH公式的分段线性插值图；三、实验原理1、知识的不确定性在主观贝叶斯方法中，只是是如下形式的产生式规则
表
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示:IFETHEN(LS,LN)H(P(H))LS是充分性度量。其定义为：LS=P(E|H)/P(E|?H)。LN是必要性度量，其定义为：LN=P(?E|H)/P(?E|?H)=(1-P(E|H)"(1-P(E|?H))。2、证据不确定时的计算公式P(H/S)P(H/E)P(H)語/E)*P(E/S)当oP(E/S)P(E)P(H)P(H[/E](eP(H)*(P(E/S)P(E))当P(E)P(E/S)1四、实验代码import.*;import.*;publicclassbayesextendsJFrameimplementsActionListener{JPanelpanel=newJPanel();JLabelph=newJLabel("P(H)");JTextFieldPH=newJTextField("",3);JLabelpe=newJLabel("P(E)");JTextFieldPE=newJTextField("",3);JLabells=newJLabel("LS");JTextFieldLS=newJTextField("",3);JLabelln=newJLabel("LN");JTextFieldLN=newJTextField("",3);Buttoncompute=newButton("COMPUTE");staticdoublet_ph;staticdoublet_pe;staticdoublet_ln;staticdoublet_ls;staticdoubleph_e;//P(E/S)=0时PHSstaticdoublephe;//P(E/S)=1时PHSpublicbayes(){setLayout(newBorderLayout());(newFlowLayout());(ph);(PH);(pe);(PE);(ln);(LN);(ls);(LS);(panel);(this);(compute,;}publicstaticvoidmain(String[]args){bayesa=newbayes();(400,250);(true)；(EXIT_ON_CLOSE}@OverridepublicvoidactionPerformed(ActionEventargO){//TODOAuto-generatedmethodstubt_ph=newDouble。)；t_pe=newDouble。)；t_ls=newDouble。)；t_ln=newDouble());ph_e=t_ln*t_ph/((t_ln-1)*t_ph+1);phe=t_ls*t_ph/((t_ls-1)*t_ph+1);displayc=newdisplay();}}classdrawextendsJPanel{publicvoidpaint(Graphicsg){(g);(50,350,350,350);(50,50,50,350);(50,350-(int)*300),50+(int)*300),350-(int)*300));(50+(int)*300),350-(int)*300),350,350-(int)*300));}}classdisplayextendsJFrame{publicdisplay(){drawb=newdraw();(b);(true);(400,400);}}五、实验结果输入初始值：图像结果显示:六、实验
总结
初级经济法重点总结下载党员个人总结TXt高中句型全总结.doc高中句型全总结.doc理论力学知识点总结pdf
由于本次实验是第一次使用java语言进行编程，在领略到java语言的方便与强大功能的同时，也有有很多不尽如人意的地方。编写程序时遇到种种困难，对于java编程的不适应，最终经过努力还是完成了实验。收获很大。
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