干扰信号MATLAB仿真实验目的仿真产生4种以上的通信干扰信号。画出信号的时域、频域波形。实验思路与步骤 产生一个高斯白噪声，利用Matlab自带的fir1函数产生一个低通滤波器，限制高斯白噪声的带宽，由此产生了视频噪声。利用产生的视频噪声，分别代入噪声调幅干扰的时域表达式，并且进行100次的积累后求平均值，对其进行快速傅里叶变换后，由此画出噪声调幅干扰频域波形重复上述步骤，分别代入噪声调频干扰和噪声调相干扰的时域表达式，分别画出其时域波形和频域波形。实验结果视频噪声噪声调幅干扰噪声调频干扰噪声调相干扰程序代码clearall;closeall;clc;%清除变量T=50e-6;%采样时间fs=150e6;%采样频率N=T*fs;%采样点数detlf=10e6;%滤波器截止频率f1=50e6;%调制信号中心频率m=0.5;%调制度kfm=5e6;%调频斜率kpm=5;%调相斜率M=100;%积累次数 p=fft(fir1(N-1,detlf/fs*2));%滤波器频谱s=0;fori=1:100xn=ifft(fft(random('Normal',0,1,1,N)).*p);%高斯白噪声通过滤波器j=abs(fft(xn));s=s+j;endfigure(1)t=0:1/fs:T-1/fs;plot(t*1e6,xn);xlabel('us');title('视频噪声时域波形');figure(2)f=(0:N-1)*fs/N;y1=fft(xn,N);mag1=abs(y1);plot(f*1e-6,y1);%视频噪声频域波形axis([-215-150150]);xlabel('MHZ');title('视频噪声频域波形');n=1:N;zn=(1+m*cos(2*pi*xn)).*cos(2*pi*f1/fs*n);%噪声调幅干扰表达式figure(3)plot(t*1e6,zn);title('噪声调幅干扰时域波形');xlabel('us'); figure(4)f=(0:N-1)*fs/N;y2=fft(zn,N);mag2=abs(y2);plot(f*1e-6,mag2);xlabel('MHZ');title('噪声调幅干扰频域波形');sum(1)=0;fori=1:N-1;sum(i+1)=xn(i)+sum(i);endxn=sum/fs;wn=cos((2*pi*f1*t+2*pi*kfm*xn));%噪声调频干扰表达式figure(5)plot(t*1e6,wn);title('噪声调频干扰时域波形');xlabel('us'); figure(6)f=(0:N-1)*fs/N;y3=fft(wn,N);mag3=abs(y3);plot(f*1e-6,mag3);xlabel('MHZ');title('噪声调频干扰频域波形');sum(1)=0;fori=1:N-1;sum(i+1)=xn(i)+sum(i);endxn=sum/fs;on=cos(2*pi*f1*t+kpm*xn);%噪声调相干扰表达式figure(7)plot(t*1e6,on);title('噪声调相干扰时域波形');xlabel('us'); figure(8)f=(0:N-1)*fs/N;y4=fft(on,N);mag4=abs(y4);plot(f*1e-6,mag4);xlabel('MHZ');title('噪声调相干扰频域波形');
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