数据库实验总结范文

数据库实验 总结 初级经济法重点总结下载党员个人总结TXt高中句型全总结.doc高中句型全总结.doc理论力学知识点总结pdf 范文　　试验内容　　1、数据表的建立　　根本表《简单的》带有主键　　带有外码约束的(外码其他表或者本表)　　2、数据表的修改　　添加删除列　　修改列属性类型　　添加删除约束(约束名)　　元组的添加，修改，删除　　删除数据表　　试验过程　　1、createtablestudent　　(　　snochar(9)primarykey,/*sno是主码列级完整性约束条件*/　　snamechar(20)unique,/*sname取唯一值*/　　ssexchar(2),　　sagesmallint,/*类型为smallint*/　　sdeptchar(20)/*所在系*/　　);　　createtablecourse　　(　　ochar(4)primarykey,/*列级完整性约束条件，o是主码*/　　amechar(40),　　cpnochar(4),/*cpno的含义是先行课*/　　reditsmallint,　　foreignkey(cpno)referencescourse(o)　　/*表级完整性约束条件，cpno是外码，被参照表是course，被参照列是o*/　　);　　createtablesc　　(　　snochar(9),　　ochar(4),　　gradesmallint,　　primarykey(sno,o),　　/*主码有两个属性构成，必须作为表级完整性进行定义*/　　foreignkey(sno)referencesstudent(sno),　　/*表级完整性约束条件，sno是外码，被参照表是student*/　　foreignkey(o)referencescourse(o),　　/*表级完整性约束条件,o是外码,被参照表示course*/　　);　　例1、createtables　　(　　ovarchar(3),/*变长的字符串,输入2个字符就是两个字符不会补空格*/　　snamevarchar(20),　　statusint,　　cityvarchar(20),　　constraintpksnoprimarykey(sno),/*约束条件的名字为pksno*/　　);　　createtablep　　(　　pnovarchar(3),　　pnamevarchar(20),　　colorvarchar(3),　　weightint,　　constraintpkpnoprimarykey(pno),/*约束条件的名字是pkpno*/　　);　　createtablej　　(　　jnovarchar(3),　　jnamevarchar(20),　　cityvarchar(20),　　constraintpkjnoprimarykey(jno)/*约束条件的名字为pkjno*/　　);　　例2、createtablespj　　(　　snovarchar(3),/*第一个表中的主码*/　　pnovarchar(3),　　jnovarchar(3),　　qtyint,/*数量*/　　constraintpkspjprimarykey(sno,pno,jno),/*主码由3个属性组成*/　　foreignkey(sno)referencess(sno),　　/*表级完整性约束条件，sno是外码，被参照表是s*/　　foreignkey(pno)referencesp(pno),　　/*表级完整性约束条件，pno是外码，被参照表是p*/　　foreignkey(jno)referencesj(jno),　　/*表级完整性约束条件，jno是外码，被参照表是j*/　　);　　2、数据表的更改　　在s表中添加一个concat列　　altertablesaddconcatvarchar(20)　　在s表中删除concat列　　altertablesdropcolumnconcat　　更改s表concat列的属性把长度由20改为30　　altertablesaltercolumnconcatvarchar(30)　　联系方式名字为concat修改属性为唯一的属性名为conconcat　　altertablesaddconstraintconconcatunique(concat)　　删除约束关系conconcat　　altertablesdropconstraintconconcat　　/*插入一个元组*/　　insertintosvalus(‘s1’,’精益’,20,’天津’)/*20不能写成’20’*/　　试验中的问题的排除与总结：　　1、在创立spj时　　有三个实体所以从3个实体中取主码，还有一个数量属性也要写上　　主码由那3个主码确定　　2、更改一个数据库中数据表时一定要先使该数据库处于正在使用状态　　3、constraint　　是可选关键字，表示primarykey、notnull、unique、foreignkey或check约束定义的开始。约束是特殊属性，用于强制数据完整性并可以为表及其列创立索引。　　4、--go可以不加但是要注意顺序注：go--注释提示错误　　5、注意添加一个空元素用null　　附sql备份　　--创立一个数据库student　　createdatabasestudent　　go　　--在数据库student中创立表studentcoursesc注意顺序　　usestudent　　----------------------------------------------------------------　　createtablestudent　　(　　snochar(9)primarykey,/*sno是主码列级完整性约束条件*/　　snamechar(10)unique,/*sname取唯一值*/　　ssexchar(2),　　sagesmallint,/*类型为smallint*/　　sdeptchar(20)/*所在系*/　　);/*;要加*/　　-----------　　我在sqlserver索引根底知识系列中,第一篇就讲了 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数据的根本格式。那里主要讲解的是，数据库的最小读存单元：数据页。一个数据页是8k大小。　　对于数据库来说，它不会每次有一个数据页变化后，就存到硬盘。而是变化到达一定数量级后才会作这个操作。这时候，数据库并不是以数据页来作为操作单元，而是以64k的数据(8个数据页，一个区)作为操作单元。　　区是管理空间的根本单位。一个区是八个物理上连续的页(即64kb)。这意味着sqlserver数据库中每mb有16个区。　　为了使空间分配更有效，sqlserver不会将所有区分配给包含少量数据的表。sqlserver有两种类型的区：　　统一区，由单个对象所有。区中的所有8页只能由所属对象使用。　　混合区，最多可由八个对象共享。区中八页的每页可由不同的对象所有。　　通常从混合区向新表或索引分配页。当表或索引增长到8页时，将变成使用统一区进行后续分配。如果对现有表创立索引，并且该表包含的行足以在索引中生成8页，那么对该索引的所有分配都使用统一区进行。　　为何会这样呢?　　其实很简单：　　读或写8kb的时间与读或写64kb的时间几乎相同。　　在8kb到64kb范围之内，单个磁盘i/o传输操作所花的时间主要是磁盘取数臂和读/写磁头运动的时间。　　因此，从数学上来讲，当需要传输64kb以上的sql数据时，　　尽可能地执行64kb磁盘传输是有益的，即分成数个64k的操作。　　因为64kb传输根本上与8kb传输一样快，而每次传输的sqlserver数据是8kb传输的8倍。　　我们通过一个实例来看有and操作符时候的最常见的一种情况。我们有下面一个表，　　createtable[dbo].[member]([memberno][dbo].[numericid]identity(1,1)notnull,[lastname][dbo].[shortstring]notnull,[firstname][dbo].[shortstring]notnull,[middleinitial][dbo].[letter]null,[street][dbo].[shortstring]notnull,[city][dbo].[shortstring]notnull,[stateprov][dbo].[statecode]notnull,[country][dbo].[countrycode]notnull,[mailcode][dbo].[mailcode]notnull,[phoneno][dbo].[phonenumber]null,[photograph][image]null,[issuedt][datetime]notnulldefault(getdate()),[exprdt][datetime]notnulldefault(dateadd(year,1,getdate())),[regionno][dbo].[numericid]notnull,[corpno][dbo].[numericid]null,[prevbalance][money]nulldefault(0),[currbalance][money]nulldefault(0),[membercode][dbo].[statuscode]notnulldefault(''))　　这个表具备下面的四个索引：　　索引名细节索引的列　　membercorporationlinknonclusteredlocatedonprimarycorpno　　memberidentclustered,unique,primarykeylocatedonprimarymemberno　　memberregionlinknonclusteredlocatedonprimaryregionno　　memberfirstnamenonclusteredlocatedonprimaryfirstname　　当我们执行下面的sql查询时候，　　selectm.memberno,m.firstname,m.regionnofromdbo.memberasmwherem.firstnamelike'k%'andm.regionno>6andm.memberno<5000go　　sqlserver会根据索引方式，优化成下面方式来执行。　　selecta.memberno,a.firstname,b.regionnofrom(selectm.memberno,m.firstnamefromdbo.memberasmwherem.firstnamelike'k%'andm.memberno<5000)a,--这个查询可以直接使用memberfirstname非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列--实际执行时，只需要逻辑读取3次　　(selectm.memberno,m.regionnofromdbo.memberasmwherem.regionno>6)b　　--这个查询可以直接使用memberregionlink非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列--实际执行时，只需要逻辑读取10次　　wherea.memberno=b.memberno　　不信，你可以看这两个sql的执行 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，以及逻辑读信息，都是一样的。　　其实上面的sql，如果优化成下面的方式，实际的逻辑读消耗也是一样的。为何sqlserver不会优化成下面的方式。是因为and操作符优化的另外一个原那么。　　1/26的数据和1/6的数据找交集的速度要比1/52的数据和1/3的数据找交集速度要慢。　　selecta.memberno,a.firstname,b.regionnofrom(selectm.memberno,m.firstnamefromdbo.memberasmwherem.firstnamelike'k%'--1/26数据)a,　　(selectm.memberno,m.regionnofromdbo.memberasmwherem.regionno>6andm.memberno<5000--1/3*1/2数据)bwherea.memberno=b.memberno　　当然，我们要学习sql如何优化的话，就会用到查询语句中的一个功能，指定查询使用哪个索引来进行。　　比方下面的查询语句　　selectm.memberno,m.firstname,m.regionnofromdbo.memberasmwith(index(0))wherem.firstnamelike'k%'andm.regionno>6andm.memberno<5000go　　selectm.memberno,m.firstname,m.regionnofromdbo.memberasmwith(index(1))wherem.firstnamelike'k%'andm.regionno>6andm.memberno<5000goselectm.memberno,m.firstname,m.regionnofromdbo.memberasmwith(index(membercovering3))wherem.firstnamelike'k%'andm.regionno>6andm.memberno<5000goselectm.memberno,m.firstname,m.regionnofromdbo.memberasmwith(index(memberfirstname,memberregionlink))wherem.firstnamelike'k%'andm.regionno>6andm.memberno<5000go　　这里index计算符可以是0，1，指定的一个或者多个索引名字。对于0，1的意义如下：　　如果存在聚集索引，那么index(0)强制执行聚集索引扫描，index(1)强制执行聚集索引扫描或查找(使用性能最高的一种)。　　如果不存在聚集索引，那么index(0)强制执行表扫描，index(1)被解释为错误。　　总结 知识点 高中化学知识点免费下载体育概论知识点下载名人传知识点免费下载线性代数知识点汇总下载高中化学知识点免费下载 ：　　简单来说，我们可以这么理解：sqlserver对于每一条查询语句。会根据实际索引情况(sysindexes系统表中存储这些信息)，分析每种组合可能的本钱。然后选择它认为本钱最小的一种。作为它实际执行的方案。　　本钱代价计算的一个主要组成局部是逻辑i/o的数量，特别是对于单表的查询。　　and操作要满足所有条件，这样，经常会要求对几个数据集作交集。数据集越小，数据集的交集计算越节省本钱。　　的工程中，竟然出现了滥用聚集索引的问题。看来没有培训最最根底的索引的意义，代价，使用场景，是一个非常大的失误。这篇博客就是从这个角度来罗列索引的根底知识。　　使用索引的意义　　索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。　　使用索引查找数据，无需对整表进行扫描，可以快速找到所需数据。　　使用索引的代价　　索引需要占用数据表以外的物理存储空间。　　创立索引和维护索引要花费一定的时间。　　当对表进行更新操作时，索引需要被重建，这样降低了数据的维护速度。　　创立索引的列　　主键　　外键或在表联接操作中经常用到的列　　在经常查询的字段上最好建立索引　　不创立索引的列　　很少在查询中被引用　　包含较少的惟一值　　定义为text、ntext或者image数据类型的列　　heaps是stagingdata的很好选择，当它没有任何index时　　excellentforhighperformancedataloading(parallelbulkloadandparallelindexcreationafterload)　　excellentasapartitiontoapartitionedvieworapartitionedtable　　聚集索引提高性能的方法，在前面几篇博客中分别提到过，下面只是一个简单的大纲，细节请参看前面几篇博客。　　何时创立聚集索引?　　clusteredindex会提高大多数table的性能，尤其是当它满足以下条件时：　　独特,狭窄,静止：最重要的条件　　持续增长的，最好是只向上增加。例如：　　identity　　date,identity　　guid(onlywhenusingnewsequentialid()function)　　聚集索引唯一性(独特型的问题)　　由于聚集索引的b+树结构的叶子节点必须指向具体数据。如果你要建立聚集索引的列不唯一，并且你指定的创立的聚集索引是非唯一的聚集索引，那么会有以下情况：　　如果未使用unique属性创立聚集索引，数据库引擎将向表自动添加一个四字节uniqueifier列。必要时，数据库引擎将向行自动添加一个uniqueifier值，使每个键唯一。此列和列值供内部使用，用户不能查看或访问。 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