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单一票价多航班超售策略研究

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单一票价多航班超售策略研究单一票价多航班超售策略研究作者:朱志愚张威来源:《中国经贸导刊》2012年第17期摘要:研究航空公司一天中同一航段多航班的超售问题,以多航班总期望收益最大化为目标,建立了单一票价体系下基于二项分布的多航班超售模型。并以成都—北京航线为例,运用Matlab软件求出了最优可销售座位数,多航班超售总期望收益大于单个航班超售的总期望收益之和,验证了模型的正确性及优越性。关键词:收益管理 超售 多航班 期望收益一、引言收益管理作为一种优化决策方法,在航空客运领域,指航空公司通过预测和优化等科学手段,使每一航班的每一座位以最好...

单一票价多航班超售策略研究
单一票价多航班超售策略研究作者:朱志愚张威来源:《中国经贸导刊》2012年第17期摘要:研究航空公司一天中同一航段多航班的超售问 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 ,以多航班总期望收益最大化为目标,建立了单一票价体系下基于二项分布的多航班超售模型。并以成都—北京航线为例,运用Matlab软件求出了最优可销售座位数,多航班超售总期望收益大于单个航班超售的总期望收益之和,验证了模型的正确性及优越性。关键词:收益管理 超售 多航班 期望收益一、引言收益管理作为一种优化决策方法,在航空客运领域,指航空公司通过预测和优化等科学手段,使每一航班的每一座位以最好的价格出售,从而获得最大的收益。超售是指航空公司在飞机起飞前出售的座位数超过了实有的座位,是航空公司最早使用的收益管理方法,也是最基本的方法。同时,超售也是航空公司实施收益管理非常有效的方法,Smith等人的研究得出美国航空公司实施收益管理所增加的收入中40%都来自于超售。航空公司实行超售,主要是因为旅客No-show或者离航班起飞时间较近时取消订座,造成座位虚耗。二、多航班超售模型(一)符号说明C:航班座位数;x:航班座位预订数;P:接受一个订座所带来的边际收益;q:航班起飞当日订座旅客达到的概率;h1:旅客被拒载转移至后一个航班所支付的赔偿费用(h1<P<h2);h2:旅客被DB而支付的赔偿费用(旅客取消订座而转乘其他航空公司的航班);Zn(x):第n个航班,预订数为x,航班起飞时旅客实际达到人数;cn(k):第n个航班,旅客达到数量为k时发生拒载的成本;Vn(x):第n个航班预订数为x时总期望收益。(二)基本假设1、不考虑随着时间流逝旅客退票和新的预订请求的动态变化。2、已订票旅客达到机场的概率服从二项分布,No-show旅客看作航班起飞当天取消其订座。3、旅客是否取消订座相互独立,但具有相同的取消订座的概率。4、取消订座的概率具备马尔科夫性:即取消订座的概率仅取决于现在到航班当日所剩余的时间,且独立于旅客预订机票的时间。5、每天的第一个航班不考虑前一天航班对它的影响,每个航班上DB的旅客在下一个航班上都被优先安排,即每一个航班只对其后一个航班产生影响。6、同一条航线上采用相同的机型,且航班超售量相同。(三)模型构建模型主要思想是在已接受预订量为x的情况下,根据△V=p-△c的正负考虑是否接受第x+1个订座,以最大化多个航班的总期望收益。考虑n个航班的超售:对于第一个航班:假设机票预订数量为x,航班起飞当日达到k个旅客的概率为■(1)超售具有单调递增的边际成本,因为多一名旅客被拒载就可能需要向所有拒载旅客支付更多的赔偿。为简化模型,假设每一名拒载旅客都得到固定的赔偿h1,第一个航班的超售成本为:■(2)第一个航班总期望收益为:■(3)考虑第二个航班,由第一个航班拒载的旅客数为■(4)因此第二个航班的达到人数■其中:■(5)由于只考虑两个航班的超售,第二个航班被拒载的旅客将会取消订座而转乘其他航空公司的航班,因此航班超售成本为■(6)第二个航班总期望收益为■(7)第n个航班到达人数为■(8)超售成本为:■(9)第n个航班期望收益为■(10)所以考虑n个航班的超售,目标函数为■(11)模型的关键在于各个航班超售期望成本的计算,本文利用Matlab软件编写程序求解,将各个航班的超售成本期望值作为数组储存起来,便于下一个航班计算超售成本使用。最后便可求得总期望收益最大化时的航班最优预订数量。三、模型实证 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 考虑国内某航空公司在成都—北京航线上,平均每天3个航班,飞机座位数C=150,旅客到达率q=0.85,接受一个预定带来的边际收益p=1000,旅客被拒载而转移到下一个航班支付赔偿费用h1=300,旅客取消订座转乘其他航空公司的航班支付赔偿费用h2=2000,利用Matlab编写程序求解,结果如图1所示。由图1可以看出,在接受预订数x=177时,总期望收益达到最大,为521107元,而如果只考虑单个航班的超售,三个航班总期望收益值为518237元。相比单航班超售总期望收益增加了0.55%,验证了模型的正确性及优越性。四、结语本文以多个航班总期望收益最大化为目标,建立了多航班超售模型,并通过实证分析,运用软件求解,验证模型的合理性。所建模型可用于航空公司进行多航班超售时决定最佳销售量使用。所建模型只考虑了单一票价的情况,没有考虑多等级票价体系,对于航班超售量不同的多航班超售模型,还有待进一步研究。参考文献:①杨思梁.最盈利的管理方法——收益管理[M].北京:航空工业出版社,2000年②衡红军,杨珏.航班座位超售量的确定[J].计算机工程,2005,31(7):166—167③王旭.关于超售的思考[J].中国民用航空,2007,77(5):21—24④ChatwinE.Optimalairlineoverbooking[D].California,StanfordUniversity,1993⑤BowmanD,HoumardR,DickeyS.Bumpingfordollars:theairlineoverbookingproblem[J].TheUMAPJournal,2002,Vol.23(3):351-365〔中国民航飞行学院“竞争环境下同一航线多航班超售策略研究”(项目编号:X2011-45)科研创新项目〕
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