工业大数据浅析我们能做什么3工业和大数据1客户需要什么2我们该怎么做4Content目录Part1工业和大数据随着工业信息化发展过程中相关应用产生的海量数据为什么要工业大数据历史沉淀的结果：自改革开放以来，企业信息化水平已经有了长足的进步，但一些新的问
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快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题
逐渐出现。智能硬件的推动：机械设备向智能设备过度，具备物联网的基础。价值利益驱动：研究表明，任一行业如果实现1%的资源节约将减少数百亿的开销。政策导向因素：“工业4.0”、“中国制造2025”等政策驱动下，全球资源紧缺问题，企业要发展就必须紧跟时代潮流。“互联网+”的新模式：互联网行业的跨界打击清洗了很多领域，如今也瞄准了工业。0103020405工业大数据领域相关
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工业和大数据一、两化深度融合：驱动制造创新和服务创新二、节能减排：降本增效三、数据挖掘：让历史数据不再沉睡四、物联网五、边缘计算：提高数据准确性和时效性六、人工智能：智能控制，化繁为简七、行业区块链Part2客户需要什么缓解IT和OT的矛盾客户需要什么1.效率2.安全3.运维4.实现5.经验OT层1.敏捷2.成本3.安全4.商业5.架构IT层互不理解、人力物力财力浪费传统通讯工业大数据通讯互联互通、数据分析、智能控制安全——永恒的话题客户需要什么网络安全010203040506政策安全人身安全生产安全设备安全数据安全安全解决剩余20%的问题，实现精细化管理客户需要什么消除数据、系统、业务等孤岛智能管理备品备件设备状态检修安全、经济、环保的智能管控经验有偿分享……010203040605数据双胞胎，生产模拟全局思维统一规划Part3我们能做什么简单的工业大数据架构体系我们能做什么数据源应用层基础技术平台层数据存储数据治理数据安全物联网边缘计算业务应用系统网络收集实时存储全文检索压缩处理实时分析消息队列分布式ETL权限管理加密管理角色管理实时监测设备管理能源管控经营管理……一些简单的场景我们能做什么010203智能设备选型设备及系统集成无线、有线
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？二、各系统都实现了什么功能？三、智能设备都有哪些采集方式？四、现场环境能够支持哪些采集方式？五、数据是否需要预处理？应用层面我们该怎么做一、客户的需求是什么？二、企业痛点在哪里？三、行业标准及最优情况？四、如何衔接、如何穿透、如何互联？五、是否需要大数据？谢谢！
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