常用数据分析方法详解目录1、历史分析法2、全店框架分析法3、价格带分析法4、三维分析法5、增长率分析法6、销售预测方法1、历史分析法的概念及分类历史分析法指将与分析期间相对应的历史同期或上期数据进行收集并对比，目的是通过数据的共性査找目前问题并确定将来变化的趋势。*同期比较法：月度比较、季度比较、年度比较*上期比较法：时段比较、日别对比、周间比较、月度比较、季度比较、年度比较历史分析法的指标*指标名称：销售数量、销售额、销售毛利、毛利率、贡献度、交叉比率、销售占比、客单价、客流量、经营品数动销率、无销售单品数、库存数量、库存金额、人效、坪效*指标分类：时间分类一一时段、单日、周间、月度、季度、年度、任意多个时段期间性质分类一一大类、中类、小类、单品图例框架分析法又叫全店诊断分析法销量排序后，如出现50/50、40/60等情况，就是什么都能卖?点但什么都不好卖的状况，这个时候就要对品类设置进行增加或删减，因为你的门店缺少重点，缺少吸引顾客的东西。如果达到10/90,也是品类出了问题。如果是20/80或30/70、30/80,则需要改变的是商品的单品。*类别占比分析（人类、中类、小类）类别销售额占比、类别毛利额占比、类别库存数量占比、类别*单品ABC分析（PSI值的概念）销售额权重（0.4）X单品销售额占类别比+销售数虽权重（0.3）X单品销售数虽占类别比+毛利额权重（0.3）单品毛利额占类别比库存金额占比、类别来客数占比、类别货架陈列占比农格范例价格带及销售二维分析法首先对分析的商品按价格由低到高进行排序，然后*指标类型：单品价格、销售额、销售数量、毛利额*价格带曲线分布图*价格带与销售对数图价格带及销售数据农格价格带分析法商品结构三维分析法*?种分析商品结构是否健康、平衡的方法叫做三维分析图。在三维空间坐标上以X、Y、Z三个坐标轴分别衣示品类销售占有率、销售成长率及利润率，每个坐标又分为高、低两段，这样就得到了8种可能的位置。*如果卖场人多数商品处于1、2、3、4的位置上，就可以认为商品结构已经达到最佳状态。以为任何?个商品的品类销售占比率、销售成长率及利润率随着其商品生命周期的变化都会有?个由低到高又转低的过程，不可能要求所有的商品同时达到最好的状态，即使达到也不可能持久。因此卖场耍求的商品结构必然包括：目前虽不能获利但具有发展潜力以后将成为销售主力的新商品、目前已经达到高占有率、烏成长率及高利润率的商品、目前虽保持较高利润率但成长率、占有率趋于下降的维持性商品，以及已经决定淘汰、逐步收缩的衰退型商品。*指标值高低的分界可以用平均值或者
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值。图例商品周期增长率分析法就是将?段时期的销售增长率与时间增长率的比值来判断商品所处生命周期阶段的方法。不同比值下商品所处的生命周期阶段（农示）如何利用商品生命周期理论指导营运（图示）6销售预测方法[/hide]l.jpg（67.5KB）1、历史分析法(57.75KB)2-2.jpg、全店框架分析法23-l.jpg(109.15KB)3价格带及销售二维分析法价格带及销售数据衣格?fcfl?甘能師鹼匚臥［沈\1八:M11?则删313.说锻御価倾倆.■■望1;32.3U儿：??,272屈I预【顾|]!-:训??"1(612；5?[脈1则］曲㈱5:师曲6【1熾3?般Ad3:1颁:與応：匸:0).2-B1織11111⑻仏-叙■?g眾1?第A[9师:1319曲［趣A1叽[5应10.16(!-・?(?砒(??1(01:102312.51朋:」；请215；loo.5诙KO.1Q?501042mWl渕(70.06KB)3-2.jpg—价格带分析法价格带及销售二维分析法3价格带及销售二维分析法3价格带分析法.(35.25KB)4-l.jpg指标值高低的分界可以用平均值或者计划值商品结构三维分析法5率6(33.46KB)5-I.jpg)不同比值下商品所处的生命周期阶段商品周期增长率分析法5_(农示.(55.74KB)5-2.jpg)(图示如何利用商品生命周期理论指导营运不同比值下商品所处的生命同期阶段比值(K)所处的生命周期阶段K<0.1导入期K:-'0.1成长期-O.IvKv0.L成熟期衰退期高价高促销高价低促销丿、低价務促销低价低促销/合理定价乂毛利保护rX细分定位陈p||y后期降价而对现实/>見好就枚减少陈列烫7迅竦替换'JA/以呈为圭，/£/平价支持r7进度控制替身寻找5商品周期增长率分析法6-l.jpg(36.48KB)——1销售侦测方法6分析法.1.判断分析法F专家判断儿专家个人意见集合法b.持尔菲法(42.62KB)6-2.jpg2_分析法销售预测方法62?调查分析法対、咨户的调⑵対同行业的调查6-3.jpg(47.42KB)33.趋势分析法S匕口aP佯亠厶,权动均須加移平法门移中匀丄厶/1z\、彳(56.21KB)6-4.jpg4_分析法销售预测方法6(1)简单平均法①方法：以过去若干经营期销售数量的平均值，“作为未来销售数量的预测数。②公式：1111③优缺点：计算方法简单没有考虑到销售变化趋势6-5.jpg(34.8KB)(2)移动平均法方法：选择最近几期销售数量的算术平均值。t-n工X公式：s=”(n③适用条件：销售略有波动的产品(58.46KB)6-6.jpg6_分析法销售预测方法6(3)移动加权平均法①方法：是在移动平均法的基础上，根据销售变化趋势给趋势给各期规定不同的权数计算加权平均数。近期数据影响较大，确定②权数的确定：J的权数应较大；~远期数据影响较小，却地国内的权数应较小6-7.jpg(24.13KB)7销售预测方法6分析法.③公式ZWiXii=t-n④适用条件：餡售略有明靠步化的产品TOC\o"1-5"\h\z(60.05KB)6-8.jpg8_分析法销售预测方法6⑷指数平滑法①方法：是在加权移动平均法的基础上，引入指数平滑系数(」，从而进行预閤公式:S(=aD()+(1-a)S::③a的确定：U根据历史销售情况确定v指数平滑系数(|值越大，则近期数据对预测值影响也大，反之，则小。6-9.jpg(54.2KB)1-评分次数（5）季节预测法方法：根据销售的季节性规律来预测销售额适用：销售明显带有季节性的产品应注意：该方法不是一种独立的预测方法，经常与其他方法结合使用
浙公网安备 33021202002483