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大学生综合素质分析大学生综合素质分析针对大学生综合素质问题,通过数据调查,确定大学生素质。这里运用层次分析法解决这个问题。层次分析法是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法。按照层次分析法采用“求各成员对总目标权重”的方法,且根据题意,目标层为找到大学生综合素质;准则层为5个因素,按权重依次为德育、附加分、平均成绩、同学评价、老师评价,根据权重列出55矩阵,进行一致性检验,数据符合,进一步求出最大特征值,在对矩阵进行归一化,得相对应的特征向量;方案层为30位大学应届毕业生。根据每位学生对5个因素的不同特征,对这些数据进行...

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大学生综合素质分析针对大学生综合素质问题,通过数据调查,确定大学生素质。这里运用层次分析法解决这个问题。层次分析法是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 。按照层次分析法采用“求各成员对总目标权重”的方法,且根据题意,目标层为找到大学生综合素质;准则层为5个因素,按权重依次为德育、附加分、平均成绩、同学评价、老师评价,根据权重列出55矩阵,进行一致性检验,数据符合,进一步求出最大特征值,在对矩阵进行归一化,得相对应的特征向量; 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 层为30位大学应届毕业生。根据每位学生对5个因素的不同特征,对这些数据进行量化,直接构造5个3030的一致阵,此时其最大特征值是30,进一步对每个矩阵进行归一化,得其相对应的特征向量;最终求每位学生对总目标的权值,再进行排序,其总排序为:P1、P7、P10、P4、P11、P30、P17、P22、P6、P12、P26、P5、P18、P29、P23、P20、P28、P8、P24、P2、P9、P16、P3、P14、P21、P15、P13、P19、P25、P27一、问题的提出大学生素质判别比较困难,如何判别大学生素质高低?二、基本假设按权重依次为德育、附加分、平均成绩、同学评价、老师评价适当加分,从高分到低分依次排队,分数越高素质越好。三、符号的说明A:学生素质ai:德育a2:附加分a3:平均成绩a4:同学评价a5:老师评价Bh:30位在校大学生的德育、附加分、平均成绩、同学评价、老师评价对自身素质影响四、模型的分析和建立层次分析法为解决大学生素质判别问题,运用层次分析法,按德育、附加分、平均成绩、同学评价、老师评价综合考虑相关各条件给出适用于任意30人的合理找合理排列的方案。这种方法能充分说明什么才是高素质的大学生。本题目可以分成三层:大学生素质为目标层,德育、附加分、平均成绩、同学评价、老师评价为准则层,30位在校大学生为方案层准则层有5个因素德育、附加分、平均成绩、同学评价、老师评价情况,建立矩阵A(1,2,3,4,5),为要比较它们对上一层某一准则(或目标)的影响程度,确定在该层中相对于某一准则所占的比重(即把n个因素对上层某一目标的影响程度排序)。上述比较是两两因素之间进行的比较,比较时取1~9尺度用aij 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示第i个因素相对于第j个因素的比较结果,则1ajajiana12ai3ai4a15a21a22a23a24a25A(aijha31a32a33a34a35a41a42a43a44a45a51a52a53a54a55利用MATLAB^eig程序求其特征根值和特征向量,最大特征根值=5.5393,且对应的归一化特征向量为(0.38150.25430.15210.07585CI0.1362)。运用公式CI5和CR匕看一致性比率是否小于0.1,认为A的51RI不一致程度在容许范围之内,可用其归一化特征向量作为权向量,否则要重新构造成对比较矩阵,对A加以调整。方案层为30位在校大学生,则有30个因素建立Bh{卜匕2,“,b30},其中30个人员对于准则层(德育、附加分、平均成绩、同学评价、老师评价)影响程度,根据附录表一数据,对其进行量化,得表如附录表二,根据量化结果列出方案层对准则层每一因素的矩阵如下:C11C12C130111C1(Cij)3030C21C22C23011C301C302C303011C11C12C130112C5(Cij)3030C22C23011C301C302C30301/21求得最大特征根值都为30。它们对应的归化特征向量依次为①0.04440.04440.00740.02960.02220.02220.04440.02960.03700.00740.00740.04440.04440.02220.03700.03700.01480.04440.00740.04440.04440.02960.03700.04440.03700.03700.04440.04440.04440.0444②0.07790.03250.05840.07140.03900.00650.00650.00650.07140.07140.05190.06490.01950.01300.02600.00650.03250.04550.06490.05840.03250.00650.07140.00650.00650.01300.01950.00650.00650.0065③0.06320.05750.06320.04600.05750.04020.02300.06320.04600.02870.02300.00570.02300.00570.01150.02300.01720.01720.00570.05170.03450.06320.03450.04600.02870.04020.04600.02300.00570.0057④0.04690.03120.04690.04690.04690.01560.03120.03120.01560.04690.01560.04690.01560.04690.03120.04690.04690.03120.01560.03120.01560.03120.04690.03120.03120.03120.03120.04690.03120.0156⑤0.04080.04080.04080.04080.04080.02040.04080.02040.02040.04080.02040.04080.02040.04080.02040.04080.02040.04080.04080.04080.04080.04080.04080.04080.04080.04080.02040.02040.02040.0204五、模型结果层次分析法求得最后结果:总排名123456789101112131415学生P1710411301722612265182923总排名161718192021222324252627282930学生P20288242916314211513192517其相对应的总权值:0.05550.04760.04670.04560.04350.04330.04190.03910.03720.03640.03620.03450.03410.03350.03150.03050.03000.02940.02840.02840.02810.02770.02760.02700.02460.02350.02340.02290.02180.0202六、附录学生德育附加分平均成绩同学评价老师评价p1253.095优秀优秀p2250.893良好优秀p3201.595优秀优秀p4242.090优秀优秀p5221.093优秀优秀p622089一般良好p725085良好优秀p823095良好优秀p9212.090一般良好p10202.086良好优秀p11201.485一般良好p12251.675优秀优秀p13250.585一般良好p14220.275优秀优秀p15240.679良好良好p1624085优秀优秀p17210.880优秀良好p18251.280良好优秀p19201.675一般优秀p20251.592良好优秀p21250.888一般优秀p2223095良好优秀p23242.088优秀优秀p2425090良好优秀p2524086良好优秀p26240.289良好优秀p27250.590良好良好p2825085优秀良好p2925075良好良好p3025075一般良好表二量化数据6121132651022191132411832361032711142211121118111153284111013241113222114323317322101129922561211122116321822152227228211431112136451166355261664565566661111
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